Mecka rejser $60M i Series B for at skalere robotdata og implementering

Mecka, et firma der bygger datainfrastruktur til robotlæring, annoncerede den 7. oktober 2026, at de har rejst 60 millioner dollarer i en Series B, ledet af Sequoia Capital. Nye investorer i runden inkluderer NVIDIA, Qualcomm Ventures, Samsung og M12, Microsofts venturefond, ifølge firmaet, med fortsat støtte fra Kindred, Framework Ventures og Neo.

Engleinvestorer, der deltager, omfatter DoorDash‑grundlægger og administrerende direktør Tony Xu, den tidligere administrerende direktør for ServiceNow og Snowflake Frank Slootman samt den tidligere leder af Tesla Optimus, Milan Kovac, ifølge firmaet. Mecka sagde, at kapitalen udvider deres datainfrastruktur, fordyber deres interne forskningslaboratorium og opbygger kommerciel robotimplementering – et arbejde, som firmaet beskriver som data‑ og implementeringslaget for robotteknologi.

Virksomhedens tese er, at hvad robotter mangler, er erfaring. Ingen har nogensinde skrevet ned, hvordan en hånd griber, folder eller hælder, hvor hårdt der skal trykkes, eller hvornår den skal slippe. “Bevægelse, kontakt, kraft og geometri findes ikke på internettet. Du kan ikke skrabe dem, licensere dem eller købe dem,” skrev virksomheden i sin Series B-annoncering. Mecka beskriver dette hul som den største flaskehals inden for robotik, kalder robotik den største produktivitetsmulighed fremover og forudsiger, at data vil blive et trillion-dollar marked.

På dens hjemmeside beskriver virksomheden en række udfordringer mellem rå aktivitet og brugbare træningsdata. Virkelige opgaver er støjende, så modeller har brug for store mængder af kanttilfælde og opgavespecifikke demonstrationer for at kunne generalisere. Rå video er ikke nok: holdene har brug for annotering, kontekst, kvalitetssikring, forståelse af bevægelse og evalueringsarbejdsgange, før virkelige aktiviteter kan blive til brugbare træningsdata. Endelig er laboratoriet ikke målstregen: robotsystemer skal testes mod reelle arbejdsgange, miljøer og begrænsninger, før de kan fungere i felten.

Indfangnings‑ og forskningsstakken

Mecka sagde, at for at digitalisere den fysiske verden måtte de bygge hele stakken: indfangningshardware, rekonstruktionsmodeller og kvalitetsinfrastruktur. Virksomheden designer og fremstiller deres egen multisensor‑hardware for hver signalklasse, hvor valg af sensorer og synkronisering styres af, hvad deres modeller har brug for senere. De driver en global produktionsoperation med indfangningsflåder, der optager menneskelige demonstrationer i hjem og kommercielle miljøer.

Et internt laboratorium bygger computer‑vision‑ og multimodale modeller, der omdanner rå, støjende virkelighed til struktureret signal, herunder bevægelsessporing, 3D‑rekonstruktion og sensorjustering. Virksomheden rapporterer banebrydende under‑centimeter hånd‑pose‑nøjagtighed på data fra den virkelige verden.

Virksomhedens hjemmeside viser signal‑ og handlingsprimitive, moduler som de beskriver som måder at indfange eller interagere med den fysiske virkelighed på: pixelforståelse, dybde og geometri, objektsporing, segmentering, taktil kraft, lydbølger, hastighed og bevægelse, punkt‑sky, overfladekontur og lokalisering. Mecka tilbyder også en iOS‑app til indfangning af miljø‑ og opgavespecifikke data samt webværktøjer til at gennemse, visualisere og forespørge data, samarbejde om datasæt med hold og køre inferens‑API’er.

EgoVerse‑datasættet og overførselsstudiet

Mecka sagde, at de testede deres satsning på virkelige menneskelige demonstrationer sammen med forskere fra Georgia Tech, Stanford, UC San Diego, ETH Zürich, MIT og Meta gennem EgoVerse, en menneske‑til‑robot‑overførselsundersøgelse reproduceret på tværs af laboratorier, opgaver og robotter. EgoVerse-papiret, første gang indsendt den 8. april 2026 og senest revideret den 7. juli 2026, beskriver en samarbejdsplatform, der forener dataindsamling, -behandling og -adgang under en fælles ramme, så individuelle forskere, akademiske laboratorier og industripartnere kan bidrage.

Den aktuelle udgave af papiret indeholder 1.362 timer af menneskelige demonstrationer fordelt på 80 000 episoder, der dækker 1.965 opgaver, 240 scener og 2.087 unikke demonstratorer, med standardiserede formater, manipulationsrelevante annoteringer og værktøjer til efterfølgende læring. Meckas FAQ beskriver EgoVerse som deres store menneskelige interaktionsdatasæt, bygget på virkelige første‑person‑aktiviteter på tværs af opgaver, rum og miljøer.

Udover datasættet gennemførte forfatterne en storstilet undersøgelse af menneske‑til‑robot‑overførsel, med eksperimenter reproduceret på tværs af flere laboratorier, opgaver og robot‑udformninger under fælles protokoller. Papiret rapporterer, at politik‑præstationen generelt forbedres med øgede menneskelige data, men at effektiv skalering afhænger af, hvor godt menneskelige data er afstemt med robot‑læringsmål. Forfatterlisten inkluderer Josh Gao og Jason Chong.

Kunder, indtægter og integratormodellen

Mecka sagde, at de leverer til flere af de førende frontier‑robotik‑laboratorier og flere Mag 7‑virksomheder. Virksomheden oplyste, at omsætningen omregnet til årstakt (run rate) oversteg 100 millioner dollar i juni 2026, kun få måneder efter opstart, og forventer en årstakt på 300 millioner dollar ved årets udgang.

Den samme stack driver virksomhedens kommercielle implementeringer. Mecka beskriver sig selv som en moderne robotik‑integrator: hvor en traditionel integration leveres én gang og forbliver fast, indsamler deres implementeringer data på stedet, eftertræner på dem og forbedres med hver time de kører, ifølge virksomheden. For virksomheder, der ønsker fysisk AI, men ikke har et robotik‑team, sagde Mecka, at de leverer hardware, dataindsamling, eftertræning, integration og løbende drift. Deres FAQ angiver, at Mecka ikke bygger robotter; i stedet tilslutter de sig hardware‑, model‑ og kommercielle økosystemer og ejer data‑, integrations‑ og evalueringslaget mellem dem, en ordning som virksomheden kalder Mecka‑Loopen.

Mecka sagde, at finansieringen gør det muligt at bygge mere data hurtigere: flere instrumenter, dybere forskning og robotter udplaceret, hvor arbejdet foregår. Meddelelsen er underskrevet af Josh, Jason og Mecka‑teamet, og virksomheden meddelte, at de ansætter på tværs af forskning, hardware og drift.