Guy Yehiav, præsident for SmartSense by Digi – Intervieuserie

Guy Yehiav er præsident for SmartSense, en platform oprettet til at udnytte Internettets magt af ting (IoT) til at hjælpe kunder med at beskytte de mest kritiske aktiver for deres virksomheds succes. Guy er en anerkendt tankeleder inden for detailhandel, CPG, leverandørkæde og kompleks produktion med en bevist track record af succes inden for M&A, B2B enterprise software-løsninger, SaaS-mål og AI- og IoT-løsninger. Guy har senest fungeret som GM og VP for Zebra Analytics. Han støttede den overordnede AI, maskinlæring og analytik-strategi ved at drive M&A og udviklingen af B2B enterprise-løsninger.

Hvad tiltrak dig oprindeligt til datalogi?

Min første universitetsuddannelse var industrielt ledelse med en tilføjet hovedfag i datalogi. Jeg studerede optimering af tekstilproduktions- og distributionsprocesser. Samtidig arbejdede jeg med Scitex & Xerox i print på krav-systemer. Jeg så hullerne, der skulle lukkes i leverandørkædens produktion og fabrikation gennem brillerne af industrielt ledelse. Ideen var, at med automatisering og computerkraft kan du reducere omkostningerne og øge margenen i tekstil. Det var det, der drev mig til datalogi fra starten. Det næste trin var at grundlægge mit første firma, Demantra, og resten var historie.

Formålet med Demantra var centreret omkring hyldens tilgængelighed. Teknologien analyserede efterspørgsel på hyldeniveau og forbrugssted (Point of Sale) og flyttede baglæns fra der til at identificere efterspørgselsfluktuationer, standardafvigelser, adfærd og påvirkninger, og muliggjorde fuld salgs- og driftsplanlægning baseret på efterspørgselsnøjagtighed, fluktuationer og opfyldelse, fokuseret på leverandørkædebegrænsninger og muliggørelse.

Hvordan gik du oprindeligt over til IoT-industrien?

Min første berøring med IoT kom efter, at mit firma, Profitect, var blevet opkøbt af Zebra Technologies. Jeg fandt mange udfordringer med IoT-sensorene, som jeg ikke tidligere var bekendt med. Radiofrekvensen, forbindelsen, de elektromagnetiske støj i de forskellige rum. Der er mange udfordringer. Jeg kan lide at løse udfordringer. På den anden side, da jeg analyserede IoT-markedet, lagde jeg mærke til, at det var meget fragmenteret og siloet. I et fragmenteret marked, hvis du finder det rette firma/teknologi og satser på det, når du vinder, vinder du stort. Det er præcis, hvad jeg gjorde. Jeg satser på SmartSense og Digi International.

Før du tiltrådte SmartSense, var du administrerende direktør og formand for bestyrelsen for Profitect, før det blev opkøbt af Zebra Technologies i 2019. Hvad var Profitect, og hvilke var dine vigtigste takeaways fra denne oplevelse?

Profitect var en preskriptiv analytics-løsning, der hjalp detailhandels- og CPG-organisationer med at forbedre workflow-effektivitet, optimere lagerstyring, reducere svind og spild, identificere svindel, forstærke leverandørkædebesparelser og reducere rapportkompleksitet. Vores teknologi analyserede rodårsagen til begivenheder og flaskehals til at løse problemer, før de førte til skade, tab eller spild. Jeg elskede min tid der.

Min første vigtigste takeaway var, at det handler om menneskene. Det handler om dine medarbejdere, dine kunder og dine aktionærer. Hvis du skalere alle tre som en trekant og viser, at du bekymrer dig om dem personligt, vil din virksomhed være succesfuld. Jeg lærte også, at den bedste måde at reducere salgsprocessen på er at generere en fantastisk kundeoplevelse og lade mund-til-mund tale sig for sig selv. Lad din succes tale, og salget vil følge.

For det tredje lærte jeg, at du virkelig skal analysere og lære om dine investorer, før de tiltræder. Når du vælger en investor, skal du huske, at du skal samarbejde med dem på lang sigt. Det handler ikke kun om pengene. Jeg ved, at mange iværksættere vil tage funding fra hvem som helst. Men vælg ikke bare nogen. Sørg for at analysere deres forretningsmæssige mål og motiver. Er du enig? Bekymrer de sig om menneskene? Hvad er deres gennemsnitlige investering til outcome-tidsramme? Vil de virkelig udføre den trekant af medarbejdere, kunder og aktionærer? Hvis ikke, vil du løbe ind i problemer. Synergien vil ikke være 1 + 1 = 3. Den vil være 1 + 1 = 0.

Hvad er nogle af de forskellige datapunkter, der indsamles og overvåges af SmartSense-sensorer?

SmartSense’s IoT Sensing-as-a-Service-løsninger tilbyder tilstands-overvågning kombineret med realtids-produktsporing på tværs af leverandørkæden til at støtte fødevare-, vaccinerings- og tabsforebyggelsessikkerhed samt strømline arbejdsgange og forbedre beskyttelse af aktiver inden for faciliteter.

Gennem virksomhedsomfattende kritisk aktiverings-overvågning og -styring til apoteker, laboratorier, klinikker og blodbanker sikrer SmartSense temperatur-/fugtigheds-overholdelse med NIST-kalibreret temperatur-overvågning og tilbyder centraliserede rapporter og log-audit til bevis for temperatur-præstation. Disse løsninger giver de største apoteker og sundhedsfaciliteter i landet mulighed for let at følge apotek-refrigerations-overholdelse og forbedre effektiviteten. Det identificerer også rodårsagen til udflugter og standardiserer driftsprocesser til at løse problemer hurtigt, hvilket redder lager.

Til detailhandels- og fødevareindustrien forebygger SmartSense’s IoT-aktiverede kontinuerlige gas-, temperatur- og fugtighedsniveauer overvågning krydsforurening og vækst af patogener som listeria. SmartSense beskytter produkter med 24/7, realtids-kritisk aktiverings-overvågning og -styring og transformerer realtids-tilstands-overvågningsdata til preskriptive arbejdsgange. Fremadskuende virksomheder har brug for virkelige, betydningsfulde data-indsigter, der hjælper med at bevare fødevarekvalitet og forbedre kundeoplevelsen.

Hvad er nogle af de største brugsområder for disse sensorer i fødevare- og sundhedsindustrien?

SmartSense styrer titusinder af steder for førende mærker inden for sundheds-, detailhandels-, fødevare-, uddannelses-, transport- og logistikindustrien. Fødevareindustrien investerer i IoT-drevne kritisk aktiverings-overvågning og tabsforebyggelsesløsninger til at drive beslutningstagning, forhindre fødevare-spild og holde kunderne sikre. Ud over detektion giver IoT-føling og -overvågningsteknologier medarbejderne besked om at udføre specifikke korrektive handlinger, hvis nødvendigt, med en kontinuerlig feedback-løkke til følge op for at sikre, at fødevarer forbliver i optimale indstillinger.

Til sundhedsindustrien er det kritisk at have realtids-overblik over omgivelsesfugtighedsniveauer og leverandørkæde-temperaturer på tværs af hele leverandørkæden. Automatisering af temperatur-overvågningsprocesser er den mest effektive måde at sikre sundheden og sikkerheden for alle vaccineringsmodtagere. Der er flere overdragelsespunkter mellem medicinske laboratorier til den aller sidste mile af distribution. Produkterne skal forblive inden for optimale grænser under hver enkelt udveksling. IoT-aktiverede temperatur-overvågningsløsninger er nøgleværktøjer til at undgå potentielle udflugter, der kan føre til leverandørkæde-manglende eller ineffektiv vaccineringsbehandling.

Hvad er nogle af de forskellige maskinlæringsalgoritmer, der bruges af SmartSense?

Vi udnytter selvfølgelig mange tekniske maskinlæringskomponenter, men jeg ser den virkelige ML-algoritme som kunde-benefitterne af vores åbne platform. Vores løsning eliminerer falske positiver. En af de værste ting, som en preskriptiv ansøgning kan gøre, er at generere falske alarmer. Hver preskriptiv analytics-system har falske problemer, der fører til alarm-træthed og en dårlig kundeoplevelse. Vores første maskinlæringsalgoritme var at eliminere disse ved at fortælle kunderne sandsynligheden for alarm-nøjagtighed. Hvis det er under 50%, flagger vi det ikke længere for kunden.

Et andet eksempel på vores ML-algoritme er vurdering og levering af degraderinger i temperatur og gas. I datavidenskab reflekteres degradering i temperatur gennem afledninger. Hvis vores afledning viser, at ændringen i temperatur skyldes, at en bagdel-dør er blevet efterladt åben, identificerer vi straks udflugten og underretter kunden om at afhjælpe det specifikke problem med en specifik handling. Det er en langt mere enkel og præcis feedback-løkke. Andre løsninger vil levere flere potentielle rodårsager, hvilket tvinger brugerne til at bruge anekdotisk gætteri, der er langt mindre effektivt.

Hvad er SmartSense IoT Sensing-as-a-Service åbne platform?

SmartSense IoT Sensing-as-a-Service åbne platform er en revolutionerende løsning designet til at fungere inden for de nye økosystemer af applikationer, der bruges af moderne cloud-baserede virksomheder. Den driver den samarbejdende brug af fjern-IoT-føling og -overvågning med AI-drevne preskriptive analytik inden for en slut-til-slut-ramme, der giver sundheds-, farmaceutiske og fødevare-detailhandelsorganisationer mulighed for at indsamle, analysere og handle på lagerpræstationsdata.

IoT-sensorerne placeres på aktiver gennem faciliteten og udfører realtids-tilstands-overvågning. Desuden måler sensorerne aktivernes præstation, automatiserer opdækkelsen og forudsigelsen af vedligeholdelsesproblemer, der kan føre til en fremtidig udflugt. De rå data, der indsamles af hver sensor, flyder gennem en kontinuerlig feedback-løkke via det preskriptive analytics-system, der giver handlebare indsigt til driftsholdene, så de kan træffe de nødvendige skridt for at sikre, at alle aktiver er fuldt funktionsdygtige og i god stand.

Åbenheden af platformen giver mulighed for at synkronisere med både SmartSense-sensorer og certificerede konkurrenters sensorer. Dette resulterer i en øgning af sensor-typer, der kan bruges, og reducerer niveauet af investering, der er nødvendig for kunder, der allerede har købt sensorer fra en anden certificeret virksomhed.

Kan du diskutere dine synspunkter på, hvordan det kommermercielle IoT-rum bliver mindre fragmenteret ved at støtte mere samarbejdskompatibilitet?

Jeg er super passioneret omkring samarbejdskompatibilitet. Mit smarte hjem har 12 applikationer på min iPhone. Hos SmartSense udviklede vi en cutting-edge åben platform til at samarbejde og arbejde med vores konkurrenter for at minimere antallet af applikationer, vores kunder bruger. Vi så et hul i tilbud, der leverer tilpasningsdygtige, top-notch-løsninger, der samarbejder uden problemer med kundernes nuværende teknologi, og mødte dette behov med strømlinet data-ekstraktion, maksimeret hardware-investering og samarbejdskompatibilitet med tredjeparts-leverandører.

Den hurtige udvikling af teknologi og den store diversitet af IoT-applikationer kan gøre det svært at opnå fuld samarbejdskompatibilitet, men de pågående bestræbelser fra industrien og antagelsen af bedste praksis gennem støtten fra regering og reguleringssammenhæng hjælper med at skabe et mere samlet og forbundet IoT-landskab.

Hvad er din vision for fremtidens enterprise IoT-løsninger?

Næste fase af IoT-udviklingen har potentialet til at revolutionere, hvordan vi overvåger og styrer produkter, og giver os omfattende, realtids-data på hvert trin af rejsen – inden for bygninger og udenfor, overalt, ved hjælp af samme type sensorer med lang batterilevetid. Vi vil kunne afhjælpe alle eksisterende huller i data-flows fra produktets opståen til dets endelige destination. Denne ubrudte informations-strøm vil give virksomhederne mulighed for at træffe mere informerede beslutninger, optimere processer og forbedre den overordnede effektivitet.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge SmartSense.