Dean Guida, administrerende direktør for Infragistics og grundlægger af Slingshot – Intervju-serie

Dean Guida har ledet sin organisation gennem årtier af teknologisk forandring, og har udviklet Infragistics fra en lille startup i 1989 til en global leder inden for virksomhedssoftware. Dean overvåger alle aspekter af Infragistics’ forretningsoperationer og virksomhedsretning, og fastholder en konstant fokus på at glæde kunderne, levere værdi til markedet og inspirere STEM-studerende. Med en community af udviklere og UX-professionelle på over to millioner,

har Dean udviklet softwareløsninger, der accelererer design, udvikling og samarbejde, herunder Slingshot. Slingshot samler data, AI og arbejdsstyring i en enkelt platform, hvilket hjælper med at træffe hurtigere og smartere beslutninger, samtidig med at det driver forretningsvækst og samarbejde.

Dean er også forfatter til en bog, som jeg stærkt anbefaler til alle SaaS-iværksættere, med titlen When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,

I grundlagde Infragistics for over 35 år siden, før internettet havde udviklet sig fuldt ud. Hvad var den oprindelige inspiration bag oprettelsen af Infragistics, og hvordan forestillede du dig virksomhedens fremtid på det tidspunkt?

Da andre 16-årige købte deres biler, besluttede jeg at købe en IBM-PC for at lære at kode. Det var her, min passion for programmering og teknologi – og ultimativt inspirationen til Infragistics – begyndte.

Efter college arbejdede jeg to år som kodere på Wall Street og ønskede at tage springet til at bygge mine egne produkter. Det var på det tidspunkt, at Infragistics blev grundlagt. Da vi startede, arbejdede jeg stadig på min konsulentjob om dagen og fokuserede på virksomheden om natten. Det var ikke før, vi gik i gang mod Microsoft (MSFT ) i en aftale – og vandt – at Infragistics ville blive ført til fronten af den stadig spæde internetsoftwareindustri.

Siden virksomhedens oprettelse har vores mål altid været at give udviklere mulighed for at bygge simple og smukke applikationer. 35 år senere fortsætter vi med det og meget mere – og på en større skala. Selv om vi ikke kunne forudse alle de ændringer, som teknologiindustrien ville gennemgå i disse 35 år, er vores vision for virksomhedens udvikling præcis, som vi havde forestillet os, hvis ikke mere.

Vi er vokset til seks lande, og over to millioner udviklere bruger vores software, med en kundeliste, der omfatter 100% af S&P 500, herunder Fidelity, Morgan Stanley (MS ), Exxon, Intuit (INTU ) og Bank of America (BAC ). Og i 2022 lancerede vi Infragistics’ første ikke-virksomhedsplatform – Slingshot – for at sætte data i centrum af arbejdspladser, så hold kan træffe beslutninger, der fører til vækst.

Som den, der har bootstrappet en global tech-virksomhed, hvad var de største udfordringer, du stod over for i de tidlige år af Infragistics, og hvordan overvandt du dem?

Da vi vandt Microsoft-aftalen, skulle jeg gå fra at være en tidlig internet-koder til at være en forretningsoperatør næsten over nat. På det tidspunkt havde vi kun 10 ansatte, så jeg var ansvarlig for at navigere i nuancerne ved at skale en virksomhed, ansætte og udvikle hold og blive en leder, en manager og en mentor. Jeg byggede ikke længere kun produkter – jeg skulle også markedsføre og sælge dem.

For eksempel, da vi åbnede dørene til vores første kontor, var det blot et sted, hvor folk kunne komme og arbejde. Det tog ikke lang tid at indse, at jeg ikke kun byggede en virksomhed, men også en kultur. For Infragistics specifikt betød det at skabe en kultur, der var centreret omkring vækst, innovation og samarbejde.

Ledsagelse var en anden stor udfordring. Da jeg begyndte at ansætte mere hyppigt, begyndte jeg at ansætte mennesker, der arbejdede som jeg og tænkte som jeg. Jeg lærte hurtigt, at en succesfuld forretning kræver diversitet i tænkning.

Jeg introducerede også struktur og mål som en personlig investering i medarbejdernes vækst. Men efter at have deltaget i et ledelsesprogram, hvor mine medarbejdere og kolleger blev bedt om at rangere, hvor meget jeg bekymrede mig om andre mennesker – og gav mig en to – indså jeg, at alle oplever, hvad ledere gør, på forskellige måder. Jeg troede, jeg viste, at jeg bekymrede mig om medarbejderne gennem struktur og mål, men mine medarbejdere så det som, at jeg var mere fokuseret på at skabe struktur end på at bygge relationer med dem. Jeg lærte, at der er mere end en måde at lede medarbejdere på, og begyndte at diversificere mine tilgange til ledelse, selv om det ikke altid føltes naturligt for mig.

I 2022 lancerede du Slingshot, en platform designet til at centralisere data for forretningsbeslutninger. Hvad var din inspiration bag Slingshot?

Jeg har ledet Infragistics gennem en række tumultariske øjeblikke i internettets fortsatte udvikling (tænk på: dot-com-teknoboblen i slutningen af 90’erne, internettets eksplosion og recessionen i 2008) over de sidste 35 år. Vores hemmelighed til succes og langtidsholdbarhed over årtier af teknologisk forandring i tech-industrien har været vores unikke arbejdspladsfilosofi for at bygge tillid, maksimere holdresultater og bruge data til at iterere og træffe informerede beslutninger.

Denne filosofi blev rygmarven af Slingshot.

Slingshot er en arbejdsstyringsplatform, der forbinder alle, du arbejder med, og alt, de har brug for for at få arbejdet gjort – alt på ét sted. Med Slingshot behøver hold ikke at bruge tid på at skifte mellem apps for at fuldføre opgaver og kan samle data, der er spredt over flere kilder, kanaler og systemer, for hurtigt at analysere resultater og identificere tendenser. Vi giver hold mulighed for at arbejde smartere, træffe bedre beslutninger og opnå optimale resultater.

Slingshot AI er et betydeligt spring fremad for platformen. Hvordan forbedrer integrationen af AI virksomheders evne til at træffe hurtigere, data-drevne beslutninger?

Slingshot har lagt AI-grundlaget for virksomheder siden starten ved at centralisere virksomhedens data på tværs af multiple datakilder, kanaler og systemer. Med Slingshot AI parrer vi nu denne centraliserede data med konversations-AI, så hold kan hurtigt få adgang til og analysere data for at integrere det i deres daglige arbejdsprocesser og beslutninger.

Virksomheder har store mængder data, som hold normalt ikke kan nå, fordi de ikke ved, hvor data findes, eller ofte ikke engang ved, hvad data overhovedet findes i deres organisation. Med Slingshot AI kan hold finde den præcise data, de har brug for, fra virksomhedens store samlinger af data, og forstå, hvad det betyder – på få sekunder. Og det hele starter med et enkelt spørgsmål fra medarbejderne.

For eksempel kan hold spørge et spørgsmål i Slingshot som: “Hvordan er markedsudgifterne fordelt på kanal?” Slingshot AI vil hente og analysere data fra multiple virksomheds-kilder, som Google Analytics, Excel, Salesforce Marketing Cloud og HubSpot (HUBS ), for at give hurtige indsigt og data-visualiseringer, som hold kan umiddelbart bruge til at træffe beslutninger med. Vi gør det nemt for hold at integrere data i alt, hvad de gør.

Slingshots evne til at analysere data fra platforme som Google Analytics, HubSpot og Salesforce er imponerende. Hvordan sikrede du, at AI kunne arbejde sammen med så forskellige data-økosystemer?

Slingshot har gjort det let for hold at direkte forbinde med over 30 datakilder, herunder Salesforce, HubSpot, Google Ads, Google Analytics, QuickBooks. Slingshot AI kan arbejde sammen med disse forskellige data-økosystemer, fordi data fra disse systemer og kilder er tilgængelige inden for Slingshot-platformen. Og når hold forbinde deres datakilder, opdateres data i realtid, så Slingshot AI altid giver den mest opdaterede indsigt og tendenser.

Med den voksende tilpasning af AI, hvordan ser du platforms som Slingshot forandre, hvordan hold arbejder og samarbejder over de næste par år?

Over de næste par år vil vi se mere virksomheder endelig bruge deres årtiers data med hjælp fra AI. Hold vil ikke længere træffe kritiske forretningsbeslutninger baseret på intuition eller ledelsens meninger – de vil bruge data til at informere alt, de gør. Og de vil kunne gøre det, takket være arbejdsstyrings-teknologi som Slingshot, der gør det let for virksomheder at være data-drevne organisationer, og for hver medarbejder at blive en data-analytiker – selv uden nogen data-erfaring.

Med data i centrum af hver organisation og tilgængelig for alle, vil virksomheder drive mere informerede beslutninger, forbedre effektiviteten og i sidste ende øge forretningsvæksten.

Vi vil også se hold, der læner sig op af AI-drevne platforme som Slingshot for at drive produktivitet ved at automatisere lav-niveau, gentagne opgaver, så de kan fokusere på højere niveau-strategisk arbejde. Dette inkluderer ting som at se på AI til at sammenfatte diskussioner og oprette handlingspunkter fra interne møder. Uden at skulle bruge tid på disse mere administrative opgaver, kan hold skifte til at bruge tid på opgaver og projekter, der faktisk flytter nålen for virksomheden.

Mange virksomheder kæmper med at låse den fulde værdi af deres data op. Hvordan hjælper Slingshot virksomheder med at gå fra dataindsamling til handlebare indsigt, og hvilke udfordringer er der stadig i dette område?

Slingshot giver hold mulighed for at gå ud over at samle og få adgang til data på tværs af systemer og kanaler – til at analysere det ved at skabe visuelle dashboards. I stedet for at stirre på regneark med rå data kan hold skabe multi-kilde-visualiseringer – eller diagrammer, grafer og andre former for visualiseringer – for at identificere tendenser, vurderere resultater og forudsige de næste bedste skridt for et givet projekt eller for virksomheden. Denne holistiske indsigt i data er afgørende for at træffe beslutninger og flytte projekter fremad.

Slingshot AI automatiserer oprettelsen af disse visualiseringer, når hold stiller spørgsmål om forretningsresultater og tendenser, for eksempel. Og disse automatiserede visualiseringer kan let tilføjes til en permanent dashboard inden for Slingshot, så hold kan regelmæssigt gennemgå og evaluere resultater i realtid.

Årsagen til, at Slingshot kan tilbyde en hurtig holistisk indsigt i virksomhedens data, er, at hold bringer deres data sammen på tværs af kilder, systemer og kanaler inden for platformen. At centralisere virksomhedens data er stadig en udfordring for mange virksomheder, og det er ikke kun det, der holder dem tilbage fra at træffe data-drevne beslutninger, men det holder dem også tilbage fra at støtte AI med succes. Ifølge Slingshotts 2024 Digital Work Trends Report siger 31% af medarbejdere og virksomhedsledere, at deres organisations data ville være i stand til at støtte AI, hvis deres data var tilgængelig, alt på ét sted.

Virksomheder vil需要 at adressere disse data-udfordringer snart, hvis de ønsker at låse den fulde potentiale af AI op.

Hvordan ser du Slingshot AI udvikle sig i fremtiden? Er der nogen nye funktioner eller muligheder, du er begejstret for at introducere?

Over de næste par år vil Slingshot AI fortsætte med at blive en endnu mere intuitiv og integreret del af medarbejdernes daglige arbejdsprocesser.

Lige nu kan hold stille målrettede spørgsmål om alt fra kampagneprestationer til forretningsudgifter og modtage øjeblikkelige svar. Da Slingshot AI lærer af virksomhedens data og brugere, vil teknologien udvikle sig til ikke kun at svare på holds spørgsmål om nuværende data, men også forudsige fremtidige resultater og tendenser og hvordan hold skal gå fremad med dette i mente.

Vi er lige begyndt at forbedre produktivitet og drive bedre forretningsbeslutninger og resultater på tværs af hold. Vi ser frem til at multiplicere dette endnu mere og gøre hver virksomhed til en data-drevet organisation.

Du har skrevet om stædighed og udholdenhed i iværksætteri. Hvordan anvender du disse principper i ledelsen af en virksomhed gennem årtier af teknologisk forandring?

Mange mennesker tror, at svaret på at bygge en succesfuld forretning er stædighed – at rulle op ærmerne og arbejde hårdere end alle andre. Mens dette bestemt er en vigtig del af at bygge og udvikle en forretning – er der en grænse for, hvad du kan bygge med stædighed alene.

Jeg har kunnet lede Infragistics gennem næsten fire årtier af teknologisk forandring, fordi jeg har taget alt, hvad jeg har lært på hver afgørende tidspunkt på min rejse – fra almindelige vækst-smerter til helt uforudsigelige udfordringer – og omdannet det til en hårdt-vundet filosofi. Jeg bruger denne filosofi i ledelsen af forretningen fremad, men også i mit personlige liv.

Med teknologisk forandring specifikt, tror jeg, at det at være fleksibel har været en vigtig del af at være en succesfuld tech-virksomhed. Selv de bedste planer og strategier kan blive forældede ret hurtigt med raske skift eller uventede afbrydelser i tech-industrien – nøglen er at sikre, at du foretager justeringer, der ikke kompromitterer virksomhedens vision og mission.

Det betyder ikke, at man skal hoppe på hver en ny trend, men det betyder, at man skal være åben for forandring og løbende vurdere, hvordan man kan holde sig i trit med kundernes behov.

Hvad ville du råde business-ledere, der overvejer at integrere AI i deres operationer, men føler sig overvældet af kompleksiteten eller data-klarheden, der kræves?

En virksomhed vil ikke have sin organisation eller data klar til AI over nat. Det vil tage noget tid. Med dette i mente ville jeg fokusere på at tage det ét stykke ad gangen i stedet for at se på det større billede. Måske betyder det at tage det afdeling for afdeling eller tage enkeltstående skridt som at rydde op i data, derefter centralisere data – virksomheder må beslutte, hvad der er rettferdig for dem.

Før virksomheder implementerer AI, bør de have deres data klar, så jeg ville anbefale at fokusere på det først, før de implementerer nye værktøjer og teknologi. Det er også hjælpsomt at hyre teknologi- og/eller eksperter, der har erfaring med dette, så de kan hjælpe med at vejlede dem gennem skridtene.

Men det vigtigste at huske er, at selv om det vil tage tid og ressourcer på kort sigt, vil det at gå i retning af en data-drevet organisation for at støtte AI være den bedste beslutning på lang sigt.

Tak for det store interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Slingshot eller læse bogen When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,