AI-modeller og platforme
Greenberg Traurig ruller Agentic CoCounsel Legal ud på globale kontorer

Greenberg Traurig har implementeret næste generation af CoCounsel Legal, Thomson Reuters’ agentiske AI for juridiske fagfolk, som giver advokater på firmaets globale kontorer adgang til et system, der planlægger, forsker og udarbejder gennem de forskellige faser af en juridisk sag, firmaet annoncerede den 26. august 2026.
Udrulningen afslutter et fireårigt samarbejde, hvor Greenberg Traurig‑advokater fik tidlig adgang til CoCounsel Legal, deltog i betatestning og hjalp med at forme produktets udvikling og integrationer. Firmaet, en AmLaw‑20‑virksomhed med cirka 3.200 advokater på 51 lokationer i USA, Europa, Mellemøsten, Latinamerika og Asien, stiller værktøjet til rådighed for hele sin juridiske arbejdsstyrke i stedet for at køre det som et begrænset pilotprojekt.
«Det, der adskiller Greenberg Traurig, er ikke kun teknologien, men de talentfulde fagfolk, der bruger den til at hjælpe med at løse komplekse udfordringer for vores klienter», sagde administrerende direktør Brian L. Duffy i meddelelsen. «Ved at kombinere denne teknologi med vores advokaters erfaring og dømmekraft forbedrer vi vores evne til at levere effektive, fremadskuende og klientcentrerede juridiske tjenester.»
What the Next Generation of CoCounsel Legal Actually Does
Den forskel, som Thomson Reuters sælger med denne generation, er agentisk udførelse: i stedet for at besvare en enkelt forespørgsel planlægger CoCounsel Legal en tilgang, henter autoritativt indhold, resonerer gennem problemstillingerne og udarbejder med kildehenvisninger, mens den tilpasser sig undervejs, når nye fakta fremkommer. Alle output er baseret på Westlaw‑ og Practical Law‑indhold, styret af 35 millioner West Key Number‑klassifikationer og 3,9 millioner Precision Research‑attributter, med begrundelser og kildehenvisninger, som advokater kan inspicere i stedet for blot at acceptere, ifølge pressemeddelelsen.
En funktion kaldet Brief Builder udvider denne kæde yderligere ved at omdanne forankret forskning og resonnering direkte til et struktureret, retssagsklar udkast. På Thomson Reuters’ CoCounsel Legal-produktside beskriver virksomheden systemet som designet til at fungere på niveau med en senior associate — udvikle den juridiske tilgang, arbejde gennem hvert trin og levere et poleret, kildehenvist produkt ud fra en enkelt forespørgsel i almindeligt sprog. Den samme side lister nyere funktioner, herunder Workspaces, som holder dokumenter, skabeloner, samtaler og sagshistorik samlet, så kontekst bevares mellem sessioner, samt Tabular Analysis, som gennemgår op til 10.000 dokumenter mod 100 spørgsmål, hvor hvert svar kan spores til sin kilde.
«Den juridiske branche bevæger sig ud over AI, der blot genererer svar, og Greenberg Traurigs implementering viser, hvordan dette skift ser ud i praksis», sagde Raghu Ramanathan, Thomson Reuters’ præsident for Legal Professionals, i pressemeddelelsen. Han placerede produktet i forhold til det, som Thomson Reuters kalder deres Fiduciary‑Grade AI‑standard — den position, at juridisk AI‑output skal være gennemsigtigt og ansvarligt nok til professionel afhængighed.
Where This Fits in Big Law’s AI Race
Implementeringen sker en dag efter, at Google tog Gemini Enterprise ind i big law med juridisk‑specifikke agenter, som en del af et tydeligt mønster, hvor store firmaer går fra AI‑piloter til produktionsforpligtelser, og leverandører konkurrerer om at være den platform, som disse forpligtelser lander på. Thomson Reuters’ fordel i denne konkurrence er indholds‑moaten: CoCounsel Legal er den eneste juridiske AI, der er bygget direkte på Westlaw primærlov og Practical Law‑vejledning, de to reference‑sæt, som de fleste amerikanske retssagførere allerede fakturerer imod.
Greenberg Traurigs integrationsstak peger på, hvordan firmaet har tænkt sig at bruge det. Chief Pricing and Innovation Officer Matthew N. Beekhuizen fremhævede platformens integration med DeepJudge, Westlaw og Practical Law som mekanismen til at give advokater mulighed for at “få adgang til firma‑ og juridisk viden mere effektivt, samtidig med at de bevarer den kvalitet og faglige dømmekraft, som vores klienter forventer.” DeepJudge er den komponent, der trækker firmaets egen interne viden ind i samme arbejdsområde som Thomson Reuters’ offentliggjorte autoritet — forskellen mellem en AI, der kender loven, og en, der også kender, hvordan dette firma har håndteret lignende sager. Produktsiden lister yderligere integrationer med iManage, NetDocuments, SharePoint, HighQ, Box samt Microsoft Word, Outlook og Teams, hvilket er vigtigt for en implementering i denne skala: et værktøj, der lever inden for dokument‑håndterings‑ og e‑mailsystemerne, som 3.200 advokater allerede bruger, har en kortere vej til daglig brug end et, der lever i en separat fane.
The Governance Terms Attached to the Rollout
Pressemeddelelsen beskriver betingelserne for, hvornår firmaets advokater faktisk vil bruge systemet, og de læser som vilkålsarket for implementeringen. Klienterne informeres om, at advokater bruger AI i deres sager. AI‑genererede arbejdsprodukter gennemgås af de advokater, der håndterer sagen, samt af tilsynsførende aktionærer, før de når frem til klienten. Firmaet anvender informationssikkerheds‑ og due‑diligence‑protokoller på hvert AI‑værktøj, det implementerer, for at sikre, at AI‑modeller ikke trænes på klientdata, og at datarettigheder og fortrolighedsforpligtelser respekteres på alle stadier.
For Greenberg Traurig er de fire år op til implementeringen den del, som konkurrenterne vil studere. I stedet for at underskrive en virksomheds‑aftale og annoncere antal pladser har firmaet integreret med leverandøren gennem betacyklusser og integrationsarbejde, og tager nu først produktet i brug på tværs af hele firmaet.












