Jonathan Siddharth, CEO & Founder of Turing – Interview Series

Jonathan Siddharth, er CEO & Founder of Turing en data-science-dreven dyb jobs platform, der hjælper virksomheder med at opbygge deres ingeniørhold i skyen med ét klik. Med hovedsæde i Palo Alto, Californien, er de et fuldt remote-selskab med 400+ mennesker, der hjælper med at tilknytte verdensklasse-remote-software-ingeniører til verdensklasse-virksomheder.

Kunne du dele med os historien bag Turing og hvordan det relaterer til det første selskab, du startede, kaldet Rover?

Øjeblikket for Tulings fødsel var 2012 – jeg husker dette år tydeligt, fordi jeg dengang løb min første startup, og jeg troede, vi ville fejle. Vi havde brug for at rejse vores Series A, og hver VC på Sandhill Rd afviste os, fordi selvom vi havde web-trafik, ønskede mine investorer at se mobile app-traction. På det tidspunkt havde vi ikke en mobil app ud.

Jeg havde brug for at ansætte en Android- og iOS-ingeniør hurtigt, men hver ingeniør, jeg ønskede at ansætte fra store teknologivirksomheder, afviste mig. Jeg erkendte hurtigt, at vi ville have brug for at ændre vores måde at ansætte på for at lykkes. Min medstifter Vijay og jeg besluttede at se beyond Silicon Valley og ansætte nogle fantastiske ingeniører fra Ukraine, Serbien og Kina. Denne ændring var afgørende, og vi kunne lancere vores mobile app, som blev anerkendt af Apple (AAPL ) som en af de bedste apps i deres app-store.

Efter at have ført selskabet til en succesfuld exit, samarbejdede jeg igen med min medstifter Vijay og begyndte at bygge Turing. I 2018 var det ingeniør-ansættelsesproblem, jeg havde oplevet i mit første startup, blevet betydeligt mere akut. Hemmeligheden var at finde Silicon Valley-kaliber udviklere, men på en global skala. Vi startede med en massivt overskrevet seed-runde og har været i en hyper-vækstfase hele vores historie. Pandemien accelererede verdens skift til en remote-first-verden, og resten er historie. Vi blev en enhjørning med vores Series D-runde sidste år.

Hvad er nogle af de eksisterende hindringer for, at virksomheder går remote?

Nu er verden, vi lever i, remote-first. Hver virksomhed er i en kapløb for at høste fordelene ved remote-ingeniørtalent. Imidlertid er dette skift til remote-arbejde hårdt. Dette skyldes, at virksomheder først skal opbygge en tilstrækkeligt stor global pipeline for at identificere fantastisk talent. Når dette er etableret, skal de så screene remote-kandidater i skala uden at suge alle de eksisterende ingeniørteams bandwidth. Til sidst skal de sikre, at remote-softwareudvikling er let, ikke bliver hæmmet af kommunikations/tidszone-problemer, er compliant og sikker.

Vi spurgte os selv et enkelt spørgsmål: Hvad hvis vi kunne løse alt dette med software?
Det er derfor, vi byggede Turing. Vi skaber en ny kategori kaldet Talent Cloud. Dette giver virksomheder mulighed for at opbygge deres ingeniørdreamteam i skyen, lige så let som at opbygge servere på AWS. Turing er verdens største intelligente talentcloud, der bruger AI til at intelligent sourcere, screene, matche og styre over 1 million udviklere.

Kan du beskrive, hvordan Turing sammenlignes med legacy-udlejningsmarkeder som Upwork?

Rekrutteringsmarkeder er hit eller miss i kvalitet. Dette er tidskrævende for virksomheder, da det oversætter sig til mange timer tilbragt med at se igennem talentprofiler og interviews for at screene potentiel talent. Derudover fokuserer markeder normalt på gig-arbejdere, der ofte er fokuseret på kortvarige projekter eller deltidsarbejde, hvilket gør det endnu sværere for virksomheder, der søger engagement for langvarige projekter og engagementer.

Med Turing er alle udviklere rigorøst forudscreenet for en Silicon Valley-bar, hvilket sparer virksomheder en masse interviewtid: typisk 50 timer pr. ansættelse. Avancerede maskinlæringsalgoritmer matcher de rigtige udviklere til de rigtige jobs, hvilket yderligere øger hastigheden til at ansætte. Når kunderne er matchet, nyder de en 97% succesrate i engagementet. Vi har en langsigtede syn på udviklerne. Vi bygger verdens mest udviklercentrerede selskab og tager æren af at udvikle udviklerkarrierer meget alvorligt. Dette tiltrækker de bedste og mest talentfulde til Turing fra hele verden.

Kan du diskutere, hvad screeningsprocessen er for udviklere, og hvilke standarder skal ingeniører opfylde for at være på Turing-platformen?

Vores avancerede screeningsmotor vurderer globale udviklere for en Silicon Valley-bar. Tulings screeningsmotor blev designedet af ingeniørledere fra selskaber som Facebook (META ), Google (GOOGL ) og Microsoft. For at aktivere en succesfuld screening bruger vi detaljerede og kontinuerligt opdaterede dybe udviklerprofiler til at forstå udviklernes styrker og svagheder. Derfor er en Tuling-dybe udviklerprofil langt rigere end en typisk CV eller LinkedIn-profil.

Vi vurderer udviklere for tekniske færdigheder, bløde færdigheder og senioritetsniveau. Tekniske færdighedsbedømmelser inkluderer CS-fundamenter, systemsdesign, ekspertise i specifikke teknologistacks og rå kodningsdygtighed. Kodningsfærdigheder vurderes automatisk og optages i skyen, hvilket gør det let for en ansættelsesmanager at gennemse senere.

Vi er også det første og eneste platform, der vurderer udviklere for bløde færdigheder som kommunikation, ejerskab og ledelse. Dette er særligt vigtigt for remote-arbejde. Vores systemer vurderer automatisk udviklerens senioritetsniveau og kan niveauere dem som IC’er, Tech Leads, Tech Lead Managers, Engineering Managers, Direktører osv.

Hele processen tager 2 til 5 timer og er tids-effektiv for udvikleren. Tulings brug af maskinlæring gør vores screenings- og matchingsprocesser nøjagtige og effektive. Vores screeningsproces indsamler titusinder af signaler pr. udvikler, og disse signaler kombineres af maskinlæringsalgoritmer til at tilknytte de rigtige udviklere til de rigtige jobs.

Turing er en slags turnkey-løsning, hvad tilbyder platformen ud over at finde udviklere?

Turing lader dig “trykke på en knap” for at opbygge dit ingeniørdreamteam i skyen. Vores intelligente talentcloud integrerer vertikalt sourcing, screening, matching og post-match-kvalitetskontrol. Tulings post-match-kvalitetskontrol løser for kommunikation, gennemsigtighed, præstationsstyring og sikkerhed, som er vigtigt for succes af en distribueret team. Vi bygger nye produkter for at gøre det let at opbygge større teams på Turing.

Hvad er nogle måder, hvorpå Turing-platformen selv bruger maskinlæring og AI?

Vores kraftfulde maskinlæring og AI-teknologi ses mest tydeligt i screening og matching.

For screening skaber vores avancerede AI-drevne screeningsmotor en dyb udviklerprofil for hver ingeniør. Dette er en detaljeret, omfattende og kontinuerligt opdateret repræsentation af udviklernes styrker og svagheder. Det er verdens bedste repræsentation af en udviklers produktivitet. Det fremhæver områder, hvor udviklere udmærker sig, og er langt rigere end en typisk CV eller LinkedIn-profil.

For matching gør vores dybe matchingsalgoritmer optimale matches mellem de rigtige udviklere og de rigtige jobs med vores maskinlærings-teknologi og store mængder data. Tulings Talent Cloud indfanger præstationsgennemgange fra hver enkelt chef, udvikleren har haft. Disse gennemgange giver karakterer for deres styrker såvel som deres svagheder. Turing kan bruge på-arbejdsdata til at gøre meget nøjagtige matches.

Tulings intelligente matchingsalgoritme er baseret på dyb, end-to-end-data om jobkrav og udviklersæt. Vi udnytter signaler fra vores screeningsmotor samt faktisk på-arbejdsdata til at gøre granulære matches. Vi har fordel af at udnytte masser af træningsdata vores matchingsystemer genererer. Vi ved, hvilke udviklere, der tenderer til at lykkes i hvilke typer roller. Vores matchingsmotor bliver klogere og klogere, jo mere den bliver brugt af flere og flere virksomheder over hele verden.

Til sidst bruger vi maskinlæring til at bygge modeller, der vægter de forskellige funktioner af jobbet og udviklerens dybe profil til at finde den bedste match, der sikrer succes for både kunden og udvikleren. Når anbefalinger leverer matches med meget høj præcision, behøver virksomheder ikke at bruge tid på at interviewe mange udviklere.

Turing var nylig succesfuld med at rejse 87M$ ved en vurdering på 1,1 mia. $. Hvad er næste skridt for Turing?

Vores mission på Turing er at frigøre verdens utilgangede menneskelige potentiale. Denne enhjørningskvalificerende statusrunde er et spændende milestone, men vi er lige begyndt. Vi bygger Jordens mest udviklercentrerede selskab. Vi ønsker, at Turing skal være det bedste sted i verden for ingeniører at arbejde. Med denne runde skal vi hurtigt udvide vores globale udviklerbase. I dag har vi allerede over en million udviklere tilmeldt fra 140 lande. Vi har mange spændende funktioner og initiativer planlagt for talentclouden, der vil knuse geo-lotteriet og tilknytte verdens bedste udviklere med de muligheder, deres talent fortjener.

Vi rekrutterer over alle funktioner i vores selskab – produkt, ingeniør, salg, udviklerfællesskab, finans, mennesker – kom og join os!

Hvad er din vision for Turing om 5 år?

Før Turing var en persons evne til at bidrage begrænset af geografi. Med andre ord var job begrænset af postnummeret, du var født i. Ikke længere. Vi har knust geo-lotteriet permanent. I dag, hvis du er en talentfuld softwareudvikler, behøver du ikke at flytte til, hvor jobene er. Jobene kommer til dig.

At brokke talent-muligheds-gapet og eliminere geo-lotteriet er fantastisk til at accelerere global fremgang. Jeg er spændt på alle de nye fantastiske opfindelser, produkter, lægemidler, værktøjer og innovationer, vi vil se som resultat af dette skift.

Vi oplever en generations-skift i måden, vi arbejder på, lige foran vores øjne. Vi er heldige at bygge en platform lige i hjertet af dette skift. Om 5 år vil vi være ét skridt tættere på at gøre verden til et bedre sted ved at frigøre verdens utilgachede menneskelige potentiale.

Tak for det gode interview, jeg ser personligt frem til at ansætte udviklere med Turing i fremtiden. Læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Turing.