AI-modeller og platforme

Hvordan AI vil ændre, hvad det betyder at være en lærer

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Kunstig intelligens (AI) fortsætter med at revolutionere næsten hvert område i samfundet. Dette er ikke anderledes i uddannelsessystemet, hvor AI lover at skabe et langt mere effektivt læringsmiljø for både studerende og lærere. AI giver os også en enorm mulighed for at åbne adgangen til uddannelse over hele verden. Da teknologien bliver mere integreret i forskellige aspekter af læring, vil uddannelsessystemerne se dramatisk anderledes ud end det, vi ser i dag. I spidsen for dette system er lærerne, og deres job er ved at ændre sig dramatisk.

Her er et kig på nogle af de måder, AI vil ændre, hvad det betyder at være en lærer:

Automatisering af tidskrævende opgaver

En af de største anvendelser for AI i uddannelse er automatisering. Dette er et stort problem for mange andre sektorer, hvor frygten er, at AI vil erstatte job, men det samme er ikke nødvendigvis sandt i uddannelse. Et af de største problemer med i dagens uddannelsessystemer er, at lærerne skal bruge så meget tid på administrative opgaver som karaktergivning, og det tager tid væk fra den tid, de har med studenterne.

Med AI, der automatiserer disse typer opgaver gennem specialiseret software, får lærerne mere tid til at imødekomme studenternes individuelle behov.

I dag arbejder lærerne i gennemsnit omkring 50 timer om ugen. Mindre end halvdelen af denne tid bruges på direkte interaktion med studenterne.

Her er en detaljeret gennemgang (antal undervisningstimer) leveret af McKinsey:

  • Forberedelse (10,5)
  • Evaluering og feedback (6,5)
  • Professionel udvikling (3,0)
  • Administration (5,0)
  • Studieinstruktion og engagement (16,5)
  • Studieadfærd-, sociale- og følelsesmæssige færdighedsudvikling (3,5)
  • Studievejledning og rådgivning (4,5)

Aktuelle tal viser, at med AI-teknologier kan 20 til 30 procent af denne tid allokeres til aktiviteter, der støtter studieoplevelsen.
 

Lærerne bruger den største del af deres tid på forberedelse, som finder sted helt uden for studenterne. Denne tid kan reduceres med næsten halvdelen i mange nationer med effektiv AI-implementering i uddannelse. For den resterende tid, der er tilbage til forberedelse, ville det blive dramatisk mere effektivt med avancerede teknologier.

Personlig læring og vejledning

Al den tid, der frigøres af AI-teknologier, giver mulighed for uddannelsesinstitutioner at revolutionere deres tilgang. Måske det mest kritiske område, som ledere må fokusere på, er personlig læring og vejledning. Instruktørerne får mere tid til at udvikle personlige tilgange for deres studenter, hvilket er blevet bevist gennem årene at være en meget effektiv måde at undervise på.

Ifølge McKinsey Global Teacher and Student Survey sagde en tredjedel af lærerne, at de ønskede at personliggøre læringen. Men der er barrierer, der involverer tid, ressourcer, materialer og teknologi, som alle kan løses med automatisering.

Verden over tilskriver 69% af lærerne manglen på personlig læring til, at de ikke har nok tid eller fleksibilitet. Mere specifikt tilskriver 68% af lærerne i Canada, 64% i Singapore, 69% i Storbritannien og 70% i USA, som alle har ressourcerne til at implementere AI på en bred skala.

Regerings- og privatsektorsamarbejde

Som med mange tilfælde af AI-implementering afhænger sektorens succes af effektivt samarbejde mellem offentlige og private sektorer. Der må være målrettet investering, effektive og lette løsninger, dataudveksling og øget finansiering.

Det er også afgørende, at uddannelsesinstitutioner begynder at implementere beprøvede teknologier og ikke risikable. Ved at gøre det sidste risikerer institutionerne at miste tilliden hos både investorer, enten det er regeringen eller en privat enhed, samt offentligheden.

Til sidst må lærerne ses som branchens ledere under denne overgang, ikke kun som arbejdere. De vil være dem, der interagerer med teknologien og fungerer som mellemled mellem AI og studieoplevelse. Den bedste teknologi i verden kan kun gå så langt, hvis lærerne ikke får de ressourcer, der er nødvendige for at bruge den effektivt, og det starter med at give dem mulighed for at udtrykke deres bekymringer og ideer.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.