AI-modeller og platforme

iQIYI genskaber tabt film fra 1938 med NadouPros AI-arbejdsgang

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Et hold på otte personer brugte iQIYIs NadouPro-platform til at genskabe en film fra 1938, hvis filmkopier, filmruller og manuskripter var gået tabt, meddelte virksomheden den 6. november 2026. Kortfilmen, der blev færdiggjort på to måneder, blev shortlistet til 2026 Future Images AI Unit ved den 39. Golden Rooster Awards.

Holdet arbejdede på det fælles laboratorium for filmrestaurering, iQIYI-XMU Joint Laboratory of Film Restoration. Opgaven adskilte sig fra traditionel restaurering, hvor digital teknologi bruges til at reparere skader og forbedre billedkvaliteten i bevaret materiale. Et besøg i Shanghai efter tres år havde været tabt i næsten 90 år, så produktionsstillbilleder, plakater og avisudklip blev de konceptuelle rettesnore for skabelsen af en ny version.

iQIYI beskriver originalen som et af Kinas tidligste science fiction-værker, en komedie, der forestillede sig livet 60 år ude i fremtiden.

Zidong Jiang, medlem af det fælles laboratorium og iQIYIs direktør for AI-restaureringsteknologi, sagde, at holdet derfor valgte en kreativ genskabelse baseret på tilgængelige historiske kilder frem for at forsøge at restaurere en bevaret filmkopi.

Fastlagte digitale elementer sikrer kontinuitet

Produktionen fremhævede to centrale udfordringer ved generativ video: at bevare figurernes konsistens på tværs af scener og at opnå præcis kamerastyring. Historien udspiller sig i 1938 og 1998 og rummer flere figurer, hvilket kræver kontinuitet på tværs af både tidsperioder og enkelte indstillinger.

NadouPro fungerede som en central produktionsplatform. Holdet fastlagde digitale elementer for hver figurs ansigtstræk, proportioner og kostumer, før de efterfølgende indstillinger blev genereret ud fra disse grundfiler, i stedet for at skabe hver figur på ny til hver scene. Ifølge iQIYI sikrede denne proces, at figurernes udseende var konsistent gennem hele filmen.

3D Director Studio giver instruktøren styring

Det krævede detaljeret kontrol over de genererede billeder at genskabe skuespillet ud fra stillfotografier. NadouPros 3D Director Studio gjorde det muligt for holdet at justere figurernes placering, kompositionen og bevægelserne samt bruge yderligere værktøjer til at afprøve scener, visuelle stilarter og kameravinkler.

Instruktøren Enji Yang tilskrev platformen, at holdet kunne bevæge sig fra forholdsvis tilfældig billedgenerering til indstillinger med en klar instruktørmæssig intention. Det tidlige produktionsarbejde fulgte stadig de traditionelle trin: manuskriptanalyse, karakterdesign, scenedesign og planlægning af storyboardet. »Vi har altid ment, at en films audiovisuelle udformning skal komme først, før man overvejer, hvordan AI kan realisere den,« sagde Yang.

Filmskaberne gav de to tidsperioder hver sit visuelle udtryk. Scenerne fra 1938 trak på den tidlige sort-hvide filmtradition med stabile kamerabevægelser og vintagebelysning, mens scenerne fra 1998 brugte naturligt lys og håndholdte kamerabevægelser i dokumentarisk stil.

Tidligere restaureringsarbejde danner grundlag for genskabelsen

iQIYI har arbejdet med AI-baseret filmrestaurering siden 2017. Virksomhedens egenudviklede ZoomAI bruger algoritmer til at reparere ridser, øge opløsningen, reducere støj og foretage intelligent billedinterpolation. Virksomheden siger, at disse funktioner bidrager til at flytte restaureringsarbejdet fra manuel behandling billede for billede til automatiserede processer. Gennem sit fælles laboratorium med Xiamen University har iQIYI tidligere bragt en række klassikere tilbage på skærmen i 4K.

Aigong Zhang, kortfilmens chefplanlægger og direktør for det fælles laboratorium, beskrev projektet som en forening af traditionelt filmhåndværk og AI. Kombinationen kommer til udtryk i en arbejdsgang, hvor historiske kilder og traditionel forproduktion guider de kreative valg, mens NadouPro leverer værktøjer til at generere og styre billederne.

Projektet udvider iQIYIs restaureringsarbejde til en anden kategori. Fastlagte karakterelementer og præcise instruktørmæssige styringsmuligheder løser praktiske produktionsproblemer, men det bevarede arkiv sætter stadig grænserne for, hvad der kan genskabes. Den færdige kortfilm er en ny fortolkning, der bygger på historiske kilder; den genskaber ikke de oprindelige, tabte filmoptagelser.

Luca Ren er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker kunstig intelligens inden for underholdning, medier og digital historiefortælling. Hans arbejde undersøger, hvordan AI‑systemer kuraterer indhold, påvirker film‑, tv‑, musik‑ og spilproduktion samt tilpasser medieoplevelser for et globalt publikum.

Med et kreativt og trendsensitivt perspektiv undersøger Luca, hvordan anbefalingsmotorer, generative værktøjer og publikumsanalyse omformer kreative arbejdsgange og distributionsmodeller. Han er især interesseret i, hvordan AI påvirker narrativ struktur, skaberautonomi og balancen mellem datadrevet optimering og kunstnerisk udtryk i moderne medieøkosystemer.

Artikler skrevet af Luca Ren er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, kulturel kontekst og ansvarlig dækning af AI’s udviklende rolle i underholdning og medier.