Humanoid indsamler 152 millioner dollars til at skala industrielle humanoid-robotter

London-baseret robotvirksomhed Humanoid har indsamlet 152 millioner dollars i serie A-finansiering, hvilket giver startup-virksomheden en post-pengeværdi på 1,35 milliarder dollars.

Runden blev ledet af Prime Movers Lab, med deltagelse fra industrigrupperne Schaeffler og Bosch, samt Fubon Financial Holding Venture Capital og Aglaé Ventures. Finansieringen bringer Humanoids samlede indsamlede kapital til 270 millioner dollars.

Virksomheden planlægger at bruge finansieringen til at udvikle dens næste generation af industrirobotter, udvide kundeadresser og begynde masseproduktion af sin hjulede humanoid-platform.

Fra fabriksforsøg til kommercielle udrulninger

Humanoid udvikler generelle formål robotter til logistik, produktion, detailhandel og andre industrielle miljøer. I stedet for at starte med huslige anvendelser, sigter virksomheden mod repetitive fysiske opgaver på arbejdspladser, der allerede er designet til menneskeligt bevægelse.

Ifølge virksomheden har den gennemført ni industrielle udrulninger og samlet 34.000 robot-forudbestillinger, hvilket repræsenterer en kommerciel pipeline værdi på ca. 2,4 milliarder dollars.

En af dens vigtigste aftaler er en planlagt udrulning med Schaeffler omfattende en estimeret 1.000 til 2.000 robotter på den industrielle leverandørs globale produktionssteder inden 2032. De første udrulninger forventes at starte på to tyske faciliteter mellem december 2026 og juni 2027, med fokus på æskehåndtering, produkttest og integration med eksisterende fabriksystemer.

Aftalen er struktureret omkring en Robot-as-a-Service-model, der inkluderer flådesoftware, vedligeholdelse, teknisk support, opdateringer og fortsat performance-management. Schaeffler vil også leverer mere end halvdelen af de fælles aktuatorer, der kræves for Humanoids hjulede platformer indtil 2031.

Bosch forventes at give yderligere produktionskapacitet, hardware-ingeniørstøtte og supply-chain-ekspertise, når produktionen udvides.

En hjulet robot designet til eksisterende faciliteter

Humanoid udvikler både hjulede og tobenede systemer, selvom dens nærmeste kommercielle strategi er centreret om HMND 01 Alpha Wheeled-platformen.

Robotten er designet til at bevæge sig gennem fabrikker og lagerhuse uden at kræve omfattende ændringer af eksisterende infrastruktur. Den kan bære laster på op til 15 kilo, operere i op til fire timer og bruger 29 graders frihed til at udføre håndtering og manipulation opgaver.

Hjul tilbyder en praktisk fordel for faciliteter med flade gulve, hvor effektivitet, stabilitet og batteriliv kan være mere vigtigt end evnen til at klatre trapper. Dette kan gøre hjulede humanoider lettere at udrulle kommercielt, mens mere teknisk krævende tobenede systemer fortsætter med at modnes.

Virksomheden siger, at platformen er designet til at operere autonomt i omtrent menneskeligt arbejdskapacitet, ved hjælp af høj-torque-aktuatorer og et integreret perception- og kontrolsystem.

KinetIQ koordinerer læring og robot-flåder

I centrum af platformen er KinetIQ, Humanoids proprietære fire-lags AI-rammeværk bygget på NVIDIA (NVDA ) computing-hardware.

KinetIQ er beregnet til at håndtere perception, resonnering, bevægelse og opgave-eksekvering, mens et relateret system kaldet KinetIQ Ascend understøtter flåde-koordination og læring fra virkelige industrielle aktiviteter.

Målet er ikke blot at programmere hver robot for en fast sekvens af bevægelser. Humanoid arbejder mod systemer, der kan fortolke deres omgivelser, tilpasse sig til ændrende forhold og forbedre sig gennem prøvning og fejl.

Dette software-lag vil blive stadig mere vigtigt, da virksomheder flytter fra at operere enkelt-robotter i kontrollerede demonstrationer til at koordinere flåder på tværs af multiple faciliteter. Robotterne må være i stand til at modtage opgaver, rapportere problemer, dele operationsdata og fungere inden for en kundes eksisterende sikkerheds-, cybersikkerheds- og produktions-systemer.

Finansiering af en ambitiøs produktionsramp

Humanoid planlægger at starte udrulning af beta-versioner af dens næste generation af robotter under fjerde kvartal 2026. Den nye finansiering vil også understøtte starten af masseproduktion for dens hjulede platform.

At skala produktionen er stadig en af de største udfordringer, som humanoid-robotindustrien står overfor. At bygge en prototype er væsentligt forskelligt fra at producere tusinder af pålidelige maskiner, der kan operere i længevarende perioder i krævende miljøer.

Industrielle kunder vil evaluere teknologien ud fra praktiske mål som op-tid, opgave-gennemførelses-rater, vedligeholdelseskrav, integrationsomkostninger og sikkerhed omkring menneskelige arbejdere. Humanoids partnerskaber med etablerede producenter kan hjælpe det med at løse nogle af disse udfordringer, men dens annoncerede pipeline vil kræve en betydelig udvidelse af produktions- og support-kapacitet.

Europas voksende fysiske AI-sektor

Humanoids værdi afspejler den øgede niveau af investeringer, der flyder ind i Fysisk AI, en kategori, der kombinerer kunstig intelligens med maskiner, der kan interagere med den fysiske verden.

Meget af humanoid-robotmarkedet er blevet ledet af virksomheder i USA og Kina. Opkomsten af en tungt finansieret britisk virksomhed, understøttet af store europæiske producenter, antyder, at Europa søger en større rolle i udviklingen og produktionen af intelligente robotter.

Næste fase af markedet vil blive bestemt mindre af demonstrationer og mere af vedvarende drift. Robotterne må udføre nyttigt arbejde gentagne gange, sikkert og til en omkostning, der sammenlignes med konventionel automatisering.

Hvis disse krav kan opfyldes, kan humanoid-systemer give producenter en mere fleksibel måde at automatisere faciliteter, der er bygget til mennesker i stedet for specialiseret maskineri. Teknologien kan være særlig nyttig for repetitive materialehåndtering og logistikopgaver, der forekommer på tværs af mange forskellige industrielle miljøer.

152 millioner dollars-runden giver Humanoid ressourcerne til at gå ud over begrænsede forsøg og teste, om dens hardware, AI-platform og produktionspartnerskaber kan understøtte udrulninger i kommerciel skala.