Connect with us

Kunstig intelligens

Hvordan AI vil ændre, hvad det betyder at være en lærer

mm

Kunstig intelligens (AI) fortsætter med at revolutionere næsten hvert område i samfundet. Dette er ikke anderledes i uddannelsessystemet, hvor AI lover at skabe et langt mere effektivt læringsmiljø for både studerende og lærere. AI giver os også en enorm mulighed for at åbne adgangen til uddannelse over hele verden. Da teknologien bliver mere integreret i forskellige aspekter af læringen, vil uddannelsessystemerne se dramatisk anderledes ud end det, vi ser i dag. I spidsen for dette system er lærerne, og deres job er på vej til at ændre sig dramatisk.

Her er et kig på nogle af de måder, AI vil ændre, hvad det betyder at være en lærer:

Automatisering af tidskrævende opgaver

En af de største anvendelser for AI i uddannelse er automatisering. Dette er et stort problem for mange andre sektorer, hvor frygten er, at AI vil erstatte job, men det samme er ikke nødvendigvis sandt i uddannelse. En af de største problemer med i dagens uddannelsessystemer er, at lærerne skal bruge så meget tid på administrative opgaver som karaktergivning, og dette tager væk fra den tid, de har med studenterne.

Med AI, der automatiserer disse typer opgaver gennem specialiseret software, vil lærerne have flere muligheder for at imødekomme studenternes individuelle behov.

I dag arbejder lærerne i gennemsnit omkring 50 timer om ugen. Mindre end halvdelen af denne tid bliver brugt på direkte interaktion med studenterne.

Her er en detaljeret oplysning (antal undervisningstimer) leveret af McKinsey:

  • Forberedelse (10,5)
  • Evaluering og feedback (6,5)
  • Professionel udvikling (3,0)
  • Administration (5,0)
  • Studieinstruktion og engagement (16,5)
  • Studieadfærd-, social-, og emotionel færdighedsudvikling (3,5)
  • Studievejledning og rådgivning (4,5)

Aktuelle tal viser, at med AI-teknologier kan 20 til 30 procent af denne tid omfordèles til aktiviteter, der støtter studieoplevelsen. 

Lærerne bruger den største del af deres tid på forberedelse, som finder sted helt væk fra studenterne. Denne tid kunne reduceres med næsten halvdelen i mange nationer med effektiv AI-implementering i uddannelse. Og for den tilbageværende tid, der er tilbage med forberedelse, ville det blive dramatisk mere effektivt med avancerede teknologier.

Personlig læring og vejledning

Al den tid, der frigøres af AI-teknologier, giver mulighed for uddannelsesinstitutionerne til at revolutionere deres tilgang. Måske det vigtigste område, som ledere skal fokusere på, er personlig læring og vejledning. Instruktørerne vil have mere tid til at udvikle personlige tilgange for deres studenter, hvilket er blevet bevist gennem årene at være en meget effektiv måde at undervise på.

Ifølge McKinsey Global Teacher and Student Survey sagde en tredjedel af lærerne, at de ønskede at personliggøre læringen. Men der er barrierer, der involverer tid, ressourcer, materialer og teknologi, som alle kan løses med automatisering.

Verdensomspændende tilskrev 69% af lærerne manglen på personlig læring til, at de ikke havde nok tid eller fleksibilitet. Mere specifikt 68% af lærerne i Canada, 64% i Singapore, 69% i Storbritannien og 70% i USA, som alle har ressourcerne til at implementere AI på en bred skala.

Regering og privat sektor samarbejde

Som med mange tilfælde af AI-implementering afhænger sektorens succes af effektivt samarbejde mellem den offentlige og private sektor. Der skal være målrettet investering, effektive og lette løsninger, dataudveksling og øget finansiering.

Det er også afgørende, at uddannelsesinstitutionerne begynder at implementere beprøvede teknologier og ikke risikable. Ved at gøre det sidste risikerer institutionerne at miste tilliden fra både investorer, enten det er regeringen eller en privat enhed, samt offentligheden.

Til sidst skal lærerne ses som branchens ledere under denne overgang, og ikke kun som arbejdere. De vil være dem, der interagerer med teknologien og fungerer som mellemled mellem AI og studieoplevelse. Den bedste teknologi i verden kan kun gå så langt, hvis lærerne ikke får de ressourcer, der er nødvendige for at udnytte den effektivt, og det starter med at give dem mulighed for at udtrykke deres bekymringer og ideer.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.