Hvordan AI anvendes i supply chain management

AI transformerer supply chain management med større effektivitet, synlighed og optimering. Der er flere måder, som supply chain-organisationer kan implementere AI for at opleve disse fordele, fra smarte simulationer til automatiseret kvalitetskontrol. At anvende AI vil være afgørende for at udvikle supply chain og tilpasse sig i dagens supply chain-udfordringer.

1. Optimering med AI-simulationer

AI er godt til at analysere data for at forudsige resultater. Supply chain-virksomheder kan bruge denne funktion til at optimere deres operationer gennem AI-simulationer. AI kan evaluere en bestemt operationsopsætning og pege på flaskehalse og potentielle problemer.

I en simulation er der langt mere fleksibilitet for supply chain-virksomheder til at optimere deres operationer uden at forårsage virkelige forsinkelser i processen. Google lancerede et sådant AI-baseret digitalt tvillingværktøj i 2021, som var designet til at hjælpe supply chain-virksomheder med at spare penge gennem optimering. Disse typer af værktøjer kan være ekstremt effektive for enhver led i supply chain.

For eksempel kunne en lagerchef oprette en digital tvilling af hele sit lager. Han kunne derefter bruge en AI-logistiksimulation på denne digitale tvilling til at eksperimentere med forskellige optimeringsstrategier. På denne måde kan han finde den optimale logistikstrategi for lageret uden at forstyrre virkelige operationer.

2. Automatiseret lagerstyring

Lagre er afgørende led i supply chain. Hvis et lager kører ineffektivt eller håndterer lager ineffektivt, kan det medføre alvorlige rippleffekter i hele supply chain. AI kan hjælpe lagre med at automatisere deres lagerstyring, hvilket sparer både tid og penge.

For eksempel kunne enheder være udstyret med IoT-mærker, der holder styr på statussen af hver vare. Hvis varerne inde i hver enhed er følsomme, vil IoT-sporingsudstyret holde styr på, hvor tæt udløbsdatoerne er. IoT-mærkerne kan sende data som dette tilbage til et AI-hub, der styrer alle disse lagerdata. AI kan derefter underrette lagerchefer, når lagerenheder er nær udløbsdato eller når lager niveauer går over eller under en bestemt grænse.

3. Supply chain-sikkerhed

Sikkerhed har aldrig været vigtigere for supply chain-organisationer. Faktisk er ransomware-as-a-service i 2022 dukket op som en helt ny undergrundsmarked, hvor hackere kan købe ransomware for at udføre hurtige angreb på virksomheder. Store virksomheder er ikke de eneste medlemmer af supply chain, der rammes. Et tilfælde i 2022 påvirkede så mange som 2000 enkeltstående små og mellemstore virksomheder.

Supply chain-management har brug for effektiv, agil sikkerhed for at holde sig foran disse trusler på hvert led i kæden. AI er et højst effektivt værktøj til at opnå dette på grund af dets mønstergenkendelsesevner.

For eksempel kunne et lager bruge AI til konstant at overvåge login-aktivitet på sine servere. Hvis AI détecterer nogen mistænkelige eller ikke-authoriserede login-forsøg, kan det underrette sikkerhedspersonale og endda blokere den mistænkelige konto.

4. AI-efterfrageprognose

AI har meget at tilbyde producenter og detailhandlere. Disse virksomheder kan bruge AI-dataanalyseværktøjer til at få en præcis idé om, hvad supply og efterfrage vil se ud i fremtidige kvartaler. AI-algoritmer kan analysere talrige datasæt, såsom salgsdata og forbrugertendenser, for at forudsige, hvor meget af en bestemt produkt der vil være i efterfrage.

Præcis efterfrageprognose tillader hvert led i supply chain at reducere den samlede supply belastning. Hvis producenter ved præcis, hvor meget af en bestemt materiale de vil have brug for, har de ikke brug for at overbelaste råmaterialeleverandører ved at bestille for meget.

Det samme gælder for detailhandlere, der indsender deres ordrer til producenter. Til sidst kunne dette hjælpe med at reducere spild i supply chain.

5. Reduktion af spild og fejl

AI kan være et ekstremt værdifuldt værktøj til at reducere materiale-spild og forbedre den overordnede kvalitetskontrol i supply chain. Dette skyldes i høj grad de fantastiske muligheder for maskinlæring, der tillader ting som computer-vision at lære, hvordan man automatiserer ellers komplicerede processer. Supply chain-virksomheder kan kombinere AI og IoT for hurtig og præcis reduktion af spild og fejl.

For eksempel kunne en producent ønske at automatisere kvalitetskontrol for deres kartonager. En AI-drevet kamera kunne bruges til at scannen kartonagerne, mens de går gennem samlebåndet, hurtigt detekterer enhver ufuldkommenhed uden at skabe en flaskehals.

Lignende kunne IoT-enheder bruges til at indsamle data om, hvor meget råmateriale der bruges i produktionsprocessen. AI-dataanalysealgoritmer kunne bruge disse data til at identificere, hvor de fleste materialer bruges og hvor materialer spildes mest.

Disse indsighter tillader virksomheder at bruge deres råmaterialer mere effektivt og reducere den samlede belastning på supply chain.

6. Sporing af supply chain-bæredygtighed

Bæredygtighed er blevet en stor prioritet i hele supply chain i de seneste år. På den ene side er det godt for miljøet og for de mennesker, der arbejder i og støtter supply chain.

Derudover fokuserer bæredygtighedsinitiativer ofte på at reducere spild, hvilket er en vigtig del af at reducere belastningen på supply chain, især for råmaterialeleverandører. AI kan hjælpe virksomheder med at spore bæredygtigheden af deres supply chain, hvilket øger synligheden.

Et godt eksempel er ruteoptimering ved hjælp af AI-logistikalgoritmer. Virksomheder kan reducere deres supply chains carbonaftryk ved at identificere de mest effektive shipping-ruter at bruge, enten på land eller til søs.

Derudover kan AI og IoT-enheder måske endda hjælpe virksomheder med at holde øje på bæredygtighed blandt deres partnere og leverandører. AI-algoritmer kan holde styr på, hvor alle komponenterne til en færdig produkt kommer fra i hele supply chain. Dette ville øge synligheden og tillade virksomheder at forbedre deres bevidsthed om potentielle bæredygtighedssvage punkter.

For eksempel kunne en leverandør bruge skadelige farver i deres produktionsproces. Hvis en virksomhed kan holde sig bevidst om dette takket være AI, kan de vælge en mere bæredygtig leverandør i stedet.

Opbygning af en smartere supply chain med AI

AI vil være afgørende for at innovere supply chain-processer og opbygge en mere effektiv og bæredygtig supply chain i fremtiden. Virksomheder i hvert led af supply chain kan implementere AI for at automatisere processer, forbedre deres operationer, styrke deres sikkerhed og bedre bruge råmaterialer. Med det rette teknologi på hånden kan enhver supply chain-virksomhed udvikle sig for at møde i dagens udfordringer.