HiddenLayer rejser $100 M i Serie B for at udvide AI‑agent‑sikkerhedsplatformen

HiddenLayer, et AI‑sikkerhedsfirma med base i Austin, meddelte den 2. september 2026, at de har rejst en Serie‑B‑runde på 100 millioner dollars, ledet af Delta‑v Capital, med deltagelse fra Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12, Microsofts Venture Fund og Booz Allen Ventures. Firmaet sagde, at de vil bruge kapitalen til at uddybe deres virksomhedsplatform, herunder deres Agentic Runtime Security‑funktioner og et nyt produkt til sikring af AI‑kodningsagenter.

virksomhedens meddelelse beskriver HiddenLayer som en leverandør af sikkerhed til agentbaserede, generative og forudsigende AI‑applikationer. Kapitalen kommer på et tidspunkt, hvor virksomheder arbejder på at sikre en voksende AI‑angrebsflade, der nu strækker sig fra grundlæggende modeller til autonome agenter, der skriver og leverer kode på deres vegne, ifølge firmaet.

Platformsfokus og nyt kodnings‑agent‑produkt

HiddenLayer sagde, at den nye kapital vil støtte tre områder, hvor de ser virksomheder som mest udsatte. Det første er Agentic Runtime Security, som giver organisationer indsigt i, hvordan deres AI‑agenter opfører sig i produktion, og er designet til at identificere og stoppe manipulation, misbrug af værktøjer og uautoriserede handlinger i realtid. Det andet er Agent Harness Security, en ny løsning, der udvider platformens Runtime Security‑modul til at sikre AI‑kodningsagenter i realtid, efterhånden som virksomheder adopterer autonome kodningsagenter, der skriver, gennemgår og leverer kode med mindre menneskelig overvågning end traditionelle udviklingsværktøjer.

“Vi satte os for at bane vejen for pålidelig og sikker brug af AI i virksomheder, længe før de fleste organisationer så den hastighed, vi gør i dag. Denne finansiering giver os mulighed for fortsat at udvide det formålsbyggede team og den platform, der kræves for at imødekomme dette øjeblik, efterhånden som agentisk AI bliver centralt for, hvordan virksomheder opererer,” sagde Chris Sestito, administrerende direktør og medstifter af HiddenLayer.

Firmaet rammer sin tilgang omkring runtime‑beskyttelse og argumenterer for, at AI ikke kan gøres pålidelig udelukkende gennem design‑tidens principper, og at tillid skal testes og bevises løbende i realtid.

Rapporteret vækst i det forløbne år

HiddenLayer rapporterede, at deres årlige tilbagevendende indtægter voksede med mere end 10‑fold i det forløbne år, og at de indgik kontrakter med over 50 nye platformkunder. Disse kunder spænder over værdipapirhandel, bankvirksomhed, forsikring, regnskab, offentlige myndigheder, teknologi, IT‑service, medicinalindustrien, flyselskaber samt de amerikanske forsvars‑ og efterretningsmiljøer, oplyser firmaet. Internationalt rapporterede de, at de har tilføjet et af verdens største medicinalselskaber samt flere premium bilproducenter og fødevare‑ og drikkevareleverandører. HiddenLayer sagde også, at de understøtter en førende frontier‑model‑udbyder i sikring af mere end 700 millioner brugere om ugen.

Investorer pegede på denne fremdrift i udtalelser, der fulgte med runden. Dan Williams, partner hos Delta‑v Capital, sagde, at traditionelle sikkerhedsværktøjer er bygget til kode og infrastruktur snarere end til modeller, der kan forgiftes, kapres eller manipuleres gennem deres egne input, og påpegede, at HiddenLayer har bygget deres platform til at sikre AI gennem hele livscyklussen. Mark Hatfield, medstifter og partner hos Ten Eleven Ventures, udtalte, at HiddenLayers vækst inden for forsvar, finansielle tjenester og følsomme AI‑implementeringer viser, at sikkerhedsteams er kommet til den konklusion, at AI har brug for sin egen beskyttelseskategori. Zheng Wang, chef for strategiske investeringer hos Morgan Stanley, beskrev HiddenLayers ende‑til‑ende‑platform for overholdende AI‑adoption som et vigtigt bidrag til at imødekomme markedets behov.

Forskningsteam og patentportefølje

Firmaet tilskrev deres vækst delvist til deres forskningsorganisation. HiddenLayer oplyser, at deres forskere har 39 tildelte patenter og 65 ansøgte patenter, der dækker modstandsdetektion, modelbeskyttelse og AI‑trusselsanalyse. Teamet udviklede det, som firmaet beskriver som den første omfattende Adversarial Prompt Engineering (APE)‑taksonomi samt rapporter, der identificerer dusinvis af sårbarheder i AI‑økosystemet, fra grundlæggende modeller til understøttende værktøjer og infrastruktur. Deres forskere bidrager også til fællesskabsarbejde med CISA/JCDC, MITRE, NIST, OWASP og OpenSSF, med fokus på red‑team‑metodologier og diskussioner om AI‑styring.

Finansieringsmeddelelsen refererer til resultater fra HiddenLayers AI‑trusselslandskabsrapport 2026, som fastslår, at 96 % af organisationerne betragter AI som kritisk for deres kerneoperationer, mens næsten en tredjedel ikke kan sige med sikkerhed, om de har oplevet et AI‑relateret brud.

Ledelse og ekspansionsplaner

HiddenLayer meddelte, at de for nylig udnævnte Mike Gesnaldo til Chief Revenue Officer og planlægger yderligere ansættelser, efterhånden som de uddyber kanalrelationer, følger med efterspørgslen fra virksomhedskunder og udvider til internationale markeder, startende i Europa og den bredere EMEA‑region. Gesnaldo’s udnævnelse blev annonceret den 12. august 2026; han har tidligere opbygget go‑to‑market‑organisationer hos CrowdStrike, Tanium og Dazz.

Serie‑B‑runden følger en periode med produktudvidelse for firmaet. Den 3. august 2026 lancerede HiddenLayer Agent Harness Security som en selvstændig løsning, der integreres i hver kodningsagents native hook‑overflade for at opdage og stoppe prompt‑injektion, eksponering af følsomme data og usikker kommando‑eksekvering i realtid. I marts 2026 introducerede firmaet agentbaserede funktioner til deres AI Runtime Security‑modul, hvilket tilføjede runtime‑synlighed, efterforskning og trusselsjagt samt detektion og håndhævelse for autonome AI‑arbejdsbelastninger. HiddenLayer blev også udvalgt i august 2026 til at støtte US Department of Energy’s $60 millioner‑store Prometheus‑initiativ, hvor de bidrager med AI‑sikkerhedsekspertise til et nationalt laboratoriesamarbejde, der anvender AI på udfordringer inden for kerneenergi.