Indvandringspolitikker en vedvarende bekymring for AI-forskere

Ifølge en ny undersøgelse betragter migrant AI-forskere USA og Storbritannien som de mest ustabile lande at flytte til i forhold til sikker bosætning og visumstatus, hvilket kan true disse landes aspirationer for en forefront position i kunstig intelligensforskning og udvikling.

Respondenterne rangerede en liste over lande efter niveauet for usikkerhed, de opfattede over indvandrings- og visumlove, med en klar majoritet, der svarede, at USA gav den største grund til bekymring med 69%, og Storbritannien rangerede som nummer to med 44%.

Et diagram over AI-forskeres bekymringer omkring indvandrings- og visumlove, efter land. Respondenterne i denne del af undersøgelsen diskuterer de lande, hvor de for tiden bor. Kilde: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

Den samlede effekt af nationalistisk tilbagetrækning under Trump-æraen og Brexit synes at have produceret en vedvarende følelse af usikkerhed og usikkerhed blandt dygtige AI-forskere, selv om disse lande har taget eller overvejer foranstaltninger for at sænke barriererne for indgang for denne kategori af migrantarbejdere.

Alligevel fører USA og Storbritannien stadig listen over lande, som AI-forskere er mest sandsynlige at overveje at flytte til, baseret på livskvalitet og national kunnen, ledelse og investering i AI-forskning:

Landene, som AI-forskere er mest sandsynlige at ønske at flytte til, baseret på svar fra forskere, der estimerede en chance på mere end 25% for at migrere inden for de næste tre år.

Rapporten er et samarbejde mellem forskellige akademiske institutioner, herunder Center for Security and Emerging Technology ved Georgetown University, Department of Government ved Cornell University, Centre for the Governance of AI ved Oxford University’s Future of Humanity Institute og University of Pennsylvania.

Undersøgelsen blev gennemført blandt 524 AI-forskere, der havde artikler accepteret til to fremtrædende AI-konferencer: International Conference on Machine Learning (ICML) og Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

Forskerne spurgte deltagerne, hvor de planlagde at migrere for arbejde, motiverne for deres valg og omfanget af, hvilken en lands indvandringspolitik og visumkrav påvirkede deres valg.

Bekymring omkring visumproblemer var særligt stærk for Storbritannien og Canada, med 44% og 29% af respondenternes svar, der betragtede dette som et alvorligt problem for AI-forskning. I modsætning hertil vurderede kun 10-18% af undersøgelsesemnerne i Kina, Tyskland, Frankrig og Schweiz dette som en bekymring.

Rapporten råder, at USA, Storbritannien og Canada skal “forblive vigile” over, hvilken måde deres indvandringspolitik kan påvirke tilstrømningen og fastholdelsen af de bedste AI-talenter, herunder immigrantstuderende, der måske ikke vælger at blive i landet efter at have opnået kvalifikationer.

Selv i tilfælde, hvor AI-forskere er mest tilfredse med deres valgte land, hvor USA for tiden er lederen, ville to tredjedele eller mere af forskerne overveje at flytte til steder eller lande, hvor arbejdsforhold og livskvalitet svarer bedst til deres ambitioner.

Bevis for fordelene ved immigrantforskerbefolkningen

Rapporten citerer en række studier gennem årene, der viser en sammenhæng mellem indvandring og teknologisk innovation. En rapport fra 2010 afslørede, at der mellem 1940-2000 var en vækst på 9-18% i patenter per capita for hvert procentpoint i øget andel af udenlandske universitetsuddannede i befolkningen.

Yderligere forskning i 20 europæiske lande fastslog, at kvalificeret migration øgede vidensskabelse i offentlige og private sektorer ifølge bibliometriske og patenteringsdata mellem 1995 og 2008.

Kina som AI-forskningsdestination

I 2020 overså Kina, der har lovet at blive verdensleder i kunstig intelligensforskning i 2030, USA for antallet af tidsskriftscitationer i AI-sektoren. Rapporten foreslår, at Kinas relativt lave rangering i forhold til ønskværdighed som migrationsdestination, på trods af dets voksende fremtræden i AI-forskning, kan tilskrives kulturelle overvejelser.

Men rapporten observerer, at denne effekt øges med afstanden fra forskerens oprindelsesland, og at jo nærmere en AI-forsker er født (eller tager sin bachelor- og/eller kandidatuddannelse), desto mere er han eller hun sandsynligvis immuner over for disse bekymringer eller har vænnet sig til dem, før han eller hun påbegynder sin karriere. Hvor en AI-forsker har fuldført sin bacheloruddannelse i Kina, stiger hans eller hendes inclination til at bo og arbejde i Kina i fremtiden til 53%.

Årsagsammenhæng mellem livsvigtige AI-startups og akademisk fastholdelse

I 2019 identificerede en studie fra University of Rochester og Cheung Kong Graduate School of Business en klar sammenhæng mellem universitetsstuderendes domæneviden og deres evne til at grundlægge startups og tiltrække investeringer. Arbejdet fra 2019 fandt også, at en bemærkelsesværdig “hjerneflugt” af AI-professorer i amerikanske akademiske fakulteter mellem 2004-2018 havde en “køleeffekt” på skabelsen af ny iværksætteraktivitet i sektoren.

Et diagram over “hjerneflugten” af AI-professorer på amerikanske universiteter mellem 2004-2018. Kilde: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Rapporten noterede også en negativ effekt i tilfælde, hvor de bedste AI-professorer blev erstattet af personale fra lavere rangerede universiteter eller med ikke-fastansatte professorer.

Antallet af afgange af top-rangerede AI-professorer, efter institution, 2004-2018. Kilde: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf