Dmitry Sokolowski, CEO og medstifter, af VOLT AI – Interview Serie

Dmitry Sokolowski, CEO og medstifter af VOLT AI, har ledet ingeniørhold på Facebook, Uber, Apple og Amazon. Han har en M.S. i datalogi fra The George Washington University og en B.S. i datateknik fra University of Maryland.

VOLT AI er en realtids video-intelligens-platform, der omdanner sikkerhedskameraer til proaktive overvågnings-systemer. Den bruger AI til at opdage trusler såsom våben, medicinske nødsituationer, slagsmål og folkemængder, og sender øjeblikkelige varsler og visualiserer episoder på 3D-facilitetskort. Designet til skoler, virksomheder og offentlige faciliteter, forbedrer VOLT AI situationsbevidsthed og accelererer nødhjælp, og hjælper organisationer med at blive sikrere og mere forberedt.

Du har haft ingeniørroller i nogle af verdens mest indflydelsesrige tech-virksomheder – Facebook, Uber, Apple og AWS. Hvad fik dig til at forlade den vej til at co-founder VOLT AI, og hvordan formede disse erfaringer din vision for virksomheden?

Min tid i disse virksomheder gav mig uvurderlig erfaring i, hvordan man bygger og skalerer komplekse systemer, som millioner af mennesker afhænger af hver dag. Men det, der virkelig fik mig til at starte VOLT AI, var et personligt øjeblik: i 2018 var min medstifter og jeg kun blokke væk, da en skytte åbnede ild ved YouTube’s hovedkvarter. Det var en vækkestund, der viste, at teknologi kan og skal gøre mere for at beskytte mennesker i det virkelige liv, og ikke kun forbinder dem online.

Vi indså, at vi kunne tage alt, hvad vi havde lært om tech-innovation, skala, pålidelighed og AI fra disse virksomheder, og kanalisere det ind i en platform bygget til offentlig sikkerhed – hjælp skoler, virksomheds-miljøer og samfund med at reagere hurtigere og en dag forhindre tragedier, før de sker.

Hvordan tilgang du og din medstifter til at bygge en løsning for offentlig sikkerhed med AI? Hvad var nogle tidlige udfordringer?

En af de første ting, vi indså, var, hvor brudt den traditionelle fysisk sikkerhedsmodel er. Man kan ikke forvente, at en vagt sidder foran hundredvis af kameraer og fanger alt. Det er simpelthen ikke menneskeligt muligt. Mennesker bliver trætte, de zoner ud, de misser ting. Og desværre betyder det, at rigtige trusler ikke opdages.

Derfor byggede vi VOLT med AI til at klare det hårde arbejde – 24/7-scanning og flagning af, hvad der betyder noget i realtid, så sikkerhedshold kan stoppe med at være passive monitore og faktisk fokusere på at reagere i de øjeblikke, der tæller.

En tidlig udfordring var at tackle samfundets tøven omkring overvågning og. Forældre, skoler og ansatte bekymrer sig om at blive overvåget eller have deres personlige data misbrugt; og med rette. Vi tacklede det direkte ved at designe vores system til ikke at indsamle personligt identificerbare oplysninger. Vi fokuserer på adfærd, mistænkelige genstande, hvad der sker i miljøet, og om det udgør en risiko. Det har været en nøgle del af at få folk til at føle sig komfortable med at implementere teknologien.

Hvorfor valgte du at fokusere VOLT AI’s indsats på skoler og kontorbygninger i stedet for andre typer offentlige rum?

Skoler og arbejdspladser er, hvor mennesker tilbringer det meste af deres tid, og desværre, hvor risici er blevet alt for almindelige. Disse miljøer har også unikke udfordringer: skoler må balancere sikkerhed med behovet for at opbygge et sikkert læringsmiljø for studerende, mens kontorer må beskytte både ansatte og besøgende. Vi følte, at hvis vi kunne løse sikkerheden i disse sammenhænge, kunne lærdommene udvides til andre miljøer over tid.

For dem, der ikke kender VOLT AI, hvordan fungerer din platform i virkelige installationer som skolecampus eller kontorbygninger?

Vores system integrerer med eksisterende kamera-infrastruktur og anvender AI i realtid til at opdage trusler, medicinske nødsituationer eller usikker adfærd. Når systemet identificerer en potentiel problem, sendes episoden til en sikkerhedsekspert i vores center til validering. Når AI-identificeret aktivitet er valideret af vores menneske-i-løkken, eskaleres advarslen. Resultatet er, at sikkerheds-personale er bekendt med problemer og reagerer i sekunder, ikke minutter. Målet er ikke at erstatte mennesker, men at gøre deres job mere effektiv ved at give dem det rigtige signal på det rigtige tidspunkt.

Hvad adskiller VOLT AI fra andre spillere i AI-overvågnings-rummet? Er det teknologien i sig selv, jeres responsmodel eller noget andet?

Mange overvågningsløsninger derude er enten kostbare eller kræver, at man river ud og erstatter infrastruktur. Vi ville gerne vende det på hovedet – vores system kører billigt på de kameraer, bygninger og faciliteter allerede har.

For det andet går vi ud over enkel genstandsgenkendelse. Våben- og udeblevet taske-identifikation er en selvfølge. Vi har tilføjet en lag, der bemærker risikofyldt adfærd som aggression, lurvende eller usædvanlige bevægelsesmønstre. Denne adfærds-mæssige kontekst er, hvad der gør varslerne smartere og responsen hurtigere.

Til sidst er hvert miljø forskelligt, så vi byggede VOLT AI til at være tilpasselig. Skoler, kontorer eller hospitaler kan beslutte, hvad de vil spore, hvordan de vil blive advaret, og tilpasse systemet til deres egne behov. Denne fleksibilitet kombineret med billighed og adfærds-intelligens er, hvad der virkelig adskiller os.

I har nyligt annonceret en installation med Loudoun County Public Schools. Kan du dele, hvordan dette partnerskab opstod, og hvilken impact det forventes at have?

Loudoun er en af de mest fremtidsorienterede distrikter i landet. De ledte aktivt efter måder at styrke sikkerheden uden at overbelaste personalet, og vores tilgang resonerer. Installationen dækker mere end 100 campusser og forventes at give skolepersonalet en hurtigere situationsbevidsthed, reducere unødvendige nødhjælps-responser og ultimativt skabe et sikrere miljø for 82.000+ studerende og 13.000 ansatte.

Der er en stigende kritik af overvågning og, især i skolemiljøer. Hvordan adresserer VOLT AI disse bekymringer i jeres produkt og politikker?

Vi tager lige så alvorligt som sikkerhed. Vores modeller analyserer video-streams uden at gemme personligt identificerbare video, medmindre det er udtrykkeligt krævet for en efterforskning. For det andet overholder vi regler som FERPA, SAFETY Act og GDPR, hvor det er relevant. Og for det tredje arbejder vi tæt med skoler for at sikre, at politikker er transparente for forældre, undervisere og studerende. Vi tror, at teknologi kun fungerer, når samfundene stoler på den.

Hvad er din langsigtede vision for VOLT AI? Ser du det udvider sig ud over fysisk trussels-opdager til andre sikkerheds- eller operations-domæner?

Ja. I dag er vores fokus på trussels- og nødhjælps-opdager, men den større mulighed er realtids-bevidsthed i fælles rum. Det kunne betyde opdager af medicinske episoder, hjælp facilitets-hold med at reagere hurtigere på farer eller endda støtte til storstilede begivenhedsstyring.

Vores vision udvider sig også ud over opdager til levering af dynamisk, handlingsorienteret information, der hjælper mennesker med at blive sikre, mens situationer udvikler sig. Den traditionelle “udgangskort på bagsiden af døren” fungerer ikke, hvis farerne er lige udenfor den dør. AI-drevne systemer som vores vil kunne syntetisere indsigt fra multiple strømme og give skoler og arbejdspladser realtids-vejledning, der tilpasser sig, efterhånden som forholdene ændrer sig. Det er, hvor vi ser den rigtige mulighed: teknologi, der hjælper mennesker med at træffe de sikreste valg i øjeblikket.

At se tilbage på din rejse indtil nu, hvad har været den mest uventede lære, du har lært om at bygge en AI-virksomhed i et så følsomt og højtsatsende område?

At tillid er alt. At bygge teknologien er svært, men at bygge tillid med skoler, forældre, ansatte, samfund er endnu sværere. Hver beslutning, vi træffer, fra de funktioner, vi skaber, til sproget, vi bruger, må forstærke den tillid. Det er en lære, jeg kendte i teorien, og en, der vil fortsætte med at forme, hvordan vi vokser virksomheden.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge VOLT AI.