Lauren Rothrock, Chief Product Officer hos Litify – Interviewserie

Lauren Rothrock, Chief Product Officer hos Litify, leder produktstrategi og innovation for virksomheden, mens den udvider brugen af kunstig intelligens og automatisering på tværs af juridiske arbejdsprocesser. Hun tiltrådte Litify i 2023 efter at have været Vice President of Strategy & Innovation hos Insight Partners, hvor hun arbejdede med teknologivirksomheder om vækst og strategiske initiativer. Tidligere tilbragte Rothrock mere end seks år hos TravelClick, hvor hun avancerede gennem produktledelsesroller, inden hun blev Vice President og General Manager for Web- og Video-løsninger. Hendes baggrund omfatter også strategi og finansiel planlægning hos The Leading Hotels of the World samt bank- og kapitalmarkedsarbejde hos PwC, hvilket giver hende erfaring inden for produktudvikling, teknologistrategi, finans og enterprise-software.

Litify er en juridisk teknologivirksomhed grundlagt i 2016, som leverer en AI-native platform til advokatfirmaer og virksomheders juridiske afdelinger. Platformen er bygget på enterprise cloud-infrastruktur inklusive Salesforce og samler sags- og case management, dokumenter, intake, analyser, fakturering, workflow-automatisering og AI i et samlet miljø. Litify har i stigende grad positioneret sin teknologi som en “Platform of Action”, designet til ikke blot at lagre juridiske data, men at bruge disse data til at igangsætte og udføre arbejdsprocesser. Dens Litify Agentic Case Expert (ACE) fungerer som et agentisk AI-lag, der kan analysere sagskontekst, identificere risici og muligheder samt udføre flertrinsopgaver på områder som intake, retssager, politikanalyse, behandlingssporing og kravforberedelse.

Din karriere har taget dig fra bank- og kapitalmarkedsarbejde hos PwC, gennem produktledelse hos TravelClick, til strategi og innovation hos Insight Partners, og nu til at lede produkt hos Litify. Hvordan har de forskellige perspektiver formet din måde at tænke på, når du bygger og implementerer AI-produkter til stærkt regulerede, højrisikoindustrier?

At starte min karriere som revisor gav mig en dyb respekt for etik, compliance og stringens, som direkte afspejler den juridiske verden, og gør det meget naturligt for mig at bygge teknologi til højrisiko, regulerede industrier. I bund og grund er min styrke i produktledelse at stille de rette spørgsmål, lytte dybt til kundernes smertepunkter og udvikle løsninger, der løser deres mest udfordrende operationelle problemer. Fremkomsten af AI har gjort dette arbejde eksponentielt mere spændende, idet mit team kan tackle disse højt værdiskabende smertepunkter hurtigere og mere effektivt, samtidig med at vi opretholder streng styring på hvert trin.

Litify beskriver ACE som at gå ud over en traditionel AI-assistent og blive en agent, der kan forstå kontekst og handle. Fra et produkt- og teknisk perspektiv, hvad adskiller et ægte agentisk system fra en sofistikeret chatbot med workflow-integrationer?

For at sige det enkelt, handler det i bund og grund om læse‑skriv‑kapaciteter – hvad agenten kan læse, og hvad den kan skrive.

Vi byggede Litify ACE direkte ind i vores platform, så dens læseadgang matcher brugerens adgang. Hvis en bruger kan se en sagsdetalje, et dokument eller tvær‑sagsdata, kan ACE også læse det. Men vi har også udvidet dette ud over Litify. Gennem partnerskaber og MCP’er (Model Context Protocol) forbinder ACE sig til eksterne regnskabssystemer, juridiske vidensbaser og tredjeparts dokumentarkiver for at få et komplet billede af konteksten. Oven i dette lagde vi avancerede LLM‑funktioner ovenpå og trænede systemet sammen med juridiske eksperter for at indlejre juridisk domæneintelligens direkte i oplevelsen.

Hvor ACE skifter fra en basal chatbot til en sand agent, er på skrive‑siden. Den sidder ikke blot i en sidebjælke og giver råd; den kan indtaste data, oprette nye objekter, opdatere felter og udføre flertrins‑workflows som et medlem af dit team. For eksempel kan ACE gennemgå en indkommende faktura i forhold til faktureringsretningslinjer og handle, spore hvor en klient er i deres behandlingsplan og automatisk sende en SMS‑ eller e‑mail‑opdatering, eller endda starte et opkald for at minde dem om en kommende aftale. Da ACE har fulde læse‑skriv‑kapaciteter indbygget på tværs af hele Litify‑økosystemet, går den ud over simpel chat og driver faktisk end‑to‑end juridiske arbejdsprocesser fremad.

Med den seneste udvikling af ACE kan systemet ræsonnere på tværs af hele sagsporteføljer i stedet for kun at være begrænset til en enkelt sag. Hvilke nye muligheder opstår, når en AI‑agent kan forstå mønstre, risici og muligheder på tværs af tusindvis af sager samtidigt?

Det er forskellen mellem, at ACE fungerer som et teammedlem, der udfører opgaver på dine vegne, versus at ACE fungerer som en strategisk tænke‑partner.

Når en agent kan analysere data på tværs af hele din portefølje – eller på tværs af alle sager, som en specifik bruger har adgang til – kan du begynde at stille meget dybere, mere overordnede spørgsmål. For eksempel kan du bede ACE om at vurdere potentielle udfald og generere sagsprognoser. Da så meget kontekstuel data fodres ind i AI’en, kan den trække på tidligere præstationer for at give dig forudsigende indsigter, bygge sammenlignelige sags‑sæt (comps) og estimere, hvor en ny sag sandsynligvis vil lande baseret på lignende historiske sager.

For en firmaejer eller driftsleder ændrer portefølje‑omfattende ræsonnement også, hvordan du håndterer ressourcer og eksponering. Du kan spørge: “Hvilke teammedlemmer er over‑ eller underudnyttede lige nu, og hvordan skal vi omfordele sager for at balancere arbejdsbyrden?” eller “Baseret på vores historiske resultater, hvem er det bedst egnede team eller medadvokat til denne nye, høj‑risikosag?” Du kan også bede ACE om at køre portefølje‑omfattende risikaanalyser — identificere hvor eksponeringen ligger på tværs af tusindvis af sager, forklare hvorfor, og fremhæve anbefalede næste skridt.

Udover strategi og prognoser frigør portefølje‑omfattende kontekst enorm operationel hastighed. En jurist på staff kunne bede ACE om at frembringe hver sag, hvor en klient ikke er blevet kontaktet inden for 30 dage. I stedet for blot at generere en passiv liste, kan ACE udarbejde og sende personlige, kontekst‑bevidste opfølgnings‑tekster til alle disse klienter baseret på den specifikke fase i deres sag. Eller du kan bede ACE om at identificere hver aktiv sag, der involverer en bestemt medicinsk udbyder eller leverandør, og automatisk oprette opfølgningsopgaver for hele denne gruppe på én gang. Det flytter firmaets ledelse fra reaktiv kontrol til proaktiv, portefølje‑omfattende udførelse.

Enterprise AI er i sidste ende begrænset af den kontekst, den kan få adgang til. Hvordan tackler Litify udfordringen med at give ACE adgang til information spredt på tværs af systemer som iManage, Google Drive og SharePoint uden at tvinge organisationer til at centralisere eller duplikere al denne data?

De fleste af vores kunder er afhængige af Litifys indbyggede dokumenthåndteringssystem, Docrio. På grund af dette blev ACE designet til at være fuldt, indfødt integreret i Docrio fra starten. Når dine sagsdata og dokumenthåndtering lever i samme indfødte miljø, er dybden af kontekst og læse‑skriv‑handlingsmuligheder, du får, uovertruffen.

Det sagt, ved vi, at en del af enterprise‑kunderne bruger eksterne lagre som iManage, Google Drive eller SharePoint. Vi ønskede ikke at tvinge disse organisationer til at gennemgå massive datamigrations‑ eller duplikationsprojekter blot for at udnytte agent‑AI. I stedet byggede vi Model Context Protocol (MCP)‑integrationer direkte med disse tredjepartssystemer. Dette giver ACE mulighed for at forbinde til de eksterne miljøer i realtid, hente den nødvendige dokumentkontekst og bringe den direkte ind i arbejdsprocessen.

Selvom en indfødt opsætning med Docrio giver dig de dybeste, mest stramme læse‑skriv‑muligheder, leverer brugen af vores MCP‑arkitektur til eksterne lagre stadig en problemfri, yderst kraftfuld oplevelse — og den er flere trin foran traditionel, frakoblet dokumentsøgning.

Tilladelser bliver særligt komplicerede, når en AI‑agent opererer på tværs af flere lagre og applikationer. Hvordan sikrer du, at ACE arver og respekterer de adgangskontroller, der allerede er etableret for individuelle brugere, dokumenter og sager?

Litify er bygget indfødt på Salesforce, og en stor del af vores platform er afhængig af Salesforce‑API’er — så styring, sikkerhed og detaljeret tilladelsesstyring er i vores DNA.

Vi har bygget Litify ACE til at spejle og håndhæve hver specifik, detaljeret tilladelses‑ og sikkerhedsmodel, der er konfigureret i Salesforce. Når en bruger interagerer med ACE, arver agenten dynamisk den specifikke brugers nøjagtige tilladelsesgrænser. Hvis en bruger ikke har eksplicit tilladelse til at se en specifik sag, felt eller dokument, kan ACE simpelthen ikke læse, behandle eller handle på disse data for vedkommende. Dette er et område, hvor Litify er absolut førende. Enterprise‑juridiske teams har ikke råd til datalæk på tværs af sager eller roller, og vores indfødte arv af virksomhedstilladelser giver firmaer ro i sindet.

Efterhånden som agenter udvikler sig fra at generere svar til at udføre flertrins‑arbejdsprocesser, bliver konsekvenserne af en forkert beslutning mere betydningsfulde. Hvordan bestemmer du, hvilke handlinger ACE kan udføre autonomt, og hvor menneskelig gennemgang eller godkendelse skal forblive obligatorisk?

Det korte svar er, at Litify lægger denne kontrol direkte i hænderne på vores kunder — de får lov til at bestemme præcis, hvor der er et menneske i kredsløbet, og hvor en agent kan operere autonomt.

Ud over et simpelt binært valg mellem fuld automatisering og menneskelig gennemgang, kan vores kunder konfigurere specifikke sikkerhedsrammer, såsom finansielle eller risikogrænser. For eksempel har vi en agent, der håndterer fakturajusteringer, når posteringer er omstridte. Et firma kan vælge, om den agent blot foreslår en anbefaling til en menneskelig faktureringschef eller udfører justeringen direkte. Men selvom de aktiverer autonom udførelse, kan de sætte en dollar‑grænse — så agenten automatisk kan justere omstridte poster under $500, mens alt over dette kræver menneskelig godkendelse. Det handler om at give firmaer fleksibiliteten til at balancere hastighed og produktivitet med deres egen risikotolerance.

Tillid er især vigtigt i juridiske miljøer, hvor fagfolk skal forstå grundlaget for en AI‑genereret anbefaling. Hvilke typer af citater, beviskæder, handlingshistorik eller andre verifikationsmekanismer mener du, at enterprise‑AI‑systemer skal levere?

Medmindre en kendsgerning er fuldstændig alment kendt, skal alle data, der anvendes af AI, tydeligt citeres. ACE leverer præcise indlejrede links og citationer ned til det specifikke felt, dokument eller sidetal samt direkte links til officielle juridiske myndigheder, når der refereres til retspraksis. For gennemsigtighed omkring udførte handlinger integrerer vi problemfrit i Litifys kerne‑Aktivitets‑tidslinje, som logger hvert gemt dokument, hver opdateret opgave eller hver besked, der sendes eller modtages i en sag. Vi har tilføjet en dedikeret ACE‑agent‑persona til den tidslinje, så brugerne kan se et komplet, tidsstemplet revisionsspor for hver autonom handling, AI’en udfører, side om side med deres menneskelige teammedlemmers arbejde.

Et af løfterne ved agent‑AI er, at brugerne ikke skal blive eksperter i prompt‑design. Hvordan designer du en agent, der kan udlede, hvad der skal ske ud fra den underliggende sag, arbejdsgang og organisatoriske kontekst, i stedet for at kræve, at brugeren eksplicit instruerer den på hvert trin?

Vi er helt enige – juridiske fagfolk bør ikke skulle blive prompt‑ingeniører for at få værdi ud af AI.

Fordi Litify i sin grundlæggende funktion er en arbejdsgangs‑motor, forstår ACE naturligt hele livscyklussen for en sag – inklusive sags‑type, estimeret værdi, nuværende fase, tildelte teammedlemmer, seneste kommunikation og underliggende dokumenter. Den bruger denne rige kontekst til at træffe intelligente, lokalt tilpassede beslutninger automatisk, i stedet for at stole på, at en bruger skal fodre den med baggrundsdetaljer i en chat‑boks.

For at gøre interaktionen med ACE ubesværet har vi bygget et Skills‑bibliotek. ACE leveres klar til brug med forudkonfigurerede “skills” – som i bund og grund er ekspert‑udformede, komplekse prompts skræddersyet til specifikke juridiske praksisområder, sagsfaser og bruger‑personas. Brugerne behøver ikke at skrive prompts fra bunden; ACE frembringer dynamisk den rette skill på det rette tidspunkt baseret på, hvor de befinder sig i arbejdsgangen. Desuden kan firma‑administratorer tilpasse dette bibliotek for at standardisere bedste praksis på tværs af organisationen, og individuelle power‑users kan gemme deres egne succesfulde prompts i biblioteket til fremtidig brug.

Hvordan måler Litify‑kunder, om agent‑AI faktisk leverer værdi? Ud over sparet tid, ser I organisationer evaluere metrics som sags‑gennemløb, konsistens, risikogenkendelse, svartider eller kvaliteten af resultaterne?

For vores kunder – nogle af de hurtigst voksende advokatfirmaer i branchen – kommer den ultimative måling ned på at reducere tiden ved skrivebordet og øge gennemløbet. Da Litify ACE automatiserer arbejdsgange for at drive sager fremad, kan firmaer skalere omsætningen hurtigere uden at skulle udvide personalet i det uendelige.

Udover det samlede gennemløb ser vi værdi målt på nogle få distinkte måder:

• Direkte bundlinjepåvirkning: For eksempel har vi flere gange hørt, at ACE afslørede en overset sagsindsigt så værdifuld, at den betalte for et helt år af løsningen i én handling.

• Radikale tidsbesparelser: For eksempel tager dokumentudarbejdelse, som tidligere krævede 1,5 time, nu kun 10 minutter for et af vores firmaer i Florida.

• Bedre klientkontaktpunkter: Firmaer løser flere sager med samme personale, mens de markant forbedrer kommunikationen med klienterne. I stedet for at bruge timer på manuelle administrative opgaver, holder juridiske teams tættere kontakt med klienterne gennem deres sager, hvilket driver højere samlet tilfredshed og sags‑momentum.

Ser du ud over juridisk teknologi, at overgangen fra recordsystemer til AI‑drevne handlingssystemer bliver en bredere bevægelse inden for enterprise‑software? Hvordan tror du, at nutidens enterprise‑applikationer vil se ud, når autonome agenter bliver et standardlag på tværs af forretningsarbejdsgange?

Hos Litify har vi allerede set 10‑20 % af vores kundebase adoptere vores AI‑løsninger, og den vækst skete bemærkelsesværdigt hurtigt. Selvom vores produkter naturligvis er best‑in‑class, viser dette, hvor sultne kunder er efter indbygget AI, der er direkte integreret i deres kerne‑handlingsplatform.

Hvorfor kræver kunderne indbygget AI i deres handlingsplatform? Det skyldes to store årsager: 1) Træthed ved punkt‑løsninger. Organisationer kæmper med stående AI‑punkt‑løsninger. Brugere modstår at adoptere værktøjer, der kræver separate login, isolerede grænseflader og fragmenterede arbejdsgange. AI leverer kun værdi, når den lever direkte inde i den platform, hvor det daglige arbejde allerede foregår. 2) Endnu vigtigere er, at AI er mest effektiv, når den har fuld læse‑ og skriveadgang til den centrale arbejdsgangs‑motor. Et recordsystem kan kun virkelig forvandle sig til et handlingssystem, hvis det grundlæggende datasæt og arbejdsgange allerede er indbygget i platformen. AI er et intelligenslag, der skal køre på tværs af eksisterende operationer, ikke i stedet for dem. Autonome agenter kræver dyb sags‑kontekst, historiske data og struktureret operationel tilpasning for at udføre flertrins‑agent‑arbejdsgange fra start til slut. Uden direkte adgang til at drive arbejdet fremad forbliver AI en nyhed frem for en sand kraftforstærker. Det er derfor, denne overgang har været så hurtig og spændende for vores kunder: den operationelle grundlag var allerede på plads, klar til at blive aktiveret.

At bygge indfødt, kontekstbevidst automatisering kræver enorme ressourcer. Mens organisationer ofte udforsker at bygge brugerdefinerede agentlag ved hjælp af rå LLM‑API’er, gør tokenomkostningerne, vedligeholdelsesbyrden og den tekniske kompleksitet det hurtigt omkostningsprohibitiverende. Virksomheder ønsker én samlet platform, der leverer markedets bedste AI‑indfødte løsninger til deres eksisterende drift—og denne ændring vil omdefinere virksomhedens software på tværs af alle brancher.

Tak for det gode interview, læsere der ønsker at lære mere, bør besøge Litify.