Ioan Iacob, Founder & CEO hos FLOWX.ai – Interview Series

Ioan Jacob, er grundlægger og administrerende direktør af FLOWX.AI, en revolutionerende AI-applikationsmoderniseringsplatform til virksomhedskritiske applikationer. Det er en moderne begivenhedsdrevet platform bygget på en mikroservicearkitektur. Den bruger de mest populære industristandarder til procesmodellering, forretningsregelstyring og integreres lige så let med ældre systemer som med de nyeste API'er og RPA'er.

Hvad tiltrak dig oprindeligt til datalogi?

Jeg har altid været betaget af begrebet gearing – ideen om kraftmultiplikation. Datalogi repræsenterer for mig det ultimative værktøj til at forstærke den mest værdifulde evne hos mennesker: det menneskelige sind.

Det tilbyder en utrolig hurtig vej fra idé til realisering - en egenskab, der har drevet den eksponentielle stigning i innovation i løbet af de sidste 50 år. Denne kraft af hurtig transformation og effekt er det, der oprindeligt trak mig til datalogi.

Nu, med FLOWX.AI, redefinerer vi, hvordan missionskritisk software kan bygges – hvilket betyder, at vi har mulighed for at booste selve vækstkurven. Vores verden kører på virksomhedssoftware – bankvirksomhed, forsyningsselskaber, landbrug, forsvar – virksomhedssoftware ligger til grund for vores civilisation. Og der er så meget indflydelse på at bringe den bedste teknologi til virksomheden, fordi det påvirker så mange liv nedstrøms, og det er derfor, vi tror, ​​vi kan være så hjælpsomme for verden. I dag bruger vi billioner af dollars på at bygge, drive og vedligeholde dette lag af teknologi.

Så tænk over det: hvad nu hvis vi kunne gøre bygningen af ​​virksomhedssoftware i størrelsesordener mere effektiv?

Dette ville forbedre vitale tjenester som banker, forsyningsselskaber eller forsvar - hvilket gør dem mere sammenkoblede, brugervenlige og mere effektive for folk at bruge. Og måske endnu vigtigere, med de frigjorte ressourcer kunne vi accelerere innovationstempoet betragteligt.

Forestil dig for eksempel en verden, hvor offentlige myndigheder hurtigt kan udvikle og implementere avancerede AI-systemer for at strømline offentlige tjenester, forbedre leveringen af ​​sundhedsydelser og løse presserende sociale problemer. Ved at optimere udvikling af virksomhedssoftware kan vi låse op for en ny æra med teknologiske fremskridt og samfundsmæssige fremskridt.

Vi er ikke kun en del af den teknologiske revolution; vi omdefinerer dens grænser for, hvad der er muligt.

Du har tidligere været med til at stifte Qualitance, en platform, der designede teknologi og produkter til Fortune 500-virksomheder og startups. Hvad var et af de mere interessante projekter, du arbejdede på, og hvad lærte du af denne oplevelse? 

Vi var involveret i en række digitale transformationsprojekter hos Qualitance med både Fortune 500-virksomheder og startups.

Denne oplevelse bragte os til en afgørende erkendelse. På trods af den hurtige udvikling inden for digitale forbrugerprodukter og betydelige investeringer fra store virksomheder, var der et massivt hul i at bygge og bringe digitale løsninger til markedet, især inden for missionskritiske og kerneforretningsområder som bank.

Denne udfordring var (og er stadig) særligt udtalt i den finansielle sektor, men er lige udbredt på tværs af alle virksomhedssektorer.

Vi forstod behovet for digitale transformationsplatforme til at levere kapaciteter på tre nøgledimensioner, som i dag udfordrer virksomheden:

• Integration – det skal være i stand til at integreres problemfrit med eksisterende komplekse teknologilandskaber – fra gamle mainframe-arkitekturer til moderne systemer
• Hurtig moderne digital produktudvikling – at være i stand til at reagere på markedets behov og regulatoriske krav i næsten realtid. Der er enorm konkurrence, og IT- og forretningsteamene skal bygge moderne digitale produkter, der giver en fremragende brugeroplevelse hurtigt og omkostningseffektivt,
• Robusthed – pålidelighed, skalerbarhed, sikkerhed: Fordi virksomheder håndterer missionskritiske arbejdsbyrder, er disse krav ikke til forhandling.

Disse observationer er kernen i bygningen af ​​FLOWX.AI. Vores fokus er på at give store virksomheder mulighed for hurtigt og effektivt at udvikle og modernisere digitale platforme, samtidig med at vi integrerer problemfrit muligheder for eksisterende eller nye systemer.

Hvornår indså du først, at de nuværende metoder til softwareudvikling er brudte og ikke skalerbare? 

Kompleksiteten i virksomhedsverdenen er steget eksponentielt, og det samme er omkostningerne og den tid, det tager at få produkter på markedet.

Det er det, jeg har oplevet at arbejde sammen med mange talentfulde teams i virksomhedsverdenen i mere end et årti. Jeg har set, hvordan det at være i stand til at udvikle robust og god software forbliver utrolig dyrt – på trods af adgangen til fantastiske talenter og spredningen af ​​teknologier designet til at løse problemet.

Før FLOWX.AI var de eneste muligheder for at udvikle digital i virksomheden enten ufleksible vertikale løsninger eller massive tilpassede udviklingsprojekter, der forsøgte at blande flere teknologiplatforme.

Som følge heraf er teams i virksomhedsverdenen begrænset af mangel på fleksibilitet til at bygge det, de har brug for, og er begrænset af proprietære programmeringssprog og ældre systemer. Dette, kombineret med stigningen i kompleksitet, holder de mest talentfulde hold tilbage. Disse teams bliver suget ind i kedeligt og lavt afkast arbejde, der knap, marginalt flytter nålen. Stigende it-omkostninger sammen med faldende afkast er en af ​​de hårdeste udfordringer, virksomheder står over for. Dette var især tydeligt i store finansielle serviceorganisationer.

Jeg kan ikke understrege nok, hvor frustrerende dette er for alle i rummet. Det er deprimerende for ingeniører, der skal udføre kedeligt og uspændende arbejde. Det holder virksomhedsledere tilbage, fordi de ikke kan give deres kunder de intuitive, skalerbare og forbundne tjenester, de har brug for. Så det er det, vi reagerede på. Vi havde arbejdet side om side med disse mennesker. Faktisk havde vi været disse mennesker gennem hele vores karriere. Så vi forstod dem virkelig, og vi ønskede at løse dette problem, for at give dem kontrollen over deres teknologi, deres forretning tilbage.

Hvad var tilblivelseshistorien bag FLOWX.AI?

Vi havde arbejdet på platformen, der i sidste ende blev FLOWX.AI i over et årti. Vi havde en massiv følelse af, at vi sidder på noget utroligt stærkt, men vi kunne ikke helt sætte fingeren på det.

Så, under et møde med Revoluts team i London, ramte det os. Da vi fandt ud af, at Revoluts forretning var bygget oven på Barclays kernebanksystem, indså vi, at vi havde en platform på hånden, der kunne sætte enhver bank i stand til at udvikle robuste og smukke missionskritiske systemer med en hastighed, der var størrelsesordener højere.

Derefter tog vores første kunde, den største bank i Sydøsteuropa, vores teknologi til sig og begyndte at bruge den som deres standard digitale udviklingsplatform for en stor del af deres forretning – at bygge digitale platforme, der stod over for både kunder og medarbejdere – fra hele landet. filial onboarding for både detail- og corporate banking til asset management platforme. At være vidne til den hastighed, hvormed de var i stand til at udvikle sig, bekræftede, at vi faktisk var på randen af ​​en ny revolution. Med det samme team og eksisterende systemer var de i stand til at udvikle på flere uger, hvad der plejede at tage et år eller mere med FLOWX.AI.

Vores innovation er FlowX AI Core, aktiveret af en skalerbar, robust og åben arkitektur. Vores AI Core er den første virksomheds AI nogensinde, der på en sammenhængende måde kan modellere teknologi, forretningsprocesser og forretningsregler og brugeroplevelse. Vi har i lang tid været store troende på AI's magt til at øge og accelerere det menneskelige potentiale, og vi har bragt det til virkelighed inden for kernen af ​​vores platform.

Hvad er nogle af de nuværende problemer med, hvordan virksomheder i øjeblikket ser på kodegenerering?

Udfordringen med automatiseret kodegenerering er opfattelsen af, at den er – eller at den burde være – universelt anvendelig, især ved håndtering af komplekse systemer. Selvom den er effektiv til enklere applikationer, kommer den ofte til kort i mere sofistikerede miljøer. Dette er ikke kun en begrænsning af selve teknologien, men stammer fra forviklingerne i at skabe detaljerede specifikationer, som sådanne systemer kræver. Automatiserede værktøjer mangler i modsætning til menneskelige ingeniører den nuancerede forståelse, der er nødvendig for at bygge bro over og udfylde specifikationshuller, justere kompleks logik og styre dyb integration og beslutningsprocesser.

Desuden er der en risiko ved at undervurdere værdien af ​​menneskelig input og ekspertise. Selvom automatisering kan fremskynde visse udviklingsprocesser, har den endnu ikke udviklet sig til fuldt ud at forstå og styre kompleksiteten af ​​avancerede systemer.

Hos FLOWX.AI er vi gået en lidt anden vej. Vores tilgang udnytter AI til at forbedre, ikke erstatte, menneskelig ekspertise. Vi fokuserer på at bruge kunstig intelligens til at øge menneskelige evner og sikre, at udviklingen af ​​komplekse systemer ikke bare accelereres, men også præcist skræddersyet til specifikke forretningskrav. Denne strategi har til formål at finde en balance ved at udnytte hastigheden og effektiviteten af ​​AI med en "menneske-i-løkken"-tilgang, der bibeholder den kritiske indsigt og tilpasningsevnen af ​​menneskelig overvågning.

Hvorfor er det ikke løsningen at erstatte kodning med værktøjer uden kode eller lav kode?

Begrænsningerne ved no-code værktøjer stammer fra deres iboende enkelhed, som, selvom de er brugervenlige, ikke opfylder de specifikke og komplekse behov hos store virksomheder. Lav-kode mangler også den fulde kraft og kontrol af de udbredte programmeringssprog - og yderligere skaber det en ressourcebegrænsning, at skulle finde eller opkvalificere ressourcer. Og hvad virksomheder har brug for, er friheden og fleksibiliteten til at bygge og innovere. Det er grunden til, at vi har samlet generativ AI med visuelt design uden kode på en åben BYOC-arkitektur, som kan udvides med ethvert programmeringssprog.

Fokus for digital produktudvikling går dog ud over kodning. Det omfatter skabelsen af ​​effektive processer, intuitive produkter og problemfri brugeroplevelser. Denne holistiske tilgang er afgørende for at løse de mangefacetterede udfordringer ved udvikling af virksomhedsløsninger.

FLOWX.AI blev bygget til at imødekomme end-to-end-behovene ved at bygge digitale tvillinger til virksomhedsvirksomheder. Vi fokuserer ikke kun på kodning; vi udnytter AI-kraften til at hjælpe med at accelerere bygningskomplekse, skræddersyede virksomhedsløsninger, der tager højde for alle aspekter af den digitale produktudviklings livscyklus.

Kan du dele dine synspunkter om fordelene ved at skabe en hybrid af lav-kode og kodning?

At skabe en hybrid af lav kode og kodning er meget kraftfuld, fordi den tilbyder en unik blanding af effektivitet, fleksibilitet og tilpasning. Det giver hastighed, mens det stadig giver fuld kontrol over, hvad folk bygger.

Dette er en del af det, vi tilbyder. Vores tilgang integrerer AI, no-code og kodningsteknikker for at bygge omfattende digitale løsninger. Jeg kan opdele dette i fire hovedområder:

• AI-genereret baseline: I dag kan FlowX AI generere omkring 60 % til 80 % af udviklingsprocessen. Dette AI-lag fremskynder skabelsen af ​​grundlæggende komponenter - proces, kode, brugeroplevelse - betydeligt, hvilket reducerer den indledende udviklingstid.
• Visuel udvikling uden kode: Med visuelle designgrænseflader giver vi mulighed for hurtig samling og modifikation af applikationer, hvilket muliggør hurtig prototyping og accelererede iterative udviklingsløkker. Dette tager normalt fuldførelse til 90-95%.
• Bring-Your-Own-Code (BYOC) til tilpasning: De resterende bits, som kræver specifikke og detaljerede tilpasninger, håndteres gennem traditionel kodning BYOC i et hvilket som helst programmeringssprog. Dette giver mulighed for at skabe meget skræddersyede løsninger, der sikrer, at det endelige produkt opfylder kundens nøjagtige behov og specifikationer.
• AI-assisteret udvikling og optimering: vores AI hjælper virksomhedsteams med at opretholde konsistens over tid, når de ændrer og opdaterer funktionalitet og oplevelse, men foreslår også forbedringer – fra teknologi til proces og brugeroplevelse – og overvåger og identificerer problemer i realtid.

Den vigtigste fordel ved denne hybride tilgang kan ses, især når det kommer til at foretage ændringer og vedligeholde softwaren. Teams, der udvikler på FlowX.ai, kan på blot et par uger tilføje ny funktionalitet, som typisk vil tage år at tilføje til et eksisterende system. Det skyldes, at vi leverer funktioner, der hjælper brugerne med nemt at foretage ændringer, og fordi vores platform indkapsler det meste af kompleksiteten og håndterer ikke-funktionelle krav såsom skalerbarhed og sikkerhed. Som følge heraf ligger enhver kode, der skal oprettes eller modificeres, i mere isolerede komponenter, hvilket giver mere kontrol og testbarhed. Dette setup gør det nemmere at ændre, spore og revidere ændringer, men også at teste ting – hvilket fører til en massiv reduktion i indsats og vedligeholdelse.

I sidste ende balancerer kombinationen af ​​AI, no-code og traditionel kodning hastighed og brugervenlighed med evnen til at skabe meget tilpassede og komplekse virksomhedsløsninger, fordi det blander hastigheden af ​​gen AI med tilgængeligheden af ​​visuelt design og fuld kraft og kontrol af programmeringssprog.

Endnu vigtigere er det, at denne tilgang frigør ingeniører fra en masse kedelige opgaver og løbende vedligeholdelse, så innovation ikke går i stå.

Hvordan vil AI forstærke ingeniører i forhold til at erstatte dem?

Vores overbevisning er, at kunstig intelligens ikke kan og vil erstatte ingeniører, det vil øge deres evner. Det grundlæggende menneskelige element i teknik involverer sofistikeret tænkning og problemløsning, områder hvor menneskelig intellekt og kreativitet er uerstattelig. AI er dygtig til at håndtere omkring 80% af opgaverne, især dem, der er gentagne eller anses for at have lav værdi. AI udmærker sig ved effektivt at behandle rutinearbejde med hastighed og nøjagtighed, hvilket i sidste ende gør dem i stand til at fokusere på problemer på højere niveau og innovative løsninger.

Dette er en netto-positiv for ingeniører. Nøglen fremad er at finde ud af, hvordan man skaber et synergistisk forhold, hvor hver komplementerer den anden, hvilket fører til et mere produktivt og innovativt ingeniørmiljø. Denne tilgang understreger en fremtid, hvor kunstig intelligens og menneskelig intelligens arbejder sammen, og hver spiller på deres styrker for at opnå større resultater inden for teknik og videre.

Kan du diskutere den innovative applikationsmoderniseringsplatform, som FLOWX.AI har udviklet?

FLOWX.AI er den første forenede platform nogensinde til end-to-end enterprise digital udvikling, med en åben arkitektur, der gør det nemt at udvikle og udvide yderligere – med ethvert programmeringssprog.

Kernen i platformen er et intelligent orkestreringslag, der hurtigt kan integrere ethvert – bogstaveligt talt enhver type – eksisterende system gennem det intelligente integrationslag. Oven på orkestreringslaget kan teams udvikle moderne digitale produkter igen meget hurtigt – gennem vores AI-drevne omnichannel brugeroplevelseslag,

Som jeg nævnte tidligere, samler FLOWX.AI AI-assisteret udvikling, lav-kode/ingen kode samt fuld kodningsfunktioner. Denne kombination giver virksomheder en fleksibel, skalerbar og robust platform, de kan bruge til at bygge og bringe applikationer på markedet.

Vi byggede FLOWX.AI som svar på manglende innovation i applikationsudvikling. Traditionelle metoder er ofte for stive og uoverkommelige. No-code løsninger, selvom de er lovende i teorien, har ofte været mangelfulde i forhold til at opfylde de specifikke og komplekse krav fra moderne virksomheder. Lodrette punktløsninger er ufleksible og svære at tilpasse og videreudvikle – de er ikke designet til kontinuerlig udvikling.

Vores kunder opnår bemærkelsesværdige resultater. For eksempel kan mange af vores kunder integrere omkring 20 systemer på kun 4-6 uger og udvikle, bygge og lancere komplekse digitale løsninger som digitale realkreditlån inden for 8 til 12 uger.

Hvorfor er denne løsning i stand til at skalere så godt?

FLOWX.AI er bygget på en state-of-the-art, elastisk skalerbar, begivenhedsdrevet arkitektur, som er afhængig af mikrotjenester og containerisering. Brugen af ​​mikroservicearkitektur øger skalerbarheden yderligere ved at tillade uafhængig skalering og opdatering af forskellige dele af applikationen uden at forstyrre hele systemet.

Denne fuldt cloud-native ramme sikrer smidighed, robusthed og skalerbarhed, som er afgørende for at håndtere de dynamiske krav til digital produktudvikling på virksomhedsniveau. Det er også en infrastruktur-agnostisk arkitektur, som kan implementeres i enhver cloud / multi-cloud / hybrid cloud opsætning eller on-prem.

Det giver også høj tilgængelighed og fejltolerante implementeringsopsætninger, som er afgørende for at opretholde uafbrudt service i missionskritiske applikationer.

Kombinationen af ​​mikrotjenester og containerisering i en åben arkitektur positionerer FLOWX.AI som en ideel platform for virksomheder, der ønsker at innovere hurtigt og samtidig opretholde høje standarder for pålidelighed og sikkerhed. Denne arkitektur understøtter ikke kun virksomhedernes nuværende teknologiske behov, men positionerer dem også til ubesværet at tilpasse sig fremtidige fremskridt og udfordringer i det digitale landskab.