Dr. Ashish Agarwal, Co-Founder & CTO of WRMS – Interview Serie

Ashish Agarwal er en erfaren Chief Technology Officer med omfattende erfaring indenfor industriel automationsindustrien. Han har en robust kompetence, der omfatter softwareudvikling, start-ups, mobile betalinger, indlejrede systemer og mobile enheder. Ashish var med til at co-founde Weather Risk Management Services Pvt. Ltd. (WRMS) og har fungeret som Chief Technology Officer siden januar 2016. I denne rolle har han været afgørende for udviklingen af innovative løsninger til at mindske vejrrisici, hvilket har forbedret virksomhedens serviceydelser betydeligt.

WRMS er en global virksomhed, der specialiserer sig i landbrugs- og klimarisikostyring, med over to årtiers erfaring. Organisationen udvikler løsninger, der inkorporerer avanceret teknologi for at hjælpe virksomheder og samfund med at tilpasse sig klima-relaterede udfordringer.

Med et multidisciplinært hold af eksperter og konsulenter fokuserer WRMS på at identificere nye klimarisici, vurderer potentielle impakter og formulerer risikostyringsstrategier, der er rettet mod at forbedre klimaresilien.

Hvad inspirerede dig til at grundlægge Weather Risk Management Services (WRMS) i 2004? Var der specifikke udfordringer eller huller på markedet, du ønskede at adressere?

WRMS blev grundlagt i 2004 som en stor respons på den overvældende efterspørgsel fra landmænd og virksomheder, der ønskede at beskytte sig selv mod usikkerhederne, der udnyttes af klimarisici. Dengang led landbrugssamfund og virksomheder under uregelmæssige vejrforhold. Deres tab blev kun forstærket af manglen på pålidelige risikostyringsværktøjer.

Og i erkendelse af dette hul, satte vi os for at skabe innovative teknologi-drevne løsninger for proaktiv klimarisikostyring. Vi behøvede at behandle data, analyser og forsikringsbaserede modeller som former for empowerment for at give rettidige indsigt i klimarisici og finansielle midler til interessenterne.

Over årene er WRMS gået ud over landbrug og tilbyder nu AI-ledede klimaresilienzløsninger til forskellige sektorer, der hjælper virksomheder med at håndtere klima-relaterede forstyrrelser. Vi udnytter stadig IoT, AI og prædiktiv analyse til at reagere på klimaforandringer, der truer virksomheder og deres bæredygtighed, og giver dem mulighed for at træffe informerede beslutninger om at beskytte deres operationer.

Hvordan har din vision for WRMS udviklet sig over de sidste to årtier, især med den voksende bevidsthed om klimaforandringer og deres indvirkning?

Over de sidste to årtier er WRMS udviklet sig fra en landbrugscentreret tilgang til en omfattende klimarisikostyringsorganisation. Til at begynde med var vores fokus på at give innovative løsninger til at hjælpe landmænd med at mindske klimarisici. Da klimaforandringerne accelererede, udvidede vi vores ekspertise, integrerede avanceret teknologi, dataanalyser og risikostyringsrammer for at bygge resilienteløsninger for diverse industrier.

I dag er WRMS i frontlinjen for klimarisikoløsninger, der strækker sig ud over landbrug til sektorer som rejse, vedvarende energi og forsikring. Vores vision er ikke kun at beskytte eksistenser, men at give virksomheder og samfund med adaptive strategier, der sikrer bæredygtighed i et uforudsigeligt klima. Denne rejse har styrket vores engagement i at levere indvirkningsdrevne løsninger, der hjælper sårbar befolkning med at navigere i klima-udfordringer med tillid.

Hvordan adskiller WRMS sig fra konkurrenter i at tilbyde klimarisikostyringsløsninger?

WRMS adskiller sig med sin og teknologi-centrerede tilgang til klimarisikostyring. I modsætning til konventionelle modeller udnytter vi avanceret analyse, kunstig intelligens (AI) og prædiktiv modeling til at give nøjagtige, realtidsrisikovurderinger. Dette giver virksomheder mulighed for at træffe proaktive, informerede beslutninger om at navigere i klimarisici.

Vores tilpassede klimaresilienzløsninger går ud over vurdering og tilbyder regeringer og virksomheder skræddersyede strategier til at identificere og mindske fysiske klimarisici. Ved at integrere sektorspecifikke indsigt hjælper vi interessenter med at bygge bæredygtige, langsigtede tilpasningsrammer til at bekæmpe klima-volatilitet.

Hvad der virkelig adskiller WRMS, er dets multidisciplinære hold af eksperter, der specialiserer sig i klimarisiko-identifikation, impaktanalyse og risikostyring. Vi analyserer ikke kun klima-trusler – vi designede omfattende risikostyringsplaner, der forbedrer resilient, minimiserer tab og skaber varig indvirkning for industrier, der spænder fra landbrug og vedvarende energi til infrastruktur og finans.

Kan du dykke dybere i, hvordan SecuSense udnytter AI-drevne analyser og granulære vejrdata til at hjælpe virksomheder med at træffe smartere beslutninger?

SecuSense er WRMS’s AI-baserede klimaintelligensplatform, der giver virksomheder realtids-, hyperlokale vejrindsigt og avanceret analyse. Ved at udnytte maskinel læring, prædiktiv modeling og satellit-forbundne vejrstationer leverer SecuSense højpræcisions-prognoser, der giver virksomheder mulighed for at træffe informerede, rettidige beslutninger i mødet med klima-usikkerhed.

Virksomheder, der integrerer SecuSense, får en strategisk fordel ved at identificere risici, før de eskalerer. Dets evne til at overlagre lokal-specifik vejrdata med operationsparametre hjælper virksomheder med at vurderer klima-trusler som storme, hedebølger og oversvømmelser. Dette niveau af tilpasning sikrer målrettet risikostyring, optimeret ressource-allokering og forbedret virksomhedskontinuitet.

Hvad der virkelig adskiller SecuSense, er dets nærmest uendelige risikointelligens-ramme, der spænder fra tidlige advarsler til impaktvurdering og responsplanlægning. Ved at give kort- til mellem-længde-prognoser med handlebare indsigt giver det virksomheder mulighed for at forudse forstyrrelser, beskytte aktiver og styrke klimaresilien. Med SecuSense reagerer virksomheder ikke kun på klimarisici – de tilpasser sig proaktivt, sikrer bæredygtighed og langsigtede vækst.

AI-drevne værktøjer spiller en afgørende rolle i WRMS’s tilbud. Hvordan forbedrer disse værktøjer klimaresilien og risikostyring for dine kunder?

AI-drevne løsninger er centralt placeret i WRMS’s tilgang, hvilket giver præcise risikovurderinger og proaktive klimatilpasningsstrategier. Ved at behandle store mængder klimadata identificerer disse værktøjer tendenser, forudser potentielle forstyrrelser og giver handlebare indsigt for at minimere risici, før de eskalerer.

For vores kunder oversætter dette til stærkere beredskab og adaptiv beslutningstagning. AI-drevne modeller analyserer historiske vejr-mønstre, realtids-klima-variable og geospatiale data, hvilket giver virksomheder mulighed for at optimere ressource-allokering, styrke forsyningskæder og minimere finansielle eksponeringer. Dette niveau af prædiktiv intelligens hjælper dem med at bygge langsigtede resilient over for udviklende klima-trusler.

Hvordan sikrer WRMS nøjagtigheden og pålideligheden af dens prædiktive modeller, især i sektorer, hvor realtidsdata er kritisk?

WRMS opererer inden for en ramme, der er opbygget i overensstemmelse med IMD og WMO’s standarder for validering og pålidelighed af prædiktive modeller. Vi stræber efter en kontinuerligt skalerbar IoT-netværk gennem et bredt udvalg af AWS-baserede og AWS-baserede faciliteter på tværs af diverse geografier, der giver fuld dækning og fuldstændige.

Avanceret med evnen til at indsamle, validere og gemme realtidsdata om temperatur, fugtighed, nedbør, vindhastighed, vindretning og solstråling udgør ryggraden af vores virksomhed, der sikrer, at vores prædiktive modeller er baseret på præcise og pålidelige data, der er meget vigtig for sektorer, hvor realtidsinformation har en fremherskende betydning.

Med klimarisici, der udvikler sig hurtigt, hvordan udnytter WRMS AI og til at føre an i disse ændringer?

WRMS anvender AI og til kontinuerligt at overvåge vejr-mønstre og andre klima-variable for at føre an i udfordringerne, der stilles af hurtigt ændrende klima-forhold.

Vores AI-baserede værktøjer kan genkende nye tendenser og potentielle risici, hvilket giver os mulighed for at finjustere vores prædiktive modeller og risikostyringsstrategier på en avanceret måde. Denne proaktive tilgang sikrer, at vores kunder modtager rettidige og relevante indsigt, der giver dem mulighed for at tilpasse sig ændrende klima-forhold og mindske potentielle impakter effektivt.

Hvordan ser du rollen for teknologi, især AI, udvikle sig i fremtidens klimarisikostyring?

Teknologi, især AI, er sat til at spille en endnu mere vital rolle i fremtidens klimastyring. Da klimarisici er blevet mere komplekse og uforudsigelige, vil der være behov for omfattende og -analyse til at formulere nøjagtige prognose-modeller og solide risikostyringspraktikker.

Vi forventer, at fremtidige fremskridt i AI vil give bedre prognoser, optimal ressource-allokering og større resilient over for klima-trusler. Fra vores side på WRMS vil vi fortsætte med at føre an i disse videnskabelige fremskridt for at sikre, at vores kunder modtager de bedste løsninger, der er tilgængelige.

Hvad nye muligheder ser du for virksomheder i at udnytte klimaresilien-strategier?

Virksomheder, der integrerer resilient-strategier, kan låse op for betydelige fordele, fra risiko-sikring af operationer til forbedring af regulerings-overholdelse. Prædiktiv analyse og scenarie-modellering giver virksomheder mulighed for at forudse forstyrrelser, forbedre beslutningstagning og sikre langsigtede finansielle stabilitet i et stadig mere volatilt klima-landskab.

Derudover styrker investeringer i forsyningskæde-resilien og bæredygtig infrastruktur virksomheds-kontinuitet, mens det også styrker virksomhedens rygte og investor-tillid. Ved at proaktivt adressere klima-risici kan virksomheder ikke kun beskytte deres aktiver, men også positionere sig som brancheførere i bæredygtighed og ansvarlig styre.

Er der nogen nye tendenser eller teknologier, du er særligt begejstret for, der kunne revolutionere måden, vi styrer klima-risici på?

Jeg er ret optimistisk omkring nogle af de nøgle-tendenser og teknologier, der er på vej til at ændre klima-risikostyring. AI og ML er med til at ændre spillet med uendelige prognoser og responser på klima-risici ved at behandle massive datamængder for at forudse begivenheder som tørke og oversvømmelser. IoT-aktiverede enheder spiller en stadig mere fremtrædende rolle i at tilbyde realtids-miljødata, der giver mulighed for kvalificerede beslutninger.

Avanceret datalogistik og tilbyder sofistikerede tilgange til klima-risikovurdering, mens klima-resiliente infrastruktur-aktiver giver mulighed for at mindske impakterne af ekstreme vejr-begivenheder. Nye forsikringsprodukter til klima-risici er på vej til at støtte virksomheder og samfund i at genopbygge efter klima-relaterede begivenheder. Disse bølger af innovationer er kun med til at forbedre vores evne til at styrer klima-risici og opbygge en kultur af resilient og bæredygtighed.

Vi på WRMS Global er dedikeret til at udnytte disse teknologier til at bygge en sikrere og mere bæredygtig verden.

Tak for det gode interview. Læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge WRMS.