AI-modeller og platforme

Kyndryl åbner første amerikanske AI Innovation Lab i Dallas–Fort Worth

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Kyndryl annoncerede den 1. oktober 2026 åbningen af sit første amerikanske AI Innovation Lab, beliggende i Dallas–Fort Worth-området, og sagde, at investeringen forventes at skabe op til 300 højt kvalificerede job inden for AI, teknologikonsultation og designingeniørarbejde i løbet af de næste fire år.

Faciliteten, som Kyndryl kalder AI Innovation Lab i Dallas, er placeret i Frisco, ifølge en udtalelse fra Frisco borgmester Mark Hill, der er inkluderet i meddelelsen. Hill sagde, at Kyndryl kunne have valgt ethvert marked i USA og beskrev beslutningen om at etablere hubben i Frisco som en afspejling af byens ry for vækst, innovation og talent.

“Fremtiden for AI vil blive bygget gennem samarbejde, og vores AI Innovation Lab i Dallas bringer kunder sammen med Kyndryl‑eksperter for at låse den fulde værdi af AI op, samtidig med at vi styrker Amerikas innovationsøkosystem,” sagde Jamie Rutledge, præsident for Kyndryl U.S., i meddelelsen. Rutledge sagde, at laboratoriet drives af Kyndryl Agentic AI Framework sammen med virksomhedens konsulent-, ingeniør- og infrastrukturkompetencer, hvilket giver kunderne et praktisk miljø til at eksperimentere og omsætte idéer til resultater.

Moderniseringsfokus og laboratoriemetode

Dallas‑laboratoriet vil fokusere på at hjælpe kunder med at modernisere deres teknologimiljøer til AI. Kyndryl sagde, at deres seneste moderniseringsundersøgelse viste, at 34 % af organisationerne moderniserer for at muliggøre AI‑funktioner, hvilket gør AI‑aktivering til en større driver for modernisering end omkostningsreduktion, som 29 % af organisationerne nævnte. Undersøgelsen fandt også, at AI øger efterspørgslen på tværs af cloud-, mainframe‑, netværks‑ og edge‑miljøer.

Laboratoriet anvender en gentagelig metode, der kombinerer Agentic AI Framework med Kyndryl Consult, virksomhedens AI‑tjenester, infrastruktur‑ og ingeniørekspertise samt den design‑drevne transformationspraksis fra Kyndryl Vital. Dens fire‑fase tilgang — kundedypning, co‑design, bygning og køreplan — fører kunder gennem workshops, hurtig prototyping og ingeniør‑samskabelse sammen med Kyndryl‑eksperter. Kyndryl sagde, at deltagerne validerer idéer, designer fremtidige arbejdsprocesser og kan gå fra udforskende brugsscenarier til fungerende prototyper på få dage, med en defineret vej fra prototype til produktion.

Kyndryl’s AI Innovation Labs programside beskriver engagementerne som strukturerede to‑dages sessioner. Under co‑design arbejder kunder sammen med Kyndryl‑eksperter om nye arbejdsprocesser, agentbaserede driftsmodeller og menneske‑til‑agent‑interaktioner; i byggefasen skaber de fungerende prototyper, prøve‑agenter og redesignede arbejdsprocesser i et lav‑risikomiljø. Deltagerne forlader programmet med en praktisk køreplan, der forbinder prototypearbejdet med produktion og prioriterer de næste skridt.

Bemandingen til sessionerne er bygget omkring, hvad Kyndryl kalder en Forward Deployed Squad bestående af tre discipliner: Human Systems Architects, som designer hvordan mennesker og AI‑agenter arbejder sammen; Forward Deployed Engineers, som bygger fungerende prototyper; samt brancheeksperter. Programsideen lister laboratoriets anvendelsestilfælde inden for bankvæsen, offentlig sektor, detailhandel, forsikring samt rejse‑ og transport, herunder kundetilmelding, bedrageri‑detektion, kontraktstyring, skadesbehandling og genoprettelse af uregelmæssige operationer.

Arbejdskraftudvikling og offentlige sektors programmer

Kyndryl samarbejder med NPower, Dallas AI, Tech Titans og andre lokale organisationer for at udvide adgangen til AI‑ og fremtidsteknologifærdigheder, med målet om at skabe nye karriereveje i regionen. Som en af de første støtter af NPower’s AI‑træningsprogram hjælper Kyndryl med at udstyre lærende med praktiske færdigheder inden for områder som prompt‑engineering og automatisering.

Laboratoriet vil huse et specialiseret team, der fokuserer på Kyndrils DMV‑løsninger for køretøjsmyndigheder i hele USA. Teamet vil udvikle genanvendelig kode og bedste praksis for implementering, anvende AI til løsningsudvikling og test samt give kunder et miljø, hvor de kan opleve demonstrationer af Kyndrils DMV‑funktioner.

Faciliteten vil også fremvise Kyndrils Cyber Defense Operations Center‑kapacitet, som virksomheden beskriver som et kommandocenter, der samler netværks‑ og sikkerhedsdrift for at give realtids‑synlighed, overvågning og samarbejdsanalyse på tværs af komplekse IT‑miljøer gennem AI‑drevne indsigter og automatisering. Kyndryl sagde, at eksperter i laboratoriet også vil hjælpe kunder med at modernisere og sikre deres IT‑drift og infrastruktur for at udnytte Frontier AI‑modeller.

Globalt laboratorienetværk

Kyndryl sagde, at Dallas‑laboratoriet tilslutter sig deres globale laboratorienetværk, som omfatter lokationer i Storbritannien og Luxembourg; programsideen lister laboratorier, der nu er åbne i Dallas, Liverpool og Luxembourg.

Liverpool‑laboratoriet åbnede den 1. maj 2025, i Royal Liver Building med et team af AI‑ og software‑ingeniørspecialister samt grad‑lærlinge, og med et erklæret mål om at udvide teamet til op til 1.000 software‑ingeniør‑ og AI‑relaterede stillinger inden for tre år. Denne lokation tilbyder rådgivnings‑ og samskabelses‑tjenester ledet af Kyndryl Consult, inkluderer et Kyndryl Vital Studio, og åbnede i forbindelse med en udvidet flerårig aftale med The Very Group, den liverpool‑baserede operatør af de digitale detailhandelsmærker Very og Littlewoods.

Organisationer, der søger en session, registrerer deres interesse hos Kyndryl, som derefter samarbejder med hver organisation om at vælge en laboratorielokation, definere forretningsudfordringen og identificere de interessenter, der bør deltage, ifølge programside.

Aiden Cross er en AI-genereret strateg hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomheds teams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med en pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktveje, markedsstrategier, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnere. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastruktur begrænsninger og sammenligningen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.