AGI og fremtidens AI
Er Sophia-robotten brug af AI eller en markedsføringsstunt?
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google
Hvis du har fulgt AI i nogen tid, har du sandsynligvis hørt om Hanson Robotics humanoid robot Sophia. Fra et markedsføringsperspektiv har Sophia været transformationel, hun har haft et romantisk møde med Will Smith, hun har været med på The Tonight Show med Jimmy Fallon, samt adskillige andre medieoptrædener. Der var endda en berettiget global kontrovers, da Saudi-Arabien, som nægter kvinder lige rettigheder, gav Sophia statsborgerskab.
Noget, der kan synes underligt, er, at Sophia sjældent diskuteres i seriøse AI-debatter, selvom hun er beskæftiget med at planlægge offentlige optrædener og bliver præsenteret på blockchain-konferencer. For at forstå årsagen til dette, skal vi undersøge historien om hendes to excentriske repræsentanter.
Hvem er David Hanson?
David Hanson er grundlægger og administrerende direktør for Hanson Robotics.
David voksede op i Dallas, Texas, og læste værker af Isaac Asimov og Philip K. Dick. Isaac Asimov er en science fiction-forfatter, der bidrog til populariseringen af robotter ved at skrive 37 science fiction-noveller og seks romaner med positroniske robotter fra 1940 til 1993. Filmen med Will Smith I,Robot var baseret på en af disse noveller. Mens Sophias fysiske udseende ligner illustrationerne af disse science fiction-værker, var hun modelleret efter Audrey Hepburn og Hansons kone.
David forfulgte sin passion for kunst og kreativitet fra en ung alder. Han har en bachelor i fine arts fra Rhode Island School of Design i film/animation/video, og en ph.d. fra University of Texas at Dallas i interaktive kunst og ingeniørvidenskab,
Han forfulgte herefter en karriere som Imagineer hos Walt Disney. Mens han arbejdede hos Disney, arbejdede han på at skabe skulpturer og robotteknologier til forlystelsesparker.
Som fin kunstner udstillede David på kunstmuseer, herunder Reina Sophia, Tokyo Modern og Cooper Hewitt Design Museums. Hansons store figurative skulpturer står prominente på Atlantis-resortet, Universal Studios Islands of Adventure og adskillige Disney-forlystelsesparker.
I 1995 designede David et humanoidt hoved i sin egen lignelse, der blev styret fjernstyre af en menneske. Denne fjernstyrede humanoidoperation er en forløber for Sophia og er afgørende for at forstå, at teknologien bag Sophia kan være mere en illusion end noget, som AI-fællesskabet ville kvalificere som AI eller selv maskinlæring.
David forstår fuldt ud betydningen af at have en humanoid robot, der har et udseende, der er både ikke-truende og velkommen. Kredit skal gives til David for at skabe en robotisk humanoid, der har kunnet fange den menneskelige forestilling med meget begrænsede og scriptede interaktioner med mennesker.
Det er klart, at David har været afgørende for Sophias æstetik. Spørgsmålet er, hvilken slags AI bliver brugt med Sophia? Og er denne AI på vej mod AGI (Artificielt Generelt Intelligens) som påstået af dens anden excentriske talsperson Ben Goertzel?
Hvem er Ben Goertzel?
Ben Goertzel er en brillant fuld-stack AI-forsker og chefvidenskabsmand og formand for AI-softwarefirmaet Novamente LLC; formand for OpenCog Foundation; og rådgiver for Singularity University. Han var tidligere chefvidenskabsmand for Hanson Robotics, det firma, der skabte Sophia. Han er i øjeblikket administrerende direktør og grundlægger af SingularityNET.
Ben er en person, der på første hånd synes at være en excentrisk genius, og når du ser ham tale, er det klart, at han er godt informeret. Han deler de samme synspunkter som sin ven Ray Kurzweil og disse synspunkter er delt i Rays banebrydende bog The Singularity is Near. Ben mener, at AGI er nær forestående, og som Ray forudsiger, vil 2045 være den omtrentlige tidsramme for singulariteten, et begivenhed, hvor menneskelig intelligens og ikke-biologisk intelligens vil fusionere.
Singulariteten er så fokuseret i Bens eksistens, at han skabte SingularityNET i 2017. Som beskrevet på firmaets hjemmeside:
SingularityNET er en fuld-stack AI-løsning drevet af et decentraliseret protokol. Vi har samlet de førende hjerner inden for maskinlæring og blockchain for at demokratisere adgangen til AI-teknologi. Nu kan alle udnytte et globalt netværk af AI-algoritmer, tjenester og agenter.
SingularityNET indsamlede midler i 2017 i, hvad der kaldes en Initial Coin Offering (ICO). Tidsplanen for indsamlingsaktionen var fremragende, da det var under ICO-boomet, og i alt 36 millioner dollars blev indsamlet på under 60 sekunder. Investorerne ville modtage AGI-token, og AGI-token ville i teorien give følgende fordele:
AGI-token er et afgørende aspekt af SingularityNET, og den kan bruges på adskillige måder. Den vil tillade transaktioner mellem netværksdeltagerne, aktivere AI-agenterne til at transaktionsværdi med hinanden, give netværket mulighed for at motivere handlinger, som fællesskabet betragter som ’velgørende’, og give mulighed for at styre netværket selv.
Her er årsagen til, at Ben Goertzel ofte taler ved kryptocurrency- og blockchain-arrangementer. AGI-token var indsamlingsmidlet for SingularityNET, og forbindelsen til Sophia er ret enkel. Sophia bliver præsenteret på disse arrangementer for at holde investorerne interesseret i projektet. Dette er, hvordan forbindelsen mellem SingularityNET og Sophia beskrives:
SingularityNET blev født af en kollektiv vilje til at distribuere AI-kraften. Sophia, verdens mest udtryksfulde robot, er en af vores første brugstilfælde. I dag bruger hun adskillige AI-moduler til at se, høre og svare medfølende. Mange af hendes underliggende AI-moduler vil være tilgængelige som open source på SingularityNET.
Med andre ord associerer SingularityNET sig med Sophia for at indsamle midler, og Sophia kan på et tidspunkt bruge en AI-modul, der er hostet på SingularityNET. Mens Sophia synes at bruge nogle former for AI, synes det at være meget grundlæggende. Alligevel har Sophia en platform, der kan have AI-moduler skiftet ud eller erstattet. Dette betyder, at hendes nuværende niveau af AI ikke er indikativ for fremtidig præstation.
Er Sophia scriptet?
Når man ser Sophia på scenen, er der tegn på, at vi måske er betaget af en velorkestreret trylleri. Ben er især meget velbevandret i at tale hurtigt, han fortryller os med sin intelligens og giver Sophia meget lidt faktisk fri associering tale tid.
Hvis Sophia var så intelligent, som påstået, ville man ønske at give hende det meste af taleengagementet, og investorerne ville stå i kø ved døren.
Sophia bliver ofte kørt ind, hvilket indikerer en mangel på mobilitet. Hun synes også at mangle bevidsthed om sin omgivelse, hun er ikke i stand til at fokusere sin opmærksomhed på noget bestemt objekt. Hun blinker meget, smiler tilfældigt og tilbyder andre tilfældige ansigtsudtryk.
Der er også en mangel på inputteknologi. Når det kommer til at bygge en AGI, er der en fælles konsensus om, at inputenheder er vigtige for at danne en emergent bevidsthed. En forestilling om ”selv”, er nødvendig, da relateret viden og funktioner udvikles gradvist i henhold til systemets erfaring. Baseret på Sophias mangel på mobilitet og inputmekanismer, synes dette at være noget, der ignoreres. Hendes eneste input synes at være auditivt, med muligvis nogen form for grundlæggende computer vision.
Der er også problemet, at alle hendes samtaler er foruddefinerede. Hvis du ønsker at bestille Sophia til et arrangement, skal du sende fem spørgsmål, der skal godkendes af arrangørerne. Spørgsmålene skal stilles i en bestemt rækkefølge. Dette indikerer, at baseret på de foruddefinerede spørgsmål, Sophia blot gentager foruddefinerede svar. Dette er årsagen til, at svarene hun giver, altid er så interessante, de er designet til at vække følelser hos publikum, og svarene leveres af en menneske, der bruger Sophia som en kanal.
Med andre ord, Sophia kan måske bruge computer vision, talegenkendelsesteknologi og muligvis nogen form for naturlig sprogbehandling, men der er intet tegn på, at hun faktisk analyserer meningen bag, hvad der siges, eller forstår meningen bag hendes svar. Amazon’s Alexa og Apple’s Siri er langt mere avancerede AI-systemer, og ingen af disse virksomheder ville påstå, at disse systemer er nær AGI-systemer.
Det er en interessant social eksperiment at forstå, hvordan mennesker kommunikerer og interagerer med humanoid robotter, men på ingen tid er der nogen indikation af, at Sophia kunne være betragtet som intelligent eller selvbevidst.
I et interview med The Verge, erkender Ben, at publikum måske overvurderer Sophias evner:
“Hvis jeg fortæller folk, at jeg bruger sandsynlighedslogik til at gøre resonnering om, hvordan man bedst kan beskære de baglænskædende slutningstræer, der opstår i vores logikmotor, har de ingen idé om, hvad jeg taler om. Men hvis jeg viser dem et smukt smilende robotansigt, så får de følelsen af, at AGI måske er nær og overkommelig”.
Han fortsætter herefter med at sige:
“Ingen af dette er, hvad jeg ville kalde AGI, men det er heller ikke let at få det til at fungere, og det er absolut spidsen af teknologien, når det kommer til dynamisk integration af perception, handling og dialog”.
Hvad er teknologierne, der bliver brugt af Sophia? Ifølge Bens blog:
- en ren scriptbaseret ”tidslinjeeditor” (brugt til foruddefinerede taler og lejlighedsvis til medieinteraktioner med foruddefinerede spørgsmål);
- en ”avanceret chatbot” — der vælger fra en stor palet af templatized svar baseret på kontekst og et begrænset niveau af forståelse (og som også lejlighedsvis giver et svar hentet fra en online-resurs eller genereret stokastisk).
- OpenCog, en avanceret kognitiv arkitektur skabt med AGI i mente, men stadig primært i forsknings- og udviklingsfasen (selvom den også bruges til praktisk værdi i nogle domæner som biomedicinsk informatik, se Mozi Health og en række SingularityNET-applikationer, der skal lanceres denne efterår).
Det er på grund af blandede og forvirrende kommunikationer omkring hendes teknologier og henvisningerne til AGI, at Sophia fortsætter med at blive accepteret af en mainstream-publikum, der måske er bedraget til at tro, at Sophia er mere intelligent, end hun faktisk er.
Sophia bliver for det meste ignoreret af et AI-fællesskab, der forstår, at den nuværende tilstand af AI er langt mere avanceret, end hvad Sophia kan illustrere. Hvad dette fællesskab måske overser, er kraften af hurtig eksponentiel teknologisk vækst, som beskrevet i Kurzweils “Lov om accelererende retur”. Mens Sophias AI i øjeblikket er langt fra AGI, har Sophia, med muligheden for at hoste enhver form for AI-modul, evnen til at have sit neurale netværk opgraderet eller erstattet på et hvilket som helst tidspunkt. Vi burde derfor ikke være overraskede, hvis Sophia på slutningen af denne rejse opnår sand AGI.
