Ligesom julemanden har virksomheder ingen mangel på udfordringer. Sådan kan AI hjælpe

Hvert år føles det som om nogen erklærer det denne Det bliver højtiden, hvor teknologien endelig fikser alt, hvad vi frygter ved gaveindkøb – forsendelsesforsinkelser, flaskehalse i forsyningskæden, produktfejl, at finde den rigtige gave – alt sammen. Og hvert år vender de samme problemer tilbage, med et nyt lag sne, især for de virksomheder, der er under pres for at få julen til at fungere rigtigt.

I år er den populære salme selvfølgelig, at AI vil gøre tingene bedre. Men mange virksomheder har allerede investeret betydelige ressourcer i AI, med middelmådige resultater i bedste fald.

Der er heldigvis en vej frem. Hvis du virkelig vil vide, hvordan virksomheder kan få mest muligt ud af AI-øjeblikket, så lad være med at kigge på elegante demoer eller virksomhedskøreplaner. Se på julemandens værksted.

Ja, Santa... Ham med det røde jakkesæt, den muntre latter, rensdyrene, legetøjet og deadlines, som ingen tilsyneladende værdsætter. Hvis man fjerner kaneklokkerne, begynder hans omtalte, sjældent sete værksted at ligne enhver moderne virksomhed under pres: velmenende, overbelastet og kørende systemer, der voksede hurtigere, end nogen med rimelighed kunne styre.

Begravet i julekaoset ligger de samme spørgsmål, som virksomheder på tværs af brancher stiller lige nu: Hvordan bygger vi pålidelig software for at få vores produkter på markedet? Hvordan træffer vi bedre beslutninger med data? Kan vi bruge kunstig intelligens uden at skabe et rod, som ingen kan forklare senere?

Nordpolens problem med den "kreative kodebase"

Forestil dig et hold af elvere, der har leveret data baseret på systemer, inklusive computerkode, der er akkumuleret over århundreder. Hver enkelt har en lidt anderledes stil. Nogle elsker sidste-øjebliks-rettelser. Nogle sværger på, at deres version af en "midlertidig patch" er fin. Et par stykker tester stadig ting manuelt, fordi "det er sådan, vi altid har gjort det". Enhver ingeniør, der læser dette, er sandsynligvis ved at ryste på hovedet.

Julemagien beskyttede ikke værkstedet mod de samme ting, der påvirker rigtige virksomheder, såsom ophobning af efterslæb, inkonsistente standarder og skrøbelige systemer, der kun opfører sig lejlighedsvis. Disse spændinger forstærkes fra og med Black Friday.

Løsningen er ikke mere magi, den er mere strukturIkke en rigid, bureaukratisk proces, men den slags, der forhindrer kreativiteten i at kollapse under sin egen vægt: lette fagfællebedømmelser, automatiseret testning og pipelines, der fremskynder kvalitetsdesign og -opdateringer i stedet for at overlade det til tilfældighederne.

Og ja, lidt hjælp fra maskinintelligens: værktøjer der kan scan kode for ydeevneproblemer, marker sikkerhedsrisici, og påpege fejlene med "dette går helt i stykker juleaften", som ingen opdager i en fart.

Intet af dette er glamourøst. Men det er det, der adskiller en virksomhed fra at løbe ind i en mur fra en, der leverer pålideligt, selv i højsæsonen. Da workshoppen rent faktisk kunne se, hvad der skete i realtid, havde den endelig plads til at lære af sæsonen i stedet for bare at overleve den.

Rudolphs toldmareridt og den reelle angst i forsyningskæder

Værkstedets anden stille krise i år? Toldsatser.

Hvis du tror, ​​at julemanden er fritaget for geopolitik, så tænk igen. Når legetøjskomponenter bliver dyrere, og leverancerne aftager, kan ikke engang rensdyr skjule virkningen for børn (og deres forældre). Det, der løste problemet i år, var ikke strammere tøjler, det var synlighed. Takket være AI har værkstedet og andre virksomheder nu... rydde leverandørdata, prognoser, der opdateres i noget, der minder om realtid, og scenariemodeller, der kan besvare spørgsmål, som mennesker sjældent ønsker at stille højt: Hvad hvis backup-leverandøren går offline? Hvad hvis transporten bliver afbrudt? Hvad hvis efterspørgslen stiger i én region og stagnerer i en anden?

AI erstattede ikke rensdyrene. Det gav værkstedet en chance for at handle, før tingene gik i krise. Gevinsten var ikke kun effektiv produktion, det var roligere teams og færre brande at slukke ved midnat. Da toldsatserne ændrede sig midt i sæsonen, kunne værkstedet straks se, hvilke komponenter der nu var dyrere, hvilke leverandører der pludselig var uøkonomiske, og hvor det var nødvendigt at skifte for at undgå at overskride sit feriebudget. AI-drevet synlighed gjorde det muligt for teamet at identificere toldfri alternativer, foreslå lokalt fremskaffede komponenter og tilbyde bedre overvågning af kommende vejrmønstre. Ved løbende at sammenligne prognoser med faktiske resultater kunne værkstedet forfine processer, forudse flaskehalse og proaktivt justere. Dette gjorde reaktive operationer til noget, der var tættere på intelligens i bevægelse.

AI-forbrugere bemærker og stoler faktisk på

I løbet af feriesæsonen tænker de fleste forbrugere ikke på backend-kode eller forsyningskæder. De interagerer med AI hver dag, uanset om det er chatbots, der besvarer spørgsmål i sidste øjeblik, anbefaler gaver eller personlige annoncer, der lander i deres feeds. Og det er her, tillid betyder mest.

Virksomheder opdager, at hvis AI-systemer fungerer uden menneskelig tilsyn, forklaring eller kontekst, kan de frustrere brugerne, ødelægge tillid og endda forårsage omdømmeskade.

Tag marketing og kundeengagement som et eksempel: AI gør det nemt at generere indhold i stor skala, fra ferie-e-mails til sociale annoncer, men hastighed alene er ikke nok. Dårligt designet automatisering kan resultere i uklare budskaber, fejl eller bias, hvilket er præcis, hvad nogle højt profilerede brands har stået over for i denne sæson. For virksomheder, der er afhængige af AI-genereret indhold, er indsatsen umiddelbar. Forbrugertillid, engagement og endda salg kan lide.

Så er der kundeservice. Chatbots kan håndtere store stigninger i kundevolumen i løbet af ferien, men uden menneskelig overvågning risikerer de at give forvirrende, ufuldstændige, ufølsomme eller direkte forkerte svar. Kunderne bemærker det, og negative oplevelser spreder sig hurtigt. Ved at designe AI med mennesker i løkken sikrer man, at tone, empati og dømmekraft ikke overses.

Personaliseringsmotorer har også brug for mennesker i løkkenUanset om det er Etsy, der hjælper kunder med at designe unikke gaver, eller detailhandlere, der tilbyder anbefalinger, skal AI være transparent, forklarlig og kontekstbevidst. Uden den kan forslag føles påtrængende, upassende eller usammenhængende, især under højtryksindkøb i julen.

Hovedideen er enkel: design AI omkring mennesker, ikke kun teknologi, hastighed eller skala. Tydelige sikkerhedsforanstaltninger og løbende overvågning handler ikke kun om at være etisk, de er afgørende for virksomheder. Ansvarlig AI forstærker menneskelig dømmekraft i stedet for at erstatte den, og den sikrer, at brugerne føler sig forstået, respekteret og skaber en troværdig oplevelse. I løbet af ferien kan det være forskellen på en frustrerende interaktion og en, der får kunderne til at komme tilbage.

Så hvorfor taler vi overhovedet om julemanden?

Nordpolen er en bekvem erstatning for problemer, som virksomheder tøver med at indrømme offentligt. Kodebaser holdt sammen af ​​velvilje, forsyningskæder, der let bryder sammen, algoritmer, der eksisterer, men ikke har ordentlige rækværk eller forbrugerbeskyttelse.

Disse problemer findes overalt – fra produktion til detailhandel til offentlige institutioner – men presset i forbindelse med feriesæsonen gør dem sværere at ignorere.

Der er dog gode nyheder. Intet af dette kræver en kane, elvere eller en rød dragt for at løse det. Pragmatisk ingeniørkunst, klare data og ansvarlig brug af kunstig intelligens og menneskelig dømmekraft kan løse de samme problemer i den virkelige verden.

Hvis julemandens værksted kan udvikle sig uden at miste sit hjerte, burde resten af ​​os også kunne klare det, ideelt set uden at vente til december med at starte.