Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – Interview Serie

Jim Szyperski er administrerende direktør for Acuity Behavioral Health, et selskap som gjendefinerer innleggingspsykiatri gjennom data-drevet innovasjon. Acuity har banebrytende en ny kategori – Behavioral Health Operations Intelligence – utviklet i samarbeid med ledende helsevesener. Deres Behavioral Health Acuity Index (BHAI) og Acuity Insights-plattform utnytter AI og sanntids-EHR-integrasjon til å hjelpe behandlere levere mer konsekvent, effektiv og effektive behandlinger. Plattformen muliggjør at sykehusene kan forbedre pasientresultater, optimalisere bemanning og opprettholde finansiell bærekraft.

Kan du bryte ned de nylige føderale og delstatsnivåets finansielle kutt?

Uten tvil, kuttes betydelige midler fra program for psykisk helse som allerede er underbemannede og underfinansiert nasjonalt. Det vi ser, er bare en overføring av problemer til delstatene uten noen tydelig løsning. Virkningen faller direkte på allerede overbelastede akuttejenester, akuttmottak og lokale sykehus, da folk ikke har noe annet sted å vende seg for behandling.

De nylige HHS-beslutningene om reduksjon av bemanning er særlig bekymringsfulle, da de berører kritiske byråer som SAMHSA, CDC og NIH som støtter programmer for psykisk helse og stoffmisbruk. Disse kuttene betyr at man mister ansatte med års erfaring, og setter spørsmål ved nylig fremgang som reduksjon av overdosedødsfall. Når du kombinerer føderale kutt med delstatsnivå-reduksjoner, skaper du en perfekt storm hvor de mest sårbare befolkningene mister tilgang til essensiell behandling på et tidspunkt når vi fortsatt står overfor pågående psykiske helse-, overdose- og selvmordskriser nasjonalt.

Hvorfor har innleggingspsykiatri forblett en av de mest “uavklare og under-optimerte” områdene av medisin i så lenge?

Innleggingspsykiatri har ligget etter sine medisinske-sammenlignbare kolleger i årevis på grunn av flere årsaker. Først og fremst har vi vært avhengige av subjektive vurderinger som varierer fra sted til sted. Den høye graden av variasjon og mangelen på kvantitative, aksepterte modeller har hemmet aggregasjonen av brukbar data fra hvilke beste praksiser kan utvikle seg. Så, i motsetning til andre medisinske spesialiteter med klare diagnostiske kriterier og behandlingsprotokoller, forblir innleggingspsykiatri “fast” uten en effektiv modell å kvantifisere pasientakuitet og fremgang.

I tillegg er innleggingspsykiatri den laveste rangen på refundieringsstigen. Gjeldende refundieringsmodeller er basert på en per diem-skjema som undervurderer psykiatrisk behandling og motiverer ikke til å investere i å øke bemanning eller implementere ny teknologi. Som det står, dekker innleggingspsykiatriske fasiliteter generelt bare om lag 65% av sykehusets kostnader for å levere tjenester. Derfor opererer sykehusene innleggingsavdelinger under ekstremt finansielt press, og på et tidspunkt når de er overbelastet med pasienter, underbemannede og dårlig finansielt støttet. Denne situasjonen er ikke bærekraftig. Dessverre sikrer fraværet av en basis, en modell å måle og kvantifisere inkrementelle utgifter mot, at det er lav sannsynlighet for at dette vil endre seg.

Til slutt har den vedvarende stigmaen rundt psykisk helse begrenset investeringer og oppmerksomhet i forhold til andre medisinske felt. Selv om pandemien har ført psykisk helse inn i en bred samtale, er det enkle faktum at disse betydelige samtaler har for det meste forblett samtaler, med lite eller ingen systematiske endringer i behandling og behandling av psykiske lidelser. Kombinasjonen av disse faktorene har etterlatt innleggingspsykiatri, og de høyt dedikerte sykepleierne og personalet som behandler disse pasientene, “fast” med foreldede metoder og begrensede data for å drive forbedringer. Dette er nettopp gapet vi løser på Acuity.

Du har introdusert en ny kategori kalt Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI). Hva betyr dette eksakt, og hvordan er det forskjellig fra tradisjonell helseanalyse?

Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI) er en helt ny tilnærming til å håndtere innleggingspsykiatri. BHOI er en fullstendig omskrivning av tradisjonelle behavioral health-metoder som er retrospektive, fragmenterte og ofte avledet fra medisinske-sammenlignbare census-modeller som ikke var designet for mer volatile innleggingspsykiatriske miljøer.

I skarp kontrast til census-modeller, gir BHOI en AI-drevet ramme for å standardisere, måle og optimalisere behandlingslevering. Det er et klinisk operasjonssystem spesifikt utviklet for innleggingspsykiatri og behavioral helse generelt. BHOI gir klinisk vurderingsdata i form av omfattende pasient- og avdelingsakuitetspoeng til sykepleierledere og administratorer for å nøyaktig informere og gi forslag til operasjonelle beslutninger om bemanning, ressursallokering og behandlingsplanlegging. BHOI gir handlebare data for å forbedre pasient- og personalesikkerhet, øke operasjonell effisiens og etablere en modell for høyere refundiering.

Kort sagt, etablerer BHOI en felles språk og målesystem på tvers av hele behavioral helse-økosystemet. Denne standardiseringen tillater behavioral helse å benchmarkere ytelse, identifisere beste praksiser og kontinuerlig forbedre på måter som ikke var mulig tidligere.

Hvordan fungerer BHOI – og hva rolle spiller AI i det?

BHOI-plattformen består av to primære elementer:

1. Den Behavioral Health Acuity Index (BHAI), en validert, omfattende måling og scoring av pasientakuitet på en skala fra 1-100., og
2. Acuity INSIGHT, våre AI-modeller som aggregere og analyserer akuitetspoeng i sammenheng med en rekke relevante datastrømmer fanget innenfor Elektronisk Helsejournal-systemet. Eksempler på dette er spesifikke sykepleier- og bemanningsdatastrømmer, medisinske ordre, komorbiditet, medikamentbehandling osv.

Det er viktig å merke seg at både BHAI og INSIGHT ble skapt bevisst i fullt samarbeid med noen av våre nasjons ledende helsevesener, inkludert Yale New Haven Health, for å sikre at BHOI er klinisk nøyaktig, relevant og troverdig for de profesjonelle som bruker det daglig.

Kan du gå gjennom hvordan din plattform integrerer i EHR-systemer som Epic? Hva er effekten på kliniske beslutninger?

Integrasjon med EHR-systemer som Epic er en lett integrasjon, bygget raskt og sømløst inn i sykepleierpersonales kliniske arbeidsflyt. Spesifikke kvantitative data aksesseres av flowsheets direkte fra pasientjournalen og kombineres med to korte kvalitative sykepleierskriver ved skifte av vagt. Disse dataene sendes direkte fra EHR til vårt skyplattform og returneres innen en sekund tilbake til EHR for visning til sykepleierledere og sykehusadministratorer, og gir dem en nøyaktig og gjennomsiktig basis for å vurdere pasientstatus.

EHR-integrasjon muliggjør også mer informert behandlingsplanlegging. Med nøyaktig akuitetsmåling kan sykepleierledere bedre matche behandlingsteam-intervensjoner til pasientbehov og spore om disse intervensjonene fungerer som forventet, dramatisk forbedrer ressursallokering. Sykepleierledere tildeler ansatte basert på faktisk pasientakuitet i stedet for arbitrære pasient-til-ansatt-forhold, og sikrer at de mest akutte pasientene mottar passende oppmerksomhet mens unødvendig bemanning for lavere-akuitetspasienter unngås. Tidlige adoptanter som Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health og Tanner Health ser allerede disse fordelene i deres daglige operasjoner.

Hvordan forutsier din AI-drevne Acuity Insights-plattform bemanningsbehov og hjelper med å forebygge utbrenthet?

Vår Acuity Insights-plattform løser ett av de mest vedvarende utfordringene i behavioral helse – å matche bemanningsnivåer til faktiske pasientbehov. Plattformen analyserer historiske mønster, nåværende akuitetsdata og eksterne faktorer for å forutsi bemanningsbehov med merkbart nøyaktighet. Til slutt, når ansatte konsekvent er overarbeidet på grunn av feilberegnet pasientbehov, eller sykepleiermangel resulterer i dobbeltvakter, er utbrenthet uunngåelig. Vår plattform hjelper sykepleierledere og administratorer med å prosjektere riktig allokering av ansatte for hver vagt basert på forutsagte akuitetsnivåer, ikke bare census-tall.

Utenfor bare tall, er sykepleierens sanntidsinndata under skifte av vagt et nøkkel-element i plattformens beregning av pasientakuitetspoeng. I tillegg analyserer BHOI hvilke spesifikke sykepleierferdigheter og spesialiteter som vil være nødvendige, og tillater mer strategisk ansatt-deployering av sykepleierledere, selv å varsle ledere om potensielle stresspunkter eller avdelinger med høy risiko for ansatt-utmattelse basert på vedvarende høy akuitet.

Resultatet er mer balanserte arbeidsbyrder, redusert overtid, passende bemanningsnivåer, en empowerment av sykepleierpersonale og en mer bærekraftig arbeidsmiljø for disse dedikerte helseprofesjonelle.

Hva er de mest kraftfulle prediktive evner som for tiden er innbygget i Acuitys system?

Hittil er den mest betydelige prediktive evnen til BHOI gjennom INSIGHT, som, for å låne en frase fra vårt Harry Potter-elskende team, internasjonalt kalles “Sorting Hat”. Sorting Hat bruker vår AI til å analysere våre omfattende datasamlinger og nøyaktig forutsi (90%+) nivået av inngripen fra sykepleierpersonale som hver pasient vil trenge dagen etter. I tillegg kan Sorting Hat matche sykepleierarbeidsbyrde med volum av pasienter, pasientakuitetspoeng og sykepleierferdigheter for å foreslå sykepleierledere mer balanserte og likeverdige vakttildelinger for å redusere risiko for utbrenthet og ansatt-fluktuasjon.

Tror du at AI kan fullstendig erstatte subjektive vurderinger i psykiatri – eller vil det alltid forbli et verktøy for augmentasjon?

BHOI er et klinisk operasjonssystem for innleggingspsykiatri, som per definisjon impliserer pasienter som lider av alvorlige psykiske lidelser. Innleggingsbehandling er psykiatriens intensivavdeling, og i dette ofte volatile miljøet, for sikkerheten til både pasienter og ansatte, tror jeg AI er et augmenteringsverktøy for å informere, selv foreslå valg og scenarier til sykepleierledere og innleggingsledere. Den menneskelige forbindelsen mellom sykepleiere og pasienter forblir grunnleggende for effektiv innleggingsbehandling, og i min mening kan AI ikke replikere den nyanserte forståelse som kommer fra denne relasjonen.

Hva AI gjør eksepsjonelt godt, er å gi objektive, konsistente målinger for å informere og forbedre subjektive vurderinger. Det gir en felles språk for behandlingsteam og identifiserer mønster som ikke er åpenbare eller tydelige i menneskelig observasjon. Ved å identifisere mønster, kan AI så foreslå fremtidige scenarier som kan informere kliniske beslutninger om pasientbehov, passende sykepleier-tildeling og mer effektiv ressursallokering.

Hva utfordringer forventer du å møte når du utvider denne plattformen nasjonalt – regulatoriske, etiske eller tekniske?

Vår plattform ble skapt fra bunnen av av kliniske eksperter fra noen av våre lands ledende behavioral helse-institusjoner som en ny kategori og pasientklassifiseringssystem for behavioral helse for å fylle den kliniske gapet i pasientbehandling. Ved å gjøre dette, ble full oppmerksomhet gitt til HIPAA og de regulatoriske utfordringene med personverns- og samtykkskrav som grunnleggende prinsipper, ikke ettertanker. Ved design, holder BHOI ikke personlige opplysninger (PHI), men bare deidentifiserte data og følger alle sikkerhetsprotokoller.

Vi er i kontinuerlig dialog med våre kunder og sykepleierbrukere, og investerer tungt i å inkorporere deres tilbakemeldinger og ideer i vårt produktvei for BHOI. Fra et teknisk perspektiv er plattformen tilpassbar og interoperabel med alle større EHR-systemer, og våre implementeringsteam arbeider side om side med kliniske spesialister i den virkelige verden av innleggingspsykiatri.

Kanskje den mest betydelige utfordringen med å skape en ny industri-kategori er endringsledelse, særlig i den lagdelte og komplekse verden av helsevesenet. Å skape bevissthet om ny teknologi og hjelpe helseledere med å forstå deres avkastning på den nye investeringen, og hvordan BHOI vil positivt påvirke sykepleierpersonale eller avdelings-KPI, tar tid og er tankefullt og gjennomsiktig tilnærmet. Vi har funnet at sykehusene omfavner BHOI som en data-drevet tilnærming i et felt tungt avhengig av subjektive vurderinger.

Hva ser fremtiden ut for innleggingspsykiatri hvis plattformer som Acuitys blir normen?

Først og fremst er psykisk helse IS helse, punktum. Dette er en fakt som alle som har hatt en familie-medlem eller venn som lider av psykisk lidelse fullt ut forstår. Vår psykiske og fysiske helse er uatskillelige. Dessverre var vårt helsevesen ikke utviklet med dette premisset i tankene, og kun i de siste årene, i stor grad fremmet av pandemien, har samtalen om psykisk helse blitt en vanlig samtale-emne i helsevesenet.

Men samtale og handling er mil åparte i behavioral helse, og anerkjennelse, mens nødvendig, er ikke en kur. Fysisk helse har nytt godt av årtier med datainnsamling, analyse og modellering. Den fantastiske fremgangen i kardiologi, nefrologi, onkologi osv. har blitt drevet av beste praksis som har utviklet seg gjennom forskning og forbedring over tid. Det har ikke skjedd i behavioral helse, som har levd et skjult liv.

Begrepet likhet brukes mye av behavioral helse-tilbydere i sammenheng med sammenligninger med generell helse. Men likhet impliserer en nivå finansiell spillende, og det vil aldri bli oppnådd før behavioral helse sporer mer med resten av helsen: data-informert, standardisert og optimalisert som andre medisinske spesialiteter. BHOI er det første skrittet mot å skape en klar vei mot likhet. Det er det første validerte og kvantifiserbare modellen for bruk i innleggingspsykiatri som kan hjelpe med å jevne ut spillende, og gi håndterbare data og innsikt som sykehus kan utnytte for effisiens, ansatt-tilfredshet og, ja, finansiell berettigelse og passende refundiering.

Det er essensielt at psykiatriske avdelinger beveger seg så raskt som mulig mot bærekraft i stedet for å fortsette som betydelige kostsenter for sykehus. Den nåværende tilstanden fortsetter en nedadgående vei og er enkelt ikke bærekraftig. Bedre ressursallokering, optimalisert oppholdstid og forbedrede pasientresultater er essensielle bidrag, men de krever kvantitative målinger og resultater, data-drevne modeller, for å bygge en sunnere finansiell bilde for behavioral helse. Og tid er ikke vår venn, “så la oss ikke snakke falskt nå, timen er sen”.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Acuity Behavioral Health.