Hvordan AI anvendes i supply chain management

AI transformerer supply chain management med større effektivitet, synlighed og optimering. Der er flere måder, som supply chain-organisationer kan implementere AI for at opleve disse fordele, fra smarte simulationer til automatiseret kvalitetskontrol. At anvende AI vil være nøgle til at udvikle supply chain og tilpasse sig i dagens supply chain-udfordringer.

1. Optimering med AI-simulationer

AI er fantastisk til at analysere data for at forudsige resultater. Supply chain-virksomheder kan bruge denne funktion til at optimere deres operationer gennem AI-simulationer. AI kan evaluere en bestemt operationsopsætning og pege på flaskehals og potentielle problemer.

I en simulation er der langt mere fleksibilitet for supply chain-virksomheder til at optimere deres operationer uden at forårsage virkelige forsinkelser i processen. Google (GOOGL ) lancerede et sådant AI-baseret digitalt tvillingværktøj i 2021, som var designed til at hjælpe supply chain-virksomheder med at spare penge gennem optimering. Disse typer af værktøjer kan være ekstremt effektive for ethvert led i supply chain.

For eksempel kunne en lagerleder oprette en digital tvilling af hele lageret. Han kunne derefter bruge en AI-logistiksimulering på denne digitale tvilling til at eksperimentere med forskellige optimeringsstrategier. På denne måde kan han finde den optimale logistikstrategi for lageret uden at forstyrre virkelige operationer.

2. Automatiseret lagerstyring

Lagre er afgørende led i supply chain. Hvis et lager kører ineffektivt eller håndterer lager ineffektivt, kan det medføre alvorlige rippleffekter i hele supply chain. AI kan hjælpe lagre med at automatisere deres lagerstyring, hvilket sparer både tid og penge.

For eksempel kunne enheder være udstyret med IoT-mærker, der holder styr på statussen af hver vare. Hvis varene inde i hver enhed er følsomme, vil IoT-sporeningen holde styr på, hvor tæt på udløbsdatoerne er. IoT-mærkerne kan sende data som dette tilbage til en AI-hub, der styrer alle disse lagerdata. AI kan derefter advare lagerledere, når lagerenheder nærmer sig udløbsdato eller når lager niveauer går over eller under en bestemt grænse.

3. Supply chain-cybersikkerhed

Cybersikkerhed har aldrig været mere vigtig for supply chain-organisationer. Faktisk har ransomware-as-a-service i 2022 udviklet sig til en helt ny undergrundsmarked, hvor hackere kan købe ransomware for at udføre hurtige angreb på virksomheder. Store virksomheder er ikke de eneste medlemmer af supply chain, der rammes. Et tilfælde i 2022 påvirkede så mange som 2000 enkeltstående små og mellemstore virksomheder.

Supply chain-management har brug for effektiv, agil cybersikkerhed for at holde sig foran disse trusler på hvert trin i kæden. AI er et meget effektivt værktøj til at opnå dette på grund af dets mønstergenkendelsesevner.

For eksempel kunne et lager bruge AI til konstant at overvåge login-aktivitet på sine servere. Hvis AI registrerer nogen mistænkelige eller uautoriserede login-forsøg, kan det advare sikkerhedspersonale og endda blokere den mistænkelige konto.

4. AI-efterspørgselsprognose

AI har meget at tilbyde til producenter og detailhandlere. Disse virksomheder kan bruge AI-dataanalyseværktøjer til at få en præcis idé om, hvad efterspørgsel og udbud vil se ud i fremtidige kvartaler. AI-algoritmer kan analysere talrige datasæt, såsom salgsdata og forbrugerrends, for at forudsige, hvor meget af en bestemt vare der vil være efterspørgsel efter.

Præcis efterspørgselsprognose giver hvert led i supply chain mulighed for at reducere det samlede efterspørgselspres. Hvis producenter ved præcis, hvor meget af en bestemt råvare de vil have brug for, behøver de ikke at overbelaste råvareleverandører ved at bestille for meget.

Det samme gælder for detailhandlere, der indsender deres ordrer til producenter. Til sidst kan dette hjælpe med at reducere spild i supply chain.

5. Reduktion af spild og fejl

AI kan være et ekstremt værdifuldt værktøj til at reducere materiale-spild og forbedre den overordnede kvalitetskontrol i supply chain. Dette skyldes i høj grad maskinelæringskapaciteter, der giver mulighed for, at computerseende kan lære at automatisere komplicerede processer. Supply chain-virksomheder kan kombinere AI og IoT for hurtig og præcis reduktion af spild og fejl.

For eksempel kunne en producent ønske at automatisere kvalitetskontrollen for deres kartonner. En AI-drevet kamera kunne bruges til at scannen kartonnerne, mens de passerer gennem samlebåndet, og hurtigt registrere eventuelle fejl uden at skabe en flaskehals.

Lignende kunne IoT-enheder bruges til at indsamle data om, hvor meget råmateriale der bruges i produktionen. AI-dataanalysealgoritmer kunne bruge disse data til at identificere, hvor de fleste materialer bruges, og hvor materialer spildes mest.

Disse indsighter giver virksomheder mulighed for at bruge deres råmaterialer mere effektivt og reducere det samlede pres på supply chain.

6. Sporing af supply chain-bæredygtighed

Bæredygtighed er blevet en stor prioritet i hele supply chain i de seneste år. På den ene side er det godt for miljøet og for de mennesker, der arbejder i og støtter supply chain.

Desuden fokuserer bæredygtighedsinitiativer ofte på at reducere spild, hvilket er en vigtig del af at reducere pres på supply chain, især for råvareleverandører. AI kan hjælpe virksomheder med at spore bæredygtigheden af deres supply chain, hvilket øger synligheden.

Et godt eksempel er ruteoptimering ved hjælp af AI-logistikalgoritmer. Virksomheder kan reducere deres supply chains carbonaftryk ved at identificere de mest effektive transportsruter, både til lands og til søs.

Desuden kan AI og IoT-enheder måske endda hjælpe virksomheder med at overvåge bæredygtighed hos deres partnere og leverandører. AI-algoritmer kan holde styr på, hvor alle komponenterne til en færdig vare kommer fra i hele supply chain. Dette vil øge synligheden og give virksomheder mulighed for at forbedre deres bevidsthed om potentielle bæredygtighedssvage punkter.

For eksempel kunne en leverandør bruge skadelige farver i deres produktionsproces. Hvis en virksomhed kan være opmærksom på dette takket være AI, kan de vælge en mere bæredygtig leverandør i stedet.

Opbygning af en smartere supply chain med AI

AI vil være afgørende for at innovere supply chain-processer og opbygge en mere effektiv og bæredygtig supply chain i fremtiden. Virksomheder i hvert led af supply chain kan implementere AI for at automatisere processer, forbedre deres operationer, styrke deres sikkerhed og bruge deres råmaterialer bedre. Med den rette teknologi kan ethvert supply chain-virksomhed udvikle sig for at møde i dagens udfordringer.