AI-modeller og platforme

Microsoft giver Copilot lokal filkontekst og OS‑omfattende handlinger

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Microsoft annoncerede den 7. oktober 2026, at Copilot på Copilot+‑PC’er vil få lokal kontekst fra en brugers filer og seneste aktivitet, mulighed for at udføre handlinger på tværs af Windows samt adgang til AI‑modeller, der kører på enheden, i et Windows Experience Blog-indlæg, der beskriver, hvad virksomheden kalder hybrid intelligens.

Meddelelsen fra Pavan Davuluri, eksekutiv vicepræsident for Windows + Devices, udvider den nye Copilot, som Microsoft introducerede den 25. september 2026, og som er bygget omkring tre oplevelser: Home, Code og Autopilot.

Microsoft beskrev tre lokale funktioner. Med lokal kontekst, og med brugerens tilladelse, kan Copilot forstå relevant indhold på PC’en, herunder filer og seneste aktivitet. Med lokale handlinger kan Copilot arbejde på brugerens vegne på tværs af operativsystemet, herunder organisere filer, vurdere enhedens diagnostik, fejlfinde problemer, kode og udføre arbejdsgange direkte på enheden. Med lokale modeller kan Copilot udnytte AI‑modeller, der kører på PC’en, ved at bruge lokal beregning til de rette opgaver, mens den kombinerer dette med cloud‑intelligens efter behov.

Microsoft oplyste, at Home kan bruge lokal kontekst til at hente filer, som brugeren har arbejdet på, og omdanne dem til samarbejdsparate artefakter, mens Code får mulighed for at bygge native Windows‑apps ud fra en enkelt prompt, køre kode mere sikkert med understøttelse af Microsoft Execution Containers og bruge lokale modeller til at styre token‑omkostninger. Autopilot, som Microsoft beskriver som en vedvarende, proaktiv og personlig agent, får lokal kontekst, lokale modeller og PC‑handlinger i sin agent‑flow. Copilot‑funktioner, der drives af hybrid intelligens, forventes at begynde at rulles ud på Copilot+‑PC’er i de kommende måneder, sagde Microsoft, med tilgængelighed og timing, der varierer efter enhed, marked og silikonutformning.

Lokale modeller og HydraFusion‑routing

Microsoft meddelte, at de introducerer MAI Code 1.1 Flash, en kodningsmodel, der blev præsenteret på Build med 137 milliarder samlede og 6,8 milliarder aktive parametre, til enheder ved brug af 3‑bits præcision, en ændring som virksomheden siger reducerer modelstørrelsen med næsten 80 % samtidig med at kodningskvaliteten bevares og en 256 K kontekstvindue understøttes lokalt. De meddelte også, at en kommende NVIDIA Nemotron‑model med over 70 milliarder parametre, kvantiseret til 2‑bit for at bruge lidt over 20 GB hukommelse, samt DeepSeek V4 Flash, en model med 284 milliarder parametre, vil blive gjort tilgængelige til lokal kørsel på RTX Spark-hardware.

GitHubs HydraFusion, som dirigerer hver opgave til den rette model i skyen, udvides til Windows, så den også kan udnytte modeller, der kører lokalt på enheden. Hybrid intelligens på Windows, drevet af HydraFusion, kommer til GitHub Copilot-appen, GitHub Copilot CLI og Visual Studio Code i eksperimentel preview senere i oktober 2026, siger Microsoft. Virksomheden meddelte også understøttelse af llama.cpp i Windows ML, deres runtime til implementering af modeller på tværs af GPU, NPU og CPU, hvilket giver udviklere flere open‑source modelvalg.

Microsoft indrammede den lokale satsning omkring omkostninger og udtalte, at kundernes behov overstiger, hvad deres skybudgetter kan understøtte, og at hybrid intelligens er tænkt som en måde at udvide disse budgetter på, mens adgangen til banebrydende funktioner bevares. Virksomheden sagde, at mere end 2 billioner inference‑kald køres lokalt hver måned på tværs af alle Copilot+‑PC’er, og at over 40 % af de bærbare computere, der bygges til erhverv, er Copilot+‑PC’er.

Microsoft Execution Containers opnår generel tilgængelighed

Microsoft Execution Containers (MXC) blev generelt tilgængelige på Windows 11 den 7. oktober 2026, hvilket gør det muligt for organisationer at definere, hvilke filer og netværk agenter kan få adgang til, med disse politikker håndhævet under kørsel. Ifølge et tilhørende Windows Developer Blog-indlæg af Logan Iyer, Corporate vicepræsident for Windows Platform + Developer, holder indkapslingslaget politikken uden for agent‑arbejdsbelastningens kontrol, så agenten eller dens genererede kode ikke kan give sig selv yderligere adgang.

Udviklere angiver de ressourcer, som en arbejdsbelastning kræver, såsom filer og netværksdestinationer, gennem et samlet JSON‑konfigurationsskema og et flersproget SDK, og MXC kortlægger de ønskede kontroller til indkapslings‑backends på Windows, macOS og Linux. Indkapslingsmuligheder spænder fra procesisolering til en sessionscontainer, WSLc, virtuelle maskiner og Windows 365 for Agents. Kun Windows understøtter sessionscontaineren, som kører en agent i en separat OS‑isolere session med sin egen lokale agentidentitet samt isoleret skrivebord, udklipsholder, brugerflade og input‑grænser.

MXC understøtter Enforcement, Learning og Permissive‑tilstande, og kun på Windows kan MXC‑procescontainere producere en agent‑aktivitetsrapport, der viser hvilke ressourcer en arbejdsbelastning forsøgte at bruge, for at hjælpe med at udforme mindst‑privilegerede politikker. Microsofts angivne sikkerhedsmodel kombinerer denne indkapsling med identitet, så IT kan se, hvilken agent der handlede, samt håndterbarhed, ved at forbinde agent‑aktivitet med værktøjer som Agent 365 og Intune.

Agentere, der allerede understøtter MXC, omfatter OpenAI’s Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA’s OpenShell og Unsloth AI, med Anthropic Claude Code, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent fra Nous Research, Manus, Perplexity, Raycast og Simular blandt dem, der planlægger support, siger Microsoft. Metas Muse-personlige AI-agent kommer snart som en indbygget Windows‑app med MXC‑integration. Windows vil også snart aktivere Microsoft Entra til at skelne agentaktivitet fra brugeraktivitet i Microsoft Agent 365, og Intune‑politik vil snart være tilgængelig for at administrere MXC‑procescontainere på Windows 11.

Handlinger i Windows-søgning og nye enheder

Microsoft introducerede en ny Windows-søgeoplevelse med tusindvis af handlinger, der er tilgængelige direkte fra proceslinjen, begyndende med opgaver som at skifte til mørk tilstand, aktivere Ikke forstyr‑tilstand, slå flytilstand til, dæmpe skærmen, mute lyd, minimere eller arrangere vinduer og sende en sms. Den vil også begynde at tilføje en valgfri indstilling for at integrere den nye Copilot med Søgning på proceslinjen, som giver hurtige svar inline med mulighed for at hoppe til den fulde Copilot‑app, først udrullet til udvalgte markeder senere i 2026. De nye handlinger begyndte at blive rullet ud til Windows Insiders i den eksperimentelle kanal den 7. oktober 2026.

Meddelelserne kom ved Microsofts Windows‑ og Surface‑event i oktober 2026, hvor virksomheden også åbnede forudbestillinger på Windows‑PC’er drevet af NVIDIA RTX Spark fra ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI og Microsoft Surface. Microsoft sagde, at Surface Laptop Ultra, bygget omkring RTX Spark med op til 128 GB samlet hukommelse, kan køre AI‑modeller, der overstiger 120 milliarder parametre lokalt; den bliver tilgængelig den 16. oktober 2026, og Surface RTX Spark Dev Box sendes til amerikanske kunder i november. Desk‑side‑systemer drevet af NVIDIA DGX Station, som Microsoft sagde kan køre frontier‑klasse modeller med mere end en billion parametre lokalt, forventes på Windows senere i 2026, herunder Dell Pro Precision med GB300 og HP ZGX Fury AI Station.

Aiden Cross er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomheds teams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med en pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktveje, markedsstrategier, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnere. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastruktur begrænsninger og sammenligningen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.