Infosys og Columbia University lancerer Enterprise AI-forskningscenter

Den 1. oktober 2026 Infosys annoncerede et strategisk samarbejde med Columbia University for at støtte udviklingen og brugen af applikationer inden for kunstig intelligens-teknologier. Samarbejdet omfatter et forskningscenter, Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center, ledet af Columbia Engineering.

Infosys siger, at centret er designet til at hjælpe sine kunder med at accelerere AI-først-innovationer og støtte ansvarlig implementering af generativ AI og agentisk AI-teknologier i virksomhedsskala. Virksomheden siger, at samarbejdet yderligere styrker deres lederskab inden for enterprise AI gennem Infosys Topaz, som de beskriver som et AI-først sæt af tjenester, løsninger og platforme, der bruger generativ og agentisk AI-teknologi.

Centret er placeret i Infosys’ One World Trade Center-kontor i New York City. Infosys siger, at det vil fungere som et globalt knudepunkt for AI-innovation og tiltrække ledere på C-niveau, forsknings- og udviklingsledere, studerende samt teknologipraktikere.

Forskningstemaer og klientprogram

Som en del af det, som Infosys beskriver som deres etablerede erfaring med at samarbejde med førende akademiske institutioner, vil programmet facilitere workshops, co‑innovationssessioner og forskningssamarbejde med kunder på tværs af brancher. Gennem disse initiativer, sagde meddelelsen, vil samarbejdet fokusere på tre grundlæggende forskningstemaer.

Den første, AI‑første oplevelser og processer, omhandler hvordan brugere interagerer med teknologi gennem naturlige interaktioner som stemme og fri tekst, samt hvordan virksomheder kan genopfinde eksisterende forretningsprocesser og -modeller ved at fjerne opgaver og lag. Infosys siger, at en revurdering af brugeroplevelsen og de underliggende processer kan hjælpe organisationer med at frigøre værdi, drive innovation og opnå bedre resultater.

Den anden, ansvarlig og bæredygtig AI, tager hånd om nye regulatoriske kompleksiteter, etiske bekymringer, cybersikkerhed og energiforbrug, med det udtalte mål at gøre AI-udvikling gennemsigtig, forklarlig og designmæssigt bæredygtig.

Den tredje, AI for marketing, sigter mod hyper‑personaliserede kundeoplevelser, kampagneoptimering gennem agenter og brug af avanceret analyse, prædiktiv modellering og generativ indholdsoprettelse i markedsføring.

Ledelsesudtalelser

Garud Iyengar, Avanessians direktør for Columbia Data Science Institute, professor i industriel ingeniørvidenskab og operations research ved Columbia Engineering og grundlæggende direktør for centret, sagde i meddelelsen: “Vi er begejstrede for at samarbejde med Infosys for at drive forskning og spille en afgørende rolle i at hjælpe virksomheder med at erkende den reelle værdi af at implementere AI i deres forretninger. Dette samarbejde vil fremme vigtig forskning og give studerende og virksomheder en unik mulighed for at medskabe den næste grænse for intelligente systemer.”

Satish HC, EVP og Chief Delivery Officer hos Infosys, sagde, at samarbejdet bygger på de anerkendte kompetencer hos begge institutioner i at skabe AI-løsninger, der driver innovation og værdi for virksomheder. Han sagde, at organisationerne er forpligtede til at forme fremtiden for virksomheder på en måde, der er innovativ, ansvarlig, skalerbar og har betydelig indflydelse på erhvervslivet og samfundet.

Centerets mission og personale

Ifølge centerets missionserklæring arbejder centret i krydsfeltet mellem forskning og virkelighedsnær indflydelse og fremmer design, styring og adoption af ansvarlige, menneskecentrerede AI-systemer gennem samarbejde mellem Columbia-fakultetet, Infosys‑eksperter og globale industripartnere. Erklæringen tilføjer, at centret udvikler enterprise AI‑løsninger, forbereder fremtidens arbejdsstyrke gennem erfaringsbaseret læring og producerer tankeledelse om den etiske og bæredygtige udvikling af AI i erhvervslivet og samfundet.

Webstedets angivne formål med centret er at fremme AI-innovation i virksomhedsskala ved at integrere Infosys’ generative og ansvarlige AI‑kapaciteter med Columbias akademiske forskning, og udforske design, styring, etik og adoption af AI‑systemer. Det opremser fire nøglemuligheder: samarbejdsforskning mellem Columbia-fakultetet og Infosys samt med Infosys’ globale kundebase; koncepter for ansvarlige, bæredygtige og menneskecentrerede AI‑systemer; studenterengagement og arbejdsstyrkeklarhed gennem erfaringsbaserede muligheder; samt tankeledelse i krydsfeltet mellem AI og forretning.

Centret’s Fakultets- og nøglepersonaleoversigt indeholder otte profiler, med filtreringsmuligheder der viser fire fra Columbia University og fire fra Infosys. Ud over Iyengar omfatter listen Columbia-fakultetet for datalogi, ledet af Eugene Wu og Junfeng Yang; Tasnia Islam, programleder ved Columbia Engineering; Infosys EVP og Chief Technology Officer Rafee Tarafdar; Infosys-ledere Syed Ahmed, AVP og leder af Infosys Responsible AI Office, samt Srinivasan Natarajan, AVP ved Infosys Centre for Emerging Technology Solutions; og Jeffrey M. Levenberg, manager hos Infosys. Oversigten markerer også personale efter forskningsområde, med to under AI‑første oplevelser og processer (Agentic AI) og to under ansvarlig, bæredygtig AI.