Jason Beres, COO hos Infragistics – Intervieuserie

Jason Beres, der er COO hos Infragistics, står i spidsen for kundeorienterede, innovative funktioner og egenskaber i alle Infragistics’ software, herunder test, udvikling og brugeroplevelse. Jason arbejder direkte med Infragistics’ kunder over hele verden for at levere en ekstraordinær brugeroplevelse. Han er ekspert på tekniske emner såsom softwaretestprocessen, data-drevne hold, kundeindput i produktudvikling, open source, kunstig intelligens, dataanalyse, business intelligence osv. Jason er en tidligere Microsoft .NET MVP, og han er forfatter til flere bøger om softwareudvikling, der dækker SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client og Webudvikling. Som national og international konference-taler er Jason meget aktiv i udvikler- og UX-miljøet. Han tiltrådte Infragistics i 2003.

Infragistics er et globalt softwarefirma, der udvikler enterprise-klassens UI- og UX-udviklingsværktøjer, der bruges til at designe og levere højpræstationsweb-, mobil- og desktopapplikationer. Grundlagt i 1989 er virksomheden bedst kendt for sine omfattende UI-komponentbiblioteker, low-code App Builder og indlejrede analytics-løsninger, der hjælper hold med at flytte effektivt fra design til produktion. Med dybe rødder i Microsoft-økosystemet og bred support for moderne rammer servicerer Infragistics millioner af udviklere på verdensplan ved at forenkle applikationsudvikling og forbedre samarbejdet mellem designere og ingeniører.

Du har været hos Infragistics i mere end 20 år. Hvordan ville du beskrive virksomhedens udvikling i den periode, og hvilke milepæle står mest frem for dig? 

Da jeg startede hos Infragistics i 2003, var markedet meget mere enkelt. .Net-økosystemet var i sin storhedstid, og Infragistics var en af de eneste leverandører af kerne-, arvprodukter på det marked. Men som alle ved, er teknologiindustrien aldrig stillestående. Heldigvis blev Infragistics ikke komfortable som den store fisk i en lille dam, men forberedte sig i stedet på at fastholde ledelsen blandt stigende konkurrence.

Hvert år siden 2003 har Infragistics taget et teknologisk spring og hver 5. år har vi introduceret et spil-forandrende produkt, så vores kunder kunne følge med den moderne teknologilandskab. Hver af disse milepæle, enten det var at købe Southlabs i 2012 for at gå fra desktop til smartphones eller at bryde igennem til iOS, Android og alle moderne webplatforme i 2015, var afgørende for at fastholde vores position på markedet.

Ud over produktsiden har virksomheden selv også udviklet sig enormt. Vi er gået fra tiernes af medarbejdere til hundredvis og har åbnet kontorer over hele verden, herunder i Uruguay, Indien og Japan. Da jeg først startede, havde vi 1 salgsmedarbejder i London. Nu har vi et kontor med et dedikeret hold der.

Jeg har set Dean, CEO og grundlægger af Infragistics, bygge en utrolig virksomhedsstruktur og -proces op over årene. Jeg er ikke den eneste, der har været her i over et årti. Vores CFO har også været her i over 20 år, ligesom andre medarbejdere, hvilket er en bekræftelse på den kultur, Dean har plejet.

Alle disse faktorer kombineret er årsagen til, at Infragistics har overlevet så mange markedsforkyvninger. Og nu er vi klar til det næste spring ind i AI.

Hvad betyder det for Infragistics at udpege sin første Chief Operating Officer efter 35 år, og hvordan vil din dybe produkt- og ledelseserfaring – der spænder over udviklerværktøjer og produktledelse – forme, hvordan du tilgår denne nye rolle?

AI-æraen har ført til en forhøjet fokus på produktivitet og effektivitet – en mentalitet, vi infuserer i alle vores operationer hos Infragistics.

De sidste 35 år har Dean, ud over at vokse virksomheden, også håndteret dag-til-dag-ledelse af næsten alle afdelinger. Og selvom denne dybe involvering i dag-til-dag-funktioner delvist har skabt den kultur, virksomheden har i dag, er tiden kommet til at strømline disse processer gennem en anden enhed, så Dean kan fokusere på større strategiske initiativer.

Som COO overtager jeg nu denne rolle for at forbedre vores interne operationelle effektivitet. Nu falder salg, marketing, produkt og IT alle under min paraply, hvilket giver mig mulighed for at sikre, at alle teammedlemmer er på samme side og minimere misforståelser. Jeg mødes med medarbejderne mere hyppigt for at sikre, at hver afdeling er på linje med initiativer og mål.

Min 25-årige tid i virksomheden er afgørende for denne ændring. De fleste medarbejdere kender mig allerede, og ved, hvordan de skal arbejde med min ledelsesstil. Da jeg blev udnævnt, betød det ikke en stor omrokering for folk, men snarere mere organisation og synlighed for dem. Jeg har bygget stærke bånd med menneskene hos Infragistics over årene, så vi har allerede gode arbejdsrelationer og stærk tryghed, hvilket bestemt hjælper mit mål om at samordne hold.

Infragistics’ software bruges af alle S&P 500-virksomheder. Hvad har været nøglen til at opretholde det niveau af tillid og adoption på tværs af så forskelligartede enterprise-landskaber?

Nøglen er virkelig at behandle hver enkelt af dine kunder som guld. Gennem årene har vi fortsat med at tilføje værdi og kapaciteter til vores produkter – og denne produktkøreplan er bestemt defineret med vores kunder i mente.

Når du arbejder med virksomheder af enhver størrelse, skal du huske, at de har høje krav fra deres egen brugerbase og kunder. Der er altid nogen på den nedstrømsende side, der venter på en løsning – så vores køreplan er også deres. Vi fokuserer altid på at tage godt vare på kunder, så godt vi kan, og deres feedback er afgørende for at informere, hvordan vi går frem.

Ud over at infusere denne indsigt i vores produktkøreplan betaler vi også meget stor opmærksomhed på markedet og introducerer innovationer, som vores kunder vil have brug for i fremtiden. Selvom det er ekstremt vigtigt at imødekomme kundebehov, ved de ikke altid, hvad de har brug for for at gøre visse ting. For eksempel ønsker alle at infusere AI, men ikke mange forstår fuldt ud, hvordan de kan aktivere AI-scenarier. Derfor introducerer vi kontinuerligt nye kapaciteter og produkter til kunderne proaktivt – og sætter dem foran konkurrencen.

Vi lever og dør af denne strategi. Vi har aldrig taget ekstern kapital eller søgt efter en ekstern investor, fordi vi er så investeret i vores kunder – og de er så investeret i os.

Du har talt meget om brugeroplevelse og udvikler-empowerment. Hvordan vil disse principper vejlede dine planer om at integrere AI på tværs af Infragistics’ produkter som Reveal, Indigo.Design, App Builder og Slingshot?

For hvert af vores produkter tilgår vi AI-integration med det overordnede formål, at det vil forbedre både, hvordan udviklere og andre opererer, og resultaterne for slutbrugere.

For eksempel integrerer vi AI i Reveal i analytics- og dataopdagelsesdashboards gennem vores produkt Embed. Dette giver udviklere mulighed for at forstå, hvor brugere måske dropper af eller hvilke områder på deres website, der måske har brug for tilpasning. Ud over udviklingsteams giver Embed også strategisk handling lettere for hold i områder som marketing og salg. En måde, vi gør dette på, er gennem vores digitalt arbejdspladsplatform Slingshot. Slingshot bruger Reveal som en AI-motor til analytics, hvilket giver hold mulighed for at udlede handlebare indsigt fra komplekse virksomhedsdata på sekunder. Med Reveal-dashboards kan markedsførere og salgsfolk let trække informationer som kundetendenser eller kommende salgsprognoser, i stedet for at manuelt gennemsøge data eller afhænge af datahold for analyse.

På udvikler-empowermentssiden vil vores integration af AI i App Builder gøre enterprise-applikationsgenerering mere intuitiv, hvilket giver udviklere, designere og forretningsbrugere mulighed for at gå fra en idé til en arbejdende app på sekunder. Dette brooker gapet mellem vision og virkelighed, som mange udviklere har mødt, når det kommer til at skabe, hvad der har været i deres sindsbillede. Vi sigter mod at give udviklere mulighed for at øjeblikkeligt omdanne deres idéer til arbejdende applayouts ved at bringe AI dybere ind i app-udviklingsarbejdsgange.

Hvilke er de mest lovende områder, hvor AI kan forbedre produktivitet og kreativitet hos Infragistics’ interne hold?

Vi ser virkelig på, hvordan AI kan forbedre vores operationelle effektivitet. Vi tror, at når AI strømliner mere manuelle opgaver, giver det eksisterende medarbejdere friheden til at gøre mere, enten det er at nå opgaver, der er blevet sat på vent, eller at komme med kreative nye idéer. Målet er, at disse produktivitetsgevinster vil oversætte sig til en acceleration i omsætning.

Kan du dele specifikke måder, AI allerede påvirker produktkøreplanen, og hvordan du forestiller dig at udvide disse kapaciteter i de kommende år?

AI påvirker allerede vores køreplan på tværs af hele spektret af, hvordan vores kunder bygger, leverer og bruger software – fra at oprette apps til at omdanne indsigt til handling.

I App Builder bringer vi AI dybere ind i arbejdsgange, der hjælper hold med at gå fra en idé til en arbejdende app hurtigere – og støtter app-generering, layouts og almindelige mønstre, så udviklere, designere og forretningsbrugere kan iterere hurtigt. I Ignite UI former AI, hvordan udviklere skaber rigelige brugeroplevelser, gør det lettere at implementere almindelige UI-mønstre, fastholde konsistens og reducere tiden, der bruges på gentagen arbejde. I Reveal infuserer vi AI i analytics-oplevelsen, så hold kan bygge og afklare dashboards hurtigere og hjælpe slutbrugere med at komme til svarene lettere. Og endelig i Slingshot fortsætter AI med at være et større fokus, da det hjælper hold med at udlede handlebare indsigt fra virksomhedsdata og forbinder disse indsigt med dag-til-dag-udførelse.

Set fremover vil vi fortsætte med at udvide AI på praktiske, arbejdsgangs-drevne måder på tværs af disse produkter for at gøre app-oprettelse mere intuitiv, UI-udvikling hurtigere, analytics lettere at bygge og forbruge, og indsigt mere tilgængelig for de hold, der har brug for dem.

Mange software-virksomheder kæmper med at balancere hurtig AI-adopteringshastighed med ansvarlig styring. Hvordan vil Infragistics sikre, at brugen af AI er i overensstemmelse med bruger-tillid og gennemsigtighed?

Infragistics giver alle magten til kunderne, når det kommer til AI-implementation. Vi er meget åbne om, hvor AI kommer ind, og giver endda kunderne mulighed for at bringe deres egne AI-modeller med, hvis de ønsker det.

Core AI (CHAI ) -funktioner leveres under kontrol af kunden, de kan vælge deres foretrukne model og inkorporere den i deres egen teknologi-stak. Dette sikrer, at data aldrig forlader kundens infrastruktur eller websted, medmindre de ønsker det. For eksempel vil AI ikke interagere med en tabel eller et bestemt view, medmindre kunden giver det adgang. Vi træffer ingen antagelser om, hvor en kunde måske ønsker AI-infusion, de har fuld diskretion.

Fremover forventer vi, at folk, der er bekymret for sikkerhed, også vil flytte sig væk fra den traditionelt brugte LLM-struktur og mod SML’er, og at teknologien bliver mere avanceret, fordi den kører lokalt i virksomhedens infrastruktur.

Vi bruger også værktøjer som GitHub Enterprise, der giver certificeringer og følger foruddefinerede reguleringer.

Ud over produktinnovation, hvordan planlægger du at dyrke AI-litteracitet og eksperimentering blandt medarbejdere på tværs af alle afdelinger?

Vi er meget åbne omkring vores implementering af AI hos Infragistics og har åbne kommunikationslinjer med medarbejderne for at diskutere, hvordan de bruger det, og hvad den bedste måde at implementere det i deres dag-til-dag-arbejde vil være. Lige nu samler vi anbefalinger om, hvor de mener, AI vil være mest nyttigt i deres arbejde. Med den indsigt kommer vi til at nå frem til en aftalt værktøjsæt, der integrerer AI for at forbedre arbejdsgange.

Infragistics har overlevet flere teknologiske æraer – fra client-server til web til mobil. Hvordan ligner denne nye AI-æra i forhold til muligheder og udfordringer?

Muligheden i AI-æraen er enorm – og der er mange forskellige måder at tilgå den på. Mange virksomheder vejer, om de skal springe ud i dybet eller gradvist tilpasse deres strukturer til at tilpasse teknologien.

Hos Infragistics tager vi en vej midt imellem. For at AI kan leve op til sit løfte, skal der være en strategi på plads bag det. Man kan ikke bare kaste ting mod væggen og håbe, det hænger. I stedet er det vigtigt at tage en dyb kig på, hvor der er huller, som AI kunne muligvis udfylde, og derefter formål-bygge for disse bestemte produkter og formål. Det er, hvordan man sikrer, at AI driver reel værdi for en organisation.

Dette er den største teknologiske ændring, vi har gennemgået som virksomhed. Andre disruption-momenter i de seneste år har ikke bevæget sig i samme hastighed, som AI gør. For eksempel, hvis vi i 2011 havde et robust JQuery-produkt og så et nyt UI-framework som Angular JS kom ud, ville det have været okay, hvis vi ikke automatisk havde Angular JS, da vi allerede havde etableret os som en pålidelig UI-leverandør. Markedet og vores kunder stolede på, at vi ville levere et fantastisk produkt. Men i dag betyder AI-hastigheden, at hvis du ikke bevæger dig med 10x hastighed for at levere AI-værdi, så falder du bagud.

Hvad ophidser dig mest om den næste fase af Infragistics’ vækst, og hvordan definerer du succes for virksomheden i AI-alderen?

Det, der ophidser mig mest om den næste fase af Infragistics’ vækst, er kombinationen af AI’s potentiale og de mennesker, vi har her for at gøre det potentiale til virkelighed. Vores hold er dybt kundeorienteret, højteknologisk og ærligt stolt af håndværket bag, hvad vi bygger. En stor del af vores energi hos Infragistics kommer fra at se, hvad kunderne gør hver dag med vores nuværende produkter: de apps, de sender, de oplevelser, de forbedrer, og de virkelige resultater, de leverer.

I AI-alderen er succes for os at levere den samme type impact – gøre AI til noget, der føles enkelt, pålideligt og virkelig nyttigt inden for de arbejdsgange, vores kunder allerede afhænger af. En af de mest belønnende dele af dette job er at høre kunde-historier om den værdi, vores værktøjer har skabt, fra at aktivere realtids-patientdata for apotekere til at drive transportnetværk som højhastighedstog og undergrundsbaner. Når vi integrerer AI dybere, definerer jeg succes som fortsat at gøre os fortjent til disse historier, nu også ved at AI hjælper kunderne med at arbejde hurtigere, træffe bedre beslutninger og bygge endnu mere ambitiøse oplevelser. Tak for et godt interview. Læsere, der vil vide mere, kan besøge Infragistics.