Jehee Suh, administrerende direktør for Inocras – Intervieuserie

Jehee Suh, administrerende direktør for Inocras, har mere end to årtiers ledelseserfaring i life sciences-sektoren, hvor han kombinerer dyb videnskabelig forståelse med strategisk forretningsindsigt. Før han tiltrådte stillingen som administrerende direktør i Inocras, fungerede han som administrerende direktør for Cartexell og direktør for Helixmith, hvor han overvågede udviklingen af celle- og genbehandlinger. Tidligere i sin karriere var Suh partner i McKinsey & Company, hvor han rådgav globale farmaceutiske og biotekfirmaer om vækst- og innovationsstrategier, og begyndte sin karriere som brand manager hos Novartis. Hans diverse baggrund – der spænder fra konsulentvirksomhed, biotek-entrepreneurship til farmaceutisk ledelse – gør ham i stand til at lede Inocras gennem dens næste fase af udvidelse og videnskabelig fremgang.

Inocras er et præisionsmedicinfirma, der er på forkant med udviklingen af den næste generation af genetiske diagnostik og data-drevne indsighter for at transformere personlig sundhedspleje. Firmaet fokuserer på at levere højkvalitets, hel-genom-sekventering og avancerede bioinformatikløsninger, der giver kliniske og forskningspersoner mulighed for at identificere handlingsorienterede genetiske variationer for kræft, sjældne sygdomme og andet. Ved at kombinere avanceret sekventeringsteknologi med proprietære dataanalyseplatforme sigter Inocras mod at gøre omfattende genetisk profilering mere tilgængelig, præcis og klinisk meningsfuld for patienter verden over.

Du har haft ledelsesroller i biotek, konsulentvirksomhed og farmaceutisk industri, fra McKinsey og Novartis til Inocras og Cartexell. Hvordan har denne diverse baggrund formet din tilgang til at lede innovation i genetik i dag? 

Min karriere har givet mig en 360-graders syn på, hvordan innovation bevæger sig fra idé til effekt. Hos McKinsey lærte jeg, hvordan man tackler komplekse problemer og driver meningsfuld forandring. Hos Novartis så jeg førstehånds, både kraften og begrænsningerne i moderne medicin, hvordan gennembrud kan forandre liv, men også, hvor mange patienter stadig er tilbage. Disse erfaringer formede min mission-orienterede tilgang hos Inocras. Vi grundlagde firmaet for at gøre hel-genom-sekventering til en sand standard for pleje i onkologi, hvor vi bringer omfattende, tilgængelige genetiske indsighter til hver patient, ikke kun en privilegeret få. For mig handler det om at lede Inocras ikke kun om at fremme teknologi, men om at sikre, at innovation oversætter sig til effekt, hvor det betyder mest: ved plejepunktet.

Inocras er fokuseret på at gøre omfattende DNA-indsighter mere tilgængelige og handlingsorienterede. Kan du dele firmaets grundlæggende vision og hvilke specifikke udfordringer i genetik, I har sat jer for at løse?

Fra starten var vores vision enkel, men ambitiøs: at placere millioner af kræftgenomer inden for en computer, så algoritmer kan afsløre indsighter, der kan ændre, hvordan patienter diagnosticeres og behandles. Meget hurtigt indså vi, at opnåelse af denne vision kræver mere end kraftfuld teknologi. Det kræver en bæredygtig måde at samle klinisk-kvalitetsgenomer i stor skala.

Dét er, hvorfor vi byggede Inocras som en diagnostikforretning først. Ved at hjælpe patienter en ad gangen under fulde kliniske standarder, skaber vi en grundlag for tillid, kvalitet og tilgængelighed. Vores hel-genom-test leverer den mest komplette og præcise billed af en patients kræft, samtidig med at den forbliver omkostningseffektiv nok til at nå flere mennesker. Inocras er, i dens kerne, en klinisk motor. Vi tilbyder en enestående WGS-diagnostik i dag, mens vi bygger den genetiske grundlagsmodel for i morgen. Hvert genom, vi sekventerer, tjener en enkelt patient nu, og bidrager til den genetiske intelligens, der vil tjene millioner i den nærmeste fremtid.

Hel-genom-sekventering beskrives ofte som grundlaget for præcisionshelbred. Hvad er de vigtigste fremskridt, der muliggør overgangen fra forskningsmiljøer til kliniske og endda forbrugerapplikationer?

Hel-genom-sekventering (WGS) anerkendes stadig mere som en hjørnesten i præcisionshelbred. Flere vigtige fremskridt faciliterer overgangen fra forskningslaboratorier til kliniske og endda forbrugerapplikationer:

Først og fremmest er omkostningerne ved at sekventere en persons hel-genom faldet dramatisk, drevet af hurtig innovation og ny industrikonkurrence. Vi er ved at gå ind i en periode, hvor WGS kan leveres til eller endda under omkostningerne for traditionelle paneller.

For det andet har bioinformatikken udviklet sig for at følge biologien. En enkelt persons genom er en 100 GB råfil. At omdanne dette til klinisk mening var engang næsten umuligt. I dag, med avancerede analysepipelines og kuraterede databaser, kan vi afkode hele genomet med klinisk præcision.

Til sidst bliver AI genomet universelle oversættere. AI forbedrer nu hver lag af analyse, fra mutationsfortolkning til realtidsklinisk vejledning. I fremtiden vil genetisk AI fungere som en virtuel rådgiver for læger og endda forbrugere – forklare, hvad genomet siger, og hvad det betyder for sundheden. Dét er den sande muliggører for masseadoption.

AI og maskinlæring forvandler, hvordan genetiske data fortolkes. Hvordan udnytter Inocras disse teknologier til at forbedre nøjagtighed og hastighed i genetisk analyse?

Inocras blev bygget af læger med avanceret uddannelse i informatik – mennesker, der forstår både den kliniske realitet og den komputationelle kompleksitet i genomet. Fra begyndelsen har vores grundlag været HI (Menneskelig Intelligens). Vi har mestret, hvordan man fortolker genomet, før vi bad AI om at skala det.

Det siges ofte, at AI kun kan erstatte, hvad mennesker allerede forstår. Dét er, hvorfor vi er positioneret til at lede i AI. Vi er blandt de stærkeste menneskelige fortolkere af genetiske data, og lige så vigtigt, har vi kurateret en af de største samlinger af højkvalitetskræftgenomer. AI er kun så kraftfuld, som de data, den lærer fra, og vi genererer mere rigtige, klinisk validerede kræft-WGS-data end nogen anden.

En af de store løfter i genetik er at lukke “diagnostisk odyssé” for patienter med sjældne sygdomme og kræft. Hvad fremgang har du set på dette område, og hvor tæt er vi på at levere virkelig personlige diagnoser i stor skala?

Det er ikke et løfte, det er en realitet i dag. I kræft viser hel-genom-sekventering allerede information, som almindelige genpaneller ikke kan matche. Faktorer som strukturelle ændringer, mutationsmønstre eller skjulte reparationssvigt (som HRD) kan påvirke behandlingsbeslutninger.

Den virkelige udfordring nu er ikke teknologi eller omkostning. Det er adoption. Vi har brug for dækning fra betalere, men endnu mere, har vi brug for en ændring i mindset. I kræft, en sygdom drevet af DNA, burde en fuld gen-test være en del af hver patients grundlæggende journal, ligesom billedanalyse eller patologi. Når denne skift sker, vil gen-styret pleje blive normen. Det vil blive rutine.

Genetiske data er yderst følsomme. Hvordan tilgår Inocras spørgsmål om privatliv, sikkerhed og etiske overvejelser, samtidig med at man opretholder det niveau af adgang til data, der er nødvendigt for forskning og innovation?

Genom-data er dybt personlige og må behandles med ekstrem omsorg. Vi opererer under fuld CAP/CLIA, ISO-15189 og HIPAA-standarder, men vores engagement går langt ud over overholdelse. Vi bruger sky-fædrede arkitekturer til at holde rå-genomer fra at forlade sikre miljøer, og hver adgangspunkt er fuldt audit-sporbart.

Det vigtigste er, at vi tror på, at etisk genetik betyder at returnere værdi til patienten, ikke kun at bruge deres data. Genomer burde give den enkelte person svar, vejledning og pleje – dét er den grundlæggende princip bag hver system, vi bygger.

Omkostningerne ved sekventering fortsætter med at falde dramatisk. Hvordan ændrer denne skift genetikøkonomien og balancen mellem innovation, tilgængelighed og sundhedsretfærdighed?

Omkostning er ikke længere den afgørende faktor i genetik. Hel-genom-sekventering har nået et niveau, hvor den kan udbydes i stor skala. Den virkelige udfordring har skiftet til fortolkning – hvordan man omdanner enorme genetiske datasæt til klinisk klarhed. Når vi går fremad, vil lighed afhænge mindre af sekventeringspris og mere af, hvem der kan levere præcis, AI-drevet indsigt til hver patient og sundhedssystem. Fremtiden for genetik vil ikke blive defineret af omkostning, men af adgang til forståelse.

Da AI-modeller bliver mere avancerede, ser du en fremtid, hvor genetiske anbefalinger bliver en standarddel af forebyggende sundhedspleje – ligesom årlige check-ups i dag?

Ja. Inden for dette årti vil alle have adgang til deres personlige genom-data. AI vil fortsat fortolke det – advare individer om arvede risici, lægemiddelrespons og langsigtede sygdomsforløb, før symptomer nogensinde opstår. Vi vil skifte fra reaktiv pleje til præventiv vejledning. Når hver enkelt person bærer en digital genetisk baseline, opdateret af AI over tid, vil præventiv genetik blive en del af hverdags-sundhedspleje.

Med henblik på fremtiden, hvilken rol ser du genetik spille i den bredere AI-drevne transformation af medicin i de næste ti år?

Genetik vil være den første rigtige front i AI i medicin, fordi genomet allerede er digitalt – milliarder af biologiske kodelinjer. AI vil bruge denne kode til at omdefinere sygdomsklassificering, forudsige risiko og vejlede behandling. Vi vil en gang for alle flytte fra at behandle kræft efter organ til at behandle det efter molekylær signatur. Genetik vil blive en baseline-test for digital sundhed. Fremtiden for medicin vil blive bygget, hvor biologi møder data, og dét begynder med genomet.

Til sidst, hvad er næste skridt for Inocras? Er der kommende milepæle, partnerskaber eller teknologier, du er mest begejstret for, mens du fortsætter med at fremme præcisionshelbred?

Vores mission nu er at gøre hel-genom-sekventering til standarden for pleje i kræft. Vi sikrer refusion, indtræder i store hospitaler og beviser, at en fuld genom-test burde være en del af hver patients grundlæggende journal, ligesom patologi eller billedanalyse. Det næste løb er skala – at være de første til 100.000 kræftgenomer og derefter til en million. Med dette grundlag bygger vi den første sande genetiske grundlagsmodel trænet på rigtige kliniske kræftgenomer. Det vil drive en ny æra af AI-drevet kræftpleje, hvor det fulde genom informerer hver diagnose, hver behandlingsbeslutning og hver tilbagefaldskontrol.

Tak for det store interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Inocras.