Dave Bottoms, VP of Product at Upwork – Intervieuserie

Dave Bottoms leder Upworks Marketplace-organisation, et globalt team, der er ansvarlig for det centrale Talent Marketplace, søgning og opdagelse, annoncer og monitering, kerne-mobile-oplevelser samt ny produktinnovation og analyse.

Dave bringer mere end 20 års erfaring fra Silicon Valley til Upwork. Han tiltrådte virksomheden i 2022 fra Meta, hvor han ledede Ads Manager Platform og Experiences-teamet, der var ansvarligt for det flagskib-entreprise-produkt, der blev brugt af millioner af små virksomheder og globale annoncører til at drive værdifulde forretningsresultater på tværs af Facebook (META ) og Instagram. Før Meta ledede Dave selvbetjeningskundevækstteamet hos Dropbox (DBX ) og flere produktteam hos Yahoo!, herunder dem for Homepage, News, Sports og andre kerne-medie-oplevelser.

Upwork startede for over to årtier siden ved at bane vejen for en bedre måde at arbejde på, hvor virksomheder fik mere fleksibilitet og talenter fik mere muligheder.

Upwork, en 20-årig platform, gennemgår en betydelig forvandling under din ledelse. Hvad er udfordringerne og mulighederne i at drive innovation i en så etableret virksomhed?

Det er en spændende tid at være hos Upwork, da vi både driver en forvandling på tværs af vores produkter og platform samt udnytter AI-værktøjer til at ændre, hvordan vi arbejder og bygger nye kapaciteter og arbejdsprocesser. På mange måder er vi en moden, offentlig virksomhed, der har opereret gennem forskellige inkarnationer og adoptionscykler, men den nye tids avancerede maskinlæring og generativ AI har været en enorm gevinst for innovation og produktsolutions, som vi kan levere til vores kunder.

Som med enhver større teknologisk skift og især under denne periode med AI-udvidelse, opstår udfordringer og muligheder, når nye kapaciteter bliver født. Hos Upwork ser vi AI som en kraftmultiplier for vores platform og for de talentfulde professionelle, der bruger den, ikke kun til at supplere arbejde for kunder – uanset om det er kodning, marketing, forskning eller design – men også til at komme i gang med arbejdet hurtigere. Det er også en accelerant for de virksomheder på vores marked, der finder talent til at drive til deres virkelige forretningsresultater hurtigere.

En udfordring er at sikre, at integrationen af AI i vores produkter løser virkelige og væsentlige kunde-problemer. Vi bygger ikke kun nye funktioner for at levere noget “nyt”, men udnytter virkelig kraften af forskellige AI-modeller til at drive øget effektivitet og løsninger for de freelancere og virksomheder, der bruger vores platform hver dag. Heldigvis er vi i en fordelagtig position til at drive disse resultater med AI-værktøjer, takket være den enorme mængde af højkvalitets-signaler – fra realtidsadfærdsmønstre til rig, historisk data – som vi har samlet fra en bred vifte af specifik arbejdsløsninger, der går tilbage mange år. Vi bruger disse data til at træne vores brugerdefinerede store sprogmodeller (LLM’er), drive mange af vores seneste produkt-oplevelser og levere de bedste arbejdsresultater for vores kunder.

Med din omfattende erfaring hos Meta, Dropbox og Yahoo, hvordan har din tilgang til produktstyring udviklet sig? Hvad lærte du med dig til din nuværende rolle hos Upwork?

Min tilgang til produktstyring er udviklet til at balancere brugercentreret design og skalerbar innovation. Der er ikke mange steder bedre end Meta til at lære, hvordan man bygger produkter i stor skala og for en bred vifte af brugere – Facebook og Instagram har milliarder af aktive daglige brugere! I min rolle som leder af produkt for Ads Manager Platform og Experiences-teamet lærte jeg, hvordan man styrer globale, tværfaglige teams, der bygger produkter, der tilgodeser både små og mellemstore virksomheder samt store globale agenturer, der støtter Fortune 100-virksomheder.

Desuden var mine erfaringer hos Dropbox og Yahoo afgørende for at udvikle en dyb forståelse af produktledet vækstmekanik for SaaS-løsninger samt indholdspersonalisering og hvordan man balancerer “store væddemål” på tværs af en portefølje af forbrugermedie-produkter. Begge roller krævede en holistisk forståelse af produktstrategi og udvikling fra ny produkt-idé til lancering og drivende forbruger-accept. Jeg lærte, hvordan man kan lancere produkter og styre de teams, der bygger disse produkter.

Nu hos Upwork har jeg fordelene af at trække på de sidste 15 års produktledelseserfaring til at guide og styre innovation i en virksomhed, der former fremtiden for arbejde. Uden tvivl er den største udfordring, hvordan freelance-talent og små til mellemstore virksomheder kæmper med, hvordan de bedst kan omfavne og adoptere AI-teknologibølgen.

På tværs af mine tidligere erfaringer har jeg set nogle seismiske teknologiske skift, som det, vi nu oplever med AI – fra opkomsten af sociale medier til skiftet til smartphones og behovet for, at produkter skal være mobile-first. Mens store teknologiske skift kan betyde store ændringer, handler produktudvikling fortsat om at gøre én ting konsekvent godt – løse kunde-problemer. Med opkomsten af AI giver teknologiske fremskridt en enorm mulighed for at genopfinde Upwork-produkter, så virksomheder og talent kan arbejde bedre sammen og producere stærkere resultater. Vi er begyndt at realisere nogle tidlige sejre med vores seneste udgivelse af Uma, Upworks Mindful AI.

Hvordan balancerer du mellem at gøre små, mellemstore og store væddemål i AI-produktudvikling, især under den hurtige udvikling af AI-teknologier? Kunne du dele et eksempel på, hvordan denne strategi er blevet implementeret hos Upwork?

AI-produktudvikling kræver en strategisk blanding af eksperimenter, skalerbarhed og langsigtede vision. En kerne-ramme, som jeg bruger i produktplanlægning, og som har været hjælpsom i udvikling af AI-produkter hos Upwork, er, hvad jeg kalder en VC-tilgang til produktudvikling, hvor jeg balancerer en bred vifte af portefølje-produkter. Omkring 40% af det, mit team arbejder på, er store sten eller store væddemål, der kan have en meget stor indvirkning på forretningen, men også er større risiko-punkter og tager en betydelig mængde tid. De resterende 60% er fordelt ligeligt på nærige punkter, som jeg har stor tillid til, at teamet vil udføre efter planen, men sandsynligvis ikke vil have en større ROI for forretningen, og de sidste 30% er produktarbejde, der holder lyset brændende som fejlrettelse. AI hos Upwork er et stort væddemål for os. Det er svært fra en udviklingsperspektiv, der kræver en høj niveau af ekspertise, men fordelene kan være massive, og derfor har vi allokeret en sund portion af vores produktfokus til dette arbejdsområde i løbet af det sidste år.

Vi lancerede job-post-generatoren, der nu er drevet af Uma, Upworks Mindful AI, mod slutningen af sidste år som et eksempel på et “stort væddemål”-produkt, der opstod gennem en proces med eksperimenter fra vores interne produkt-inkubationsteam, Upwork Labs, og voksede til en livskraftig løsning. Med opkomsten af generativ AI sidste år udforskede teamet en mangfoldighed af måder at hjælpe vores kunder med at udnytte muligheden, som den nye teknologi præsenterede. Vi vidste, at kunder ofte mødte hindringen med at starte med en blank side, når de skulle beskrive deres arbejdsbehov. Derfor satte vi os for at afdække, hvordan vi kunne bruge generativ AI til at overvinde denne udfordring. Sidste år annoncerede vi en stor udvidelse af vores AI-tilbud, herunder lanceringen af job-post-generatoren, der er en AI-drevet generator af en job-post, der hjælper kunder med at få en job-post udarbejdet på få sekunder.

Hvordan adskiller Uma, Upworks Mindful AI, sig fra andre AI-løsninger på markedet, især i forhold til at forbedre ansættelses- og matchingsprocessen for virksomheder og freelancere?

AI-modeller er kun så kraftfulde, som de data, de er trænet på. Uma er bygget oven på branchens førende store sprogmodeller (LLM’er) og tilpasset med Upwork-platform-data, og det er denne tilpasning, der adskiller det fra andre AI-løsninger i vores branche. I dag driver Uma en række nøgle-oplevelser i ansættelses- og matchingsprocessen, der er afgørende for kunder og freelancere, der opdager hinanden, kommer i gang og afslutter mere højkvalitetsarbejde. Vi kan forbedre disse arbejdsprocesser, fordi vi har adgang til 20+ års data, billioner af tokens af specifik og højrelevante data fra vores to-sidige marked, der omfatter en bred vifte af arbejdssammenhænge. Uma lærer af disse datapunkter til at fungere som en konstant, intelligent ledsager for vores kunder, hjælper virksomheder og freelancere på hver enkelt trin på tværs af hele Upwork-oplevelsen.

Med funktioner som Best Match-insights og Upwork Chat Pro, hvordan er Uma specifikt tilpasset til at hjælpe freelancere med at stå frem og sikre flere projekter? Hvad feedback har du modtaget fra freelancere under beta-fasen?

Drevet af Uma hjælper Best Match-insights virksomheder med at finde den bedste potentielle person for deres job hurtigt ved at identificere relevante indsigt som top-forslag, kunde- anmeldelser og færdigheds-sammenligning med en job-post. Fra freelancernes synspunkt fremhæver det specifikt projekter, der næsten passer med en freelancers færdigheder og præferencer, og dermed øger deres chancer for at blive bemærket af potentielle kunder og finde arbejde, der bedst passer deres ekspertise. Med Upwork Chat Pro, Upworks arbejdskammer, der er drevet af Uma, har freelancere en dedikeret chat-app, der hjælper dem med at løse udfordrende opgaver, øge produktiviteten og gøre deres bedste arbejde.

Vi er begejstrede over fremgangen i disse nøgle-oplevelser og fandt, at under tidlige udgivelser rapporterede freelancere øget synlighed og mere målrettede projekt-matches, hvilket førte til højere engagement og succes på vores platform. Lige i sidste kvartal voksede daglige aktive brugere af Upwork Chat Pro 68% kvartalsvis, og vi ser, at freelance-professionelle begynder at få mere arbejde og tjene mere som følge heraf.

Hvordan forestiller du dig fremtiden for arbejde udvikler sig over de næste ti år, især med integrationen af AI og opkomsten af nye teknologier?

Det er svært at forestille sig en fremtid, i det mindste på kort sigt, hvor AI ikke bliver mere og mere integreret i vores daglige arbejde og liv. Virksomheder og professionelle vil fortsætte med at integrere AI i deres arbejdsprocesser, og dette vil føre til øget produktivitet. Det er vigtigt at bemærke, at mennesker forbliver en afgørende komponent i denne fremtid. Da AI håndterer mere og mere rutineopgaver og giver værdifulde indsigt på kommando, vil professionelle blive hurtigere, mere effektive og i stand til at gøre mere. Job og færdigheder vil naturligt udvikle sig, som de gør under de fleste teknologiske skift. Mens nogle job kan ændre sig eller forsvinde, vil mange andre opstå, hvilket kræver, at mennesker tilpasser sig. Vi ser allerede mange traditionelle roller blive transformeret af automatisering, hvilket kræver opskoling eller genopskoling, mens nye muligheder opstår i områder, der komplementerer AI, såsom data-annotation, kuratering og AI-sikkerhed, for at nævne nogle få. Mennesker vil mere og mere fokusere på opgaver, der kræver emotionel intelligens, kreativitet, kritisk tænkning og kompleks problemløsning – områder, hvor menneskelig opfindsomhed udmærker sig. Med AI, der overtager rutineopgaver, vil vi have mulighed for at tackle mere komplekse, strategiske og presserende udfordringer inden for vores organisationer. Det er en spændende fremtid, og jeg er stolt over at være i en virksomhed, der er med og leder i frontlinjen af sin branche, når det kommer til AI. Tak for det store interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Upwork.