Erez Druk, medstifter og administrerende direktør for Freed AI – Interviewserie

Erez Druk er medstifter og administrerende direktør for Freed AI.

Freed’s AI-transkription af patientbesøgsdiskussioner identificerer nøgleord for at oprette organiserede noter, herunder SOAP-dokumentation (Subjektive, Objektive, Vurdering, Plan). Dette sparer tid og giver klinikerne mulighed for at fokusere fuldt på patienten.

Kan du dele historien om, hvordan du flyttede til Californien for at arbejde hos Facebook (META ), og hvordan det antændte din passion for startups og iværksætteri?

Da jeg flyttede til USA for at arbejde for Facebook, boede jeg hos en polsk fyr i virksomhedens bolig. Han gav mig en bog kaldet “The Lean Startup”. Jeg læste den på få dage og har været besat af startups siden.

Min passion for startups er, at de er meget simple, men samtidig er det at køre en startup det sværeste, jeg nogensinde har gjort, den mest intense skole, jeg har været på, og hvis det lykkes, er det det mest betydningsfulde, jeg kunne bruge min tid på.

Kan du diskutere din første startup, UrbanLeap, som var en platform for offentlig indkøb, og hvad var nogle af dine vigtigste højdepunkter fra denne periode i dit liv?

Den amerikanske regering bruger 4 billioner dollars om året gennem en proces kaldet offentlig indkøb. Denne proces eksisterer for at sikre, at skatteydernes penge bruges korrekt, men den resulterer også i en enorm spild af tid og multimillion-projekter med ingen afkast.

UrbanLeap hjalp 40+ lokale regeringer med at køre indkøb mere effektivt og intelligent. Vi fik aldrig succes med at skala det op og besluttede at lukke det.

Et vigtigt højdepunkt var, at jeg aldrig skulle bygge et produkt til en bruger, jeg ikke kendte meget godt og ikke var meget omhyggelig med.

Kan du dele historien bag Freed AI?

Gabi og jeg mødte hinanden for 7 år siden, lige før hun startede på medicinstudiet. Vi havde nogle måneder til at falde i kærlighed, før livet blev ret grimt 🙂

Jeg har set Gabi og mange af vores venner charte om natten, over weekenden, på ferie. Jeg har hørt sætningen “Jeg har noter at lave” hver dag i de sidste 7 år.

Så efter 7 år syntes det som en god idé at prøve at frigøre klinikerne (inklusive min kone) fra charting.

Hvad er de største udfordringer, Freed AI står over for, når det kommer til at transkribere og sammenfatte komplekse medicinske dialoger?

Mange. Klinikernes præferencer, udviklingen af medicinske termer, konsistens, korrekt identifikation af, hvem der sagde hvad, AI-hallucinationer, aldrig at tabe vigtig information, ikke at inkludere redundant information, og mere.

Alle disse udfordringer er løselige, og jeg ønsker, at vi kunne løse dem over natten.

Hvad gør Freed for at sikre, at den medicinskt relevante information, der udtrækkes og sammenfattes, er korrekt og sikker?

Startende med nøjagtighed, genererer vi mere end 1 million noter hver måned og indsamler kvalitativ og kvantitativ feedback fra alle af dem. Dette giver os mulighed for at forbedre og lære hurtigt.

Hver gang vi ser en fejl, stræber vi efter at udvikle et system, der kan forhindre og identificere en lignende fejl.

Vi sikrer også, at klinikerne selv skal gennemgå noten og placere den i chartet. Vores mål er at skabe en god første udskrift til klinikerne, men altid holde klinikerne i loopet.

Dette er et stort emne, vi kunne gå meget dybere ind i.

Fortsat med sikkerhed, følger vi branchens bedste praksis, har eksperter på holdet og har opnået tredjeparts-sikkerheds-certificeringer (SOC2 og HIPAA) og revisioner.

Vores applikationsarkitektur er meget enkel, hvilket gør det relativt let at holde det tæt sikret, så længe vi gør det til en top-prioritet, hvilket vi gør.

Hvordan sikrer Freed overholdelse af sundhedsreguleringer som HIPAA?

HIPAA er i væsen en standard for datahåndtering. Vores tekniske direktør er ansvarlig for at sikre, at vi fuldt ud overholder standarden, og vi har gennemført en tredjepartsrevision for at sikre, at vores software er HIPAA-kompatibel.

Vi tager også ekstra foranstaltninger ud over HIPAA, såsom ikke at gemme patientoptagelser, automatisk og permanent slette noter efter 30 dage og mere,

Kan du forklare, hvordan Freed AI’s transkriptionsteknologi adskiller sig fra andre tale-til-tekst-tjenester på sundhedsmarkedet?

Freed sigter mod at være den bedste AI-skrivehjælper for klinikerne, ikke for klinikken. Vi er besatte af at lytte til vores klinikere og bygge et produkt, der virkelig frigør dem.

Specifikt bygger vi Freed til at være den nemmeste at bruge, mest klinisk nøjagtige og billige løsning på markedet.

Markedet bliver bestemt mere overfyldt, og med gode alternativer, men vi har gode ting på vej 🙂

Kan du diskutere nogen feedback fra klinikere, der har brugt Freed AI, især med hensyn til dens letthed ved at integrere med eksisterende EHR-systemer?

At placere noten i EHR er halvdelen af chart-problemet og noget, vi også skal løse.

Klinikere fortæller os, at vores kopier-og-lim-funktioner er gode nok, men de beder om integrationer også, og det gør ondt at tænke på, at klinikere kopierer noter fra Freed ind i deres EHR 70.000 gange om dagen.

Vi har vores første integration i beta og mere på vej. Tilmeld dig ventelisten, hvis du gerne vil prøve.

Hvordan ser du Freed AI’s indvirkning på klinikerens arbejdslivsbalance på længere sigt?

Jeg ønsker, at min kone skal være frigjort fra at se på EHR, aldrig skal lave admin-arbejde og gå hjem, når hendes sidste patient er færdig.

Hvordan planlægger Freed AI at udvide sine tjenester eller funktioner for at møde de skiftende behov hos sundhedsydelserne?

Forestil dig den bedste medicinske assistent i verden. En, der forstår klinikerne, kender hver patient og håndterer hver administrativ opgave for klinikerne.

Vi ønsker, at Freed skal være den assistent, og at hver kliniker skal have en. Eller to.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Freed.