IFS lancerer IFS Intelligence, styret af et nyt rammeværk for industriel AI

IFS lancerede IFS Intelligence den 13. oktober 2026 ved virksomhedens event IFS Unleashed i Orlando, Florida. Ifølge virksomheden samler produktet data fra en industriel drifts assets, systemer og processer og omsætter dem til handling på få minutter.

Ifølge lanceringsmeddelelsen udfører IFS Intelligence arbejde i de systemer, der styrer fysiske driftsaktiviteter, ved hjælp af live-data fra IFS- og tredjepartssystemer og inden for de regler, virksomheden fastsætter. IFS oplyste, at medarbejdere i felten, på fabriksgulvet, på en boreplatform eller på et kontor kan stille spørgsmål i almindeligt sprog via én samlet samtalebaseret grænseflade. Produktet ræsonnerer over live-data fra driften for at forklare de aktuelle forhold og planlægge de næste skridt, viser sine kilder og handler derefter på planen under styring af virksomhedens rammeværk for industriel AI.

IFS præsenterede produktet som et svar på kapacitetstab, som industrielle virksomheder ifølge virksomheden har lært at leve med: Uplanlagt nedetid indgår i målsætningerne, manglende førstegangsreparationer er indregnet i serviceplanerne, og der er afsat plads til skrot. Virksomheden henførte en stor del af tabene til systemer, der ikke kommunikerer med hinanden, skærmbilleder, det tager måneder at lære at bruge, implementeringer, der tager år, og de regneark og nødløsninger, som medarbejderne udvikler for at bygge bro over kløfterne. IFS oplyste, at IFS Intelligence er udviklet til at mindske afstanden mellem det, en virksomhed ved om sin drift, og det, den kan få gennemført.

Cowork, Loops og Runway

Produktet tilbyder tre måder at bruge AI på. Cowork lader brugerne stille spørgsmål i almindeligt sprog til live-data fra driften, undersøge problemer og klargøre handlinger, som først udføres, når en person har godkendt dem. Et svar kan gemmes som en Lens, en livevisning, der løbende opdateres, når driften ændrer sig, og veludført arbejde kan gemmes som en Skill, som alle kan gentage. Cowork kan også forbindes med systemer som Microsoft 365 via MCP.

Loops tildeler afgrænsede arbejdsgange til digitale medarbejdere, der arbejder i baggrunden og eskalerer sager til mennesker, når der er behov for dømmekraft eller godkendelse, og teams kan opbygge deres egne digitale medarbejdere i Studio. Runway anvender krav formuleret i almindeligt sprog for at fremskynde migrering, konfiguration og udvidelse af IFS-software, hvilket ifølge virksomheden mindsker den nødvendige implementeringsindsats og risikoen.

På produktsiden for IFS Intelligence beskrives scenarier inden for funktionerne Invest, Produce, Maintain og Operate. Under Invest kan en bruger opdage, at et projekt er ved at skride, udarbejde en ændringsordre og sende den til godkendelse i én samtale, uden at noget ændres, før brugeren har godkendt det. Under Produce kan produktet, når en produktionslinje går i stå, vise konsekvenserne og forberede en løsning til godkendelse, mens digitale medarbejdere indhenter bekræftelser fra leverandører og kun inddrager en person, når der skal træffes en beslutning. Under Maintain vises konsekvenserne for serviceniveauet, når et aktiv svigter, sammen med en klargjort arbejdsordre og omfordeling af opgaver. En daglig Skill markerer desuden job, der er i fare, og udarbejder eskaleringer, inden fristerne overskrides. Under Operate kan brugerne oprette en indkøbsrekvisition, indsende timeregistreringer eller følge op på forfaldne tilgodehavender i én samtale, uden at ændringer i registreringerne gennemføres, før de er godkendt.

Rammeværket for industriel AI

I en supplerende meddelelse, der blev offentliggjort samme dag ved eventet, præsenterede IFS rammeværket for industriel AI som det operationelle fundament for IFS Intelligence, udviklet til at anvende AI inden for de tilladelser, politikker og driftsmæssige realiteter, der styrer en virksomhed. Rammeværket består af seks komponenter, som hver især skal forhindre en bestemt type fejl: Planlægning og orkestrering opdeler mål i trin og koordinerer agenter og værktøjer; færdigheder og forbindelser definerer og validerer, hvilke systemer agenterne må bruge; hukommelse og kontekst fører arbejdet videre og samler kun de oplysninger, der er relevante for en opgave; sikkerhedsforanstaltninger og tilladelser håndhæver identitet, godkendelser og begrænsninger på risikable handlinger; verifikation og eskalering kontrollerer, om arbejdet er korrekt og overholder politikkerne; og observerbarhed og revisionssporbarhed registrerer alle beslutninger og handlinger, så de kan spores og gennemgås.

Rammeværket fungerer via kundens eksisterende identitet, tilladelser, forretningsregler, godkendelser og revisionskontroller og overtager tilladelser og adgangskontroller fra tilsluttede systemer med IFS Cloud som grundlag. IFS oplyste, at rådata ikke sendes til eksterne AI-udbydere, og at AI-adgang og -handlinger holder sig inden for det, den indloggede bruger har tilladelse til at se og gøre. Rammeværket er udviklet til at fungere på tværs af AI-modeller og -tjenester, så kunderne ikke låses fast til én enkelt udbyder. IFS fremhævede suverænitet, trinvis autonomi, industriel kontekst og styring på flere niveauer som særlige kendetegn ved den samlede platform, som virksomheden beskrev som den eneste AI-platform for industrivirksomheder, der leverer disse egenskaber. Ifølge virksomheden bevæger den trinvise autonomi medarbejderne fra copilot-assistance til anbefalinger og derefter til selvstændig handling med eskalering ved usikkerhed. Den industrielle kontekst kombinerer domæneekspertise med kuraterede værktøjer, som ifølge IFS forhindrer agenter i at gå i stå over for 70.000 tilgængelige API’er.

I meddelelsen blev der henvist til ny IFS-forskning, som viste, at 43 % af medarbejderne i driften i løbet af de seneste 12 måneder var blevet oplært i og havde taget agentbaserede digitale medarbejdere i brug i det daglige arbejde, mens 11 % havde valideret AI-resultater med hensyn til sikkerhed, kvalitet eller missionskritiske processer, og 11 % havde etableret kontrolmekanismer for brug af AI med følsomme eller eksportkontrollerede data. Der blev også henvist til Futurum-forskning, som viste, at 66 % af virksomhederne planlægger at investere i digitale medarbejdere inden for de næste 12 måneder, mens 5,7 % har tillid til, at AI kan handle helt autonomt.

Mo Dawood, informationsdirektør hos Eight Group, sagde, at hans virksomhed havde besluttet ikke at udvikle AI-agenter internt på grund af den nødvendige styring, tekniske ekspertise og viden samt det høje tempo i udviklingen. Han sagde, at Harness understøtter den underliggende styring, overvåger orkestreringen og får digitale medarbejdere til at handle sikkert.

Toby Rees, globalt ansvarlig for AI-tillid hos IFS, sagde, at når organisationer udbreder AI på tværs af kritiske aktiver, forsyningskæder, serviceaktiviteter og arbejdsgange i virksomheden, vil succesen afhænge af, at intelligens kombineres med kontekst, kontrol, ansvarlighed og operationel disciplin. »Fra processer, der kan revideres, og gennemsigtig styring til etisk brug af AI betragter IFS tillid som et grundlæggende krav, ikke en ambition,« sagde han.

Tidlig brug hos kunder og udtalelser fra ledere

IFS oplyste, at kunder allerede bruger IFS Intelligence i forretningskritiske situationer. I et eksempel, som virksomheden beskrev, fandt en produktionschef ud af, at en stor ordre, der skulle leveres i det følgende kvartal, var i fare. Det krævede, at man sammenholdt lagerbeholdning, produktionskapacitet, leverandørforpligtelser, logistiske begrænsninger og de økonomiske konsekvenser af en forsinkelse for at finde årsagen. Ifølge IFS kunne et enkelt spørgsmål identificere risikoen, afdække sandsynlige årsager og foreslå et næste skridt, som chefen kunne godkende og sætte i værk. Dermed blev en proces, der tidligere havde krævet flere rapporter, systemer og specialister, erstattet af ét styret forløb fra spørgsmål til handling.

Curtis Taylor, driftsdirektør hos Sims Crane & Equipment, sagde, at han var ved at samle kompetencer én ad gangen for at give medarbejderne adgang til virksomhedens driftsdata, da han første gang så produktet. Han sagde, at det direkte fra start kan hente alle de data, der findes i virksomhedens systemer, så medarbejderne kan stille spørgsmål om kranflåden, for eksempel hvilke kraner der bedst opfylder et bestemt kundebehov, og forbedre flådens effektivitet.

IFS’ administrerende direktør, Mark Moffat, sagde, at virksomheden ofte ser industrivirksomheder udnytte omkring 60 % af deres potentiale. »De manglende 40 % findes allerede i virksomheden,« sagde Moffat. »De ligger i kontrolrummets ekspertise, nattevagtens viden og dataene, der er spredt på tværs af alle systemer.« Han sagde, at IFS Intelligence gør det muligt for medarbejderne at stille et spørgsmål, handle eller overdrage en opgave til en digital medarbejder – alt sammen inden for de regler, tilladelser og godkendelser, der gælder for virksomheden.

Nick Patience, vicepræsident og fagansvarlig for AI-gruppen hos The Futurum Group, sagde, at medarbejdere i driften hos industrivirksomheder skaber indsigter hurtigere, end virksomhedssystemerne kan handle på dem. Han tilføjede, at kunderne har brug for AI-systemer, der tager højde for branchespecifikke driftsmæssige begrænsninger, så de anbefalinger og handlinger, systemerne foreslår, er præcise, kan gennemføres og er til at stole på.

Tilgængelighed og licensering

IFS Intelligence er tilgængelig nu under det, virksomheden beskriver som en universel licens til hele virksomheden. Den giver adgang til funktionerne i hele spektret af IFS-software, der er omfattet af licensen, og som kunden har licenseret, uden funktionsbegrænsninger eller niveaudeling. Kunderne får desuden tildelt AI Executions, som IFS beskriver som en grænse for rimelig brug snarere end en kreditmodel.