Googles første NVIDIA Vera Rubin A5X-instanser er nu i drift

NVIDIA og Google Cloud annoncerede den 21. oktober 2026 på GTC Berlin, at de første A5X-instanser, der drives af NVIDIA Vera Rubin NVL72, er i drift hos en indledende kunde. Generel tilgængelighed er planlagt til november 2026, og det samme gælder udvidet tilgængelighed i Europa.

A5X-instanser og planer for skalering

A5X-instanserne kombinerer NVIDIA Vera Rubin NVL72-systemer i rackskala og NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs med Google Cloud Virgo Network og Google Clouds avancerede væskekølingsteknologi af fjerde generation. De er designet til inferens med agentbaserede systemer i stor skala og arbejdsbelastninger inden for forstærkningslæring. Som en del af Google Clouds AI Hypercomputer samler A5X beregning, netværk og lagring i ét system, der skal understøtte oplevelsesdrevet læring i stor skala. Google Cloud sagde, at selskabet planlægger at skalere denne Vera Rubin-baserede infrastruktur til op til 960.000 Rubin-GPU’er på tværs af flere lokationer.

Google annoncerede første gang A5X på Google Cloud Next i april 2026. NVIDIA’s opslag fra den begivenhed lød, at instanserne ville reducere inferensomkostningen pr. token med op til 10x og øge token-gennemstrømningen pr. megawatt med op til 10x sammenlignet med den foregående generation. Opslaget beskrev også skalering til op til 80.000 Rubin-GPU’er i en klynge på én lokation og op til 960.000 i en installation på flere lokationer.

A5X bygger på Rubin-platformen, som NVIDIA lancerede den 5. januar 2026. Vera Rubin NVL72 samler 72 Rubin-GPU’er, 36 Vera-CPU’er, NVLink 6-forbindelser, ConnectX-9 SuperNICs og BlueField-4-DPU’er i ét system i rackskala. Ved lanceringen sagde NVIDIA, at Rubin var i fuld produktion, og at Rubin-baserede produkter ville være tilgængelige fra partnere i andet halvår af 2026. NVIDIA nævnte Google Cloud blandt de første cloududbydere, der skulle implementere Vera Rubin-baserede instanser i 2026.

De første kunder på A5X

Den første kunde, der fik adgang til A5X, var Ineffable Intelligence, en teknologivirksomhed med base i London, grundlagt af David Silver, skaberen af AlphaGo. Virksomheden bruger platformen til forstærkningslæring i stor skala og til at udvikle systemer for „superlæring“, der lærer kontinuerligt af erfaring. Ifølge meddelelsen foregår læring gennem interaktion som en kontinuerlig cyklus, hvor erfaringer genereres, resultater evalueres, og modeller opdateres. Infrastrukturen skal kunne understøtte denne proces i stor skala.

„Kombinationen af beregningsydelse og høj båndbredde i Vera Rubin – både mellem Vera-CPU’en og Rubin-GPU’erne og mellem Rubin-GPU’erne i racket – gør det muligt for os at øge omfanget og ambitionerne i vores forskning i forstærkningslæring yderligere,“ sagde Silver.

WPP, en marketing- og kommunikationsvirksomhed med base i London, har også demonstreret sin referencearkitektur for kreative agenter på A5X-instanser med NVIDIA Nemotron-modeller og NVIDIA OpenShell, som indgår i NVIDIA OpenShell-referencearkitekturen for sikre AI-agenter. Ifølge meddelelsen omsætter WPP’s agenter samtaleforespørgsler til kreative arbejdsgange i flere trin, såsom videogenerering, opskalering og ændring af stil, med et trin, hvor et menneske godkender arbejdet inden udførelse. OpenShell stiller kontrollerede sandkassemiljøer til rådighed, hvor agenterne udfører arbejdet, og styrer adgangen til følsomme brandaktiver og kreative værktøjer. I de indledende test afviklede WPP arbejdsbelastninger, der typisk kræver en klynge med flere noder, på én enkelt A5X-instans.

Fortrolig databehandling og energieffektivitet

Ifølge meddelelsen bliver Google Cloud blandt de første cloududbydere, der tilbyder NVIDIA Confidential Computing på rackniveau på bare-metal-instanser, herunder A4X Max-instanser drevet af NVIDIA GB300 NVL72. Et opslag fra NVIDIA samme dag lød, at Google Cloud udvider understøttelsen af Confidential Bare Metal til A4X Max-instanser, hvor ikke-virtualiseret accelereret databehandling kombineres med kryptografisk beskyttelse af træningsdata og modellers intellektuelle ejendom. Confidential Bare Metal er en ny implementeringsmulighed, der blev introduceret sammen med Confidential Containers og Confidential Virtual Machines. NVIDIA introducerede også sikkerhedskontroller på platformniveau, der omfatter databeskyttelse under overførsel, måling af platformens integritet og adgangsbegrænsninger på hardwareniveau.

„Vores A4X-instanser, der er bygget med NVIDIA Confidential Computing, beskytter brugernes datafortrolighed, beskytter modellers intellektuelle ejendom og leverer inferensydelse i topklasse,“ sagde Andrés Lagar-Cavilla, fremtrædende ingeniør og ansvarlig for sikkerhed i AI-infrastrukturen hos Google Cloud.

Google Cloud gør også Confidential Computing generelt tilgængelig på G4-VM’er, der drives af NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPU’er, til fortrolig inferens og finjustering. NVIDIA oplyste, at kunder som Vertebrae, Polaris Cloud og Confidential Core AI bruger Confidential G4 til beskyttelse af samtaler, verificerbar agentafvikling og virksomhedsinformation, der styres af politikker. Confidential G4-VM’er med NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell-GPU’er var i forhåndsvisning, da virksomhederne offentliggjorde deres meddelelse i april 2026.

NVIDIA oplyste, at virksomhederne også undersøger mulighederne i NVIDIA DSX MaxLPS til den Vera Rubin-baserede infrastruktur med henblik på at optimere ydeevnen pr. watt og øge kapaciteten inden for datacentrenes tilgængelige strømkapacitet.