Felicia Curcuru, grundlægger og administrerende direktør for Binti – Intervieuserie

Felicia Curcuru er administrerende direktør for Binti. Felicia blev først introduceret til verdenen for børnevelfærd for mange år siden, da hendes søster adopterede to børn. År senere begyndte Felicia at frivilligt arbejde som en retsudpeget specialadvokat (CASA) for fosterbørn i San Francisco. Gennem disse erfaringer og års erfaring i Silicon Valley så hun mange muligheder for, hvor teknologi kunne forbedre resultaterne for familier og børn. Hun var med til at grundlægge Binti og har dedikeret sig til det siden. Siden lanceringen i 2017 er Binti hurtigt vokset til at arbejde med over 550 agenturer i 36 stater + DC og betjener 49% af børnevelfærd i USA.

Binti er et mission-drevet teknologiselskab, der udvikler moderne software til at forbedre resultaterne på tværs af børnevelfærdssystemet ved at reducere den administrative byrde og hjælpe agenturerne med at fokusere mere tid på børn og familier. Dets mobilevenlige platform understøtter end-to-end-workflows såsom licensering af foster- og adoptivforældre, familiefindning, servicereferencer og data-drevet sagstyring, hvilket giver agenturerne mulighed for at licensere familier hurtigere, engagere udvidede famile-netværk mere effektivt og koordinere tjenester med større klarhed. Siden lanceringen i 2017 er Binti blevet adopteret af hundredvis af offentlige og private agenturer på tværs af USA, hvilket har hjulpet med at placere flere børn i stabile, støttende hjem.

Igangsatte du fra at rådgive globale institutioner hos McKinsey til at lede produkt og brugeroplevelse hos FundersClub, før du grundlagde Binti i 2014. Hvad var det, der fik dig til at indse, at du skulle bygge et selskab, der var dedikeret til at modernisere børnevelfærdssystemet?

Jeg så min søster navigere i adoptionsprocessen og så, hvor emotionelt udmattende og stressende det var for hende. Da jeg dykkede dybere ned i det, indså jeg, at der var 400.000 børn i fosterhjemsystemet – hvoraf halvdelen ville blive hjemløse og halvdelen ville have erfaring med retssystemet. Desuden er de fleste seksuelt udnyttede unge tidligere eller nuværende fosterbørn. Det gjorde ikke mening for mig, at der var så stor behov for fosterfamilier til børn, og alligevel var det så svært at blive fosterforælder. Derudover begyndte jeg at frivilligt arbejde som en retsudpeget specialadvokat og så børnevelfærdssystemet gennem den lens. Da jeg endelig besluttede, at jeg ville starte et selskab, satte jeg mig ned og lavede en liste over problemer, jeg ville hjælpe med at løse i verden – og børnevelfærd var øverst på listen. Så startede jeg Binti, hvor jeg kombinerede min baggrund i teknologi og design af bruger-venlige produkter med min passion for at sikre, at hvert barn fandt en stabil og kærlig familie.

Binti driver næsten halvdelen af alle USA’s børnevelfærdoperationer og arbejder med agenturer i 37 stater. Når du ser på omfanget af udfordringerne for socialarbejdere og familier, hvad er det kerne-systemiske problem, som din teknologi forsøger at løse?

Når du zoomer ud, er det kerne-systemiske problem, at socialarbejdere navigerer i et af de mest emotionelt krævende job med outdatede, papir-baserede systemer, der langsommere dem og kan føre til udmattelse. Med næsten 400.000 børn i fosterhjem og en projiceret mangel på 200.000 arbejdere i 2030, kan disse arvede systemer ikke følge med. De fleste eksisterende systemer blev bygget primært til at spore data, ikke til at understøtte dag-til-dag-workflows. Som resultat skaber de ofte ekstra trin – hvilket tvinger socialarbejdere til at duplikere information i stedet for at hjælpe dem med at flytte sagerne fremad. Over tid er disse agentur-specifikke, brugerdefinerede systemer blevet endnu mere outdatede, med lidt vedvarende vedligeholdelse eller modernisering. Socialarbejdere rapporterer, at de bruger 50% af deres tid på administrative opgaver, hvilket ikke er, hvad de har meldt sig til. Gennem brug af Bintis teknologi kan socialarbejdere spare 20-40% af den administrative tid, hvilket giver dem mulighed for at dedikere mere tid til at støtte børn og familier direkte og mindre tid på papirarbejde.

Selv med Bintis indvirkning står børnevelfærdssystemet over for strukturelle friktioner. Hvad er den største flaskehals i dag – enten teknologisk, politik-drevet eller kulturel – der langsommere antagelsen af moderne, AI-drevne værktøjer inden for regeringen?

En af de største udfordringer, jeg ser, er, at regeringsagenturer er blevet brændt af legacy-teknologileverandører, der ofte underleverer, så der er en naturlig tøven til at prøve nye produkter, samt forsigtigheds-politikker på plads, der utilsigtet begrænser innovation. Agenturer har brugt millioner på teknologi, der aldrig ender med at blive lanceret, er forsinket i årevis eller lanceres, men til en betydeligt højere pris end oprindeligt citeret. Af alle regeringssoftware-udviklingskontrakter over 6 millioner dollars er kun 11% succesfulde. Den gennemsnitlige regerings-IT-projekt omkostning er 310% af den oprindeligt estimerede pris. Og en undersøgelse af 400 projekter fandt, at kun 10% af traditionelt udviklet kode nogensinde blev deployet – og kun 2% blev nogensinde brugt. Som resultat er det forståeligt, at regeringsagenturer er skeptiske over for teknologi og at forsigtigheds-politikker er på plads.

Vi har to nøgle måder, vi adresse dette på Binti. Først er vi med til at fremme politikændringer, der gør det lettere for agenturer at anskaffe modulær, innovativ teknologi. Anden, vi bygger tillid gennem at lancere på tid og på budget, og giver god kundeservice undervejs. Vi har lige gjort vores hurtigste statlige lancering af et produkt nogensinde – 42 dage – og vi fortsætter med at slå nye rekorder med vores udrulninger.

Binti rapporterer, at deres software kan spare socialarbejdere op til 75% af deres tid. Hvad er rollen for AI i at muliggøre denne efficiens, og hvordan balancerer du automatisering med at opretholde menneskelig dømmekraft i følsomme familie-relaterede beslutninger?

Ja, Binti AI er rapporteret til at reducere tiden, der kræves for at fuldføre en hjemme-undersøgelse, med 50-75%, hvilket kan spare socialarbejdere op til to timer per hjemme-undersøgelse. Vi ser på AI som et værktøj i vores værktøjskasse, der giver socialarbejdere mulighed for at bruge mindre tid på kedelige, manuelle opgaver og træffe mere informerede beslutninger. Men AI erstatter aldrig menneskelig dømmekraft på Binti; hver output kræver menneskelig gennemgang, alle funktioner er designet med bias-mitigation og HIPAA-niveau-sikkerhedsforanstaltninger, og teknologien er bevidst begrænset til administrativ support i stedet for beslutningstagning.

Således vil AI f.eks. fuldføre en første udraft af en formular baseret på en hjemme-undersøgelses-optagelse eller håndskrevne noter, men derefter gennemgår socialarbejderen hver svar. Desuden søger vores Ask Binti AI-funktion former, noter og sagdata for at hurtigt fremhæve de kritiske stykker af information til socialarbejdere, men det citerer altid kilder for at sikre nøjagtighed. Målet er at reducere tiden, der bruges på administrative opgaver, og lettere fremhæve information, så socialarbejdere kan fokusere på at bruge tid med børn og familier, hvilket er, hvorfor de startede med socialt arbejde i første omgang.

Igangsatte du nyligt et samarbejde med Anthropic for at udvide AI-kapaciteterne for socialt godt. Hvordan former dette samarbejde den næste generation af værktøjer til sagstyring og familie-licens?

Vores samarbejde med Anthropic giver os mulighed for at bygge de værktøjer, socialarbejdere har haft brug for i årevis. Ved at kombinere Bintis forståelse af børnevelfærd-workflows med Anthropics sikre, avancerede AI, skaber vi funktioner, der dramatisk reducerer den administrative byrde. Vi bruger denne teknologi til at gøre det lettere at udfylde former ved hjælp af optagelser af møder med familier samt søge sagshistorier, politikker og famileinformation på sekunder i stedet for timer. Vi ser allerede, hvor meget det betyder: 74% af Californiens amter bruger nu Binti, herunder San Bernardino, hvor en sagarbejder fortalte os, at de kan behandle rapporter på halv tid.

AI i regeringen kritiseres ofte for at være enten for risikabel eller for langsom til at implementere. Hvad er de sikkerhedsforanstaltninger, model-styringspraksisser eller designprincipper, der vejleder Bintis tilgang til at implementere AI i en kontekst, hvor nøjagtighed og tillid er afgørende?

Binti er unikt, fordi det er den første ansvarlige, menneske-styrede AI-platform, der er bygget specifikt til børnevelfærd og social service. Binti har en bevist track-record for at implementere innovative teknologier i denne sektor – og vi gør det samme med Binti AI. Binti AI er her for at supplere, ikke erstatte, socialarbejdere. Det er fokuseret på at automatisere den kedelige, repetitive administrative byrde, socialarbejdere står over for hver dag, samtidig med at det fastholder en menneske-centreret tilgang og har alle AI-outputs gennemgået af et menneske. Det er designet til at hjælpe socialarbejdere med at træffe mere informerede beslutninger – ikke træffe beslutninger for dem.

Da agenturer adopterer AI-drevne workflows, hvilke tidlige mønstre eller indsigt er ved at opstå om, hvordan socialarbejdere interagerer med disse værktøjer? Er der måder, AI ændrer, hvordan de prioriterer sager eller støtter familier på?

Vi finder, at socialarbejdere er meget modtagelige for værktøjer, der reducerer den administrative byrde og fremhæver indsigt hurtigt. AI ændrer, hvordan de interagerer med information – i stedet for at bruge timer på at gennemgå papirarbejde, kan de hurtigt søge på tværs af hundredvis af sider af former, sagnoter, sagdata og agenturpolitik. Dette giver dem mulighed for at vurdere sager mere effektivt, prioritere akutte behov tidligere og træffe mere informerede beslutninger tidligere i processen. Som resultat kan socialarbejdere flytte deres tid og opmærksomhed væk fra dokumentation og hen imod mere direkte, meningsfuld støtte til familier.

En af de vedvarende udfordringer i børnevelfærd er ufuldstændig eller inkonsistent dokumentation. Hvordan bruger Binti AI til at forbedre datakvaliteten, reducere fejl eller fremhæve indsigt, der ikke var synlig før?

Ufuldstændig dokumentation har reelle konsekvenser i børnevelfærd, så en af vores største mål med AI er at hjælpe socialarbejdere med at fange information nøjagtigt og konsekvent uden at tilføje til deres arbejdsmængde. Der er to nøgle måder, vi gør dette på.

Først giver AI-assisteret sag-noter og formular-fuldendelse-værktøjet arbejdere mulighed for at reducere fejl, der tidligere blev gjort på håndskrevne, manuelle og repetitive papirarbejde. Vi hører allerede fra agenturer, at de oplever positive resultater. F.eks. rapporter, der tidligere tog socialarbejdere 3-4 timer, tager nu kun 1-2 timer. En anden supervisor delte med os, at de har observeret, at formularer, der er fuldført med AI, ikke kun er hurtigere, men også mere detaljerede og konsekvente.

Anden, vi gør det muligt at hurtigt søge hundredvis af sider af former, sagnoter, sagdata og agenturpolitik. Hvor det er let at overse information og have ting, der glider igennem, når socialarbejdere manuelt gennemgår hundredvis af sider af noter, giver vores AI-funktion dem mulighed for at hurtigt få svar og sikre, at de ikke overse noget – alt imens de har tydeligt citerede kilder for at sikre nøjagtighed.

Med 550 agenturer på platformen har Binti adgang til operationsdata, der kan identificere tendenser på tværs af stater. Hvordan ser du, at AI kan hjælpe med at afsløre system-omfattende indsigt, som politikere eller agenturledere kan bruge til at drive reform?

Med over 550 agenturer på platformen har vi en unik indsigt i, hvordan børnevelfærdssystemer opererer på tværs af stater – og hvor de kæmper. At have adgang til konsekvent, høj-kvalitetsdata giver os mulighed for at identificere system-omfattende mønstre, såsom hvor outdatede processer skaber forsinkelser, hvor godkendelser ofte bliver fastlåst, og hvordan moderne teknologi er forbundet med forbedrede resultater såsom stabile placeringer og hurtigere permanence.

Der er reel værdi i at kunne bringe politikere og agenturledere valideret, data-baseret bevis, i stedet for anekdoter. Den klarehed kan informere smartere reformer, modernisere administrative strukturer og gøre det lettere for socialarbejdere at udføre deres arbejde. Til sidst er min håb, at teknologi fungerer som en katalysator for at genoverveje børnevelfærdserfaringen – støtter arbejdsstyrken og hjælper mere børn med at finde sikre, stabile foster- og adoptivhjem hurtigere.

Da vi ser fremad, hvad er den mest transformative AI-kapacitet, du tror vil forme børnevelfærd i de næste fem år – og hvad skal ske for at sikre, at denne transformation gavner børn, familier og frontlinje-arbejdere?

Det er virkelig svært at vælge en kapacitet, men vi er spændte over at bruge agenter til at fuldføre mere af de administrative opgaver, som socialarbejdere hader at gøre, så de kan fokusere på socialt arbejde og ikke papirarbejde. Vi har allerede lanceret vores AI-assisteret sag-noter og formular-fuldendelse-funktion, der har modtaget meget positiv feedback fra socialarbejdere, fordi de har en ufattelig mængde former og papirarbejde, de skal fuldføre hver dag. Vi vil virkelig gerne satse på det og fokusere på AI-kapaciteter, der fuldfører udkast til papirarbejde for socialarbejdere for at frigøre timer hver dag til, at de kan bruge direkte med børn og familier. Dette hjælper ikke kun med at reducere socialarbejder-udmattelse, der er drevet af overvældende administrative arbejde, men sikrer også, at børn og familier modtager mere tid, opmærksomhed og støtte fra de socialarbejdere, der støtter dem.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere om, hvordan moderne teknologi transformerer børnevelfærd, skal besøge Binti.