Emily Popson, Vice President for Growth Marketing hos CallRail – Interviewserie

Emily Popson er Vice President for Growth Marketing hos CallRail, hvor hun leder demand generation, website-optimering, kundemarkedsføring og indholdsmarkedsføringsteam. Som tidligere småvirksomhedsindehaver selv, er Popson passioneret om at gøre moderne markedsanalyseværktøjer tilgængelige for selv de småste hold og virksomheder.

Kan du dele mere om din professionelle rejse og hvordan dine erfaringer førte dig til din nuværende stilling som Vice President for Growth Marketing hos CallRail?

Over de sidste 15 år har min professionelle rejse primært været fokuseret på at arbejde med SaaS-virksomheder med fokus på alle aspekter af growth marketing – fra demand generation til kundemarkedsføring, konverteringsrateoptimering til grafisk design og mere.

Det meste af min erfaring har været i marketingteknologirummet (servicering små og mellemstore virksomheder, hospitality og nonprofit) og i roller i virtualiseret IT-backup- og overvågningssoftwareindustrien.

mens denne tidligere karriereerfaring har været den største del af den professionelle, jeg er i dag, er min passion virkelig det, der førte mig til CallRail. Som en, der har bygget og kørt sin egen småvirksomhed, så jeg en unik mulighed med CallRail for at tage den ekspertise, jeg havde opbygget i arbejdet med growth marketing og B2B-omsetningsledelse, og bruge det til at hjælpe småvirksomhedsindehavere. Jeg forstår udfordringerne, som småvirksomhedsindehavere står over for, og det giver mig glæde, at jeg kan hjælpe vores kunder med at markedsføre og vokse deres virksomheder med tillid ved at tilbyde dem formålsløste løsninger.

Som Vice President for Growth Marketing, hvad er dine primære ansvarsområder og mål? Hvordan tilgår du at drive omsetningsvækst og demand generation?

Jeg har ansvaret for vores robuste growth marketing-team med funktioner, der omfatter: Indhold & kopi, website-strategi & produktion, demand generation og kundemarkedsføring. Sammen er vi ansvarlige for at drive omsetningsvækst for virksomheden. Vi gør dette ved at tiltrække, erhverve, uddanne, konvertere og udvide både nuværende og fremtidige kunder på alle stadier af deres rejse. En af mine største ansvarsområder er at udstyre disse teams med de nødvendige værktøjer til at maksimere omsetningsindvirkningen på virksomheden.

mens vores growth marketing-team arbejder sammen som en enhed, har hver funktion også sine egne unikke mål, der bidrager til vores fælles mål om at drive vækst for virksomheden. Disse omfatter:

• Indhold & kopi: Effektiv og virkningsfuld indholdproduktion til alle stadier af købersrejse, øget strategisk brug af AI til at forbedre effektivitet og virkning, indholdets indflydelse på ny omsetningsgenerering.
• Website-strategi & produktion: Forbedring af website-oplevelse, SEO-præstation og øget konverteringsrate fra nye brugere til gratis prøveversion.
• Demand generation: Øget kategori- og brandbevidsthed, efterspørgsel via gratis prøvevolumen genereret månedligt, kvalitetsprøvegenerering målt efter konverteringsrate fra prøver til kunder, øget kundemix fra strategiske fokusområder, markedsforvärvskost (MAC) effektivitet, opnåelse af månedlige mål for nye MRR.
• Kundemarkedsføring: Driver kundeengagement, kundeproduktbrug og -adoption, indsamling og brug af kundens stemme på tværs af virksomheden, driver gratis prøver for tilføjelsesprodukter, opnåelse af krydssalg og opgradering af nye omsetningsmål månedligt.

Jeg tilgår omsetningsvækst og demand generation ved at tage en samlet tilgang til vores markedsføringsindsats. Mens vores team har forskellige funktioner med forskellige mål og ansvarsområder, bidrager disse mål til at drive os mod vores vækstmaal.

Hvordan har du set marketingbranchen udvikle sig under din karriere, især i forhold til growth marketing og demand generation?

Når jeg ser tilbage på, hvordan branchen så ud, da jeg startede min karriere, og sammenligner det med, hvad den er blevet til i dag, ville jeg sige, at den største ændring, marketinglandskabet har gennemgået, er opkomsten af så mange nye muligheder – fra nye kanaler og taktikker til, hvordan vi tilgår segmentering og målretning.

Det er spændende at se denne udvikling udvikle sig. Rummet har set en opkomst i ting som Connected TV-markedsføring (CTV), der leverer videoannoncer til seere via en streamingtjeneste, når de ser indhold, og opkomsten af influencers, der har ændret markedsførernes tilgang til at få deres budskab ud.

Den måde, branchen engagerer sig med kunder, er så forskellig fra, hvad den engang var. Nu er det lettere end nogensinde at engagere sig direkte med kunder – fra inden for produktet til sociale medier – og denne type direkte engagement har været en game-changer for indsamling af kundens stemme (VOC). Markedsførere kan engagere sig med deres kunder øjeblikkeligt, og denne mere realtidsengagement driver mere samtløs VOC, som giver markedsførerne mulighed for at få feedback på deres budskab, produkter eller tjenester – skal kunder have et problem, giver det markedsførerne mulighed for at løse det hurtigt og effektivt.

I en verden, der er mere og mere drevet af data, er marketingbranchen ikke fremmed for den kraft, der kommer fra data, og AI-eksplosionen. Med øget datatilgængelighed er markedsførere udstyret med nye personaliseringsmuligheder – hvilket giver dem mulighed for at tage ekstremt personlige tilgange for målgrupper og eksisterende kunder. Når det kommer til AI, bruger branchen teknologien til at transformere, hvordan vi tilgår alt fra SEO til indholdsskabelse og kopiskrivning til købersrejseinsight og website-konverteringsoptimering til brugeradfærdsanalyse.

mens denne udvikling generelt har været positiv, oplever branchen også en del støj. Med, hvad der føles som uendelige nye teknologier, der dukker op, er der denne “shiny object syndrome”, der kan snige sig ind og virkelig aflede fra god markedsføring. Mens hver branche altid ønsker at være en tidlig adopter af disse opkommende teknologier, har markedsførere nu mere end nogensinde brug for at sikre, at de har de rigtige værktøjer og processer på plads for at holde fast i deres mål. Markedsførere må have en klar mission og stole på, at hvis de har de rigtige værktøjer, processer, mennesker og data på plads – vil de være korrekt udstyret til at tilbyde deres løsninger med deres målgrupper.

Hvordan udnytter CallRail AI til at forbedre sine produkter og tjenester? Kan du give eksempler på, hvordan AI bruges til at forbedre call-tracking og attribution?

Hos CallRail har vi brugt AI i næsten et årti til at give små virksomheder Conversation Intelligence, der låser op for indsigt i kunde-samtaler til at optimere markedsføringskampagner og konvertere flere leads.

Da AI fortsætter med at revolutionere brancher, har teknologien givet os mulighed for at låse op for nye indsigt i virksomheders samtaler, der giver dem mulighed for at drive bedre markedsføring, bedre forbindelse med deres kunder, bedre konvertering og i sidste ende mere forretningsvækst.

Jeg er særligt stolt og begejstret over vores AI-drevne selvrapporteret attribution (SRA). Uanset om en virksomhed spørger sine leads, “Hvordan hørte du om os?” eller leads selv giver svaret spontant, bruger SRA AI til at forstå, udtrække, kategorisere og rapportere om attribution indsigt sammen med virksomhedens software-baserede attribution data.

Hvordan giver kombinationen af selvrapporteret og software-baseret attribution en mere omfattende oversigt for markedsførere?

Denne tilgang er revolutionerende og den næste front i attribution, mener jeg. Virksomheder, der ikke udnytter selvrapporteret attribution sammen med deres software-baserede attribution, bruger forældede og begrænsede metoder.

mens software-baseret attribution, som vi tilbyder i CallRails Call Tracking og Form Tracking løsninger, løser problemet med platform-bias og øger synligheden i både online og offline touchpoints – har det sine egne begrænsninger. Software-baseret attribution kæmper med at overvinde uigennemsigtighed forårsaget af dark social, mund-til-mund-henvendelser eller menneskelig bias for bekvemmelighed. Det kan også kæmpe med at fange indflydelsen af brand-markedsføringsmanøvrer fuldt ud. Det har været ekstremt svært at måle den indvirkning, disse håndtag har på en virksomhed – men denne tidligere skjulte data kan nu låses op med CallRails selvrapporteret attribution.

Virksomheder kan parre CallRails patent-pending selvrapporteret attributionsdata med data fra deres software-baserede attribution for at eliminere blindspots og muliggøre mere sikker og præcis markedsføringsbeslutning. Markedsførere vil ikke længere undre sig over, hvad der drev leads til dem; de vil altid være i stand til at vide, hvordan deres forretning fik følelse af hver enkelt lead og hvad markedsføring konverterede dem til at nå ud.

Tænk på det som følger: Du er en have- og landskabsentreprise, der arbejder med en markedsføringsagentur for en rebranding og markedsføringsstrategi-omlægning. Som en del af den nye strategi designer agenten nye, øjenfaldende skilte til brug under arbejdet. Som følge heraf lægger potentielle kunder, der ser jeres gode arbejde, også mærke til jeres skilte og brand. De søger efter jeres virksomhed og ringer til nummeret på jeres Google (GOOGL ) Business Profile (GBP). I modtager en stigning i kvalificerede leads og dusinvis af opkald fra GBP, og på disse opkald nævner de, at de har set jeres skilte i deres nabolag. Men du har kun modtaget få opkald fra dit skilt-opkaldssporsystem. Ved kun at bruge software-baseret attribution eller kun selvrapporteret attribution alene ville du tilskrive denne omsetningsstigning til Google Business Profile og ville aldrig vide, hvor stor en indvirkning din nye branding og skilte havde haft på denne rejse.

Hvad er de opkommende tendenser, du ser i AI og markedsføringsteknologi, og hvordan positionerer CallRail sig for at føre an i dette område?

Da rummet bliver mere støjfyldt og overfyldt, vil vi fortsat se en stærk brugerkrav og præferencer for formålsløste AI-løsninger. Dette vil yderligere katapultere CallRail frem.

CallRail fører an her med vores eksplicitte engagement i at udvikle løsninger, der løser reelle problemer for virksomheder, og gør det på en tilgængelig måde. Vi arbejder også med de bedste partnere i branchen og udnytter de bedste modeller, der er tilgængelige for formålet med de virksomheder, vi betjener.

Markedsføringsteknologilandskabet har oplevet mange sæsoner med begejstring over nye muligheder, der i kort tid resulterede i en boom af sammenflettede markedsføringsteknologipakker fulde af forskellige leverandører, efterfulgt af platforme, der konsoliderer kapaciteter for lettere og mere kosteffektiv adgang. CallRail er fokuseret på at betjene vores marked på så mange måder, som vi er i stand til at gøre bedst i en enkelt platform.

Med AI, ligesom med enhver markedsføringsteknologi, kommer værdien fra brugerens evne til at udnytte AI-udgang – enten det er data, indsigt, handling – mere bredt. CallRails rige økosystem af strategiske teknologipartnerskaber vil fortsat give virksomheder mulighed for at udnytte de data, indsigt og handlinger, vi tilbyder, på tværs af deres teknologistak.

Hvordan bruger CallRails Conversation Intelligence® og Convert Assist-produkter AI til at give dybere indsigt i kundesamtaler og hjælpe virksomheder med at optimere deres markedsføringsindsats?

Vores suite af AI-løsninger giver virksomheder mulighed for at analysere samtaler for at få dybere indsigt i leads og kunder, så de kan tiltrække, konvertere og optimere med tillid. Ved første øjekast giver vores løsninger indsigt, der hjælper virksomheder med at tiltrække flere leads, som attribution indsigt og nøgleords-spotting til at informere deres kanalblandning, markedsføringsinvesteringer og indholdstrategi.

Vi giver også indsigt, som virksomhederne har brug for for at konvertere flere af disse leads til kunder. For at identificere kvaliteter af en samtale og automatisk kvalificere, score, mærke eller tildele en værdi til deres leads. En anden funktion, call-coaching, giver virksomheder mulighed for at automatisk træne deres teams i, hvordan de kan forbedre hver samtale – og giver virksomhederne mulighed for at forbedre deres forretning kontinuerligt. Vores tilbud giver også virksomheder mulighed for at oprette AI-genererede handlingsplaner og følge-op-meddelelser, så selvom deres teams er meget beskæftigede, kan de stadig holde leads engageret og gå fremad.

CallRails AI-kapaciteter, som vores multi-samtale indsigt, rapporterer hjælper markedsførere med at optimere deres forretning. Ved at aggregere indsigt på tværs af alle opkald fra en bestemt kanal kan virksomheder ikke kun identificere muligheder for, hvor de kan optimere deres markedsføring, men også hjælpe med at pege på eventuel forvirring i budskabet, spotte almindelige spørgsmål og gennemsnitlig sentiment. For virksomheder, der investerer i markedsføring, hjælper disse indsigt med at maksimere udgifter og give optimal afkast på investering hurtigere.

På hvilke måder mener du, at CallRails AI-kapaciteter giver virksomheden en konkurrencemæssig fordel på markedet?

CallRail har brugt AI til at hjælpe virksomheder med at løse problemer og vokse med tillid siden 2016. Vi er ikke nye i dette, så mens andre virksomheder arbejder på at løse de første AI-udfordringer, har vi allerede partnere, mennesker og processer på plads.

At bygge en AI-strategi kan være en svær proces – især for dem, der starter fra scratch og har fokus på at finde ud af, hvordan og hvor AI vil passe ind i deres løsninger. Vi har allerede denne strategi på plads, og for os handler det om at holde os tæt til den tydeligt definerede “AI-Nordstjerne”, som vi bruger til at guide os.

Vi gør dette ved at teste, iterere og indsamle feedback. Dette sker formelt gennem vores CallRail Labs-program. På blot ét år har CallRail Labs udgivet 12 funktioner, der hjælper med at bringe bevidste AI-drevne produkter til vores kunder.

CallRails løsninger er designet med formål for øje – de løser reelle problemer for virksomheder uden at skabe nye problemer for vores kunder. En nøgleforskel mellem vores løsninger er parret med AI-indsigt sammen med rig attribution – vores selvrapporteret attribution er patent-pending, og vores multi-samtale indsigt rapporter er de første af deres art, aggregat AI-indsigt for hurtigere handling.

Ved at udnytte vores dybe ekspertise i attribution, samtale-intelligence og SMB-markedet – parret med vores rigt og bredt partner-økosystem – giver vores løsninger virksomheder mulighed for at drive markedsføring med tillid og vækst.

Hvad er din råd til markedsførere, der søger at integrere AI i deres strategier?

Mit største råd er at være dristig i testen og bevidst i implementeringen. Brug tiden til at tænke over, hvordan du kan bruge AI til at skabe plads, kapacitet og mulighed, og test, test, test.

Tag opgaver som indhold og kopi som eksempel – brug AI til at starte indhold og kopi, og brug det til at skabe forskellige versioner af din kopi, der er specialiseret til hver af dine kanaler.

For markedsførere, der ikke har tid til dyb udforskning eller analyse, kan AI hjælpe med at afsløre data-drevne indsigt, og giver dem mulighed for at tage handling hurtigere. For dem, der sparkrer SEO-strategien ned ad vejen, kan en samtale-intelligence-produkt hjælpe med at fremhæve almindelige emner, der bruges af leads og kunder; disse kan være gode startpunkter for SEO-indholdsskabelse. Disse samme AI-fremhævede indsigt kan hjælpe med at spotte muligheder for nye markedsføringsidéer eller endda nye serviceydelser.

Hvis din markedsføring virkelig begynder at fungere, men bandwidth er begrænset på salgs- og servicesiden, brug AI til at skabe effektivitet i deres arbejdsgange. Convert Assist kan også skrive følge-op-meddelelser til teammedlemmer efter hver samtale, hvilket hjælper med at holde din forretning kørende, forbedret og voksende.

Hvad er dine fremtidige mål for CallRail og dets vækstmarkedsføringsinitiativer i de næste par år?

Settende fremad er der nogle vækstmarkedsføringsinitiativer, vi er fokuseret på. Øverst på min liste lige nu er udvidelse af strategisk influencer-udvikling og indflydelse i nøgleområder og udvikling af vores site- og app-oplevelsesoptimeringsindsats.

Yderligere kernefokusområder for os i de næste par år inkluderer:

• Prioritering af kontinuerlig hurtig eksperimentation: Vækstmarkedsføring har indvirkning ikke kun på ny bruger-vækst, men også på vækst gennem vores eksisterende brugere, og beskyttelse af vores vækst ved at forhindre churn. Brug af nye værktøjer – især de, der er drevet af AI – til bedre at forstå brugeradfærd og identificere muligheder for omsetningsdrevende eller churn-reducerende optimeringer vil være en prioritet for hele teamet.
• Beskyttelse og udvidelse af SEO: Midt i landskabsændringer – fra AI-overblik til indsigt fra Google-læk – er det kritisk at opretholde SEO-styrke og fordel. Vi vil gøre dette via strategiske justeringer, AI-assistance og kontinuerlige investeringer.

Dette er kun et glimt af, hvad der ligger foran. Vores vækstmarkedsføringshold vil fortsat fokusere på vurdering og udvikling af vores attributionspraksis. Lige så alvorligt, som vi tager vores attributionsprodukter, som vi tilbyder vores kunder, tager vi også vores eget attributionsarbejde alvorligt. Vi

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge CallRail.