Lisa Falzone, administrerende direktør for Athena Security – Interviewsammenhæng

Athena Security og dens administrerende direktør Lisa Falzone forbedrer personlig sikkerhed ved at reducere den tid, det tager for politi og medicinske hold at ankomme til forbrydelsesscener. Ifølge Athena Security er deres drivende motto ikke at “profilere eller gensende identiteter eller brugerdata”, men at “simpelthen beskytte offentligheden”.

Detaljer om hendes og virksomhedens arbejde, svarede fru Falzone på en række Unite.AI-spørgsmål.

Hvordan du kom ud af pension til at bygge en livreddende teknologivirksomhed?

Efter at have forladt min første medstiftede virksomhed, iPad-point-of-sale-virksomheden Revel Systems, følte jeg behov for at skabe noget nyt, men denne gang ville jeg bruge teknologi til at imødekomme et menneskeligt behov og beskytte liv. Efter skyderiet på High School Stoneman Douglas i 2017 og Kongressen ikke kunne tage handling til at løse våbenvold, tænkte jeg, at jeg kunne bruge teknologi og computer vision på en proaktiv måde til at hjælpe med at forhindre disse forbrydelser i at ske og måske redde liv. Det er det, Athena gør. Athenas kameraer bruger computer vision til at identificere våben eller voldelig adfærd og derefter advare politi eller forretnings ejere med det samme. Det er grundlæggende som et brandslukningssystem for skydevåben.

Hvordan A.I og ansigtsgenkendelse er blevet udskiftelige, og hvordan medierne/Hollywood har fastholdt myten om misbrug?

Der har været en del kontrovers i medierne omkring computer vision og ansigtsgenkendelsessystemer, der racerprofilerer mennesker eller krænker folks privatliv, men Athenas kameraer er anderledes, fordi de kun fokuserer på at identificere og flagre våben eller voldelig adfærd. Athena eliminerer bias eller racerprofiler, fordi vores computer vision er programmeret til at genkende skydevåben, ikke ansigtet eller hudfarven på personen, der holder det. Vi gør ikke nogen profilerings af mennesker, vi vil kun beskytte mennesker mod skydevold og det er, hvad vores kameraer gør. Vores kameraer er også proaktive, hvilket betyder, at de ikke kun optager, hvad der sker, men kan advare politi og medicinske hold og reducere den tid, det tager for førstehjælpere at ankomme, hvilket kan betyde forskellen mellem liv og død.

Hvordan din virksomhed Athena råder on-premise computing til kunder for at undgå skyen og storebrors greb?

En anden bekymring, der opstår med computer vision og overvågning, er tanken om, at regeringen overvåger dig 24/7, men med Athenas kameraer tilbyder vi on-premise computing, som eliminerer risikoen for at hoste private data på skyen, hvor de kan blive sårbare. Vores mål er ikke at spionere på mennesker, men at redde liv ved at reducere reaktionstiden for nødhjælpere og eliminere menneskeligt fejl.

Kan skoler som Archbishop Wood High School og tilbedningssteder som Al-Noor Mosque i New Zealand føle sig trygge ved at have et ekstra lag af sikkerhed altid på?

Vi hører konstant om skyderier i nyhederne på skoler, koncerter eller endda tilbedningssteder, og Kongressen har ikke gjort noget for at stoppe dem, så vi ville være en del af løsningen. Athena har implementeret vores kameraer på skoler som Archbishop Wood High School for at tillade politiet at blive advaret og reagere hurtigere, når der er en aktiv skyder, eller endda forhindre skyderiet i at ske overhovedet. Vi har også kunnet implementere vores kameraer internationalt på Al-Noor Mosque i New Zealand, som var en af moskeerne, der blev mål for terrorangrebet i marts. Vi har teknologien, og vi bruger den til at forhindre disse tragedier i at ske.

Hvordan denne unikke form for computer vision og objektdetektion blev opnået gennem ansættelse af professionelle skuespillere til at træne A.I.-hjernen til at opnå 99%+ nøjagtighed?

Det var vigtigt for os at finde ud af, hvordan vi kunne træne Athenas computer vision-hjerne til at detektere voldelig adfærd, så den ikke ville udløse falske alarmer. Vi hyrede professionelle skuespillere til at genspille voldelige situationer eller bære skydevåben, indtil kameraerne kunne detektere denne adfærd med 99% nøjagtighed. Når du har en sikkerhedsvagt, der overvåger flere skærme, er chancen for, at de vil overse noget, ekstremt høj, men computer vision fjerner den menneskelige fejl ved at kunne overvåge 100% af skærmen hele tiden. Vores kameraer forsyner også politi eller forretnings ejere med realtidsinformation om, hvad der sker på det pågældende øjeblik, i stedet for 24-48 timer senere.