Ion-Alexandru Secara, Medstifter & CTO af Zen – Interviewserie

Som medstifter og CTO af Zen (PostureHealth Inc.) står Ion-Alexandru Secara i spidsen for udviklingen af banebrydende software til korrektion af kropsholdning, som gendefinerer, hvordan mennesker overvåger og forbedrer deres velvære, mens de arbejder foran computeren. Hans passion for at løse personlige problemer med dårlig kropsholdning førte til skabelsen af Zen, en revolutionerende app, der bruger kunstig intelligens til forsigtigt at alarmere brugerne, når de slumper, og minder dem om at tage pauser til strækkende og stående.

Ion-Alexandrus rejse som iværksætter er rodnet i en dyb forpligtelse til at forbedre menneskers liv gennem innovative teknologier. Med Zens software til korrektion af kropsholdning, der har indvirkning på både virksomheder og enkeltforbrugere, driver Ion-Alexandrus visionære ledelse virksomheden fremad i sundheds- og teknologilandskabet.

Hvad var det, der oprindeligt tiltrak dig til datalogi?

Hvad der oprindeligt tiltrak mig til datalogi, var de uendelige muligheder for kreativitet og problemløsning, som det tilbød. Allerede fra en ung alder var jeg tiltrukket af teknologi og ideen om at bruge den til at bygge innovative løsninger. Datalogi gav den perfekte platform til at omdanne ideer til virkelighed, og jeg var fascineret af de uendelige muligheder, det tilbød. Evnen til at skabe software og applikationer, der kunne have en positiv indvirkning på menneskers liv, var utrolig spændende for mig. Da jeg dykkede dybere ind i faget, indså jeg, at datalogi også tilbød en dynamisk og konstant udviklende miljø, hvor jeg kunne lære og udfordre mig selv kontinuerligt. Kombinationen af kreativitet, problemløsning og kontinuerlig vækst er, hvad der antændte min passion for datalogi og har drevet mig gennem min rejse som iværksætter og CTO i Zen (PostureHealth Inc.).

Du er i øjeblikket medstifter og CTO af Zen, hvad er nogle af dine ansvarsområder, og hvordan ser din gennemsnitlige dag ud?

Som medstifter og CTO af Zen er mine ansvarsområder multifacetterede og drejer sig om at lede de tekniske aspekter af virksomheden. En af mine hovedroller er at drive udviklingen og innovationen af Zens software til korrektion af kropsholdning. Ud over den tekniske udvikling leder jeg også vækstteamet i Zen, som kombinerer markedsførings-, produkt- og tekniske teams for at udvikle eksperimentideer, der kan implementeres i vores forretning.

Som medstifter er jeg også involveret i strategisk beslutningstagning, hvor jeg arbejder tæt sammen med min medstifter, Daniel James, for at sætte mål og definere virksomhedens vision. I samarbejde med markedsførings- og forretningsudviklingsteams arbejder vi på at udvide vores kundebase og udforske nye muligheder for vækst.

Min gennemsnitlige dag begynder normalt med at gennemgå fremdriftsopdateringer fra vores udviklingsteam, og derefter tilbringer jeg resten af dagen med at peer-programmere sammen med dem. Onsdage tilbringer jeg det meste af dagen med at indsamle brugeranalyser og kompilere dem i en rapport, som teamet i Zen kan tilgå, og fredag leder jeg vækstmødet, hvor vi analyserer eksperimentideer, som vi kan implementere, og planlægger vores næste uge. Flere gange om ugen vil jeg også deltage i samtaler med kunder for at høre om deres oplevelse med Zen og se, hvordan vi kan give dem mere værdi.

Kan du diskutere, hvordan computerprogrammet bruger kunstig intelligens til at vurderere brugernes kropsholdning ved hjælp af webkameraet?

Computerprogrammet, vi har udviklet i Zen, bruger kunstig intelligens-algoritmer, primært computer vision og komplekse matematiske modeller, til at vurderere brugernes kropsholdning i realtid gennem deres computers webkamera.

Når en bruger sidder foran sin computer, analyserer computerprogrammet videostrømmen fra webkameraet for at identificere nøglepunkter og markører på brugerens krop, såsom hovedets, skuldrenes, rygsøjlen og hofternes position. Computerprogrammet identificerer i alt 18 punkter på brugerens krop. Disse punkter analyseres derefter mod brugerens grundlæggende sunde kropsholdning. Programmet alarmere derefter forsigtigt brugeren, når de viser dårlig kropsholdning, og minder dem om at korrigere deres kropsholdning for at undgå unødvendig belastning på kroppen.

Hvad var årsagerne bag udviklingen af en mobilapp, da Zen allerede havde en computerapp?

Udviklingen af en mobilapp var en naturlig udvikling for Zen, da vi ønskede at udvide fordelene ved kropsholdningskorrektion ud over computeropsætningens begrænsninger. Mens vores computerapp gav væsentlig værdi for brugerne under deres arbejdstimer, erkendte vi, at det at opretholde god kropsholdning er essentielt, selv når personer ikke er foran deres computer. Ved at udvide vores platform til at omfatte en mobilapp tilbyder vi brugerne større fleksibilitet og tilgængelighed. De kan nu ubesværet bruge Zen på enhver platform, enten det er deres computer eller mobilenhed, uden at gå på kompromis med kvaliteten og effektiviteten af kropsholdningskorrektionen.

I særdeleshed er en af de spændende funktioner i mobilappen dens integration med AirPods. Ved hjælp af AirPods’ rumlige lydsensorer kan Zens mobilapp nøjagtigt vurderere kropsholdning for brugere, når de bruger deres AirPods. Vore brugere kan nu få de samme fordele fra computerappen, uanset hvor de er.

Hvordan tror du, at generativ kunstig intelligens vil påvirke en virksomhed som Zen?

Generativ kunstig intelligens har enorm potentiale til at revolutionere en virksomhed som Zen, især på området for kropsholdningskorrektion og sundhed. Som iværksætter og teknolog er jeg utrolig begejstret for mulighederne, som generativ kunstig intelligens bringer til vores app og dens indvirkning på vores brugeres velvære.

Da vi er en teknologivirksomhed, kan jeg sige, at vores ingeniørteam allerede bruger GitHub Copilot til at gøre produktudviklingen hurtigere. Jeg er også begyndt at bruge LLM-algoritmer til at analysere store mængder data, så jeg kan identificere tendenser og mønstre hurtigere, uden at skulle bruge timer på repetitive dataanalyseopgaver.

Desuden kan generativ kunstig intelligens bidrage til at udvide vores database af kropsholdningsdata. Ved at generere realistiske simulerede kropsholdninger kan vi udvide træningsdataene, der er tilgængelige for vores kunstig intelligens-algoritmer, hvilket fører til endnu mere præcis kropsholdningsvurdering og korrektionsforslag. Denne kontinuerlige forbedring af datakvaliteten vil styrke Zens evne til at give brugerne realtidsfeedback, uanset deres beliggenhed eller enhed.

At omfavne generativ kunstig intelligens er i tråd med vores forpligtelse til at være i frontlinjen for teknologien og levere de bedst mulige løsninger for vores brugeres velvære og sundhed.

Tak for de fantastiske svar, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Zen.