Fabian Veit, administrerende direktør for Make – Intervju-serie

Fabian Q. Veit er administrerende direktør for Make, hvor han har overvåget virksomhedens globale udvidelse og produktudvikling siden april 2022. Før han tiltrådte stillingen i Make, havde han ledende roller i Celonis, en markedsleder inden for procesmining, hvor han hjalp med at skala virksomheden op til en større enterprise SaaS-leverandør. Veit er bredt anerkendt for at drive innovation gennem integration af AI og automatisering, og han er stadig aktiv i startup-økosystemet som rådgiver, investor og bestyrelsesmedlem i Treetop Medical.

Make, virksomheden han leder, er en kraftfuld no-code-automatiseringsplatform, der giver brugerne mulighed for at visuelt bygge arbejdsgange ved at tilslutte over 2.000 apps og tjenester. Med sin intuitive drag-and-drop-grænseflade og avancerede funktioner som Make Grid og AI-drevet logik giver det hold mulighed for at designe og implementere automatiseringer på ethvert kompleksitetsniveau – uden at skulle skrive kode. Tillid af organisationer af alle størrelser giver Make mulighed for at strømlinje forretningens drift, skala processer og innovere hurtigere.

Du har ledet højvækstrejser i både Celonis og nu Make. Hvad var det, der oprindeligt tiltrak dig til no-code-bevægelsen – og hvad overbeviste dig om, at dette var den næste store skift i, hvordan teknologi bliver bygget?

Da jeg var i Celonis, blev jeg dybt inspireret af produktet og processerne, vi brugte til at omdanne procesmining til en virkelig forretningsgame-changer. Det viste mig, at teknologi kunne fundamentalt ændre, hvordan virksomheder opererer og tager beslutninger.

Da jeg tiltrådte stillingen i Make, kunne jeg mærke samme gnist – potentialet for en visuel tilgang til no-code-automatisering for at revolutionere, hvordan mennesker arbejder. Opgaver som “kopier data fra grænseflade A til grænseflade B” eller “træk denne fil her, flyt den kort dere”, er essentielle for at holde drift i gang. Men at have højt kvalificerede hold, der bruger tid på disse repetitive, kedelige opgaver, er ikke den bedste brug af deres intellekt eller energi.

Automatisering (og især no-code-automatisering) ændrer dette ved at frigøre hold fra repetitivt arbejde, samtidig med at det sikrer, at disse opgaver stadig bliver udført effektivt. Det giver domæneeksperter – ofte mennesker uden traditionel kodebaggrund – mulighed for at selv bygge løsninger. Denne teknologi omdefinerer jobmarkeder og ændrer forretningsprioriteter, så mennesker kan være mere kreative i, hvordan de driver deres drift.

Hvad der mest exciterer mig, er, hvordan no-code-accelererer branchens udvikling og skaber mere strømlinet og effektiv proces. Det er mere end bare et værktøj, det repræsenterer fremtiden for teknologiopbygning og forretningsinnovation. Det er derfor, jeg er overbevist om, at dette er den næste store skift i, hvordan teknologi bliver bygget.

Vi ser en skift, hvor AI-drevne no-code-platforme demokratiserer softwareopbygning. Hvad exciterer dig mest om dette snitflade mellem automatisering og tilgængelighed?

Den sande demokratisering af softwareopbygning er, hvad der mest exciterer mig om automatiseringsbranchen. Ved at kombinere automatisering med tilgængelighed vil disse platforme snart give alle, uanset deres tekniske baggrund, mulighed for at bygge løsninger hurtigt og intuitivt.

AI tilføjer en helt ny dimension til no-code ved at simplificere komplekse opgaver som dataforarbejdning og arbejdsgangsoptimering. Dette betyder, at brugerne ikke bare automatiserer repetitive arbejde, men også kan udnytte menneskesprog til at bygge intelligent automatisering, noget som var umuligt før.

Denne demokratisering accelererer innovation. Virksomheder kan nu reagere hurtigere på ændringer i markedets behov uden at skulle afhænge af specialiserede udviklere. Det skifter fokus fra blot “at bygge software” til at låse op for kreativitet og løse virkelige problemer på alle niveauer i en organisation.

Hvordan ser du på udviklingen af no-code i tiden med AI-agenter og realtids-tilpasningsarbejdsgange? Vil kodning nogensinde blive valgfri for virksomheds-teknologi?

Vores filosofi handler om at være ‘visuel’ end ‘no-code’. No-code er kun et middel til et mål. Og hvis mennesker foretrer menneskesprog over kode, er dette også no-code. Men hvad vi fundamentalt tror på, er, at man vil kunne se, fleks og skala sine automatiserede arbejdsgange. Dette er, hvad Make er fantastisk til.

Fokus er ikke længere på, “Har du de tekniske færdigheder?”, men på, om du forstår de forretningsproblemer, du skal løse, og din vilje til at lære. Du brugte altid to personer til at løse noget, en der forstod forretningsproblemet, og en med de tekniske færdigheder. Nu kan du samle dem. Det er ikke kun transformationelt for virksomheder, men også for medarbejderne, der finder det lettere at holde sig relevante og sikre, at de har de rette færdigheder. Denne skift ændrer kompetencekravene for fremtidens arbejdskraft. Så meget, at mange organisationer nu også har jobstillinger for bestemte no-code-kompetencer. Vi ser, at virksomheder og selv middelstore virksomheder udnævner no-code-operatører og no-code-officerer.

Make understøtter alle fra solo-stiftere til store virksomheder. Hvem er den brugergruppe, der i øjeblikket driver den mest innovation på din platform – og hvordan bruger de AI anderledes?

Make har altid været en platform, der giver “innovatører” – de teknisk kyndige, resultatorienterede byggere, du finder i virksomheder af alle størrelser. Nu, i AI-æraen, ser vi, at flere mennesker antager den samme mentalitet, da de opdager kraften af AI og automatisering. Mindre hold er altid typisk de første til at eksperimentere, opsætte AI-drevne floder til leadscore, indholdsgenerering og mere. Men det, der virkelig er spændende, er, at store virksomheder hurtigt hopper med på at implementere AI i stor skala.

For eksempel bruger Stellantis &You UK Make til at aktivere en to-vejs meddelelsesautomatisering, der analyserer kundesentiment i realtid. De har allerede automatisk lukket over 18.000 samtaler, sparet 151 timer med manuelt arbejde og forbedret kundetilfredshed. Det er ikke bare intelligent automatisering. Det er AI, der leverer reelle operationelle gevinster i stor skala.

Du har nævnt opkomsten af “innovatører.” Hvad er de mest overbevisende brugstilfælde, du har set bygget af ikke-tekniske brugere med Make og AI-integrationer?

Make giver en visuel, intuitiv grænseflade, der giver brugere uden kodningsfærdigheder mulighed for at bygge, oprette og automatisere komplekse arbejdsgange. Denne tilgængelighed giver medarbejdere på tværs af afdelinger mulighed for at tage kontrol over digitale transformationsinitiativer. De behøver ikke længere afhænge af IT for at få små ting gjort. Make giver brugerne mulighed for at komme i gang.

Make driver nu over 350.000 organisationer. Hvordan ser du på, hvilke brancher eller afdelinger, der hurtigst antager AI-drevne arbejdsgange – og hvorfor?

I de seneste år har tech-ledere ledt efter måder at skala hurtigt, effektivt og med minimalt overskud. Derfor ser vi antagelsen af AI-drevne arbejdsgange på tværs af alle brancher og afdelinger, fra Marketing- og Salgsbrugstilfælde til HR, Finans og Drift.

For disse hold måles succes af agility: hvor hurtigt de kan reagere på ændringer, tilpasse arbejdsgange og automatisere forretningsprocesser for at fjerne flaskehalse.

Da brugen af LLM’er eksploderede over de seneste par år, var der enorme tidlige gevinster i forretningsfunktioner, der afhænger af indholdsgenerering, fra personligt kopieret indhold i Marketing til email-svar i Kundesupport.

Men da disse modeller er blevet mere modne, ser vi nu langt mere sofistikerede anvendelser. Organisationer af alle størrelser delegerer ikke kun indholdsgenerering, men også beslutningstagende beføjelser til AI-agenter – og giver dem mulighed for at tage handling. Dette betyder, at vi ser regelbogen omdefineret for vores øjne i funktioner, der kræver beslutninger, der skal træffes, og efterfølgende processer, der skal følges. Nogle af de eksempler, vi ser, der faciliterer tværsafdelingsarbejde, er særligt spændende.

Make AI-agenter er et relativt nyt begreb. Kan du forklare, hvordan de fungerer anderledes end traditionel automatisering, og hvad der gør dem “agenter”?

En af de største udfordringer i automatisering i dag er, at traditionelle arbejdsgange kan være stive, fordi de afhænger af faste regler og ikke kan tilpasse sig i realtid til ændringer eller uforudsigelige indgange. Da organisationer stræber efter større agility, er der en voksende efterspørgsel efter systemer, der kan træffe intelligente beslutninger på stedet, skala over komplekse miljøer og integrere sammen med de værktøjer, mennesker allerede bruger.

Det er præcis, hvad vi løser med Make AI-agenter – ved at bringe intelligent, målrettet beslutningstagning ind i vores brugeres automatiseringsarbejdsgange.

Agenter-automatisering er smartere, mere tilpasningsdygtig og kræver mindre vedligeholdelse. Med Make AI-agenter behøver kunderne ikke længere at forudse hver enkelt betingelse på forhånd, agenter kan reagere i realtid, vælge de rette værktøjer og tage de rette handlinger baseret på kontekst.

Hvad der adskiller Make AI-agenter, er, hvor tilpasselige og skalerbare de er. Du kan definere en global systemsrompt til konsistens, tilpasse adfærd til bestemte arbejdsgange og vælge den LLM, der bedst passer til din brugsøjle. I modsætning til siloede AI-værktøjer kan vores agenter genbruges på tværs af arbejdsgange, tilbyde centraliseret styring og bedre synlighed. Og fordi du definerer agentens prompts og vælger, hvilke værktøjer det kan bruge, er du stadig i kontrol – uden at skulle træffe hver enkelt beslutning eller tage hver enkelt handling selv.

I et tæt automation-landskab, hvad teknisk eller strategisk fordel tilbyder Make, som andre ikke gør?

Make adskiller sig ved at tilbyde en exceptionelt fleksibel og visuel platform, der giver brugerne mulighed for at bygge komplekse, end-to-end-arbejdsgange med letthed. I modsætning til værktøjer, der afhænger af stive skabeloner eller kræver kodningsfærdigheder, giver Make en drag-and-drop-grænseflade, der er både intuitiv og højtilpasselig, hvilket giver mulighed for sand kreativitet og problemløsning tilpasset unikke forretningsbehov.

Teknisk adskiller Makes omfattende økosystem af integrationer og dets evne til at håndtere komplekse betingelser, fejlhåndtering og datamanipulation sig. Dette betyder, at virksomheder kan automatisere processer, der omfatter multiple systemer, og tilpasse sig hurtigt, da disse processer udvikler sig.

Strategisk fokuserer Make på at give innovatører og domæneeksperter mulighed for at innovere fra bunden. Vi tilbyder ikke kun automatisering. Hos Make skaber vi en kultur af agility, hvor brugerne kan eksperimentere, iterere og optimere arbejdsgange i realtid. Denne fleksibilitet accelererer digital transformation og hjælper organisationer med at forblive konkurrencedygtige i hurtigt skiftende markeder.

Du har skaleret software-virksomheder under nogle af de hurtigste tekniske antagelsescykler i historien. Hvad vil adskille vinderne fra resten i den næste bølge af AI + automatisering?

En af de største blokerer, især inden for større organisationer, er intern politik. Vi ser ofte virksomhedsdirektiver, der begrænser eller helt forhindrer brugen af AI. Mens bekymringer om sikker og ansvarlig antagelse er berettigede, er frygten ofte overdrivet og risikerer at kvæle innovation.

Vinderne i denne næste bølge vil tage en anden tilgang. De vil omfavne AI på tværs af deres organisation både for personlig produktivitet og kerneforretningsprocesser, bevæge sig hurtigt, men bevidst. De vil tilpasse interne strukturer for at holde trit med AI- og automatiseringsfremskridt. Men de vil ikke implementere teknologi blot for at følge med trenden. I stedet vil de være pragmatiske, vælge AI og automatisering, hvor det giver mening, og sikre, at hver enkelt implementerings fase tjener et klart forretningsformål. Ikke hver problem kræver en AI-agent. Ofte er det overkill. Succes kommer ikke fra blot at følge med trenden, men fra at træffe smarte, strategiske valg på hver enkelt fase.

Til sidst, hvad er din mest dristige forudsigelse om, hvor no-code-automatiseringsindustrien vil være i 2030 – og hvilken rol håber du, Make vil spille i den?

Det har aldrig været nemmere at få AI direkte ind i daglige processer og forretningsarbejdsgange. Enten du tilslutter dig cloud-systemer eller blot bruger AI-drevne Web-aktører, vil dette transformere, hvordan arbejde bliver gjort i en organisation, og hvordan mennesker behøver at operere. No-code gør denne transformation bredt tilgængelig og giver en langt højere antal mennesker mulighed for at implementere AI i deres daglige arbejdsgange. I den næste bølge vil vi se muligheden for, at domæneeksperter ikke kun kan bygge deres egne websites og porte, men også blive befæstet til at bygge stærke agenter, der kan bruge alle mulige værktøjer (fra CRM-adgang til finansielle systemhandlinger, kundeinteraktion og selv databerigelse, osv.). Så i virkelige termer betyder det, at vi snart kan se milliard-dollar-virksomheder med kun 10-20 ansatte.

Tak for det store interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Make.