Hvordan AI muliggør, at virksomheder bevæger sig mod en selvbetjeningsæra

Uanset om du er salgschef, analytiker eller CFO, vil du have forespørgsler, der kræver svar fra din virksomhed.

I hurtigt bevægelige virksomheder opstår disse spørgsmål uden varsel, ofte drevet af bestyrelsesmøder, ændringer i kundeopførsel, regelmæssige gennemgange eller markedsbevægelser.

Måske handler det om at afgøre, om en leverandør er betalt eller hvad den seneste churn-rate er eller hvad der forårsager den, eller måske er det noget, der kræver endnu dybere analyse – som procentdelen af virksomhedens omsætning, som dine top 10% kunder repræsenterer. Disse er ikke ‘big data science’-dilemmaer, men praktiske ones, og ofte business-kritiske ones, der stadig kræver en masse energi for at løse.

Hvad der følger, er ofte en langtrukken proces, der involverer at vade gennem regneark, dashboards og applikationer for at finde den rette intelligens, og give et svar, der kan tage timer eller endda dage. Denne proces er normalt fragmenteret, kompliceret med data spredt over forskellige systemer og værktøjer, hver ejes eller opereres af forskellige hold.

Disse forsinkelser bremser fremgangen og medfører enorme, unødvendige omkostninger for en virksomhed, med nogen forskning, der antyder, at mellem 20%-30% af omsætningen går tabt hvert år på grund af ineffektiver. Ud over blot forsinkelser, underminerer de også tilliden og langsommere beslutningstagning. Dette fraråder medarbejdere fra at stille strategiske spørgsmål.

Det næste trin i AI er at give medarbejderne mulighed for at få adgang til multiple datakilder og generere indsigt uden at afhænge af lag af hold inden for en virksomhed til support. I stedet for at fungere som en portvagt, bliver AI en facilitator og fjerner friktion.

Denne type AI giver alle mulighed for at fokusere på prioriterede opgaver og fremmer større selvstændighed for alle – eller mere præcist; muliggør en selvbetjenings-tilgang til informationsindsamling, besvarelse af spørgsmål og generering af indsigt.

Udviklingen af AI i virksomheder

Området “selvbetjenings-AI” opererer ved skæringen mellem at udtrække nøglevirksomhedsdata og høste indsigt, med mulighed for, at alle kan gøre det, når som helst. Dette repræsenterer en skift væk fra centraliseret til distribueret intelligensfunktioner, hvor indsigt er integreret i arbejdsprocesser. Ud over at omgå lange interne processer, er holdene befriet til at stille incisive spørgsmål og tage på viden, der er erhvervet. Selvbetjenings-AI er mere end bare “DIY-business”, det er også at opkvalificere vores arbejdsstyrke til at tænke strategisk og skabe dybere forbindelser mellem data punkter.

Denne type AI ved ikke kun, hvor data er i virksomhedens vaults, men forstår også dens kontekst, dens betydning og kan endda foreslå, hvordan du kan bruge den. Den kan fortolke forhold mellem målinger og flagge anomalier samt fremhæve tendenser, der ellers kan gå ubemærket hen. Dette er, hvordan virksomheder bliver skarpere, mere strømlinet og tilbyder mere værdi til deres kunder.

Kampen med dashboards og data

Den arbejdende verden kræver en opgradering, når det kommer til data-læsekyndighed. Trods årtiers investering i analytics-platforme, føler arbejdere sig stadig frakoblet fra data, der bestemmer deres præstation.

97% af virksomhedsledere siger, at data er afgørende for succes, men kun 26% siger, at deres hold er ‘data-læsekyndige‘. Resultatet af dette er spildt muligheder og spildt ressourcer. Indsigt forbliver låst bag tekniske mure eller specialiserede hold i mange tilfælde, hvilket betyder, at de er underudnyttet.

McKinsey indikerer, at arbejdere bruger omkring 1,8 timer om dagen,, svarende til næsten en femtedel af arbejdsugen, på at lede efter information.

Hvad hvis dette kunne reduceres til minutter?

Ny AI-udviklet teknologi kan hjælpe virksomheder med at bevæge sig væk fra traditionelle, statiske og en-dimensionelle dashboards, der afhænger af hold af data-ingeniører og data-videnskabsmænd til vedligeholdelse og udvikling.

Dashboard-firmaerne er i gang med at gå over til en dynamisk dashboard – ud over at have adgang til alle realtidsdata og information, kan den også interagere med brugeren for at hjælpe dem med at afhøre data og indsigt. Den tilbyder både autonom og strategisk beslutningstagning på et øjeblik, hvilket ultimativt betyder bedre kontrol, større forretningsoversigt og en dybere relation til den tilgængelige data.

Selvbetjenings-AI i praksis

Ikke al AI er lige.

At demokratisere AI og data er et modigt og beundringsværdigt ambition, men ligesom mange har realiseret fra at engagere sig med ChatGPT eller andre konversational AI-værktøjer, kan svarene variere afhængigt af, hvordan man stiller spørgsmålene, og afhængigt af, hvilke data platformen har adgang til. Ligeså, når private og fortrolige materialer er på spil, eller absolut præcision er mission-kritisk, kan uønskede resultater som AI hallucinationer undergrave tilliden meget hurtigt.

For at tilbyde mere selvstændighed og kontrol i virksomhederne ville AI-platformen behøve at forstå, hvilke data den kan dele med hver person. Når disse elementer er inkorporeret, kan enhver medarbejder stille et spørgsmål og forvente at modtage et øjebliks, præcist og personligt svar, der derefter kan afkortes på baggrund af menneskelig feedback.

Medarbejdere på ethvert niveau kunne bruge selvbetjenings-AI til at besvare spørgsmål, der ellers ville blive henvist til andre afdelinger. Dette reducerer både flaskehalse og sikrer, at svarene er øjeblikkelige, og tillader specialiserede hold at fokusere på højere værdi-problemer eller løsninger.

Detaljer om virksomhedens præstation eller prognose, organisering af vagter for forskellige hold, hvilke kundesegmenter driver den mest omsætning og mere, kunne løses metodisk, øjeblikkeligt.

En salgschef kunne i stedet for at gå til hver regional salgschef samle tal op efter kvartal og krydse med deres mål – de kunne fastslå den gennemsnitlige tid for en salgscyklus brugt per type kunde og distribuere ressourcer derefter, eller forstå, om omsætningsmålene er opnåelige på baggrund af den nuværende pipeline fra marketing. Dette betyder, at ledere kan træffe informerede beslutninger i realtid, i stedet for reaktive efterfølgende.

De mest profitable kunder kunne hurtigt opstilles, og en strategi for fastholdelse eller incitament kunne designs som resultat. Så længe informationen er kontekstualiseret for AI, er alt dette muligt, og leveres i rekordfart.

De muligheder, AI-dreven teknologi bringer

At bruge AI på denne måde accelererer beslutningstagning, hvilket ikke kun gavner bundlinjen, men også påvirker måden, en virksomhed driver forretning på.

En selvbetjenings-AI-platform fungerer som rygmarven i en virksomhed; den støtter den, holder den i gang og sikrer, at alle organer, der udgør virksomhedens krop, er understøttet.

Med hurtigere og mere effektive indsigt bliver virksomheder mere produktive. Prognose og fremtidsblik vil være mere præcise og understøtte bæredygtig vækst. Hinder og udfordringer vil blive forebygget eller håndteret effektivt.

Som ofte siges, er data den nye olie – og ved at åbne kilderne for alle, er der muligheder for virksomheder og en niveau af empowerment for medarbejdere, som virksomheder endnu ikke har oplevet.