Sundhedsvæsen

Dr. Ofer Sharon, administrerende direktør for OncoHost – Intervju-serie

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Dr. Ofer Sharon er en læge og iværksætter med næsten 20 års erfaring i klinisk og kommerciel produktudvikling for startups i sundheds-, biotek- og medicinudstyrindustrien. Før han tiltrådte stillingen som administrerende direktør i Oncohost, havde han flere roller i globale medicinalvirksomheder, herunder Medical Director for AstraZeneca (AZN ) (Israel), ny teknologi-udvikler for Medimmune og Medical Director for MSD (Israel). Han har co-founder flere sundhedsvirksomheder, primært fokuseret på bioinformatik og maskinlæringsplatforme til klinisk forværring og tidlig indgriben. Dr. Sharon er major (res.) i IDF og en medicinsk kompagnikommandør med specifik ekspertise i katastrofehjælp. Han modtog sin MD cum laude fra Tel Aviv Universitet, Israel.

Kunne du begynde med at forklare, hvad OncoHost er?

OncoHost er en præcisionsonkologi-startup-virksomhed, der kombinerer proteomanalyse med AI for at forudsige respons til immunterapi og give klinikere potentielle kombinationsstrategier for at overvinde behandlingsresistens.

Hvad var genesis-historien bag OncoHost?

Vores chef-forsker, Prof. Yuval Shaked, der nu er leder af det integrerede kræftforskningscenter på det israelske teknologiske institut, opdagede, at værtens respons til anti-cancer-behandling kan lette og støtte tumorvækst og -spredning. I, hvad der ligner en paradoksalt reaktion på behandlingen, kan vores egen krop faktisk hjælpe tumorcellerne med at undgå effekten af kræftbehandlingen.

I mere end 15 års forskning opdagede Shaked, at værtens respons er en universel fænomen, uanset behandlingsformen (kemoterapi, målrettede terapier, immunterapi og selv stråle- og kirurgi). Vi på OncoHost arbejder med at afkode værtens respons for at identificere, hvilke patienter det kan være skadeligt for.

Traditionelle kræftbehandlinger ødelægger effektivt tumorceller, men de inducerer også en række uventede effekter i sunde væv. Kunne du diskutere, hvor stort et problem dette er for patienter og sundhedspraktikere?

Vi kan generelt opdele de uventede effekter af forskellige kræftbehandlinger i dem, vi kan identificere som læger og patienter, og dem, vi ikke kan se. Jeg tænker ofte på dette som en isbjerg. Klinikere ved meget godt, hvad de kan forvente, og hvordan de kan håndtere de “synlige” uventede effekter oven over overfladen. Det, vi ikke kan se, er dem, der gemmer sig under overfladen – dvs. værtens respons. Omkostningerne er betydelige både i form af direkte omkostninger og i form af den mentale byrde, der lægges til den fysiske.

Kan du diskutere, hvordan OncoHosts system, PROphet, kan identificere proteiner i en patients blodplasma for derefter at markere de behandlinger, der er mest sandsynlige at hjælpe en enkelt patient?

Vores system kombinerer analyse af hundredvis af forskellige proteiner med flere bioinformatik- og maskinlæringsværktøjer. Ideen er at fokusere på proteinerne, der adskiller sig væsentligt mellem patienter for at skabe en klassifikator, der kan identificere ikke-respondere tidligt og give klinikere analyse af de biologiske stier og proteiner, der er forbundet med resistens til behandling og, som sådan, kan fungere som potentielle lægemålsmål.

Hvordan reducerer prædiktive tests unødvendige toksiciteter?

Kraftfulde behandlinger er forbundet med toksiciteter. At håndtere kræft er alt om at gå en fin linje mellem sikkerhed og effektivitet. Jeg tror, at ved at personificere behandlingen til patienten, kan vi optimere dette forhold. Derudover prøver vi at forudsige immunkræft-relaterede uventede effekter og, som sådan, være klar til at identificere og behandle dem så tidligt som muligt. 

Hvilke typer kræft fokuserer OncoHost på i øjeblikket?

Lungkræft (ikke-lille-celle- og lille-cellekræft) og malignt melanom stadium IV.

Hvad forudser du som fremtiden for personlig medicin?

Jeg tror, at vi vil se dyb patient-“profiler” til diagnose før og under behandling, ved hjælp af flere modaliteter (AI-baseret billedanalyse, næste generations sekventering, proteomanalyse og enkelt-celleanalyse) alle for bedre at forstå vores patienter og hvordan de og tumoren udvikler sig over tid, for at tilpasse og ændre behandlingen i realtid.

Tak for de gode svar, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Oncohost.

Antoine er en visionær leder og medstifter af Unite.AI, drevet af en urokkelig passion for at forme og fremme fremtiden for AI og robotteknologi. En serieiværksætter, han tror, at AI vil være lige så omvæltende for samfundet som elektricitet, og han bliver ofte fanget i at tale om potentialet for omvæltende teknologier og AGI.

Som en futurist, er han dedikeret til at udforske, hvordan disse innovationer vil forme vores verden. Derudover er han grundlægger af Securities.io, en platform, der fokuserer på at investere i skarp teknologi, der gendefinerer fremtiden og omformer hele sektorer.