EvolutionaryScale sikrer 142 millioner dollars til at fremme generativ AI i biologi

EvolutionaryScale, et kunstig intelligens-startup med fokus på biologi, har annonceret en succesfuld seed-finansieringsrunde, hvor de har samlet 142 millioner dollars. Virksomheden har til formål at udnytte generative AI-modeller til at drive innovation og accelerere opdagelser på biologiens område. Med denne betydelige investering er EvolutionaryScale godt placeret til at gøre betydelige fremskridt i anvendelsen af AI til at løse komplekse biologiske udfordringer.

Founding Team and Backers

EvolutionaryScale blev grundlagt af et hold af tidligere Meta AI-forskere, ledet af Alexander Rives, Tom Secru og Sal Candido. Deres ekspertise i maskinlæring og computorbioologi har været afgørende for at forme virksomhedens vision og tilgang. Seed-finansieringsrunden blev ledet af prominente investorer, herunder Nat Friedman, Daniel Gross og Lux Capital. Runden så også deltagelse fra Amazon (AMZN ) og Nvidias venturekapitalarm, NVentures, hvilket demonstrerer den stærke industriel støtte til EvolutionaryScales mission.

ESM3: A Frontier Model for Biology

I centrum af EvolutionaryScales teknologi ligger ESM3, en avanceret AI-model trænet på en enorm dataset på 2,78 milliarder proteiner. Denne model har evnen til at generere nye proteiner, hvilket åbner op for nye muligheder for videnskabelig forskning og anvendelser. ESM3 kan resonere over sekvens, struktur og funktion af proteiner, hvilket ermöglicher det at skabe proteiner med ønskede egenskaber og funktioner.

For at fremme tilgængelighed og samarbejde har EvolutionaryScale gjort ESM3 tilgængelig for ikke-kommerciel brug. Derudover har virksomheden samarbejdet med AWS og Nvidia (NVDA ) for at give adgang til ESM3 gennem deres respektive platforme, hvilket giver udvalgte kunder mulighed for at udnytte modellens kapaciteter til deres forsknings- og udviklingsindsats.

EvolutionaryScales ESM3-model har langtrækkende implikationer på tværs af forskellige domæner. I lægemiddelindustrien kan modellens evne til at generere nye proteiner betydeligt accelerere lægemiddelforskning og -udvikling. Ved at designe proteiner med specifikke terapeutiske egenskaber kan forskere identificere nye lægemiddelmål og skabe innovative behandlinger for en bred vifte af sygdomme.

Desuden har ESM3 potentialet til at lette skabelsen af helt nye klasser af lægemidler. Ved at udnytte modellens kapaciteter kan videnskabsmænd udforske uudforskede protein-design-rum og udvikle nye biomolekyler med forbedret effektivitet og specifikation. Dette kunne føre til banebrydende fremskridt i personlig medicin og målrettede behandlinger.

Uden for sundhedssektoren kan EvolutionaryScales teknologi også bidrage til miljøbeskyttelsesindsatsen. For eksempel kunne modellen bruges til at designe enzymer, der kan nedbryde plastaffald, hvilket tilbyder en bæredygtig løsning til det voksende problem med plastforurening.

Samlet set har ESM3 potentialet til at accelerere videnskabelig forskning på tværs af forskellige felter. Ved at give forskere et kraftfuldt værktøj til at udforske protein-design og -funktion ermöglicher EvolutionaryScale hurtigere og mere effektiv opdagelsesprocesser, hvilket ultimativt fører til transformative gennembrud.

EvolutionaryScale

Competitive Landscape

EvolutionaryScale er ikke alene i sin stræben efter at anvende AI til biologi. Flere andre bemærkelsesværdige spillere på markedet inkluderer DeepMinds Isomorphic Labs, Insitro, Recursion og Inceptive. Disse virksomheder udnytter også AI- og maskinlærings-teknikker til at fremme lægemiddelforskning og -udvikling.

EvolutionaryScale adskiller sig dog ved at fokusere på at skale modeltræning med bredere biologiske data. Ved at træne ESM3 på en enorm dataset, der omfatter 2,78 milliarder proteiner, har virksomheden skabt en model med enestående bredde og dybde. Denne omfattende træning ermöglicher ESM3 til at fange de komplekse og mangfoldige aspekter af proteinbiologi, hvilket potentielt kan føre til mere præcise og effektive protein-design.

Set fremover sigter EvolutionaryScale mod at udvide sine kapaciteter ud over protein-design. Virksomheden forestiller sig at udvikle en generel AI-model til bioteknologiske anvendelser, der kan tackle en bred vifte af biologiske udfordringer. Ved kontinuerligt at forfine og skale sine modeller søger EvolutionaryScale at blive en førende kraft i intersectionen mellem AI og biologi, hvilket kan drive transformative innovationer på tværs af flere industrier.

A New Era of AI-Driven Biological Innovation

EvolutionaryScales succesfulde seed-finansieringsrunde markerer en betydelig milepæl i anvendelsen af generativ AI til biologi. Med sin banebrydende ESM3-model og et stærkt hold af eksperter er virksomheden godt placeret til at revolutionere lægemiddelforskning, terapi og miljøløsninger. Ved at udnytte kraften af AI til at designe nye proteiner åbner EvolutionaryScale op for nye muligheder for videnskabelige gennembrud og transformative innovationer. Da virksomheden navigerer udfordringerne fremover og udvider sine kapaciteter, har den potentialet til at blive en drivende kraft i formningen af fremtidens AI-drevne biologiske forskning og udvikling.