Hvordan Riiid! hjælper med at bringe en ny æra af AI-uddannelse

Riiid er et sydkoreansk serie C-startup-selskab med 31,3 millioner dollars i finansiering. Selskabet udvikler og tilbyder AI-drevne løsninger til uddannelsessektoren, med speciel fokus på standardiserede tests.

Teamet hos Riiid udfører også forskning for at udvikle AI-modellerne, som derefter indsættes på selskabets kommercielle platform kaldet “Santa”.

Santa og ITS’er

Santa er et multi-platform engelsk Intelligent Tutoring System (ITS), og det indeholder en AI-lærer, der giver en en-til-en-læreplan for brugerne.

ITS’er modtager megen opmærksomhed i både AI- og uddannelsessektorerne, primært på grund af deres evne til at give studerende personlige læringsoplevelser gennem brug af dyb-læringsalgoritmer. ITS’er foreslår bestemte studiestrategier for enkeltindivider.

Santa er en testforberedelsesplatform for Test of English for International Communication (TOEIC). Platformen har over en million brugere i Sydkorea, specifikt for TOEIC.

Efter at have etableret sit første kontor i USA i begyndelsen af 2020, søger Riiid at udvide yderligere og gå ud over bare TOEIC, med planer om at målrette andre testområder som ACT, SAT og GMAT.

Seneste studier og forskning

Selskabet har to nyere forskningsartikler, hvoraf en af de vigtigste opdagelser er, at dyb-læringsalgoritmer kan hjælpe med at forbedre elevengagement.

En af artiklerne har titlen “Prescribing Deep Attentive Score Prediction Attracts Improved Student Engagement“, som blev accepteret på den top-klassificerede AI-uddannelseskonference Educational Data Mining (EDM).

Teamet udførte en kontrolleret A/B-test på ITS med to separate modeller baseret på samarbejdende filtrering og dyb-læringsalgoritmer.

Efter at være testet på 78.000 brugere, blev det fastslået, at dyb-læringsalgoritmernes resulterede i højere elevmoral, såsom en højere diagnostisk testgennemførelsesratio og antal besvarede spørgsmål. Det resulterede også i mere aktiv engagement på Santa, vist gennem en højere købsratio og forbedret total profit.

Den anden artikel havde titlen “Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment“. Den blev accepteret af den globale AI-uddannelseskonference CSEDU.

Artiklen fokuserede på elevengagement, og teamet søgte indsigt i forudsigelse af elevfravalg, specifikt i forhold til studie-session-fravalg i en mobil læringsmiljø. Ved at observere dette problem, troede teamet, at der var en chance for at øge elevengagement.

Forskningen foreslog en metode til at maksimere læringsvirkninger ved at observere fravalgs sandsynlighed for enkeltbrugere i den mobile læringsmiljø. Deres model kaldes DAS, eller Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment.

Gennem brug af dyb-attentive beregninger, der udtrækker informationer fra brugerinteraktioner, kan Riiids model nøjagtigt forudsige fravalgs sandsynlighed.

Santa-platformen blev inkorporeret i modellen, og den tilbød spørgsmål, der var bestemt til at have en lav-fravalgs-sandsynlighed. Ved at anbefale bestemte spørgsmål, var studerende mere sandsynligt at forblive engagerede og fortsætte med at studere, i stedet for at droppe ud af sessionen.

Ifølge forskningsteamet, “Er dette, så vidt vi ved, den første forsøg på at undersøge studie-session-fravalg i en mobil læringsmiljø”.

Riiid er et af verdens førende startup-virksomheder for udvikling af ITS’er og tilbyder AI-løsninger i uddannelsessektoren. Da uddannelse og AI-teknologi bliver mere sammenknyttet, vil virksomheder som Riiid indlede en ny æra af læringsmetoder og -systemer, mens de forsøger at overvinde de nuværende udfordringer omkring elevengagement.