Brug af dyb læring: Autonom forskningsskib ‘Mayflower’ sejler af sted i september 2020

Næste år markerer 400-års jubilæet for, da det originale ‘Mayflower’-skib sejlede over Atlanterhavet. Det antages, at det krævede 30 besætningsmedlemmer for at sikre, at skibet krydsede havet sikkert, men som TechCrunch, CbrOnline og andre kilder rapporterer, vil denne version af ‘Mayflower’ være autonom, drevet af kunstig intelligens og vil udføre omfattende forskning.

Skibet repræsenterer et resultat af globalt samarbejde, der involverer University of Plymouth, marin forskningsfirma Promare, og teknologigiganten IBM, som vil, sammen med teknisk support, levere sin PowerAI vision teknologi, der er bakket op af dens Power Systems-servere.

Det nye, autonome Mayflower, som rapporteres, vil være udstyret med solceller, samt diesel- og vindturbiner til at give det sin fremdrift, da det forsøger at krydse den 3.220 mil lange rejse fra Plymouth i England til Plymouth i Massachusetts i USA. For sin del håber Promare, at en succesfuld overfart og mission, som ville være “den første for fuldstændigt sejlbare fartøjer, der navigerer over Atlanterhavet på egen hånd”, vil gøre det muligt at bruge andre forskningsfokuserede anvendelser af autonome søgående skibe.

Forskerne og akademikerne fra University of Plymouth vil udvikle forskningspodder, der skal udføre forskellige eksperimenter i områder som ” maritim cybersikkerhed, overvågning af havpattedyr og endda løsning af udfordringerne med havbårne mikroplastik.”

IBM-teknologien, der er baseret på de dybe læringmodeller, der er udviklet i samarbejde med Promare og bruger radarsystemer, LIDAR-sensorer, automatiserede identifikationssystemer og optiske kameraer, er designet til at ” hjælpe med at undgå hindringer og farer til søs.” Skibets servere skal derefter behandle dataene for at give skibet “mulighed for at bestemme den bedste kurs fremad med en optimal hastighed.”

CBR tilføjer, at ” AI-modellen er under træning i Plymouth Sound, en bugt i Den Engelske Kanal, hvor den får realverdensdata og billeder for at hjælpe den med at bestemme risici og bedste undgåelsesforanstaltninger.”

Det er forventet, at systemet vil bruge ” både lokal og fjernbehandling, hvilket betyder, at enhederne om bord på skibet kan fungere uden forbindelse på kanten, og derefter tjekke ind med hovedkvarteret, når betingelserne tillader behandling via knuder, der er placeret på begge kyster.”

Under sin rejse vil ” IoT- og kantenheder konstant indsamle data og gemme dem om bord, indtil skibet møder kantnoder, der er placeret på land. Når skibet er i rækkevidde, vil det transmittere data til disse noder, som derefter uploader dataene til IBM-clouden.”

Brett Phaneuf, medstifter af ProMare, skrev i en blog, at: “At sætte et forskningsskib til søs kan koste titusinder af dollars eller pounds om dagen og er begrænset af, hvor meget tid mennesker kan tilbringe om bord – en prohibitiv faktor for mange af i dag’s marine videnskabelige missioner. Med dette projekt er vi pionerer på en omkostningseffektiv og fleksibel platform for indsamling af data, der vil hjælpe med at sikre havets sundhed og de industrier, det støtter.”