Er din data lagringsstrategi klar til AI?

Adopteringen af AI har ført til en øget behov for ordentlig datastyring, og virksomheder er nu under pres for at sikre data-moderne. Verdensomspændende bruger mange virksomheder enten AI eller udforsker AI, med over 82% aktivt udnytter eller overvejer AI til forretningsoperationer. Dog kan kun 14% af cybersikkerhedsledere ifølge Gartner balancere maksimering af effektiv brug af deres data og sikring af deres data for at nå forretningsmål.

Da flere virksomheder skynder sig at udnytte AI, skal de sikre, at de opererer på toppen af data-moderne med en ordentlig ramme til at håndtere den øgede mængde kritisk data, de styrer. Ved at udnytte en data-moderne modelramme kan organisationer identificere de mest effektive måder at optimere data-brug, hvilket hjælper med at pege på huller i sikkerheden og fremme større data-effektivitet. Som en del af denne ramme har organisationer også brug for en moden datastyringsstrategi.

En af de mest oversete dele af en moden datastyringsstrategi er at have de rette lagringskrav til at sikre og gemme kritisk data. Virksomheder står over for mange trusler, når det kommer til deres datasikkerhed, og ordentlig lagring til at håndtere AI-arbejdsbyrder kan være den eneste måde at forhindre, at AI-genereret data går tabt eller manipuleres på grund af ransomware eller en anden katastrofe. Din virksomhed kan være AI-kapabel, men er din lagringsinfrastruktur AI-klar?

Hvorfor lagring skal være en del af AI-samtalen

Der er flere grunde til, hvorfor ordentlig lagring er afgørende for data, der er skabt og forbrugt af AI – virksomheder skal sikre, at data forbliver let tilgængeligt, er sikret mod udviklende trusler, kan genskabes i tilfælde af en katastrofe og skal være optimeret til AI-arbejdsbyrder.

Tilgængelighed er vigtig, fordi udviklere skal kunne finde og udnytte data hurtigt og effektivt til at træne andre AI-algoritmer. Det meste af denne type data betragtes som “mission-kritisk” og kan være det mest værdifulde for forretningsoperationer. At have denne type data klar til hånden er afgørende for at sikre strømlinede processer, når det er vigtigt.

Denne data skal også have det højeste niveau af sikkerhed, mens den gemmes. Da 96% af ransomware-angreb nu målretter backup-data, skal lagring være ransomware-sikret og kunne modstå enhver downtime eller afbrydelse, en organisation kan stå over for. Backup-kopier er primære mål for angribere, fordi de gør det umuligt for virksomheder at genskabe deres data, hvilket gør det mere sandsynligt, at de vil betale løsepenge for at genskabe kritisk data. Imens kan virksomheder stå forsvarsløse og opleve længere perioder med IT-afbrud, hvis deres “mission-kritiske” data ikke er tilgængeligt. Dette kan føre til både omdømmemæssig og økonomisk tab, der ville være ødelæggende for aktionærer, kunder og medarbejdere.

Cybersikkerhedsangreb er ikke den eneste grund til, at lagring kan gå tabt eller manipuleres. Produktionsdata eller data, der bruges i en virksomheds daglige operationer, skal altid behandles, som om den var ødelagt eller korrumperet. Derfor er en gyldig genskabningskopi, eller en ren, pålidelig og isoleret kopi af kritisk data, obligatorisk. Ufrivillig sletning, overskrivning af data eller enhver anden type fejl, forårsaget af menneskeligt fejl, kan kompromittere din data. Software- og hardware-fejl, såsom korruption eller virus, kan også sætte din data i fare, især hvis din software og hardware ikke har de seneste opdateringer. Endelig er miljøfaktorer, såsom strømafbrydelse, oversvømmelse og ekstremt vejr, alle gode grunde til at sikre, at din backup-data kan genskabes.

Desuden kan AI-værktøjer producere en overvældende mængde data i en eksponentiel hastighed, og traditionelle lagringsarkitekturer kan ikke følge med den mængde data, der skal gemmes. Derfor skal lagring til AI være udstyret til at håndtere massive arbejdsbyrder effektivt. Ved at bruge skalerbar og sikker data-lagring, såsom lagdelt lagring, vil det præsentere optimale muligheder, så data overvåges og gemmes.

Den bedste lagring af AI-data (uden at bryde banken)

Lagdelt backup-lagring sikrer, at vital data er hurtigt tilgængeligt, og er en af de mest omkostningseffektive løsninger. Det tillader data-bevarelse, så data kan tilgås og genbruges når som helst. Lagdelt lagring og backup organiserer data efter deres betydning og adgangsfrekvens. Høj-prioriteret data går på hurtig, dyrt lagring som SSD’er, mens mindre kritisk data gemmes på billigere, langsommere medier som HDD’er eller cloud-lagring. Specifikt skal AI-data gemmes på lag 0 eller lag 1, som nævnt ovenfor. Lag 0 er højhastigheds-lagring til mission-kritisk data med NVMe-medietyper og all-flash-lagringssystemer. Lag 1 er højpræstations-lagring til ofte tilgået data med SSD’er og hybrid Flash-lagringssystemer.

Ved at gå et skridt videre vil det at sikre backup-data, der er gemt i lagdelt lagring, så ofte som muligt, tillade hurtig adgang i tilfælde af en katastrofe, såsom menneskeligt fejl eller ondsindet ændring. At sikre kopier af backup-data, der er gemt på flere steder, med flere typer kryptering og på forskellige medietyper, er den eneste måde at sikre, at backup-data er sikret.

Når du vælger en ransomware-sikret backup- og lagringsleverandør, er det vigtigt at sikre, at du vælger uforanderlig lagring, der kan modstå enhver katastrofe, der kan sætte din data i fare. Det er vigtigt at bemærke, at ikke alle uforanderlige lagringsløsninger lever op til denne aftale. Hvis “uforanderlig” data kan overskrives af en backup- eller lagringsadministrator, en leverandør eller en angriber, er det ikke en sand uforanderlig lagringsløsning. At forstå det grundlæggende begreb om sand uforanderlighed vil hjælpe med at adskille sikre backup-systemer fra tomme leverandør-påstande.

Disse fem krav hjælper med at definere en backup-lagringmiljø, der leverer uforanderlighed:

1. S3-objektlagring: En fuldt dokumenteret, åben standard med indbygget uforanderlighed, der tillader uafhængig penetrationstest
2. Nul tid til uforanderlighed: Backup-data skal være uforanderligt, det øjeblik det skrives
3. Nul adgang til destruktive handlinger: Ingen administrator – intern eller ekstern – skal kunne ændre, slette eller nulstille uforanderlig data.
4. Segmentation af backup-software og -lagring: Backup-software og backup-lagring skal være fysisk isoleret for at forhindre kompromitterede legitimationsoplysninger fra at blive brugt til at ændre eller ødelægge data og for at give modstandskraft mod andre katastrofer.
5. Hardware-formfaktor: En dedikeret enhed isolerer uforanderlig lagring fra virtualiserede angrebsflader og skal fjerne alle risici under opsætning, opdatering og vedligeholdelse.

Ved at opfylde disse krav kan organisationer sikre uforanderlighed og dermed sikre, at uanset hvad der sker – ransomware, indre trusler eller legitimationsoplysninger – backup-data forbliver beskyttet og genskabt.

Da AI bliver en konstant værktøj for virksomheder, skal de adoptere og identificere bedre datastyring og -infrastruktur for at sikre data-moderne. Svaret på dette kan ligge i lagdelt lagring og backup som den bedste måde at sikre den overvældende mængde data, der er skabt og trænet af AI, og tillade hurtig adgang og sikring af denne kritiske og omfattende data.