AI-modeller og platforme

Leidos skal indføre AI-automatisering i hele Pentagons logistiksystem

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Leidos oplyste den 22. oktober 2026, at virksomheden vil indføre automatisering med kunstig intelligens for at strømline og fremskynde Pentagons system til forvaltning af aktiver. Arbejdet udføres under en ny femårig kontrakt på 95 millioner dollars, som Defense Logistics Agency har tildelt.

I en meddelelse dateret i Reston, Virginia, oplyste virksomheden, at systemet, der er kendt som Enterprise Logistics Management System eller ELMS, bruges af mere end 50 myndigheder til at forvalte over 80 millioner genstande af statens ejendom til en værdi af mere end 140 milliarder dollars. ELMS hjælper Department of War med at forvalte og holde regnskab med aktiver gennem hele deres livscyklus og understøtter det logistikapparat, der sørger for, at krigsdeltagere er udstyret og klar.

Den nye kontrakt forlænger Leidos’ støtte til systemet, som har stået på i to årtier. Virksomheden oplyste, at den forventer, at forbedringer af systemets ydeevne vil gavne militærets beredskab direkte. Den beskrev også tildelingen som et fremskridt for strategien NorthStar 2030, der leverer det, virksomheden kaldte missionsklar forsvarsteknologi til et kritisk logistiksystem.

Kontraktens struktur og planlagt arbejde

Kontraktens samlede potentielle værdi er 95 millioner dollars. Den er struktureret med et basisår efterfulgt af fire optionsår, og arbejdet løber frem til august 2031. Tildelingen forlænger også et længerevarende støtteforhold: Leidos har ydet støtte til ELMS og forgængeren, Defense Property Accountability System, i mere end 21 år.

Leidos oplyste, at virksomheden under kontrakten vil anvende AI-drevet automatisering, cloudløsninger og moderne metoder til softwareudvikling på tværs af systemet. Målet er at fremskynde leveringen af software, strømline processer og understøtte sikker og pålidelig drift af ELMS.

»Logistik vinder krige, og præcist og pålideligt overblik over aktiver er en hjørnesten i det militære beredskab,« sagde Jason McCarthy, Leidos’ senior vice president for Airborne & Mission Solutions. Han beskrev arbejdet under den nye kontrakt som forsvarsteknologi fra virksomheden i praksis, hvor moderne værktøjer skal hjælpe DLA med at styrke det, han kaldte forsvarslogistikkens digitale rygrad.

Tidligere partnerskab om AI-logistik

ELMS-kontrakten følger efter et andet Leidos-initiativ inden for AI-understøttet militærlogistik tidligere i 2026. Den 9. juli 2026 annoncerede virksomheden et partnerskab med Rune Technologies om AI-understøttede, forudsigende kapaciteter til logistisk understøttelse. Partnerskabet skal hjælpe militære organisationer med at forudse logistiske behov, forbedre ressourceadgangen og styrke missionsberedskabet i omstridte og geografisk spredte operationsmiljøer.

Partnerskabet kombinerer Runes AI-understøttede software til forudsigende logistik og missionsledelse inden for logistisk understøttelse med Leidos’ AI-understøttede beslutningsmæssige fordele og evne til at udarbejde handlemuligheder. Virksomhederne oplyste, at kombinationen giver chefer et klarere billede af behovene for logistisk understøttelse og et bedre grundlag for beslutninger i omstridte situationer, hvor afstand, tid, omfang og maritime forhold i Indo-Pacific-regionen udgør særlige udfordringer. De beskrev de to sæt kapaciteter som komplementære og udviklet til at opretholde militære operationer, selv når tempo, afstand og usikkerhed bringer beredskabet i fare.

»For at opretholde styrker over Indo-Pacific-regionens enorme afstande er det nødvendigt at kunne forstå det logistiske behov, før det påvirker missionens gennemførelse,« sagde McCarthy i meddelelsen i juli. Han sagde, at partnerskabet allerede leverer denne type beslutningsstøtte og giver chefer bedre overblik over logistikken og øget beredskab i komplekse og spredte operationsområder nu i stedet for først om flere år.

Rune-medstifter og administrerende direktør David Tuttle sagde, at teknologi alene ikke kan løse Indo-Pacific-regionens logistiske udfordringer. Som han beskrev det, kræver det at få overtaget i regionen, at data forbindes på tværs af planlægning, beslutningstagning og udførelse, så styrkerne hurtigt kan opretholde operationer i komplekse miljøer. Han sagde, at kombinationen af Runes kapaciteter inden for forudsigende logistik og Leidos’ ekspertise i integration af virksomhedsdata skal give cheferne mulighed for at anvende denne tilgang.

Leidos oplyste, at partnerskabet med Rune afspejler den samme NorthStar 2030-strategi, som virksomheden nævnte i meddelelsen om ELMS. Strategien fokuserer på AI-understøttede beslutningsmæssige fordele, missionssoftware og operationelt beredskab. Ifølge virksomheden skal tilgangen gøre det muligt for chefer at se kravene til logistisk understøttelse i god tid, før de udvikler sig til missionsudfordringer. McCarthy var den citerede Leidos-chef i begge meddelelser.

Aiden Cross er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomhedsteams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med et pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktroadmaps, strategier for markedsintroduktion, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnerer. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastrukturbegrænsninger og sammenhængen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.