Jay Madheswaran, grundlægger og administrerende direktør for Eve – Interviewserie

Jay er grundlægger og administrerende direktør for Eve. Han har mere end 15 års erfaring med kunstig intelligens og maskinlæring.

Før Eve var Jay tidligt investeringspartner i Lightspeed Venture Partners. Før det var han den første ingeniør og leder af produktudvikling i Rubrik, hvor han hjalp med at bygge virksomheden fra bunden.

Eve er det første personlige juridiske AI-værktøj, der er bygget til den juridiske profession, og som du kan samarbejde med, træne og undervise, ligesom med enhver anden medarbejder på dit hold.

Hvad var det, der oprindeligt tiltrak dig til ingeniørvidenskab og datalogi?

Da jeg skulle til universitet, havde jeg oprindeligt planer om at blive kemiker/materialeforsker. Men jeg opdagede hurtigt, at fremgangsrate i datalogi var flere størrelsesordener hurtigere end noget andet, der var tilbudt. Det føltes som en betydningsfuld begivenhed, en tid i historien, hvor vi havde mulighed for at bruge vores hjernekraft til at forbedre næsten alt, vi gør. Jeg var fanget.

Men hvis jeg tager et skridt tilbage, har jeg været en “bygger” siden jeg var en lille dreng. Jeg brugte megen tid på at bygge ting af legetøj og andre små ting. Min kroningsbedrift: en legetøjs elevator lavet af en bjørnformet gelébeholder, der kunne transportere ødelagte legetøj op og ned på vigtige legetøjsforretninger).

Min passion for at bygge ting forsvandt aldrig, jeg gik bare fra ødelagte legetøj til kunstig intelligens, og jeg ser altid fremad – hvad kan vi bygge næste?

Du var den første ingeniør og leder af produktudvikling i Rubrik i mere end 4 år, hvad arbejdede du på, og hvad lærte du af denne oplevelse?

Under min tid der, havde jeg den fantastiske mulighed for at vokse med menneskene omkring mig. Fra et teknisk synspunkt arbejdede jeg på alt fra et fuldt distribueret jobplanlægningsframework til front-end-koden, og senere gik jeg over i ledelse.

Den mest værdifulde oplevelse, jeg fik under mit arbejde i Rubrik, var oplevelsen af at bygge et virkelig transformationelt produkt, med mange levende og lært eksempler på, hvad det kræver for at gøre det.

Efter det blev du tidligt investeringspartner i Lightspeed Venture Partners, hvilke typer AI-virksomheder var på din radar, og hvilke egenskaber ledte du efter i et hold, når du investerede i startups?

Jeg var en investeringspartner i Enterprise AI, primært på udkig efter virksomheder, der muliggør, at andre kan bygge med AI. Jeg ledte primært efter klare tanker om det nøglepunktsproblem, de løste, og hvorfor de troede, deres ramme for problemet var den rigtige. Ud over det var min øverste prioritet evnen hos grundlæggerne til at udføre løsningen.

Hvad fik dig til at indse, at du ville vende tilbage til dine ingeniør-rødder og lancere en juridisk startup?

Jeg har altid været passioneret om at bygge. Selv under min tid som venturekapitalist skabte jeg samplesoftware til at validere mine idéer. Denne praktiske tilgang var særligt oplysende, når jeg udforskede AI-virksomheder. En spørgsmål begyndte at fange mig: hvordan kan vi skabe en verden, hvor AI giver mennesker magt? Denne voksende fascination førte til oprettelsen af Eve. Jeg valgte det juridiske område som vores startpunkt, ikke kun på grund af dets kompleksitet, men fordi det præsenterede klare, dag-til-dag-udfordringer, som AI kunne løse. Det mest spændende aspekt for os er den transformationelle potentiale for AI og software i at gendefinere arbejdsgange. Vi taler ikke kun om inkrementelle forbedringer; vi forestiller os en komplet omstrukturering af, hvordan advokatfirmaer fungerer. Dette er en banebrydende ændring, og det er det, der mest ophidser os.

Hvilken type juridisk forskning og juridisk assistance er Eve i stand til?

Eve er i stand til at udføre juridisk forskning – gennemgang af en repository af retsafgørelser, der opdateres dagligt, identificering af nøgleretsafgørelser. Eve bruger naturlig sprogtilgang til at udføre juridisk forskning og kan inkorporere nøgleretsafgørelsesdetaljer i søgningen. Eve er også i stand til at hjælpe med at brainstorme og evaluere nøglejuridiske krav og procedurer under hele livscyklussen af en sag.

Hvordan er dataene til at træne AI-modellerne?

Eve bruger de mest avancerede Generative AI-modeller til at aktivere svar, herunder GPT-4, Anthropics Claude 2 og interne proprietære AI-modeller. Eves grundmodeller blev trænet på offentligt tilgængelige oplysninger på internettet samt store juridiske datasæt, som er leveret af Eves partnere. Eve udnytter en state-of-the-art LLM Ops-ramme til at sikre, at vores modeller konstant vurderes for nøjagtighed og opdatering. Når nye, banebrydende modeller (såsom GTP-4 Turbo og Claude 2.1) udgives, arbejder vi igennem en omhyggelig vurdering, hvor vi analyserer dem for kvalitet og derefter tilføjer dem til vores ramme.

Love og regler ændrer sig hurtigt, hvordan holder AI sig ajour med de seneste nyheder og udviklinger?

Den vigtigste del af modellen, der skal opdateres med nye love, love og retsafgørelser, er den juridiske forskningsfunktion. Vores juridiske forskningsfunktion er bygget med en RAG-tilgang – og dette produkt henter oplysninger på en anden måde end resten af modellen – samarbejde med en åben kilde-retsafgørelsesleverandør, der opdaterer sin database dagligt. Dette giver os mulighed for at have juridiske oplysninger, der er opdateret, og fremhæver nøgleafgørelser og beslutninger for juridiske fagfolk.

Hallucinationer er en af de centrale problemer med LLM’er, hvad sker der på bagsiden for at mindske eller reducere disse potentielle problemer?

Vi bruger flere tilgange til at hjælpe med at forhindre hallucination. Den største risiko, vi ser for det juridiske, er en AI, der hallucinerer og finder på en juridisk sag, og præsenterer det som en citerbar ressource. Vi har taget ekstra omsorg for at skabe en juridisk forskningsfunktion til Eve, der anvender retrieval-augmenter-generation (RAG)-metoden til at søge efter relevante retsafgørelser. Når vi udfører juridisk forskning, ser Eve ind i en lukket kasse af retsafgørelser – uden mulighed for at finde på en sag, der ikke er i vores database. Uden for juridisk forskning arbejder vi hårdt på at finpudse vores modeller. Vi lægger også stor vægt på at aktivere vores brugere med forudbyggede og kuraterede “færdigheder”, som de kan bruge, og som er prompt-udviklet til at give optimale resultater. Vores kvalificerede successteam giver white-glove-onboarding og support, og hjælper med at uddanne brugerne i, hvordan de kan bruge generativ AI på den sikreste måde.

Hvad er din vision for fremtidens AI i den juridiske profession?

AI er begyndt at forstyrre det juridiske landskab, og vi tror, det er kun begyndelsen på dens rejse. Fremgangen i AI giver videnarbejdere som juridiske fagfolk mulighed for at opnå overmenneskelige evner. Vores mission er at give juridiske fagfolk mulighed for at udnytte kraften i denne nye teknologi og forstærke deres egne evner. Vi forestiller os en verden, hvor AI er en integreret del af alle sager. Vores mål er at bygge et produkt, der ikke kun hjælper med at øge advokaters effektivitet, men også begynder at arbejde sammen med juridiske fagfolk, tænke og resonere sammen med dem – og hjælpe med mere og mere værdifulde og strategiske dele af deres arbejdsgange.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Eve.