Dr. Ron Boucher, Chief Medical Officer of Teleradiology ved Experity – Interviewserie

Dr. Ron Boucher fungerer som Chief Medical Officer of Teleradiology ved Experity, et software- og servicefirma, der fokuserer på det amerikanske akutmarked.

Experity tilbyder et integreret operativsystem, der inkluderer elektroniske patientjournaler, praksisadministration, patientengagement, fakturering, teleradiologi, business intelligence og konsulentløsninger. Næsten halvdelen af de akutklinikker i USA bruger Experitys platform. Experitys teleradiologiske overlæsningstjenester løser manglen på radiologer ved at give klinikkerne udvidet support. Disse tjenester er kendt for deres brancheledende omsvøbningstider, 99,97% nøjagtighed og realtidsadgang til radiologer. Integrationen af AI i billedlæsning har til formål at yderligere forbedre både effektivitet og nøjagtighed i sundhedsydelser.

Hvad er teleradiologi for læserne, der ikke kender denne betegnelse?

Teleradiologi er en medicinsk service, der giver radiologer mulighed for at yde kliniske fortolkningstjenester på røntgenbilleder, ultralydsbilleder og andre diagnostiske billeder uden at være fysisk til stede hos patienten. I tilfælde af akutpatienter fungerer teleradiologen som en udvidelse af klinikken og tilbyder hurtigere omsvøbningstider, realtidskonsultation og endda forbedret nøjagtighed.

Med teleradiologi modtager patienterne hurtigere og mere præcise sundhedsydelser, klinikpersonale sparer tid ved at modtage rettidige svar, og kliniklæger kan stole på diagnoser, der er gennemgået af board-certificerede radiologer. Desuden kan klinikker, der producerer en lille mængde radiologiske undersøgelser, spare en betydelig sum penge ved ikke at have en dedikeret radiolog på stedet og kun at betale for de gennemførte undersøgelser. Dette er særligt vigtigt, når en subspecialist-radiolog er nødvendig, som normalt kun er tilgængelig på større institutioner og akademiske centre.

Kan du uddybe de største udfordringer, du har stået over for med AI-integration i teleradiologi, og hvordan har du løst disse udfordringer?

De udfordringer, vi har stået over for indtil nu, har primært været kliniske, og den største har været en lille gruppe radiologer, der ikke er parat til at integrere AI i deres arbejdsprocesser. Dette skyldes primært, at klinikerne ønsker at forstå teknologien og opretholde deres uafhængighed som sundhedsydelere og bruge traditionelle metoder. Som teknologiske eksperter bag AI-integrationen forstår vi, at AI er designet til at lette og forbedre den standardmæssige arbejdsproces, ikke erstatte radiologernes rolle. Med de fortsatte fremskridt, der sker inden for AI og andre teknologier, der giver sundhedsydelere mulighed for at forbedre deres praksis, opfordrer vi sundhedsydelere til at opretholde en åben sindelag til de værktøjer, der kan hjælpe med at gøre deres arbejde lettere og samtidig levere mere effektiv og bedre sundhedsydelser.

Hvorfor mener du, at det er mere fordelagtigt at anvende AI i sundhedsinstitutioner, især i radiologi, end at undgå det?

De fleste betænkeligheder omkring AI stammer fra bekymringer om at erstatte mennesker, men i tilfælde af teleradiologi er radiologer stadig nødvendige for at fortolke resultater. AI supplerer radiologernes opgaver, men board-certificerede kliniske eksperter er stadig nødvendige for at overvåge processen. Såvel hastighed som kvalitet af sundhedsydelserne øges dramatisk med AI’s integration i teleradiologiske overlæsningstjenester.

Hvordan har AI-integration i teleradiologi bidraget til bedre patientresultater?

AI øger ikke kun hastigheden i arbejdsprocessen, men forbedrer også patientplejen ved at forbedre opdagelsen og diagnosen af knoglebrud. Disse knoglebrud kan ellers være overset, så AI øger muligheden for bedre resultater for patienterne. Systemer, der anvender AI, kan identificere yderligere knoglebrud, som radiologer kan overse på grund af deres subtilitet eller fordi de opstår sammen med mere åbenlyse skader. Denne evne er afgørende for omfattende patientpleje og at se det fulde billede, uanset om medicinske journaler er tilgængelige.

På hvilke måder har AI-teknologien forbedret operationelle effektiviteter og nøjagtighed i radiologiske læsninger?

Før AI arbejdede klinikker og praksisser for at behandle og udskrive patienter så effektivt som muligt, men kvaliteten af sundhedsydelserne var på spil med denne hastige tilgang. Nu, hvor der er en national mangel på radiologer, er det afgørende at finde måder at strømline operationer på, samtidig med at man opretholder kvaliteten af sundhedsydelser. Ved at forbedre omsvøbningstider og opretholde høje kvalitetsstandarder hjælper AI med at gøre teleradiologibranchen til en succes ved at møde dens høje efterspørgsel efter hurtige og præcise diagnoser.

Hvad ser du som den fremtidige rolle for AI i sundhedssektoren, og hvordan kan sundhedsydelere forberede sig på disse ændringer?

Da jeg deltog i Radiologisk Selskabs konference i år, optog AI omkring 30% af udstillingsarealet. AI er den retning, vi er på vej imod, og det kan påvirke alle aspekter af vores arbejdsprocesser som radiologer. For dem, der vælger at fortsætte og ignorere AI, vil mange praksisser til sidst blive forældede. De læger og praksisser, der vælger at omfavne teknologien, vil være overleverne af overgangen. For eksempel, da teleradiologitjenester blev mainstream, vil denne proces være stærkt afhængig af avanceret teknologi. Radiologer må tilpasse sig til det skiftende landskab af AI-integration. AI vil ikke erstatte radiologer, men i stedet forbedre deres roller som kliniske ydelere ved at forbedre patientpleje og kvalitet, samtidig med at de læser mere effektivt og nøjagtigt.

Hvordan balancerer du fordelene ved AI-automatisering med behovet for menneskelig overvågning i radiologiske vurderinger?

Vores mål med at integrere AI i vores teleradiologitjenester er, at det skal være supplerende og hjælpe vores akutpartnere med at levere den bedste mulige sundhedsydelser. AI involverer ikke følelser eller forståelse af patientens historie, så disse komponenter skal manuelt integreres med den historie og viden, der gives af en kliniker. En fare ved AI er, at en kliniker eller patient tager AI-resultatet for givet uden den professionelle indsigt fra en radiolog eller klinisk ekspert til at sikre, at outputtet er nøjagtigt og verificeret.

Kan du diskutere nogen regulatoriske hindringer i forbindelse med brugen af AI i sundhedssektoren og hvordan Experity navigerer disse?

Jeg er meget optimistisk omkring AI og dens rol i radiologi. Men det vil tage tid at forstå de juridiske implikationer. Reglerne omkring AI vil ændre sig dramatisk i de kommende år, og dette driver betydelig modstand blandt radiologer. Hvis et AI-produkt identificerer en abnormalitet, og lægen er uenig, hvordan påvirker det en retssag, hvis noget skulle gå galt i sundhedsydelserne?

Kan du diskutere, hvordan AI i teleradiologi har påvirket adgangen til sundhedsydelser, især i mindre tjent eller landlige områder?

Som jeg tidligere nævnte, er radiologiens specialitet et område inden for sundhedsydelser, der oplever mere alvorlige virkninger af den nationale lægemangel. Teleradiologi alene giver nye muligheder for patienter for at modtage sundhedsydelser i landlige områder med manglende medicinske ressourcer og tilgængelige sundhedsydelser. At samarbejde med en tredjepart for at give professionel billedfortolkning udvider klinikkerne betydeligt og øger typen og kvaliteten af sundhedsydelser, de kan levere. Det bringer subspecialist-sundhedsydelser til deres patienter.

Med AI-integration i disse mere landlige praksisser kan kvaliteten og effektiviteten af sundhedsydelser prioriteres mere og endda standardiseres til den sundhedsydelser, en patient ville modtage i en mere urbaniseret omgang. Ikke kun er sundhedsydelserne mere omfattende, men også nøjagtigheden og effektiviteten kan forbedres.

Tak for det gode interview. Læsere, der ønsker at lære mere, kan besøge Experity.