Hvordan AI ændrer fremtiden for digital markedsføring

Af: Anushka Lokesh, chef for vækst i Breinify, en AI-dreven prædikativ personliggørelsesplatform.

Kunstig intelligens er processen med at analysere millioner af mønstre gennem maskinlæring. Ved at studere disse mønstre kan AI træffe godt overlagte beslutninger, som mennesker ikke kan.

AI og datavidenskab bruges i alle sektorer til at automatisere og lette processer. Markedsføring er ikke anderledes. Brugen af datavidenskab i digital markedsføring spiller en kritisk rolle i enhver kampagne. Og organisationer, der bruger det korrekt, får enorme fordele i forhold til deres konkurrenter, herunder:

• Dynamisk målgruppesegmentering
• Personlige produktanbefalinger
• Forbrugerrejseoptimering

Disse opgaver udføres alle med AI. Selvfølgelig kunne du og dit team gøre disse ting manuelt. Men ved at udnytte AI kan du bruge din tid mere effektivt. Lad os se, hvordan AI ændrer traditionel markedsføring:

Målrettet markedsføring

Siden internettets opkomst tilbringer mennesker næsten al deres tid online. Enten via sociale medier, browsing eller arbejde. På grund af dette bliver forbrugerdata mere og mere tilgængelig – og dage med masse-målrettet markedsføring er forbi.

AI kan analysere bjerge af data og tildele mennesker tags baseret på, hvad de er interesseret i på det tidspunkt, hvad deres indtægt er, hvor de er beliggende osv. Ved at bruge disse datapunkter kan du markedsføre dit produkt eller tjeneste mere præcist til den rette målgruppe, uden ekstra friktion og spild.

Det er, hvordan brugen af datavidenskab i digital markedsføring har lettet en digital transformation i måden, agenturer målretter forbrugere.

Indholdspersonliggørelse

Elsker du ikke, når en sang slutter på Spotify, og en anden starter på autoplay – en sang, du aldrig har hørt før, men kan lide og sandsynligvis vil lytte til igen? Vel, det er takket være en algoritme kørt af AI. Det samme kan siges om YouTube eller Netflix-anbefalinger.

Pointen er, at efter at have studeret millioner af brugeres likes og dislikes kan disse platforme forudsige, hvilken type indhold forbrugere vil kunne lide med stor nøjagtighed. Fordelene? Forbrugere tilbringer mere tid på platformene. Takket være markedsføringautomatisering og personliggørelse kan denne proces udføres uden manuel indgriben.

Relevant beskeder og produktanbefalinger

Forestil dig, at du er en ivrig te-drikker. Du køber te fra en bestemt side regelmæssigt. En dag vågner du op til en e-mail, der siger, du er ved at løbe tør for te, og minder dig om at genopfylde. Hvordan vidste te-selskabet, du ville have brug for mere te snart? Det var deres AI.

Baseret på dine købsvaner kunne det korrekt slutte, hvornår du ville være ved at løbe tør for te. Når du går til at købe fra deres side, er det sidste køb, du har lavet, sandsynligvis allerede anbefalet – AI opnåede dette også med hjælp fra first-party data.

Denne type personlig beskeder forbedrer kraftigt forbrugerrejser. Med hjælp fra AI’s personlige beskeder kan hver forbruger få sin egen unikke købsoplevelse. Med hjælp fra tusindvis af tilgængelige e-mail-skabeloner kan AI sende hver bruger perfekt tilpassede beskeder, der er tilpasset deres præferencer og behov.

Dette medfører en stor digital transformation i markedsføring. Forbrugere vil ikke blive spammed med tusindvis af e-mails. De vil kun modtage de e-mails, de har brug for og ønsker at se, og mærker som din behøver ikke at sende millioner af ulæste e-mails dagligt, kun for at ingen konverteringer kommer fra beskederne.

Ved at bruge AI til at studere forbrugernes adfærd er vi nået til et niveau af personliggørelse, der aldrig er set før. AI og datavidenskab har digitaliseret markedsføringsprocessen og gjort det lettere for virksomheder at opnå deres mål og levere den type individualiseret, én-til-én-indhold, forbrugere ønsker at se.

Bundlinjen er, at markedsføring AI ikke længere blot er et hjælpsomt værktøj – det er forskellen på at få et konkurrencemæssigt forspring og gribe muligheder eller misse dem og falde bagud. Derfor bør du ikke ignorere de uendelige muligheder, AI og datavidenskab vil fortsætte med at bringe.