Hubert Palan, grundlægger og administrerende direktør for Productboard – Interviewserie

Hubert Palan er grundlægger og administrerende direktør for Productboard, en produktledelsesplatform designet til at hjælpe hold med at bringe produkter til markedet mere effektivt ved at prioritere brugernes behov og samordne holdene omkring en fælles vejviser. Over 5.400 virksomheder, herunder Zoom, UiPath (PATH ), JCDecaux og Microsoft (MSFT ), bruger platformen til at indsamle kundeinsights og informere udviklingsbeslutninger.

Hvad inspirerede dig til at starte Productboard, og hvordan påvirkede din erfaring hos GoodData dets oprettelse?

Productboard blev inspireret af mit arbejde som produktleder og produktchef. Ideen opstod under en flyvetur, hvor jeg forsøgte at styre produktvejvisere på tværs af forskellige præsentationer og specifikationer, mens jeg var på underoptimalt fly-Wi-Fi – hvilket gjorde det tydeligt, hvor ineffektivt det er at forsøge at koordinere strategiske produktbeslutninger uden en enkelt, konsekvent opdateret kilde til sandheden.

Da vi oprettede Productboard, var vores mål at bygge en platform, der dækker hele produktledelsesprocessen, og løser endnu flere PM-udfordringer undervejs. Productboard er nu vokset til en platform, der sætter kundeorientering i centrum for moderne produktledelse, og bruger AI-teknologi til at fremme kundens stemme og hæve produktchefens rolle.

Og det har virket. I dag har Productboard 6000+ kunder, herunder fantastiske virksomheder som Salesforce (CRM ), Autodesk og Zoom.

Hvile udfordringer mødte du i de tidlige dage af Productboard, og hvordan overvandede du dem?

I de tidlige dage af Productboard, lærte jeg om udfordringerne ved at påbegynde nye medarbejdere i en startup. Productboard bevægede sig meget hurtigt, og jeg havde en tendens til at forvente, at nye ansættelser skulle fatte, hvad vi lavede næsten med det samme, og træffe klare, strategiske beslutninger straks. Siden da har jeg lært, at der er mere værdi i at tage sin tid med påbegyndelse. Ved at fokusere på effektiv vidensoverføring og træning kan du opbygge hold, der er lige så informerede og passionerede omkring arbejdet som du er. Avkastningen på en grundig påbegyndelsesperiode er betydelig.

Hvad er “Product Excellence Framework”, og hvordan udviklede du det som en grundlæggende koncept for Productboard?

Product Excellence Framework er vores strukturerede tilgang til produktledelse, der fremhæver kundeorientering, store satser og opbygning af fantastiske hold. Det er vores produktfilosofi hos Productboard, der sikrer, at vi altid fokuserer på at levere værdi til vores kunder. Vi udviklede denne ramme efter at have erkendt fælles udfordringer, som produktteam står overfor, såsom behovet for at konsolidere feedback, prioritere effektivt og samordne alle omkring en klar vejviser. Det er en central del af vores mission at hjælpe produktchefer med at navigere i kompleksiteten af at bygge moderne produkter, især i AI-alderen.

Productboard bruger AI til at analysere kundefeedback i stor målestok. Hvad motiverede dig til at inkorporere AI i din platform, og hvordan har det forandret produktledelse?

Noget, der blev klart for vores team tidligt, var et presserende behov for at hjælpe produktteam med at give mening til de massive mængder af kundefeedback, de modtager. AI var den naturlige løsning til at analysere disse data i stor målestok, identificere nøgleinsights og hjælpe med at prioritere, hvad der skal bygges næste. Dette har forandret produktledelse ved at tillade hold at træffe hurtigere, mere informerede beslutninger med større tillid. Det har også hævet produktchefen til en lederposition, hvor de kan give mere strategisk feedback, der er i overensstemmelse med en virksomheds forretningsmål. Samlet set handler AI i PM om at være foran kurven og sikre, at vores kunder kan bygge produkter, der holder trit med fremvoksende tendenser og virkelig resonere med deres brugere.

Kan du dele specifikke eksempler på, hvordan AI har forbedret beslutningstagning for Productboards kunder?

<p Forestil dig, at en produktchef vil forstå den generelle holdning til en ny funktion. I stedet for at gennemgå bjerge af data på tværs af Salesforce, sociale medier, App Store og hvad ved jeg, kan de bare bruge Productboard. Productboard Pulses AI-drevne konversationsgrænseflade besvarer straks spørgsmål som "Hvad siger kunderne om den seneste opdatering?" eller "Er prissætning en stor bekymring for brugere i denne sektor?" Denne adgang tillader PM'er at hurtigt identificere smertepunkter og muligheder, hvilket fører til mere effektivt produktudvikling.

Ud over Pulse har vi også en AI-drevet analytics-dashboard, der automatisk fremhæver nøgletemaer og tendenser fra kundefeedback. Dette hjælper produktchefer med at prioritere funktioner med den største potentiale, hvilket gør det til en game-changer for datadrevne beslutninger. Vi ser, at kunder bruger disse indsights til at accelerere tid-til-marked, forbedre produkttilfredshed og bygge bedre produkter, som folk elsker.

Hvordan adresserer du bekymringer omkring datasikkerhed og privatliv, når du bruger AI til at behandle kundeinsights?

Vi tager privatliv meget alvorligt. Hos Productboard bruger vi en multi-lagd tilgang til datasikkerhed og privatliv, der inkorporerer branchestandardpraksis og robuste foranstaltninger til at beskytte følsomme oplysninger. Vores engagement i sikkerhed er tydeligt i vores SOC 2 Type II-kompatibilitetscertifikat og vores overholdelse af strenge dataprotektionsreguleringer som GDPR og CCPA.

Vi bruger datakryptering, og vores platform er bygget på sikker infrastruktur. Vi implementerer også applikationsniveau-sikkerhedsforanstaltninger, herunder brugerautentificering, autorisation og adgangskontrol, for at forhindre uautoriseret adgang til kunde-data. Vores kunder har detaljeret kontrol over deres data, hvilket tillader dem at bestemme, hvilke oplysninger der indsamles og hvordan de bruges. For AI specifikt bruger vi anonyme data til at analysere kundefeedback, hvilket beskytter enkeltidentiteter, mens vi udvinder værdifulde indsights.

Hvile tendenser forudser du i brugen af AI til produktledelse, og hvordan forbereder Productboard sig på at lede i dette område?

AI vil være afgørende for produktchefer for at navigere i kompleksiteten af det moderne produktlandskab. At bruge AI i PM handler ikke kun om at automatisere opgaver; det handler om at give PM’er mulighed for at være mere strategiske og kundeorienterede, og dermed hæve den indvirkning, de kan have inden for deres respektive virksomheder.

Hos Productboard er vi dedikeret til at lede vejen i AI-drevet produktledelse. Vi forbedrer kontinuerligt vores AI-kapaciteter og leverer innovative løsninger, der giver vores kunder mulighed for at udnytte AI. Sidste år annoncerede vi flere iterationer af vores AI-applikationer, og der kommer mere, hvor det kommer fra i 2025.

Vores mål er at gøre AI tilgængelig og fordelagtig for alle produktteam, uanset deres størrelse eller tekniske ekspertise. Vi mener, at ved at omfavne AI kan PM’er låse op for nye niveauer af produktivitet, kreativitet og kundeorientering, og blive mere integrerede inden for deres organisationer.

Hvordan har din ledelsesstil udviklet sig, da Productboard er vokset fra et lille hold til en international organisation med over 6.000 kunder?

Tidligt udviklede jeg en meget håndgribelig ledelsesstil – jeg bar mange hattene og fik tingene til at fungere, mens vi gik videre. Da vi udvidede, måtte jeg lære at dele mere effektivt, stole på mit hold og give dem mulighed for at tage ejerskab.

Men selv med vigtigheden af at slippe løs, lærte jeg også vigtigheden af at forblive forbundet og fastholde en grundlæggers mindset. Jeg søger konstant efter at spørge, analysere og finde måder at forbedre på. Effektiv ledelse handler om at balancere strategisk vision med en dyb forståelse af de dag-til-dag-realiteter for vores kunder og vores hold.

Hvad råd ville du give til aspirerende produktchefer, der ønsker at udnytte AI i deres roller?

Jeg ville opmuntre aspirerende produktchefer til at lære, hvordan de kan udnytte AI effektivt ved at følge disse tre bedste praksisser:

1. Udvikl kundeorientering: Tilbageforbinde altid AI-drevne indsights til de menneskelige behov og smertepunkter, de repræsenterer.
2. Søg mentorering og samarbejde: Forbind dig med erfarne produktchefer, der allerede udnytter AI i deres roller. Lær af deres succeser og udfordringer, og bed om vejledning i, hvordan du kan navigere i det udviklende landskab.
3. Omfavne kontinuerlig læring: AI er et dynamisk felt, så forbliv nysgerrig og læren. Udforsk online-kurser, deltage i workshops og læs om branchen for at dykke dybere i AI-koncepter og -applikationer i produktledelse.

Hvad er din langsigtede vision for Productboard, især i brugen af AI til at forbedre kundeorienteret produktudvikling?

Mit mål for Productboard nu er det samme, som det var på dag én – at løse PM-udfordringer og give PM’er mulighed for at skabe de bedste produkter muligt.

Vi er dedikeret til at løbende evaluere og opdatere vores AI-tilbud for at sikre, at vi hjælper PM’er med at være mere samarbejdende, effektive, kreative og strategiske. Da deres smertepunkter ændrer sig, vil vores teknologi også ændre sig. Faktisk bruger vi Productboards teknologi selv til at sikre, at vi er sandt kundeorienterede og leverer de opdateringer og funktioner, vores kunder virkelig har brug for. Så det er svært at sige i dag, hvad vi vil gøre i fremtiden, fordi hos Productboard handler det altid om, hvad vores kunder har brug for lige nu. Men jeg kan love, at vi vil fortsætte med at udvikle og udnytte AI til at give vores kunder og give PM’er mulighed for at være exceptionelle medlemmer af deres organisation.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Productboard.