Ioan Iacob, grundlægger og administrerende direktør i FLOWX.ai – Interviewserie

Ioan Iacob er grundlægger og administrerende direktør for FLOWX.AI, en revolutionerende AI-applikationsmoderniseringsplatform for virksomheders mission-kritiske applikationer. Det er en moderne, begivenhedsdrevet platform bygget på en mikrotjeneste-arkitektur. Den bruger de mest populære branchestandarder for procesmodellering, forretningsregelstyring og integrerer lige så let med legacy-systemer som med de seneste API’er og RPA’er.

Hvad var det, der oprindeligt tiltrak dig til datalogi?

Jeg har altid været fascineret af begrebet om multiplicering – idéen om at forstærke menneskers evner. Datalogi repræsenterer for mig det ultimative værktøj til at forstærke menneskers mest værdifulde egenskab: den menneskelige intelligens.

Det tilbyder en utrolig hurtig vej fra idé til realisering – en egenskab, der har fremmet den eksponentielle vækst i innovation over de sidste 50 år. Denne kraft af hurtig transformation og påvirkning er det, der oprindeligt tiltrak mig til datalogi.

Nu, med FLOWX.AI, gendefinerer vi, hvordan mission-kritisk software kan bygges – hvilket betyder, at vi har en mulighed for at øge vækstkurven selv. Vores verden køres på virksomhedssoftware – bankvæsen, utiliteter, landbrug, forsvar – virksomhedssoftware understøtter vores civilisation. Og der er så meget at vinde ved at bringe den bedste teknologi til virksomhederne, fordi det påvirker så mange liv nedstrøms, og det er derfor, vi mener, vi kan være så hjælpsomme for verden. I dag bruger vi billioner af dollars på at bygge, køre og vedligeholde dette lag af teknologi.

Så tænk over det: Hvad hvis vi kunne gøre opbygning af virksomhedssoftware mange gange mere effektiv?

Dette ville forbedre vitalt vigtige tjenester som bankvæsen, utiliteter eller forsvar – gøre dem mere sammenhængende, brugervenlige og mere effektive for mennesker at bruge. Og måske endnu vigtigere, med de ressourcer, der frigøres, kunne vi accelerere innovationsfrekvensen betydeligt.

Forestil dig, for eksempel, en verden, hvor regeringsinstitutioner kan hurtigt udvikle og implementere avancerede AI-systemer til at strømline offentlige tjenester, forbedre sundhedsydelser og løse presserende sociale problemer. Ved at optimere udviklingen af virksomhedssoftware kan vi låse op for en ny æra af teknologisk fremgang og samfundsmæssig udvikling.

Vi er ikke bare en del af teknologi-revolutionen; vi gendefinerer dens grænser for, hvad der er muligt.

Du var tidligere medstifter af Qualitance, en platform, der designede teknologi og produkter til Fortune 500-virksomheder og startups. Hvad var et af de mere interessante projekter, du arbejdede på, og hvad lærte du af denne oplevelse?

Vi var involveret i en række digital transformationsprojekter hos Qualitance med både Fortune 500-virksomheder og startups.

Denne oplevelse førte os til en afgørende erkendelse. Trods den hurtige udvikling i forbrugerdigitale produkter og betydelige investeringer fra store korporationer, var der et stort hul i opbygning og markedsføring af digitale løsninger, især i mission-kritiske og kerneforretningsområder som bankvæsen.

Dette udfordring var (og er stadig) særligt udtalt i den finansielle sektor, men er lige så udbredt i alle virksomhedssektorer.

Vi forstod behovet for digital transformationsplatforme til at give kapaciteter på tre nøgleområder, der i dag udfordrer virksomhederne:

• Integration – det skal kunne integrere nærmest uden problemer med eksisterende komplekse teknologilandskaber – fra arv fra hovedcomputerarkitekturer til moderne systemer
• Hurtig moderne digital produktudvikling – være i stand til at reagere på markedets behov og regulatoriske krav næsten i realtid. Der er enorm konkurrence, og IT- og forretningsholdene skal bygge moderne digitale produkter, der giver en fremragende brugeroplevelse hurtigt og omkostningseffektivt,
• Robusthed – pålidelighed, skalerbarhed, sikkerhed: fordi virksomheder håndterer mission-kritiske arbejdslast, er disse krav ikke forhandlingsbare.

Disse observationer er kernepunkterne i opbygningen af FLOWX.AI. Vores fokus er på at give store virksomheder mulighed for at hurtigt og effektivt udvikle og modernisere digitale platforme, samtidig med at de integrerer nærmest uden problemer kapaciteter fra eksisterende eller nye systemer.

Når fik du først indsigt i, at de nuværende metoder for softwareudvikling er defekte og ikke skalerbare?

Kompleksiteten i virksomhedsverdenen er øget eksponentielt, og det samme er omkostningerne og den tid, det tager at få produkter på markedet.

Dette er, hvad jeg har oplevet ved at arbejde sammen med mange talentfulde hold i virksomhedsverdenen i mere end et årti. Jeg har set, hvordan det at udvikle robust og god software stadig er utrolig dyrt – trods adgangen til fantastisk talent og udbredelsen af teknologier, der er designet til at løse problemet.

Før FLOWX.AI var de eneste muligheder for at udvikle digitalt i virksomheden enten ufleksible vertikale løsninger eller massive tilpassede udviklingsprojekter, der forsøgte at blande sammen multiple teknologiplatforme.

Hold i virksomhedsverdenen er begrænset af mangel på fleksibilitet til at bygge, hvad de har brug for, og er begrænset af proprietære programmeringssprog og legacy-systemer. Dette, kombineret med kompleksitetens stigning, holder de mest talentfulde hold tilbage. Disse hold suges ind i kedelige og lav-afkast-arbejde, der knap nok flytter nålen. Stigende IT-omkostninger sammen med aftagende afkast er en af de største udfordringer, virksomheder står over for. Dette var særligt tydeligt inden for store finansielle servicesorganisationer.

Jeg kan ikke understrege nok, hvor frustrerende det er for alle i branchen. Det er deprimerende for ingeniører, der skal udføre kedelige og uinspirerende arbejde. Det holder forretningsledere tilbage, fordi de ikke kan give deres kunder de intuitive, skalerbare og sammenhængende tjenester, de har brug for. Så dette er, hvad vi reagerede på. Vi havde arbejdet side om side med disse mennesker. Faktisk havde vi været disse mennesker igennem vores karriere. Så vi forstod dem virkelig, og vi ville løse dette problem, give dem kontrol over deres teknologi, deres forretning.

Hvad var historien bag FLOWX.AI?

Vi havde arbejdet på den platform, der til sidst blev FLOWX.AI, i over et årti. Vi havde dette massive følelse af, at vi sad på noget utrolig kraftfuldt, men vi kunne ikke quite pege på det.

Så, under et møde med Revoluts team i London, ramte det os. Da vi lærte, at Revoluts forretning var bygget oven på Barclays core banking system, indså vi, at vi havde en platform, der kunne enable enhver bank til at udvikle robuste og smukke mission-kritiske systemer med en hastighed, der var mange gange højere.

Så, vores første kunde, den største bank i Sydøsteuropa, adopterede vores teknologi og begyndte at bruge den som deres standarddigitale udviklingsplatform for en stor del af deres forretning – bygge digitale platforme, der stod over for både kunder og medarbejdere – fra hele in-branch onboarding for både retail og corporate banking til asset management-platforme. At se, hvor hurtigt de kunne udvikle, bekræftede, at vi var på vej mod en ny revolution. Med det samme hold og eksisterende systemer kunne de udvikle noget på få uger, som tidligere ville have taget et år eller mere med FLOWX.AI.

Vores innovation er FlowX AI Core, der er aktiveret af en skalerbar, robust og åben arkitektur. Vores AI Core er den første virksomheds-AI, der kan modellere teknologi, forretningsprocesser og forretningsregler samt brugeroplevelse sammenhængende. Vi har været store tilhængere af AI’s kraft til at forstærke og accelerere menneskers potentiale i lang tid, og vi har ført det til live inden for kernen af vores platform.

Hvad er nogle af de nuværende problemer med, hvordan virksomheder ser på kodegenerering?

Udfordringen med automatiseret kodegenerering er opfattelsen af, at det enten er eller burde være universelt anvendeligt, især i håndtering af komplekse systemer. Mens det er effektivt for simple applikationer, mangler det ofte i mere sofistikerede miljøer. Dette skyldes ikke kun teknologiens begrænsninger, men også kompleksiteten i at skabe detaljerede specifikationer, som sådanne systemer kræver. Automatiserede værktøjer, i modsætning til menneskelige ingeniører, mangler den nuancerede forståelse, der er nødvendig for at brokke og udfylde specifikationslukninger, tilpasse kompleks logik og håndtere dyb integration og beslutningsprocesser.

Desuden er der en risiko for at undervurdere værdien af menneskelig indsigt og ekspertise. Selv om automation kan accelerere visse udviklingsprocesser, har den endnu ikke udviklet sig til at fuldt ud forstå og håndtere kompleksiteten i avancerede systemer.

Hos FLOWX.AI har vi valgt en lidt anden vej. Vores tilgang udnytter AI til at forstærke, ikke erstatte, menneskelig ekspertise. Vi fokuserer på at bruge AI til at forstærke menneskers evner, sikrer, at udviklingen af komplekse systemer ikke kun accelereres, men også præcist tilpasses specifikke forretningskrav. Denne strategi sigter mod at finde en balance, der udnytter AI’s hastighed og effektivitet med en “menneske-i-løkken”-tilgang, der fastholder den kritiske indsigt og tilpasningsevne i menneskelig oversigt.

Hvorfor er det ikke en løsning at erstatte kodning med no-code eller low-code-værktøjer?

Begrænsningerne for no-code-værktøjer skyldes deres indbyggede enkelhed, der, selv om den er brugervenlig, ikke kan møde de specifikke og komplekse behov i store virksomheder. Low-code mangler også den fulde kraft og kontrol, der findes i udbredte programmeringssprog – og yderligere skaber det en ressourcebegrænsning, da man skal finde eller opgradere ressourcer. Og hvad forretninger har brug for, er friheden og fleksibiliteten til at bygge og innovere. Det er derfor, vi samlede generativ AI med no-code-visuel design på en åben BYOC-arkitektur, der kan udvides med ethvert programmeringssprog.

Men fokus for digital produktudvikling går ud over kodning. Det omfatter skabelsen af effektive processer, intuitive produkter og sammenhængende brugeroplevelser. Denne holistiske tilgang er afgørende for at tackle de multifacetterede udfordringer i udviklingen af virksomhedsløsninger.

FLOWX.AI blev bygget til at møde de samlede behov for opbygning af digitale tvillinger for virksomhedsforretninger. Vi fokuserer ikke kun på kodning; vi udnytter AI’s kraft til at accelerere opbygningen af komplekse, tilpassede virksomhedsløsninger, der tager alle aspekter af den digitale produktudviklingslivscyklus i betragtning.

Kunne du dele dine synspunkter på fordelene ved at skabe en hybrid af low-code og kodning?

At skabe en hybrid af low-code og kodning er meget kraftfuldt, fordi det tilbyder en unik blanding af effektivitet, fleksibilitet og tilpasning. Det giver hastighed, samtidig med at det giver fuld kontrol over, hvad mennesker bygger.

Dette er en del af, hvad vi tilbyder. Vores tilgang integrerer AI, no-code og kodningsteknikker til at bygge omfattende digitale løsninger. Jeg kan bryde det ned i fire hovedområder:

• AI-genereret grundlinje: I dag kan FlowX AI generere omkring 60% til 80% af udviklingsprocessen. Dette AI-lag accelererer betydeligt skabelsen af grundlæggende komponenter – proces, kode, brugeroplevelse – og reducerer den initielle udviklingstid betydeligt.
• No-code-visuel udvikling: Med visuelle designgrænseflader giver vi mulighed for hurtig samling og modificering af applikationer, hvilket muliggør hurtig prototypering og accelererede iterative udviklingsloop. Dette tager normalt fuldendelse til 90-95%.
• Bring-Your-Own-Code (BYOC) til tilpasning: De resterende dele, der kræver specifikke og detaljerede tilpasninger, håndteres gennem traditionel kodning BYOC i ethvert programmeringssprog. Dette giver mulighed for at skabe højt tilpassede løsninger, der sikrer, at det endelige produkt møder kundens præcise behov og specifikationer.
• AI-assisteret udvikling og optimering: vores AI hjælper virksomhedshold med at fastholde konsistens over tid, når de ændrer og opdaterer funktionalitet og oplevelse, men foreslår også forbedringer – fra teknologi til proces og brugeroplevelse – og overvåger og identificerer problemer i realtid.

Det afgørende fordel ved denne hybridtilgang kan ses især, når det kommer til at foretage ændringer og vedligeholde softwaren. Hold, der udvikler på FlowX.ai, kan tilføje nye funktioner på få uger, som normalt ville tage år at tilføje til et eksisterende system. Det skyldes, at vi giver funktioner, der hjælper brugerne med at foretage ændringer og modificeringer let, og fordi vores platform indkapsler det meste af kompleksiteten, håndterer ikke-funktionelle krav som skalerbarhed og sikkerhed. Som resultat ligger den kode, der skal oprettes eller ændres, i mere isolerede komponenter, hvilket giver mere kontrol og testbarhed. Denne opsætning gør det lettere at ændre, spore og auditere ændringer, men også at teste ting – førende til en massiv reduktion i indsats og vedligeholdelse.

Ultimo, kombinerer vi AI, no-code og traditionel kodning, balancerer hastighed og let brug med evnen til at skabe højt tilpassede og komplekse virksomhedsløsninger, fordi det kombinerer gen-AI’s hastighed med visuel designs tilgængelighed og programmeringssprognes fulde kraft og kontrol.

Det frigør også ingeniører fra mange kedelige opgaver og løbende vedligeholdelse, så innovationen ikke stagnerer.

Hvordan vil AI supplere ingeniører i stedet for at erstatte dem?

Vores overbevisning er, at AI ikke kan og vil ikke erstatte ingeniører, men vil supplere deres evner. Det grundlæggende menneskelige element i ingeniørarbejde indebærer sofistikeret tænkning og problemløsning, områder hvor menneskelig intelligens og kreativitet er uerstattelige. AI er godt til at håndtere omkring 80% af opgaverne, især de, der er repetitive eller betragtes som lav-værdi. AI er effektiv til at behandle rutinearbejde med hastighed og præcision, hvilket i sidste ende giver ingeniørerne mulighed for at fokusere på højere niveau-problemer og innovative løsninger.

Dette er et netto-plus for ingeniører. Nøglen fremad er at figurere ud, hvordan man kan skabe en synergetisk relation, hvor hver komplementerer den anden, og føre til en mere produktiv og innovativ ingeniør-miljø. Denne tilgang understreger en fremtid, hvor AI og menneskelig intelligens arbejder sammen, hver spiller til deres styrker for at opnå større resultater inden for ingeniørarbejde og ud over.

Kan du diskutere den innovative applikationsmoderniseringsplatform, som FLOWX.AI har udviklet?

FLOWX.AI er den første samlede platform for end-to-end-virksomhedsdigital udvikling med en åben arkitektur, der gør det let at udvikle og udvide yderligere – med ethvert programmeringssprog.

I kernen af platformen findes et intelligent orkestreringslag, der kan integrere hurtigt enhver eksisterende system gennem det intelligente integrationslag. Oven på orkestreringslaget kan hold udvikle moderne digitale produkter meget hurtigt gennem vores AI-drevne omnichannel-brugeroplevelseslag,

Som jeg tidligere nævnte, bringer FLOWX.AI sammen AI-assisteret udvikling, low-code / no-code samt fuld kodningsevne. Denne kombination giver virksomhederne en fleksibel, skalerbar og robust platform, de kan bruge til at bygge og tage applikationer til markedet.

Vi byggede FLOWX.AI som svar på manglen på innovation i applikationsudvikling. Traditionelle metoder er ofte for rigide og omkostningskrævende. No-code-løsninger, selv om de er lovende i teorien, har ofte manglet i mødet med de specifikke og komplekse krav, som moderne virksomheder stiller. Vertikale punktløsninger er ufleksible og svære at tilpasse og udvikle yderligere – de er ikke designet til kontinuerlig udvikling.

Vore kunder opnår bemærkelsesværdige resultater. For eksempel kan mange af vores kunder integrere omkring 20 systemer på blot 4-6 uger og udvikle, bygge og lancere komplekse digitale løsninger som digitale lån på 8 til 12 uger.

Hvorfor kan denne løsning skaleres så godt?

FLOWX.AI er bygget på en state-of-the-art, elastisk-skalerbar, begivenhedsdrevet arkitektur, der afhænger af mikrotjenester og containerisering. Brugen af mikrotjeneste-arkitektur forbedrer yderligere skalerbarheden ved at give mulighed for uafhængig skalerbarhed og opdatering af forskellige dele af applikationen uden at forstyrre hele systemet.

Dette fuldt cloud-native-ramme sikrer agility, robusthed og skalerbarhed, hvilket er afgørende for at håndtere de dynamiske krav til virksomhedsniveauets digitale produktudvikling. Det er også en infrastruktur-agnostisk arkitektur, der kan deployes i enhver cloud / multi-cloud / hybrid-cloud-opstilling eller på-prem.

Det giver også høj tilgængelighed og fejl-tolerante installationsopsætninger, der er afgørende for at opretholde uafbrudt service i mission-kritiske applikationer.

Kombinationen af mikrotjenester og containerisering i en åben arkitektur positionerer FLOWX.AI som en ideal platform for virksomheder, der søger at innovere hurtigt, samtidig med at de opretholder høje standarder for pålidelighed og sikkerhed. Denne arkitektur understøtter ikke kun de nuværende teknologiske behov for virksomheder, men positionerer dem også til at tilpasse sig fremtidige fremskridt og udfordringer i det digitale landskab.