Hakob Astabatsyan, Co-Founder & CEO of Synthflow – Interview Serie

Hakob Astabatsyan, Co‑Founder og CEO af Synthflow, står i spidsen for udviklingen af banebrydende voice AI-teknologi, der hjælper virksomheder med at automatisere kundesamtaler med menneske-lignende respons. Med base i Berlin co-foundede Hakob Synthflow i 2023 med målet om at gøre avanceret konversations-AI tilgængelig for virksomheder af alle størrelser.

Under hans ledelse har Synthflow hurtigt udvidet sig i Tyskland og USA, hvilket har gjort det muligt for kunder inden for ejendom, sundhedsvesen, finans og andre brancher at implementere brugerdefinerede no-code voice-agenter på blot få uger. Disse AI-agenter håndterer indgående og udgående opkald, integrerer med 200+ apps og CRMs og opererer med lav omkostning og exceptionel nøjagtighed. Med hurtig revenue-vækst og en voksende global team er Synthflow på vej til at blive en førende voice-automationsplatform – og Hakob er i spidsen for udvidelsen.

Hvad inspirerede dig til at starte Synthflow, og hvordan har din baggrund som strateg og serial iværksætter påvirket virksomhedens mission?

Da vi startede Synthflow, var voice AI stadig i sin barndom, begrænset til robotiske IVRs og hardkodede scripts. Men med min baggrund som strateg har jeg lært at spotte øjeblikke, hvor en ændring i infrastruktur omformrer en branche, og det er præcis, hvad store sprogmodeller gjorde for voice.

Vi vidste, at hvis vi kunne kombinere banebrydende AI med realtids-voice-interaktion, kunne vi transformere kunde-kommunikationen. Denne mission om at demokratisere voice AI var ikke bare en slagord; det var en reaktion på et markedsgab. Vores nordstjerne har altid været at bygge menneske-lignende automation, der er let at implementere, skalerbar og sikker.

Hvad betyder det at “demokratisere adgangen til AI-voice-automation” i praktisk forstand for små og mellemstore virksomheder?

At demokratisere voice AI betyder at fjerne de tekniske og finansielle barrierer, der historisk har begrænset adgangen til denne teknologi. Uanset om du er en hurtigt-voksende startup, en mellemstor virksomhed eller en enterprise-team, der søger at modernisere kunde-engagement, er vores mål at gøre menneske-lignende voice-automation implementerbar på blot få dage.

Det er derfor, vi byggede Synthflow som en no-code-platform. I stedet for at afhænge af ingeniørressourcer eller lange integrationer kan teams inden for salg, support og operationer designe og lancere voice-agenter gennem en simpel browser-baseret interface. Det er en skift fra AI som et bagkontor-R&D-projekt til en frontlinje-forretningsværktøj.

Kan du føre os igennem, hvad det kræver at bygge og implementere en voice-agent fra bunden med jeres værktøjer?

Det er bemærkelsesværdigt intuitivt. Vores no-code, browser-baserede interface låter brugere trække og slippe elementer for at designe en komplet kalde-flow-konversation fra velkomst til opfølgningsbeskeder. Du kan definere tone, fallback-adfærd og integrationer med dine eksisterende systemer som f.eks. CRMs eller kalendere.

Vi tager os af alt bag scenen – transkription, tale-syntese, LLMs og opkaldsopsætning – så teams kan fokusere på oplevelsen, ikke røret. Det er sådan, vi har vundet G2’s Fastest Implementation-bånd for AI-agenter globalt, fordi de fleste af vores kunder går fra nul til live på under to uger.

Hvad var gennembruddene, der gjorde det muligt for jer at opnå menneske-lignende latency på <500ms og næsten perfekt op-time?

At opnå sub-500ms latency var et større teknisk gennembrud. Det krævede en kombination af edge-computing, realtids-streaming-arkitektur og model-niveau-optimering. Vi afkoblede vores tale-til-tekst- og tekst-til-tale-lag fra LLM-inferencerne for at sikre parallel procesning, hvor det var muligt.

På infrastruktursiden designede vi for pålidelighed fra dag én – udnyttende redundans, failover-routing og distribuerede cloud-systemer for at opretholde op-time, selv ved høje volumener. I dag processer vi over 40 millioner opkald om måneden, og vores kunder nyder godt af den slagkraftige skala.

Hvordan undgår Synthflows AI hallucinationer og holder sig inden for brand-sikre “guardrails” under samtaler?

I modsætning til generelle chatbots, der forsøger at håndtere alt og alle, er vores voice-agenter bygget til at være mål-rettede. Denne fokus reducerer dramatisk chancen for hallucination. Hvis en agent er designet til at planlægge opkald, vil den blot ikke reagere på ikke-relaterede prompts som “fortæl mig en vittighed” eller “hvad er vejr”. Den holder sig til opgaven, den blev skabt til, og holder samtalen formålsgemen og på sporet.

Oveni kommer, at vores platform inkluderer en indbygget videnbas, der låter dig definere præcis, hvad agenten skal vide – og hvad den ikke skal. Dette gør det let at holde samtaler brand-sikre, præcise og relevante, samtidig med at du har fuld kontrol over, hvordan AI håndterer information.

Hvad får brugere til at stole på en AI-voice-agent, og hvor går tingene typisk galt i kundeoplevelsen?

Tillid kommer ned til hastighed, relevans og tone. Hvis en AI reagerer hurtigt, forstår intention og lyder naturlig, er mennesker mere sandsynligt at engagere sig. Vi har bygget ind subtile menneskelige signaler som pauser og fyldord for at gøre samtaler føle sig virkelige.

Ting går galt, når AI forsøger at gøre for meget. Det er derfor, vores agenter fokuserer på bestemte opgaver og eskalerer, når det er nødvendigt. Det handler ikke om at gøre alt – det handler om at gøre de rigtige ting godt.

Det sagde, ved vi, at nogle mennesker stadig er skeptiske. Og det er fair – hver ny teknologi går gennem den fase. Som pionér i voice AI ser vi det som vores job ikke kun at bygge god teknologi, men også at hjælpe mennesker med at føle sig trygge ved at bruge den.

Hvordan sikrer I, at Synthflow-voice-agenter håndterer følsomme data sikkert, samtidig med at I overholder HIPAA, SOC2 og GDPR?

Sikkerhed og overholdelse er kerneelementer i vores arkitektur. Vi er certificeret under SOC 2 og GDPR og opererer med HIPAA-kompatible sikkerhedsforanstaltninger for sundheds-kunder. Dette inkluderer i hvile og under transmission, rolle-baseret adgangskontrol, audit-logs og samtykke-rammer indbygget i kalde-flows.

Hvad rolle spiller mennesker stadig, når Synthflow er implementeret – og hvor er menneske-AI-samarbejde mest kritisk?

Mennesker vil altid spille en kritisk rolle. Synthflow er ikke her for at erstatte mennesker, vi er her for at gøre dem bedre til deres job. Vores AI-voice-agenter tager sig af de repetitive, rutine-opkald, så menneskelige teams kan fokusere på, hvad de gør bedst: håndtere komplekse, emotionelle og høj-impact-samtaler.

Vi mener, at fremtiden for kunde-kommunikation er som en stafet. AI’en løber den første del af samtalen – fanger intention, indsamler detaljer, håndterer rutine-handlinger. Når ting bliver mere komplekse, passerer den stafetten til et menneske med fuld kontekst, så de kan tage over uden problemer. Den slags menneske-AI-samarbejde skaber bedre oplevelser for begge sider af samtalen.

I er baseret i Berlin. Hvordan former det europæiske tech-økosystem Synthflows vækststrategi, især omkring privatliv og AI-regulering?

At være i Europa, især i Berlin, har skærpet vores fokus på privatliv, etisk AI og compliance-først-udvikling. Europæiske kunder kræver høje standarder, og vi har accepteret det som en konkurrencefordel. Vores arkitektur er designet til at væreæn og regulering-parat, hvilket positionerer os godt, når globale AI-reguleringer strammes.

Berlin tilbyder også en unik talentsammen-sætning. Det har hjulpet os med at vokse tankefuldt, samtidig med at vi holder os grundet i tillid, hvilket er afgørende, når dit produkt taler direkte til kunder på vegne af et brand.

Hvor ser I fremtiden for AI-voice-agenter gående – og hvad er en major trend i enterprise-AI, der i øjeblikket er underhypet?

Fremtiden accelererer hurtigere, end nogen havde forudset. Inden for få år tror jeg, at over halvdelen af alle B2B-voice-interaktioner vil være AI-drevne, og vi ser allerede glimt af AI-til-AI-samtaler, der håndterer hele arbejdsprocesser.

En underhypet trend er opkomsten af no-code og low-code AI-orchestration. Alle taler om modellerne, men den virkelige låsning kommer, når virksomheder kan implementere og iterere på AI-løsninger uden at skrive kode. Og vi er begejstrede for at være en del af denne bølge.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Synthflow.