LAION i åben brev til Europa-Parlamentet opfordrer til beskyttelse af open-source AI i Europa

LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network), og andre anerkendte forskningsinstitutioner, har offentliggjort et åben brev rettet til Europa-Parlamentet. Dette brev understreger de uundgåelige negative konsekvenser, som udkastet til AI-lov vil have på open-source forskning og udvikling (R&D) inden for kunstig intelligens (AI).

Brevet fremhæver den væsentlige rol, som open-source R&D spiller i at garantere sikkerheden, sikkerheden og konkurrenceevnen hos AI i hele Europa, samtidig med at det advarer mod at hæmme sådan banebrydende arbejde.

Brevet behandler følgende punkter, som LAION har fremhævet.

Det vigtige i open-source AI

Brevet fremhæver tre hovedgrunde til, at open-source AI er værd at beskytte:

1. Sikkerhed gennem gennemsigtighed: Open-source AI fremmer sikkerhed ved at enable forskere og myndigheder til at auditere modelpræstation, identificere risici og etablere mitigations- eller modforanstaltninger.
2. Konkurrence: Open-source AI giver mulighed for, at små til mellemstore virksomheder kan bygge på eksisterende modeller og drive produktivitet, i stedet for at afhænge af få store virksomheder til essentiel teknologi.
3. Sikkerhed: Offentlige og private organisationer kan tilpasse open-source-modeller til specialiserede anvendelser uden at dele følsomme data med proprietære virksomheder.

Bekymringer om udkastet til AI-lov

Udkastet til AI-lov kan indføre nye krav til grundlæggende modeller, som kan have en negativ indvirkning på open-source R&D i AI. Brevet argumenterer for, at “én størrelse passer alle”-regler vil kvæle open-source R&D og kunne:

• Etablere proprietære porte vogtere, ofte store virksomheder, til skade for open-source forskere og udviklere
• Begrænse akademisk frihed og forhindre, at den europæiske forskningsgemeinschaft kan studere modeller af offentlig betydning
• Redusere konkurrencen mellem modelleverandører og drive investeringer i AI uden for Europa

Anbefalinger til Europa-Parlamentet

Det åbne brev giver tre nøgleanbefalinger:

1. Sikre, at open-source R&D kan overholde AI-loven: Loven skal fremme open-source R&D og anerkende forskellene mellem lukkede AI-modeller, der tilbydes som en tjeneste, og AI-modeller, der frigøres som open-source-kode. Hvor det er relevant, skal loven undtagelse open-source-modeller fra regler, der er tiltænkt lukkede modeller.
2. Indføre krav, der er proportionale med risikoen: Loven skal indføre regler for grundlæggende modeller, der er proportionale med deres faktiske risiko. En “én størrelse passer alle”-ramme kunne gøre det umuligt at udvikle lav-risiko- og open-source-modeller i Europa.
3. Etabelere offentlige forskningsfaciliteter for compute-resourcer: EU skal etablere store supercomputerfaciliteter til AI-forskning, hvilket giver den europæiske forskningsgemeinschaft mulighed for at studere open-source grundlæggende modeller under kontrollerede betingelser med offentlig tilsyn.

Fremtiden for AI i Europa

Brevet slutter med en opfordring til Europa-Parlamentet om at overveje de punkter, der er rejst, og at skabe en lovgivningsmiljø, der støtter open-source R&D. Dette vil fremme sikkerhed gennem gennemsigtighed, drive innovation og konkurrence og accelerere udviklingen af en suveræn AI-kapacitet i Europa.

Med talrige anerkendte støtter, herunder European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS), Pan-European AI Network of Excellence og German AI Association (KI-Bundesverband), fungerer brevet som en kraftfuld påmindelse om vigtigheden af at beskytte open-source AI for fremtiden i Europa.

Støtter

• European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) – Pan-European AI Network of Excellence
• German AI Association (KI-Bundesverband) – Med over 400 virksomheder, det største AI-netværk i Tyskland
• Prof. Jürgen Schmidhuber: Videnskabelig direktør for Swiss AI Lab IDSIA (USI & SUPSI), medstifter og chefvidenskabelig for NNAISENSE, opfinder af LSTM-netværk
• Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, opfinder af LSTM-netværk
• Prof. Bernhard Schölkopf: Direktør, Max Planck Institute for Intelligent Systems og ELLIS Institute, Tübingen, Tyskland
• Prof. Serge Belongie: University of Copenhagen; Direktør, Pioneer Centre for AI
• Prof. Andreas Geiger: University of Tübingen og Tübingen AI Center
• Prof. Irina Rish: Full Professor at Université de Montréal, Canada Excellence Research Chair (CERC) i Autonomous AI og Canada CIFAR AI Chair, core member of Mila – Quebec AI Institute.
• Prof. Antonio Krüger: CEO of German Research Center for AI (DFKI) og Professor at Saarland University
• Prof. Kristian Kersting: Full Professor at Technical University of Darmstadt og Co-Director, Hessian Center for AI (hessian.AI)
• Jörg Bienert: CEO of German AI Association, CPO of Alexander Thamm GmbH
• Patrick Schramowski: Forsker at German Center for Artificial Intelligence (DFKI) og Hessian Center for AI (hessian.AI)
• Dr. Jenia Jitsev: Lab Leader at Juelich Supercomputing Center, Research Center Juelich, Helmholtz Association, ELLIS member
• Dr. Sampo Pyysalo: Research Fellow at University of Turku, Finland
• Robin Rombach: Co-Developer of Stable Diffusion, PhD Candidate at LMU Munich
• Prof. Michael Granitzer: Chair of Data Science University of Passau, Tyskland og Coordinator of OpenWebSearch.eu
• Prof. Dr. Jens Meiler: Leipzig University, ScaDS.AI Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence
• Prof. Dr. Martin Potthast: Leipzig University, ScaDS.AI Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence, og OpenWebSearch.EU
• Prof. Dr. Holger Hoos: Alexander von Humboldt Professor i AI at RWTH Aachen University (Tyskland) og Professor of Machine Learning at Universiteit Leiden (Nederlandene)
• Prof. Dr. Henning Wachsmuth: Chair of Natural Language Processing at Institute of Artificial Intelligence, Leibniz University Hannover
• Prof. Dr. Wil van der Aalst: Alexander von Humboldt Professor i Process and Data Science at RWTH Aachen University og Chief Scientist at Celonis
• Prof. Dr. Bastian Leibe: Chair of Computer Vision at RWTH Aachen University (Tyskland)
• Prof. Dr. Martin Grohe: Chair for Logic and the Theory of Discrete Systems, RWTH University
• Prof. Ludwig Schmidt: Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, University of Washington
• Dr Morten Irgens: Vice Rector, Kristiania, Co-founder og bestyrelsesmedlem af CLAIRE (the Confederation of Laboratories of AI Research in Europe), Adra (the AI, Data and Robotics Association) og NORA (the Norwegian AI Research Consortium)
• Prof. Dr. Hector Geffner: Alexander von Humboldt Professor i AI at RWTH Aachen University (Tyskland), og Wallenberg Guest Professor i AI at Linköping University, Sverige
• Prof. Dr. Hilde Kuehne: Goethe University Frankfurt (Tyskland), MIT-IBM Watson AI Lab (USA)
• Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: Head of the Knowledge-based Systems Group og Chair of the Computer Science Department, RWTH Aachen University, Tyskland
• Sebastian Nagel: Crawl Engineer, Common Crawl, Konstanz, Tyskland

Selv om de ikke officielt er på listen over støtter, støtter Unite.AI også dette åbne brev.
tson AI Lab (USA) Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: Head of the Knowledge-based Systems Group og Chair of the Computer Science Department, RWTH Aachen University, Tyskland Sebastian Nagel: Crawl Engineer, Common Crawl, Konstanz, Tyskland Mens de ikke officielt er på listen over støtter, støtter Unite.AI også dette åbne brev.