Jaclyn Rice Nelson, Co-Founder & CEO of Tribe AI – Interview Serie

Jaclyn Rice Nelson er Co-Founder & CEO of Tribe AI, de hjælper organisationer med at drive forandring med maskinlæring ved at bygge en ny vej for de bedste talenter i tech.

Før hun startede Tribe AI, tilbragte Jaclyn det meste af sin karriere hos Google (GOOGL ), hvor hun samarbejdede med virksomheder og udviklede nye produkter. Hun var en af de tidlige medarbejdere hos CapitalG, Alphabets vækstkapitalfond, hvor hun byggede et netværk af 50.000 eksperter og rådgav vækststadiers tech-virksomheder som Airbnb (ABNB ) om, hvordan de kunne skalaere deres tekniske infrastruktur, datasikkerhed og udnytte maskinlæring til vækst. (GOOG )

De var forretningsleder for Google Helpouts, en markedsplass, der kobler mennesker sammen med eksperter via live-video, og blev kørt autonomt inden for Google, efterfulgt af at være Growth VP hos CapitalG, en fond, der investerer i vækststadiers virksomheder. Hvordan har denne erfaring udviklet dine synspunkter på at skabe en talentagentur for AI?

Jeg arbejdede hos Google i næsten otte år, og det var ikke før næsten tre år inde i min ansættelse, at jeg arbejdede direkte med ingeniører. Jeg tilsluttede mig Helpouts som en af de første forretningsmæssige personer, og oplevelsen af at sidde i samme rum med 30+ ingeniører var en helt anden (og meget mere stille) oplevelse end en salgsgulv. Det gav mig en direkte indsigt i produktet og ingeniøren og en direkte linje til at dele kundefeedback. Dette var også min første oplevelse med at bygge en markedsplass til at dele ekspertise, et tema, der ville følge mig igennem min karriere og føre til, at jeg startede Tribe AI.

Startups inden for store virksomheder er dømt til at fejle, og det gjorde Helpouts også, på trods af en global lancering og en udvidelse af holdet til 150 medarbejdere. Jeg skiftede til den senere venture-fond, CapitalG (tidligere kendt som Google Capital), for at hjælpe med at bygge et lignende ekspertnetværk af Google-specialister, der kun var tilgængelige for de virksomheder, vi investerede i. Her så jeg først hånden, at selv de bedste, vækststadiers virksomheder – som Airbnb, Stripe og andre – fandt det meget svært at hyre til datavidenskab og maskinlæring. Vi var den første forsvarslinje for deres spørgsmål, og jeg undrede mig over, hvad en virksomhed ville gøre, hvis de ikke havde Google at falde tilbage på.

Jeg så værdien af data og maskinlæring hos Google og den enorme mulighed for at give virksomheder i Silicon Valley og ud over adgang til underudnyttet talent og se værdien fra AI. Og så blev jeg iværksætter, og Tribe AI blev født.

Hvad er nogle af de dramatiske rigdomsskabende muligheder, du ser i AI i øjeblikket?

AI er den næste guldfeber. Fremgangen i generativ AI skaber nødvendigheden og midlet for enhver virksomhed at blive en AI-virksomhed. Der er enorme muligheder for startups for at bygge enorme forretninger og for store etablerede virksomheder for at blive AI-virksomheder. Dette betyder, at der er mange muligheder for at bygge fantastiske produkter, der løser reelle problemer, betjener millioner af mennesker og skaber enorm rigdom i processen for grundlæggere, investorer og topchefer.

I 2021 blev du co-founder af Coalition Operators, hvad søger du specifikt efter i grundlæggere, du investerer i?

Jeg har været aktiv investor, siden jeg forlod CapitalG i 2018, og har siden da oprettet en fond, Coalition Operators, sammen med 3 exceptionelle grundlæggere og operatører. Som grundlæggere læner vi os ind over de områder, vi hver især kender bedst, hvilket betyder, at jeg investerer meget i Data, AI, ML og B2B SaaS. Da vi primært investerer i seed-stadiers virksomheder, optimerer jeg for grundlæggere over alt andet. Jeg søger efter mennesker, der er passionerede, har en unik indsigt i markedet, de går efter, og er lidt vanvittige (på den bedste måde).

Kunne du dele oprindelseshistorien bag Tribe AI?

Jeg mødte min co-founder Noah Gale, mens vi begge var på South Park Commons, et teknisk fællesskab i San Francisco. Vi var omgivet af top ML-ingeniører, der havde forladt big tech, fordi de søgte frihed. De ønskede ikke længere at klatre op ad den korporative stige eller bruge al deres tid på at optimere annoncer. De ønskede at starte deres egne virksomheder, arbejde på deres egne forskningsprojekter og få erfaring med at løse problemer på tværs af brancher.

Muligheden blev tydelig: Give top-teknisk talent friheden til at påtage sig fleksible, unikke projekter, de virkelig ønsker at arbejde på, og give dem en stærk fællesskab af andre talentfulde ingeniører at forbinde med baseret på fælles interesser. Ved at gøre dette har vi skabt infrastrukturen til at låse top-talent op til at gøre kun de ting, de er bedst til, og ingen af de ting, de ikke er.

Vi byggede et højt kurateret netværk af top AI-specialister og har bygget en forretning, der kan give dem den frihed, de ønsker, samtidig med at vi hjælper virksomheder med at anvende maskinlæring i deres forretning. Vi arbejder ikke kun med startups, men også med PE-firmaer, virksomheder og andre. Alle virksomheder skal blive AI-virksomheder, og Tribe hjælper dem med at realisere denne vision.

Hvorfor kæmper virksomheder af alle størrelser for at rekruttere maskinlærings-talent?

For det første er det virkelig svært at evaluere teknisk talent som en forretningsleder. At forstå præcis, hvilke færdigheder du har brug for, og hvordan du kan tilgå data-problemer – det er svært at gøre, medmindre du allerede har top-teknisk talent på plads eller direkte maskinlærings-erfaring.

En anden grund er mangel. Siden AI-modeller som ChatGPT er blevet mere mainstream, prøver alle virksomheder at finde ud af, hvordan de kan lagre generativ AI i deres forretning. Konkurrencen om top-talent er enorm, og meget af det er fanget af få førende AI-virksomheder.

Hvordan løser Tribe AI denne rekrutteringsdilemma?

Vi byggede Tribe for at tilbyde top-teknisk talent en ny karrierevej, en, der kombinerer frihed, kompensation og interessant arbejde. Det er tydeligt, at dette er tiltrækkende for mange talenter – vi modtager dusinvis af ansøgninger om dagen, og vi accepterer en lille del. Ved at samle dette talent i et netværk er vi i stand til at placere mennesker på projekter, der er i overensstemmelse med deres færdigheder og deres kalender. For nogle betyder dette, at de arbejder som konsulenter mere end 40 timer om ugen, og for andre ønsker de at påtage sig en rådgiverrolle, mens de grundlægger deres eget firma.

Denne tilgang har åbenbart enorme fordele for virksomheder også. Virkeligheden er, at de fleste virksomheder ikke har brug for et fuldtids-, permanent ML-hold. Ofte har de brug for et par specialister til at bygge en teknisk vejledning eller en initial bevis for begreb, og derefter en fuld-stack-ingeniør eller front-end-ingeniør til at vedligeholde eller udvide, hvad de har bygget. Dette giver virksomheder adgang til top-talent og fleksibiliteten til at engagere sig på en måde, der driver både innovation og succes.

Tribe modtager dusinvis af ansøgninger om ugen, hvordan vurderer de talentet?

Vi starter med at gennemgå en ansøgers kvalifikationer og tekniske ekspertise. Hvis de opfylder kravene, arrangerer vi et interview for at dykke dybere ind i erfaring, kommunikationsfærdigheder og problemløsnings-evner. Alle interviews afvikles af C-niveau maskinlærings-talent for at sikre, at vi er trygge i evnerne hos enhver, der bliver accepteret i Tribes netværk. Dette er kritisk, fordi de top-ingeniører ønsker at være omgivet af andre top-ingeniører. Netværks-effekterne af denne forretning for både kunder og talent er enorme, så alt kommer ned til at have det bedste talent på markedet. Vi har ML-ingeniører, der har lavet forskning i virksomheder som OpenAI, AI-grundlæggere med multiple exits, og mennesker, der har ledt hold i store tech-virksomheder, og alt dertil.

Hvordan ser virksomheder værdien i Tribe AIs netværk ud over, eller i nogle tilfælde, i stedet for at have et fuldtids AI-hold?

For det første giver Tribe AI virksomheder adgang til top AI-talent fra virksomheder som Google, Apple (AAPL ), Amazon (AMZN ), NASA og mere. Virkeligheden er, at medmindre du er en af de førende AI-forskningslaboratorier eller tech-giganter, kan de fleste virksomheder ikke hyre talent som dette. Så for mange virksomheder er samarbejde med Tribe den eneste måde, de kan få adgang til denne kaliber AI-talent.

Den anden faktor er fleksibilitet. Når du hyrer et fuldtids-hold, er det langsomt, og du er låst til at arbejde med en meget specifik færdighedssæt, ofte før du overhovedet ved, hvad du faktisk har brug for. Vi arbejder med mange virksomheder, der vil bringe Tribe-eksperter ind for at supplere deres interne hold til et specifikt projekt, ønsker at arbejde med brudt talent for at accelerere deres hastighed, mens de søger at hyre, eller har brug for hjælp til at identificere de bedste brugsområder for AI.

Den sidste del er vores erfaring. Vi går virkelig den ekstra mil, når det kommer til AI. Vi bruger et proprietært matchningssystem bygget på GPT-3, der giver os mulighed for hurtigt at fremhæve det præcise rigtige talent til hver engagement. Vi har bygget infrastrukturen, der giver os mulighed for at komme ind og have en indvirkning på en virksomhed meget hurtigt.

Hvordan vil projektbaseret arbejde ændre, hvordan virksomheder bygger AI ind i deres forretninger?

Vi tror, at projektbaseret arbejde er fremtiden for AI/ML. Projektbaseret arbejde vil dramatisk ændre, hvordan virksomheder bruger AI, fordi teknisk talent vil være mere kvalificeret til hyper-specifikke behov snarere end at opfylde generelle krav til en mere universel rolle. Denne model vil hjælpe med at identificere præcise talent-gapper for at informere, hvilke slags AI/ML-eksperter der er nødvendige.

Dette er måden, top-talent ønsker at arbejde på, og det er mere fordelagtigt for virksomheder også. Indtil nu har top ML-talent kun været tilgængeligt for verdens førende virksomheder, der stadig kæmper med rekrutteringsbemærkninger, der er langsomme, svære og dyre. Med denne helt nye model kan virksomheder af alle størrelser accelerere deres ML-adopteringsproces og se resultater hurtigere på en måde, der ikke har været mulig med traditionelle rekrutteringspraksis.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere eller søger at hyre talent, skal besøge Tribe AI.