Hvordan AI muliggør, at virksomheder bevæger sig mod en selvbetjeningsæra

Uanset om du er salgschef, analytiker eller CFO, vil du have spørgsmål, der kræver svar fra din virksomhed.
I hurtigt udviklende virksomheder opstår disse spørgsmål uden varsel, ofte udløst af bestyrelsesmøder, ændringer i kundeopførsel, regelmæssige gennemgang eller markedsændringer.
Måske handler det om at afgøre, om en leverandør er betalt eller hvad den seneste churn-rate er, eller måske er det noget, der kræver endnu dybere analyse – som procentdelen af virksomhedens omsætning, som de øverste 10% af kunderne repræsenterer. Disse er ikke ‘big data science’-dilemmaer, men praktiske, og ofte business-kritiske, der stadig kræver megen energi for at løse.
Hvad der følger, er ofte en langtrukken proces, der indebærer at man må gå igennem regneark, dashboards og applikationer for at finde den rette intelligens, og give et svar, der kan tage timer eller endda dage. Denne proces er normalt fragmenteret, kompliceret med data spredt over forskellige systemer og værktøjer, hver ejet eller opereret af forskellige hold.
Disse forsinkelser bremser fremdriften og medfører enorme, unødvendige omkostninger for en virksomhed, med visse undersøgelser, der antyder, at mellem 20%-30% af omsætningen går tabt hvert år på grund af ineffektivitet. Ud over forsinkelser medfører de også, at tilliden bliver undergravet, og beslutningstagningen bliver langsommere. Dette fraråder medarbejderne at stille strategiske spørgsmål.
Næste skridt i AI er at give medarbejderne mulighed for at få adgang til multiple datakilder og generere indsigt uden at være afhængig af lag af hold inden for en virksomhed til support. I stedet for at fungere som en portvagt bliver AI en muliggører og fjerner friktion.
Denne type AI giver alle mulighed for at fokusere på prioriterede opgaver og fremmer større selvstændighed for alle – eller mere direkte; det muliggør en selvbetjenings tilgang til informationsindsamling, spørgsmål og indsigtsgenerering.

Udviklingen af AI i virksomheder

Omfelden “selvbetjenings-AI” opererer på tværs af at udtrække nøglevirksomhedsdata og høste indsigt, med mulighed for, at alle kan gøre det, på ethvert tidspunkt. Dette repræsenterer en skift fra centraliseret til distribueret intelligensfunktioner, hvor indsigt er integreret i arbejdsgange. Ud over at omgå lange interne processer bliver holdene også i stand til at stille skarpe spørgsmål og tage på sig den viden, der er erhvervet. Selvbetjenings-AI er mere end bare “DIY-business”; det er også at uddanne vores arbejdsstyrker til at tænke strategisk og skabe dybere forbindelser mellem datapunkter.
Denne type AI ved ikke kun, hvor data er i virksomhedens vault, men forstår også dens kontekst, dens betydning og kan endda foreslå, hvordan du kan bruge det. Den kan fortolke relationer mellem målinger og pege på afvigelser samt fremhæve tendenser, der ellers ville være gået ubemærket hen. Dette er, hvordan virksomheder bliver skarpere, mere strømlinet og tilbyder mere værdi til deres kunder.

Kampen med dashboards og data

Den arbejdende verden har brug for en opgradering, når det kommer til datakompetence. Trods årtiers investering i analytics-platforme føler arbejdere sig stadig frakoblet fra de data, der bestemmer deres præstation.
97% af virksomhedsledere siger, at data er afgørende for succes, men kun 26% siger, at deres hold er “datakompetente”. Resultatet heraf er spildt muligheder og spildt ressourcer. Indsigt forbliver låst bag tekniske vægge eller specialiserede hold i mange tilfælde, hvilket betyder, at de er underudnyttet.
Ifølge McKinsey bruger arbejdere omkring 1,8 timer om dagen, svarende til næsten en femtedel af arbejdsugen, på at lede efter information.
Hvis dette kunne reduceres til minutter?
Ny AI-udviklet teknologi kan hjælpe virksomheder med at bevæge sig væk fra traditionelle, statiske og éndimensionale dashboards, der er afhængige af hold af dataingeniører og datavidenskabsmænd til vedligeholdelse og udvikling.
Dashboard-virksomhederne er i gang med at gå over til en dynamisk dashboard – ud over at have adgang til alle realtidsdata og information, kan den også interagere med brugeren for at hjælpe med at afhøre data og indsigt. Den tilbyder både autonom og strategisk beslutningstagning på ét øjeblik, hvilket ultimativt betyder bedre kontrol, større forretningsindsigt og en dybere forbindelse til de tilgængelige data.

Selvbetjenings-AI i praksis

Ikke al AI er ligeværdig.
At demokratisere AI og data er et modigt og beundringsværdigt ambition, men ligesom mange har erkendt fra at arbejde med ChatGPT eller andre konversationsbaserede AI-værktøjer, kan svarene variere afhængigt af, hvordan man stiller spørgsmålene, og afhængigt af, hvilke data platformen har adgang til. Ligeså, når private og fortrolige materialer er på spil, eller absolut præcision er mission-kritisk, kan uønskede resultater som AI-hallucinationer undergrave tilliden meget hurtigt.
For at tilbyde mere selvstændighed og kontrol i virksomheder ville AI-platformen skulle forstå, hvilke data den kan dele med hver person. Når disse elementer er inkorporeret, kan enhver medarbejder stille et spørgsmål og forvente at modtage et øjeblikt, præcist og personligt svar, som derefter kan afkortes baseret på menneskelig feedback.
Medarbejdere på ethvert niveau kunne bruge selvbetjenings-AI til at besvare spørgsmål, der ellers ville blive henvist til andre afdelinger. Dette reducerer både flaskehalse og sikrer, at svarene er øjeblikkelige, og tillader specialiserede hold at fokusere på højere værdi-problemer eller løsninger.
Detaljer om virksomhedens præstation eller prognose, organisering af vagter for forskellige hold, hvilke kundesegmenter driver den største omsætning og mere, kunne løses metodisk og øjeblikkeligt.
En salgschef kunne i stedet for at gå til hver regional salgschef sammenfatte tal pr. kvartal og sammenligning med deres mål – de kunne fastslå den gennemsnitlige tid for en salgscyklus pr. kundetype og fordele ressourcer derefter, eller forstå, om omsætningsmålene er opnåelige baseret på den nuværende pipeline fra marketing. Dette betyder, at ledere kan træffe informerede beslutninger i realtid, i stedet for reaktive efterfølgende.
De mest profitable kunder kunne hurtigt opstilles, og en strategi for fastholdelse eller incitament kunne designedes herefter. Så længe informationen er kontekstualiseret for AI, er alt dette muligt og tilbydes i rekordfart.

De muligheder, AI-dreven teknologi bringer

At bruge AI på denne måde fremskynder beslutningstagningen, hvilket ikke kun gavner bundlinjen, men også påvirker, hvordan en virksomhed driver forretning.
En selvbetjenings-AI-platform fungerer som ryggraden i en virksomhed; den holder den oppe, holder den i gang og sikrer, at alle de organer, der udgør virksomhedens krop, er understøttet.
Med hurtigere og mere effektive indsigt bliver virksomheder mere produktive. Prognoser og fremtidsblik vil blive mere præcise og underbygge bæredygtig vækst. Forhindringer og udfordringer vil blive forebygget eller håndteret effektivt.
Som ofte siges er data den nye olie – og ved at åbne kilderne for alle er der rigdomsmuligheder for virksomheder og en niveau af empowerment for medarbejdere, som virksomheder endnu ikke har oplevet.