Ken Claffey, CEO af VDURA – Interview Serie

Ken Claffey er CEO af VDURA og har omfattende erfaring med high-performance computing (HPC) og lagring, idet han har haft ledende roller hos Seagate, Xyratex, Adaptec og Eurologic. Hos Seagate ledede han Enterprise-lagringsdivisionen, hvor han drev produktinnovation og markedsvækst. Hos Xyratex hjalp han med at skala virksomheden op til en førende OEM-leverandør og opbyggede ClusterStor HPC-lagringsforretningen, som drev 40% af verdens top-supercomputere, før dens overtagelse af Cray/HPE. Han spillede også en nøglerolle i salget af Xyratex til Seagate og har haft ledende stillinger inden for produkt, drift, salg og ingeniørarbejde.

Som CEO af VDURA udnytter Ken sin branchekendskab til at drive innovation og vækst, hvilket placerer virksomheden i frontlinjen for den udviklende HPC- og AI-landskab.

VDURA er en data-lagrings- og administrationsplatform designet til at understøtte AI- og high-performance computing (HPC)-workloads. Ved hjælp af en shared-nothing scale-out-arkitektur sigter den mod at kombinere høj ydeevne med data-durabilitet i stor skala. Platformen er tilpasset til installation i lokale, cloud- og hybrid-miljøer og tilbyder lagringsløsninger til data-intensivt anvendt software, samtidig med at den lægger vægt på pålidelighed og let brug for enterprise-drift.

De har haft en bemærkelsesværdig karriere med ledende roller hos Seagate, Xyratex, Adaptec og Eurologic. Hvad er nogle afgørende øjeblikke, der har formet Deres tilgang til innovation i data-lagringsindustrien?  

Det mest afgørende øjeblik i min karriere var, da jeg startede HPC-forretningen hos Xyratex, hvor vi skabte verdens første HPC-lagringsapparat, der var optimeret fra det rå enhedsniveau til hver lag af software-stakken. Dette inkluderede hardware-platformen, operativsystemet, det lokale filsystem, det parallele filsystem, netværket og selv klientsoftwaren. Denne oplevelse formede min overbevisning om vigtigheden af at optimere hvert lag dybt for at maksimere infrastruktur-effektiviteten. At opnå dette kræver ikke kun en solid teknisk forståelse af hvert lag, men også en forståelse af de underliggende forretningsdrivere. Gennem min karriere har jeg bygget og forfinet denne unikke kombination af tekniske og forretningsinsights, som fortsat informerer min tilgang til innovation i branchen.

Hvad inspirerede overgangen fra Panasas til VDURA, og hvordan afspejler rebrandingen virksomhedens nuværende vision og mål? 

Overgangen fra Panasas til VDURA afspejler en naturlig udvikling af vores virksomheds mission til at imødekomme de skiftende behov for AI- og HPC-applikationer. Selv om vi er stolte af Panasas’ arv som pionér inden for parallelle filsystemer, blev det klart, at fremtiden for data-infrastruktur krævede en ny tilgang – en tilgang, der lægger vægt på fleksibilitet, durabilitet og enkelhed. VDURA repræsenterer dette næste kapitel. Navnet selv – en kombination af “hastighed” og “durabilitet” – indkapsler vores fokus på at levere hurtige, pålidelige og omkostningseffektive lagringsløsninger, der er afgørende for moderne AI-drevne workloads. Vores rebranding markerer også en strategisk skift til en software-først-model, der giver VDURA mulighed for at tilbyde bredere hardware-valg og mere tilpassede løsninger til vores kunder. Ved at afkoble vores software fra proprietær hardware skaber vi nye muligheder for kunderne til at opnå den højeste ydeevne og robusthed på tværs af enhver installation.

Kan De dele historien bag oprettelsen af VDURA Data Platform og de nøgleudfordringer, De havde til hensigt at løse i AI- og HPC-landskabet? 

VDURA Data Platform blev udviklet for at løse en kritisk og voksende lukke i data-infrastruktur for AI- og HPC-workloads: at balancere høj ydeevne med enterprise-grad af durabilitet. Da AI-drevne applikationer fortsætter med at udvikle sig, skal data-platforme kunne håndtere massive mængder af diverse data, samtidig med at de sikrer pålidelighed, skalerbarhed og ubesværet adgang. Vores platform bygger på grundlaget af Panasas’ parallelle NAS-teknologi, der inkluderer betydelige fremskridt som en fuldt parallel, microservices-baseret arkitektur og vores proprietære VeLO (Velocity Layered Operations) og VPOD (Virtualized Protected Object Device) teknologier. Disse innovationer leverer ubesværet effektivitet og durabilitet på tværs af hybrid-, cloud-native- og lokale miljøer, der understøtter diverse workloads fra GPU-intensiv AI-træning til milliarder af små filoperationer. Det, der adskiller VDURA, er vores evne til at samle flere lagringsmedier inden for en enkelt arkitektur, hvilket giver mulighed for at balancere omkostninger og ydeevne baseret på kundens behov. Platformens fokus på skalerbarhed, durabilitet og enkelhed sikrer, at organisationer kan imødekomme de stadig mere krævende krav til moderne AI- og HPC-applikationer, samtidig med at de optimerer deres data-infrastruktur-investeringer.

Hvad betyder “durabilitet” i sammenhæng med moderne data-lagring, og hvorfor er det stadig mere kritisk for AI-drevne workloads? 

Durabilitet i moderne data-lagring sikrer, at data forbliver intakt, ukorrupt og tilgængeligt, selv efter uventede begivenheder som afbrydelser eller hardware-fejl. For AI-drevne workloads er durabilitet kritisk på grund af hyppig checkpointing, massiv data-skrivning og afhængighed af præcise datasæt til model-træning. VDURA prioriterer durabilitet gennem multi-lags data-beskyttelse, herunder fejl-kodning og hybrid-lagringsarkitekturer, der balancerer ydeevne og durabilitet. Dette sikrer, at organisationer kan opretholde data-integritet, samtidig med at de skalerer deres infrastruktur. Uden durabilitet risikerer selv de hurtigste systemer data-tab, hvilket kan kompromittere indsigt og føre til dyre afbrydelser.

VDURA Data Platform lægger vægt på skalerbarhed og enkelhed til AI- og HPC-applikationer. Hvordan ser De, at disse elementer former fremtiden for data-infrastruktur? 

Da AI- og HPC-workloads vokser mere komplekse, har organisationer brug for skalerbare løsninger, der reducerer drifts-omkostningerne uden at gå på kompromis med ydeevne eller pålidelighed. VDURA’s Data Platform lægger vægt på enkelhed ved at tilbyde en samlet arkitektur, der eliminerer behovet for at administrere separate systemer. Skalerbarhed er ligeledes kritisk. VDURA giver organisationer mulighed for at tilpasse deres infrastruktur til bestemte workload-krav ved at anvende en multi-media-lagrings-tilgang – anvendelse af flash-lagring til højhastigheds-ydeevne og HDD til omkostningseffektiv kapacitet. Denne fleksibilitet giver virksomheder mulighed for at balancere ydeevne og omkostninger, samtidig med at de opretholder durabilitet og data-integritet. Ved at tilbyde intuitive og tilpassede løsninger giver VDURA organisationer mulighed for at fokusere mere tid og ressourcer på at fremme deres AI- og HPC-initiativer, i stedet for at administrere lagrings-kompleksitet.

Hvordan integrerer VDURA’s samarbejde med løsninger som Atlas AI Cluster organisationers evne til at skale deres AI-operationer? 

VDURA’s integration med Atlas AI Cluster forenkler og accelererer installationen af AI-fabrikker ved at tilbyde en fuldt optimeret lagringsløsning, der er tilpasset AI-workloads. Atlas AI Cluster inkorporerer høj-båndbredde, lav-latens-netværk, NVIDIA’s Grace Hopper Superchips og VDURA’s AI-optimerede Data Platform, der tilbyder avanceret metadata-håndtering og input/output-operationer per sekund (IOPS) for hurtigere data-adgang. For os hos VDURA afspejler dette samarbejde vores engagement i at opbygge fremtidssikret data-infrastruktur, der kan håndtere de massive data-krav til AI-applikationer. Ved at arbejde tæt sammen med partnere som SourceCode og Eviden sikrer vi, at organisationer kan installere fremtidssikret AI-infrastruktur hurtigere og med større tillid.

Hvad er de største udfordringer, organisationer står over for ved at adoptere AI- og HPC-teknologier, og hvordan hjælper VDURA med at overvinde dem? 

At adoptere AI- og HPC-teknologier stiller organisationer over for flere udfordringer omkring skalering af infrastruktur, administration af omkostninger og sikring af data-durabilitet på tværs af deres miljøer. Mange organisationer kæmper med at balancere ydeevne med durabilitet, samtidig med at deres workloads vokser. VDURA hjælper med at løse disse problemer ved at tilbyde fleksible, skalerbare lagringsløsninger, der reducerer drifts-omkostningerne, samtidig med at de sikrer data-integritet for kritiske applikationer.

Hvad er de trends, De forudser vil forme data-lagring- og HPC-markederne i det næste årti? 

I det næste årti vil data-durabilitet blive et nøglefokus for organisationer, da omkostningerne ved data-tab eller korruption kommer til at spille en central rolle i evalueringen af infrastruktur-investeringer. Virksomheder vil skifte deres prioriteringer fra tilgængelighed til sikring af data-integritet og beståen over tid, idet de erkender de økonomiske risici forbundet med upålidelige systemer. VDURA er meget godt positioneret til at imødekomme denne efterspørgsel med durable, skalerbare lagringsløsninger, der hjælper organisationer med at undgå de dyre konsekvenser af afbrydelser og data-tab.

Med VDURA’s støtte til brancher som life sciences, energi og føderale applikationer, hvordan tilpasser De løsningerne til at imødekomme de unikke krav i disse sektorer? 

VDURA tilpasser løsningerne til at imødekomme de unikke krav i disse sektorer ved at fokusere på fleksibilitet, durabilitet og ydeevne. Disse sektorer genererer massive mængder kritisk data, der kræver både højhastigheds-adgang og langtidsholdbarhed. Vores hybrid-lagringsarkitektur giver organisationer mulighed for at optimere både ydeevne og kapacitet – anvendelse af flash-lagring til realtids-data-processing og HDD til omkostningseffektiv, durable lagring. Vores løsninger adresserer også nøgle-regulatoriske og driftsmæssige udfordringer i disse brancher ved at sikre, at data forbliver sikre, tilgængelige og beskyttet mod tab eller korruption. Da vores software er afkoblet fra hardware, giver vi organisationer mulighed for at vælge den infrastruktur, der bedst passer deres workload, hvilket giver dem mulighed for at skale og tilpasse sig, efterhånden som deres behov udvikler sig. Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge VDURA.