Lama Nachman, Intel Fellow & Direktør for Anticipatory Computing Lab – Interview Serie

Lama Nachman, er en Intel (INTC ) Fellow & Direktør for Anticipatory Computing Lab. Lama er bedst kendt for sit arbejde med Prof. Stephen Hawking, hun var instrumental i at bygge et assistent-computersystem til at hjælpe Prof. Stephen Hawking med at kommunikere. I dag hjælper hun den britiske robotiker Dr. Peter Scott-Morgan med at kommunikere. I 2017 fik Dr. Peter Scott-Morgan en diagnose på motor neurone sygdom (MND), også kendt som ALS eller Lou Gehrigs sygdom. MND angriber hjernen og nerverne og lammer til sidst alle muskler, inklusive dem, der gør det muligt at trække vejret og synke.

Dr. Peter Scott-Morgan sagde engang: “Jeg vil fortsætte med at udvikle mig, dø som et menneske, leve som en cyborg.”

Hvad tiltrak dig til AI?

Jeg har altid været tiltrukket af ideen om, at teknologi kan være den store ligeledssætter. Når den udvikles på en ansvarlig måde, har den potentialet til at udjævne spillene, løse sociale uligheder og forstærke menneskelig potentiale. Ingen steder er dette sandere end med AI. Mens meget af industrien samtale om AI og mennesker stiller forholdet mellem de to som fjendtligt, mener jeg, at der er unikke ting, maskiner og mennesker er gode til, så jeg foretrækker at se fremtiden gennem linserne på Human-AI-samarbejde snarere end human-AI-konkurrence. Jeg leder Anticipatory Computing Lab på Intel Labs, hvor vi over alle vores forskningsindsats har en enkelt fokus på at levere innovativ beregning, der kan have bred samfundsmæssig indvirkning. Givet, hvor udbredt AI allerede er, og dens voksende fodaftryk i alle aspekter af vores liv, ser jeg enormt potentiale i den forskning, mit hold er i gang med for at gøre AI mere tilgængelig, mere kontekstbevidst, mere ansvarlig og til sidst bringe teknologiløsninger i stor målestok til at hjælpe mennesker i den virkelige verden.

Du har arbejdet tæt sammen med den legendariske fysiker Prof. Stephen Hawking for at skabe et AI-system, der hjalp ham med at kommunikere og med opgaver, som de fleste af os ville betragte som rutine. Hvad var nogle af disse rutineopgaver?

At arbejde med Prof. Stephen Hawking var det mest meningsfulde og udfordrende foretagende i mit liv. Det fødde min sjæl og ramte virkelig hjem, hvordan teknologi kan forbedre menneskers liv. Han levede med ALS, en degenerativ neurologisk sygdom, der over tid fratager patienten evnen til at udføre de enkleste aktiviteter. I 2011 begyndte vi at arbejde med ham for at se, hvordan vi kunne forbedre det assistent-computersystem, der gjorde det muligt for ham at interagere med verden. Ud over at bruge sin computer til at tale med mennesker, brugte Stephen sin computer ligesom os alle, redigering af dokumenter, surfing på internettet, holde foredrag, læse/skrive e-mails osv. Teknologien gjorde det muligt for Stephen at fortsætte med at deltage aktivt i og inspirere verden i mange år efter, at hans fysiske evner var reduceret hurtigt. Det – for mig – er, hvad meningsfuld indvirkning af teknologi på et menneskes liv ligner!

Hvad er nogle af de vigtigste indsighter, du tog med dig fra at arbejde med Prof. Stephen Hawking?

Vores computerskærm er virkelig vores indgang til verden. Hvis mennesker kan kontrollere deres PC, kan de kontrollere alle aspekter af deres liv (forbrug af indhold, adgang til den digitale verden, kontrollere deres fysiske omgivelser, navigere i deres kørestol osv). For mennesker med handicaper, der stadig kan tale, giver fremskridt i talegenkendelse dem fuld kontrol over deres enheder (og i stor udstrækning deres fysiske omgivelser). Men for dem, der ikke kan tale og ikke kan bevæge sig, er de virkelig hæmmede i ikke at kunne udøve megen uafhængighed. Det, som oplevelsen med Prof. Hawking lærte mig, er, at assistent-teknologi-platforme skal tilpasses til den enkelte brugers specifikke behov. For eksempel kan vi ikke bare antage, at en enkelt løsning vil virke for mennesker med ALS, fordi sygdommen påvirker forskellige evner på tværs af patienter. Så vi har brug for teknologier, der kan konfigureres og tilpasses til den enkeltes behov. Det er derfor, vi byggede ACAT (Assistive Context Aware Toolkit), en modulær, open-source software-platform, der kan aktivere udviklere til at innovere og bygge forskellige funktioner oven på den.

For nylig har du arbejdet med den berømte britiske videnskabsmand Peter Scott Morgan, der lider af motor neurone sygdom og har målet om at blive verdens første fulde cyborg. Hvad er nogle af de ambitiøse mål, Peter har?

Et af problemerne med AAC (Assistive og Augmentative kommunikation) er “stilheds-gabet”. Mange mennesker med ALS (herunder Peter) bruger gaze-kontrol til at vælge bogstaver / ord på skærmen til at tale til andre. Dette resulterer i en lang stilhed efter, at nogen har afsluttet deres sætning, mens personen stirrer på deres computer og starter med at formulere deres bogstaver og ord til at svare. Peter ville reducere dette stilheds-gab så meget som muligt for at bringe verbal spontanitet tilbage til kommunikationen. Han ville også bevare sin stemme og personlighed og bruge en tekst-til-tale-system, der udtrykker hans unikke kommunikationsstil (for eksempel hans vittigheder, hans hurtige sarkasme, hans følelser).

Den britiske robotiker Dr. Peter Scott-Morgan, der lider af motor neurone sygdom, begyndte i 2019 at undergå en række operationer for at forlænge sit liv ved hjælp af teknologi. (Credit: Cardiff Productions)

Kunne du diskutere nogle af de teknologier, der i øjeblikket bruges til at hjælpe Dr. Peter Scott-Morgan?

Peter bruger ACAT (Assistive Context Aware Toolkit), den platform, vi byggede under vores arbejde med Dr. Hawking og senere udgav til open source. Til forskel fra Dr. Hawking, der brugte musklerne i kinden som “input-udløser” til at kontrollere bogstaverne på skærmen, bruger Peter gaze-kontrol (en funktion, vi tilføjede til den eksisterende ACAT) til at tale til og kontrollere sin PC, der grænser til en tekst-til-tale-løsning fra et selskab kaldet CereProc, der var tilpasset til ham og gjorde det muligt for ham at udtrykke forskellige følelser/betoninger. Systemet kontrollerer også en avatar, der var tilpasset til ham.

Vi arbejder i øjeblikket på et respons-genereringssystem til ACAT, der kan tillade Peter at interagere med systemet på et højere niveau ved hjælp af AI-kapaciteter. Dette system vil lytte til Peters samtaler over tid og foreslå svar for Peter at vælge på skærmen. Målet er, at over tid vil AI-systemet lære af Peters data og aktivere ham til at “skubbe” systemet til at give ham de bedste svar ved hjælp af blot nogle nøgleord (ligesom søgeresultater på internettet i dag). Vores mål med respons-genereringssystemet er at reducere stilheds-gabet i kommunikationen og aktivere Peter og fremtidige brugere af ACAT til at kommunikere i et tempo, der føles mere “naturligt”.

Har du noget andet, du gerne vil dele om, hvad du arbejder med på Anticipatory Computing Lab eller andre emner, vi har diskuteret?

Når vi bygger assistent-systemer, skal vi virkelig tænke på, hvordan vi kan bygge disse systemer på en ansvarlig måde og hvordan vi kan aktivere mennesker til at forstå, hvilken information der indsamles, og hvordan de kan kontrollere disse systemer på en praktisk måde. Som AI-forskere er vi ofte fascineret af data og ønsker at have så meget data som muligt for at forbedre disse systemer, men der er en trade-off mellem den type og mængde af data, vi ønsker, og brugerens privatliv. Vi skal virkelig begrænse den data, vi indsamler, til det, der absolut er nødvendigt for at udføre inferens-opgaven, gøre brugerne opmærksomme på, hvilken data vi indsamler, og aktivere dem til at justere denne trade-off på en meningsfuld og brugbar måde.

Tak for det fantastiske interview. Læsere, der ønsker at lære mere om dette projekt, skal læse artiklen Intel’s Lama Nachman og Peter Scott-Morgan: To videnskabsmænd, en ‘human-cyborg’.

Intels Anticipatory Computing Lab-hold, der udviklede Assistive Context-Aware Toolkit, inkluderer (fra venstre) Alex Nguyen, Sangita Sharma, Max Pinaroc, Sai Prasad, Lama Nachman og Pete Denman. Ikke afbildet er Bruna Girvent, Saurav Sahay og Shachi Kumar. (Credit: Lama Nachman)