Microsoft samarbejder med startup-virksomheden Graphcore om udvikling af AI-chips

Microsoft (MSFT ) håber, at deres Azure cloud-platform kan indhente populariteten hos Amazon (AMZN ) og Google (GOOGL ), og som Wired rapporterer, har de samarbejdet med en britisk startup Graphcore om at udvikle en ny computerchip, der kan understøtte alle nye kunstig intelligens-udviklinger.

Som Wired bemærker, har Bristo, UK-startup Graphcore “tiltrukket betydelig opmærksomhed blandt AI-forskere – og flere hundred millioner dollars i investeringer – på løftet om, at deres chips vil accelerere de beregninger, der er nødvendige for at gøre AI til at fungere.” Siden sin oprettelse i 2016 er dette den første gang, virksomheden offentligt kommer med deres chips og testresultater.

Microsoft har investeret i Graphcore i december 2018 “som en del af en 200 millioner dollars stor finansieringsrunde”, da de ønsker at stimulere brugen af deres cloud-tjenester til en voksende kundebase, der bruger AI-applikationer.

Graphcore selv designede deres chips fra bunden ” for at understøtte de beregninger, der hjælper maskiner med at genkende ansigter, forstå tale, analyser sprog, køre biler og træne robotter.” Virksomheden forventer, at deres chips vil blive brugt af “virksomheder, der kører forretningskritiske operationer på AI, såsom selvkørende bil-startups, handelsfirmaer og operationer, der behandler store mængder video og lyd, samt de, der arbejder på næste generations AI-algoritmer.”

Ifølge benchmark-testerne, der er offentliggjort af Microsoft og Graphcore den 13. november 2019, “matcher chippen eller overgår ydelsen af de bedste AI-chips fra Nvidia (NVDA ) og Google ved hjælp af algoritmer, der er skrevet til disse rivaliserende platforme. Kode, der er skrevet specifikt til Graphcores hardware, kan måske endda være mere effektiv.”

De to virksomheder erklærede også, at ” bestemte billedbehandlingsopgaver fungerer mange gange hurtigere på Graphcores chips,” og at ” de var i stand til at træne en populær AI-model for sprogbehandling, kaldet BERT, i takter, der matcher dem af enhver anden eksisterende hardware.”

Moor Insights AI-chip-specialist Karl Freund mener, at resultaterne af den nye chip viser, at den er “spidsrodsk og alligevel fleksibel,” og at “de har gjort en god indsats for at gøre den programmerbar,” en ekstremt svær ting at gøre.

Wired tilføjer yderligere, at Nigel Toon, medstifter og administrerende direktør i Graphcore, siger, at virksomhederne begyndte at arbejde sammen et år efter hans virksomheds lancering, gennem Microsoft Research Cambridge i Storbritannien. Han fortalte også publikationen, at hans virksomheds chips er særligt velegnede til opgaver, der involverer meget store AI-modeller eller tidsmæssige data. En kunde i finanssektoren så angiveligt en 26-dobbelt ydelsesforbedring i en algoritme, der bruges til at analysere markedets data takket være Graphcores hardware.

Nogle andre, mindre virksomheder brugte denne lejlighed til at annoncere, at ” de samarbejder med Graphcore-chips gennem Azure.” Dette inkluderer Citadel, der vil bruge chippen til at analysere finansielle data, og Qwant, en europæisk søgemaskine, der ønsker at køre en billedgenkendelsesalgoritme kendt som ResNext på hardwaren.