iPronics rejser $125M Serie B for at skalere optisk netværk til AI-datacentre

iPronics har rejst $125 million i Series B financing for at fremskynde den kommercielle udrulning af deres programmerbare optiske netværksteknologi til kunstig intelligens (AI) datacentre. Runden blev co-ledet af Maverick Silicon og Light Street Capital, med NVIDIA som investor sammen med Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital, European Innovation Council Fund og flere eksisterende støtter. Finansieringen bringer iPronics samlede kapital til $177 million.

Den usædvanligt store Serie B afspejler et voksende infrastrukturproblem, der følger med udvidelsen af AI-beregning: at tilføje flere GPU’er hjælper kun, hvis data kan bevæge sig mellem processorerne hurtigt og effektivt. Efterhånden som klynger vokser fra reoler med acceleratorer til stadig større systemer, bliver netværk lige så vigtigt for ydeevne, strømforbrug og udnyttelse som den underliggende beregningshardware.

Netværk bliver en del af AI-beregningsproblemet

Moderne AI-træning afhænger af enorme mængder kommunikation mellem GPU’er. Jo større modellen og klyngen er, desto mere trafik skal flyde mellem acceleratorer, reoler og potentielt flere faciliteter.

Traditionelle datacenternetværk har primært været baseret på kobberforbindelser og elektroniske pakkeskiftere. Men efterhånden som båndbreddekravene stiger, kræver disse arkitekturer et stigende antal højhastighedselektriske og optiske komponenter, hvilket tilføjer strømforbrug, varme, omkostninger og kompleksitet.

Dette er en af grundene til, at AI-infrastrukturindustrien i stigende grad bevæger sig mod optisk forbindelse. I stedet for løbende at øge kapaciteten af traditionelt netværksudstyr, undersøger virksomheder arkitekturer, hvor en større del af kommunikationsnetværket selv fungerer optisk.

iPronics tackler problemet ved at bruge silikonlysbaseret optisk kredsløbsomkobling (OCS). I stedet for at undersøge og elektronisk videresende individuelle pakker på samme måde som en konventionel netværksswitch, kan en optisk kredsløbswitch etablere direkte optiske stier mellem endepunkter og dynamisk ændre disse forbindelser, når kravene skifter.

Hvordan iPronics’ optiske omkobling fungerer

At centrum for virksomhedens teknologi er iPronics ONE, en rackmonteret optisk omkoblingsplatform designet til AI-infrastruktur.

Dens silikonlys‑chips indeholder netværk af det, iPronics kalder Programmerbare Enhedsceller, som kan styre lys gennem forskellige fysiske veje. Software styrer disse fotoniske elementer, hvilket i praksis gør den underliggende optiske topologi programmerbar i stedet for permanent at forbinde servere og acceleratorer i en fast konfiguration.

ONE-platformen kombinerer dette fotoniske lag med integreret overvågning, telemetri og API’er (Application Programming Interfaces), så netværksorkestreringssoftware kan ændre optiske forbindelser, når arbejdsbelastninger flytter eller infrastrukturbetingelser ændrer sig.

Denne programmerbarhed kan være særlig relevant for AI‑klynger, fordi deres netværkskrav ikke nødvendigvis er statiske. Forskellige træningsopgaver kan drage fordel af forskellige accelerator‑konfigurationer, fejlede GPU’er kan skulle omgås, og inferens‑arbejdsbelastninger kan producere meget forskellige trafikmønstre sammenlignet med stor‑skala træning.

Den nuværende ONE‑produktfamilie er designet til at skalere fra 32 til 256 porte og understøtter omkonfiguration på under millisekund sammen med realtids‑optisk telemetri og integration med softwaredefinerede netværksmiljøer.

Fra fotonikforskning til kommerciel AI-infrastruktur

iPronics blev grundlagt i 2019 som en afspaltning fra Universitat Politècnica de València, bygget på forskning i programmerbar silikonlys og storskala fotoniske systemer. Siden da har virksomheden flyttet sit fokus mod at omsætte denne forskning til implementerbar netværksinfrastruktur for AI‑klynger.

Dens kommercialiseringsindsats accelererede betydeligt i de sidste to år.

I januar 2025 iPronics rejste €20 million i Serie A for at fremme sin optiske netværksteknologi. To måneder senere introducerede virksomheden ONE-32, en 32‑port silikonlys‑optisk kredsløbswitch målrettet mod opskalering og udvidelse af AI‑netværk. iPronics oplyste, at systemet kunne omkonfigurere forbindelser på under 300 mikrosekunder med mindre end 30 nanosekunder latens.

Virksomheden har også opbygget den nødvendige produktionskapacitet for at gå ud over relativt små implementeringer. I marts 2026 annoncerede iPronics en dedikeret produktionslinje med Fabrinet til pakning, samling, test og godkendelse af sine ONE‑Series‑switches. På det tidspunkt sagde virksomheden, at den arbejdede med sine første ti hyperscaler‑ og AI‑klynge‑OEM‑kunder.

Denne produktionsudvidelse er vigtig, fordi optiske netværksteknologier historisk har haft svært ved at gå fra lovende laboratoriedemonstrationer til pålidelig hardware, der kan produceres økonomisk i datacenter‑skala.

Hvad de $125 million i Serie B ændrer

Den nye kapital giver iPronics betydeligt flere ressourcer til at tackle denne kommercialiseringsudfordring.

Virksomheden planlægger at udvide produktionen, fremskynde kundernes implementeringer og fortsætte udviklingen af ONE‑platformen. Den udvider også sin tilstedeværelse i USA med et nyt kontor i Santa Clara, hvilket placerer virksomheden tæt på NVIDIA og mange af de halvleder-, netværks- og AI‑infrastrukturvirksomheder, der designer næste generation af datacentre.

NVIDIA’s deltagelse er særligt bemærkelsesværdig. NVIDIA’s GPU’er fungerer i stigende grad som komponenter i enorme beregningssystemer snarere end som selvstændige processorer, hvilket gør forbindelsen mellem acceleratorer til en kritisk komponent for den samlede systemydelse.

Maverick Silicons senior managing director Manish Muthal vil også blive medlem af iPronics’ bestyrelse, mens tidligere Rambus‑CEO Geoffrey Tate, nu rådgiver for Light Street Capital, får en plads i bestyrelsen. Young Sohn fra Catalight Capital, tidligere Corporate President og Chief Strategy Officer hos Samsung, vil blive rådgiver for virksomheden.

Optisk netværk kan blive en større del af AI‑infrastrukturstakken

Den bredere betydning af iPronics’ finansiering strækker sig ud over en enkelt optisk switch.

AI‑infrastrukturkapløbet har i vid udstrækning været defineret af GPU’er og andre acceleratorer, men blot at implementere flere processorer garanterer ikke, at de udnyttes effektivt. Hukommelsesbåndbredde, netværk, strømforsyning og køling bestemmer i stigende grad, hvor meget brugbar beregningsydelse et datacenter kan udtrække fra sin hardware.

Optisk kredsløbsomkobling tilbyder en mulig måde at tackle netværksdelen af denne ligning på. Et programmerbart optisk lag kan give klynger mulighed for at ændre deres fysiske forbindelse baseret på arbejdsbelastninger, omgå hardwarefejl og udvide GPU‑domæner uden gentagne redesign af det underliggende netværk.

Der er stadig spørgsmål om, hvor bredt OCS‑arkitekturer vil blive vedtaget, og hvor de vil placeres i forhold til stadig kraftigere Ethernet‑ og proprietære AI‑netværksteknologier. Men omfanget af iPronics’ Serie B, kombineret med NVIDIA’s deltagelse og virksomhedens skridt mod masseproduktion, tyder på, at programmerbar fotonik bevæger sig fra en eksperimentel datacenter‑teknologi til en seriøs kandidat til næste generation af AI‑infrastruktur.