Dr. Ofer Sharon, administrerende direktør for OncoHost – Intervju-serie

Dr. Ofer Sharon er læge og iværksætter med næsten 20 års erfaring i klinisk og kommerciel produktudvikling for startups i sundhedssektoren, biotek og medicinsk udstyr. Før han tiltrådte Oncohost, havde han flere roller i globale lægemiddelsselskaber, herunder medicinsk direktør for AstraZeneca (Israel), spejder for nye teknologier for Medimmune og medicinsk direktør for MSD (Israel). Han var medstifter af flere sundhedsvirksomheder, primært fokuseret på bioinformatik og maskinlæringsplatforme til klinisk forværring og tidlig indgriben. Dr. Sharon er major (res.) i IDF og en medicinsk kommandør med specifik ekspertise i katastrofehjælp. Han modtog sin MD cum laude fra Tel Aviv Universitet, Israel.

Kunne du begynde med at forklare, hvad OncoHost er?

OncoHost er et præcisionsonkologi-startup, der kombinerer proteomanalyse med AI for at forudsige respons til immunterapi og give klinikerne potentielle kombinationsstrategier for at overvinde behandlingsresistens.

Hvad var genesis-historien bag OncoHost?

Vores chef-forsker, Prof. Yuval Shaked, der nu er leder af det integrerede kræftforskningscenter på det israelske teknologiske institut, opdagede, at værtens respons på kræftbehandling kan lette og støtte tumorvækst og -spredning. I, hvad der ligner en paradoksisk reaktion på behandlingen, kan vores egen krop faktisk hjælpe kræftcellerne med at undgå effekten af kræftbehandlingen.

I mere end 15 års forskning opdagede Shaked, at værtens respons er et universelt fænomen uanset behandlingsformen (kemoterapi, målrettede terapier, immunterapi og selv stråle- og kirurgi). Vi på OncoHost arbejder på at afkode værtens respons for at identificere, hvilke patienter det kan være skadeligt for.

Traditionelle kræftbehandlinger ødelægger effektivt kræftceller, men de inducerer også en række uønskede effekter i sundt væv. Kunne du diskutere, hvor stort et problem dette er for patienter og sundhedspraktikere?

Vi kan generelt opdele de uønskede effekter af forskellige kræftbehandlinger i de, vi kan identificere som læger og patienter, og de, vi ikke kan se. Jeg tænker ofte på dette som en iceberg. Klinikere ved meget godt, hvad de kan forvente, og hvordan de kan håndtere de “synlige” uønskede begivenheder over vandet. Det, vi ikke kan se, er dem, der gemmer sig under overfladen – dvs. værtens respons. Omkostningerne er betydelige både i form af direkte omkostninger og i form af den mentale byrde, der lægges til den fysiske.

Kan du diskutere, hvordan OncoHosts system, PROphet, kan identificere proteiner i en patients blodplasma for derefter at markere de behandlinger, der er mest sandsynlige at hjælpe en enkelt patient?

Vores system kombinerer analyse af hundredvis af forskellige proteiner med flere bioinformatik- og maskinlæringsværktøjer. Idéen er at fokusere på proteinerne, der afviger væsentligt mellem patienter for at skabe en klassifikator, der kan identificere ikke-respondere tidligt og tilbyde klinikere analyse af de biologiske vejledninger og proteiner, der er forbundet med modstanden over for behandlingen og, som sådan, kan fungere som potentielle lægemiddelmål.

Hvordan reducerer prædiktive tests unødvendige toksiciteter?

Kraftfulde behandlinger er forbundet med toksiciteter. At håndtere kræft handler om at gå en fin linje mellem sikkerhed og effikacitet. Jeg tror, at ved at tilpasse behandlingen til patienten, kan vi optimere denne forhold. Derudover prøver vi at forudsige immunkræft-relaterede uønskede begivenheder og, som sådan, være klar til at identificere og behandle disse så tidligt som muligt. 

Hvilke typer kræft fokuserer OncoHost i øjeblikket på?

Lungkræft (ikke-småcellet og småcellet) og malignt melanom stadium IV.

Hvad forudser du som fremtiden for personlig medicin?

Jeg tror, at vi vil se dyb patient-“profiler” til diagnose før og under behandling, ved hjælp af flere modaliteter (AI-baseret billedanalyse, næste generations sekventering, proteomanalyse og enkeltcelleanalyse) alt for bedre at forstå vores patienter og hvordan de og tumoren udvikler sig over tid, for at tilpasse og ændre behandlingen i realtid.

Tak for de gode svar, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Oncohost.