Dave Bottoms, VP of Product at Upwork – Interview Series

Dave Bottoms leder Upworks Marketplace-organisation, et globalt team, der er ansvarligt for det centrale Talent Marketplace, søgning og opdagelse, annoncer og monitering, grundlæggende mobile oplevelser samt nye produktinnovationer og analyse.

Dave bringer mere end 20 års erfaring fra Silicon Valley til Upwork. Han kom til virksomheden i 2022 fra Meta, hvor han ledede Ads Manager Platform og Experiences-teamet, der var ansvarligt for det flagskibsvirksomhedsprodukt, der blev brugt af millioner af små virksomheder og globale annoncører til at drive værdifulde forretningsresultater på tværs af Facebook og Instagram. Før Meta ledede Dave selvbetjeningens kundevækstteam hos Dropbox og flere produktteam hos Yahoo!, herunder dem for Homepage, Nyheder, Sport og andre grundlæggende medieoplevelser.

Upwork startede for over to årtier siden med at bane vejen for en bedre måde at arbejde på, hvor virksomheder fik mere fleksibilitet og talenter blev forbundet med flere muligheder.

Upwork, en 20-årig platform, gennemgår en betydelig forandring under din ledelse. Hvad er udfordringerne og mulighederne i at drive innovation i en så etableret virksomhed?

Det er en spændende tid at være hos Upwork, da vi både driver en transformation på tværs af vores produkter og platform samt udnytter AI-værktøjer til at ændre, hvordan vi arbejder og opbygger nye kapaciteter og arbejdsprocesser. På mange måder er vi en moden, børsnoteret virksomhed, der har opereret gennem forskellige inkarnationer og adoptionscykler, men den nye tids avancerede maskinlæring og generativ AI har været en enorm gevinst for innovation og produktsolutions, som vi kan levere til vores kunder.

Som med enhver større teknologisk skift og især under denne periode med AI-udvidelse, opstår udfordringer og muligheder, når nye kapaciteter fødes. Hos Upwork ser vi AI som en multiplikator for vores platform og for de talentfulde professionelle, der bruger den, ikke kun til at supplere arbejde for kunder – uanset om det er kodning, marketing, forskning eller design – men også til at komme i gang med det arbejde hurtigere. Det er også en accelererende faktor for de virksomheder på vores marked, der finder talent til at drive til deres sande forretningsresultater hurtigere.

En udfordring er at sikre, at integrationen af AI i vores produkter løser virkelige og væsentlige kundeproblemer. Vi bygger eller tilføjer ikke bare nye funktioner for at levere noget “nyt”, men udnytter virkelig kraften i forskellige AI-modeller til at drive øget effektivitet og løsninger for de freelancere og virksomheder, der bruger vores platform hver dag. Heldigvis er vi i en fordelagtig position til at drive disse resultater med AI-værktøjer, takket være den enorme mængde højkvalitets-signal – fra realtidsadfærdsmønstre til rig, historisk data – som vi har samlet fra en diversitet af specifik arbejdsløsninger, der går tilbage mange år. Vi bruger denne data til at træne vores brugerdefinerede store sprogmodeller (LLM’er), aktivere mange af vores seneste produktoplevelser og levere de bedste arbejdsresultater for vores kunder.

Med din omfattende erfaring fra Meta, Dropbox og Yahoo, hvordan er din tilgang til produktledelse udviklet? Hvad lærte du af erfaringer har du ført med dig til din nuværende rolle hos Upwork?

Min tilgang til produktledelse er udviklet til at fremhæve en balance mellem brugercentreret design og skalerbar innovation. Der er ikke mange steder bedre end Meta til at lære, hvordan man bygger produkter i stor skala og for en diversitet af brugere – Facebook og Instagram har milliarder af aktive daglige brugere! I min rolle som leder af produkt for Ads Manager Platform og Experiences-teamet lærte jeg, hvordan man leder globale, tværfaglige teams, der bygger produkter, der tilgodeser både små og mellemstore virksomheder samt store globale agenturer, der supporterer Fortune 100-virksomheder.

Desuden var mine erfaringer hos Dropbox og Yahoo afgørende for at hjælpe mig med at udvikle en dyb forståelse af produktledet vækstmekanik for SaaS-løsninger samt indholdspersonalisering og hvordan man balancerer “store væddemål” på tværs af en portefølje af forbrugermedieprodukter. Begge roller krævede en holistisk forståelse af produktstrategi og udvikling fra ny produktidé til lancering og drivende forbrugeradoption. Jeg lærte, hvordan man kan levere produkter og lede de teams, der byggede disse produkter.

Nu hos Upwork har jeg fordelene af at trække på de sidste 15 års produktledelseserfaring til at guide og styre innovation i en virksomhed, der former fremtiden for arbejde. Uden tvivl er den største udfordring, hvordan freelance-talent og små til mellemstore virksomheder kæmper med, hvordan de bedst kan omfavne og adoptere AI-teknologibølgen.

På tværs af mine tidligere erfaringer har jeg set nogle seismiske teknologiske skift som det, vi nu ser med AI – fra opkomsten af sociale medier til skiftet til smartphones og behovet for, at produkter skal være mobile-first. Mens store teknologiske skift kan betyde store ændringer, handler produktudvikling stadig om at gøre én ting konsekvent godt – løse kundeproblemer. Med AI’s opkomst giver teknologiske fremskridt en enorm mulighed for at genopfinde Upwork-produkter, så virksomheder og talent arbejder bedre sammen og producerer stærkere resultater. Vi er begyndt at realisere nogle tidlige sejre med vores seneste udgivelse af Uma, Upworks Mindful AI.

Hvordan balancerer du med at lave små, mellemstore og store væddemål i AI-produktudvikling, især under den hurtige udvikling af AI-teknologier? Kunne du dele et eksempel på, hvordan denne strategi er implementeret hos Upwork?

AI-produktudvikling kræver en strategisk blanding af eksperimenter, skalerbarhed og langsigtede vision. En kerneframework, som jeg bruger i produktplanlægning, der har været hjælpsom i udvikling af AI-produkter hos Upwork, er, hvad jeg kalder en VC-tilgang til produktudvikling, hvor jeg balancerer en bred vifte af portefølje-produkter. Omkring 40% af det, mit team arbejder på, er store sten eller store væddemål, der kan have en meget stor indvirkning på forretningen, men også er større risikopunkter og tager en betydelig mængde tid. De resterende 60% er fordelt ligeligt på nærige emner, som jeg har stor tillid til, at teamet vil udføre i overensstemmelse med planen, men sandsynligvis ikke vil have en større ROI for forretningen, og de sidste 30% er produktarbejde, der holder lysene tændt som fx at fikse fejl. AI hos Upwork er et stort væddemål for os. Det er svært fra en udviklingssynsvinkel, der kræver en høj niveau af ekspertise, men fordelene kan være massive, og derfor har vi allokeret en sund del af vores produktfokus til dette arbejdsområde i løbet af det sidste år.

Vi lancerede jobpost-generatoren, der nu er drevet af Uma, Upworks Mindful AI, mod slutningen af sidste år som et eksempel på et “stort væddemål”-produkt, der opstod gennem en eksperimenteringsproces fra vores interne produktinkubationsteam, Upwork Labs, og skaleredes til en livskraftig løsning. Med opkomsten af generativ AI sidste år udforskede teamet en mangfoldighed af måder at hjælpe vores kunder med at udnytte muligheden, den nye teknologi præsenterede. Vi vidste, at kunder ofte stødte på hindringen med at starte med en blank side, når de skulle beskrive deres arbejdsbehov. Derfor satte vi os for at afgøre, hvordan vi kunne bruge generativ AI til at overvinde denne udfordring. Sidste år annoncerede vi en større udvidelse af vores AI-tilbud, herunder lanceringen af jobpost-generatoren, der er en AI-drevet generator af en jobpost, der hjælper kunder med at få en jobpost udarbejdet på få sekunder.

Hvordan adskiller Uma, Upworks Mindful AI, sig fra andre AI-løsninger på markedet, især i forhold til at forbedre ansættelses- og matchingsprocessen for virksomheder og freelancere?

AI-modeller er kun så kraftfulde, som den data, de er trænet på. Uma er bygget oven på industriledende store sprogmodeller (LLM’er) og tilpasset med Upwork-platformdata, og det er denne tilpasning, der adskiller det fra andre AI-løsninger i vores industri. I dag driver Uma en række nøgleoplevelser i ansættelses- og matchingsprocessen, der er afgørende for kunder og freelancere, der opdager hinanden, kommer i gang og afslutter mere højkvalitetsarbejde. Vi kan forbedre disse arbejdsprocesser, fordi vi har adgang til 20+ års data, billioner af tokens af specifik og højrelevant data fra vores to-sidige marked, der omfatter en bred vifte af arbejdssamspil. Uma lærer af disse datapunkter til at fungere som en konstant, intelligent companion for vores kunder, hjælper virksomheder og freelancere på hver enkelt trin på tværs af hele Upwork-oplevelsen.

Hvordan er Uma specifikt tilpasset til at hjælpe freelancere med at stå ud og sikre flere projekter? Hvad feedback har du fået fra freelancere under beta-fasen?

Drevet af Uma hjælper Bedst Match indsigt virksomheder med at finde den bedst mulige person for deres job hurtigt ved at identificere relevante indsigt som topforslag, kundebedømmelser og færdighedsalignering med en jobpost. Fra freelancernes synspunkt fremhæver det specifikt projekter, der næsten aligner med en freelancers færdigheder og præferencer, og øger deres chancer for at blive bemærket af potentielle kunder og finde arbejde, der bedst passer deres ekspertise. Med Upwork Chat Pro, Upworks arbejdskammerat drevet af Uma, har freelancere en dedikeret chat-app, der hjælper dem med at løse komplekse opgaver, øge produktiviteten og gøre deres bedste arbejde.

Vi er begejstrede over udviklingen af disse nøgleoplevelser og fandt, at under tidlige udgivelser rapporterede freelancere øget synlighed og mere målrettede projektmatch, hvilket resulterede i højere engagement og succes på vores platform. Lige i dette kvartal voksede daglige aktive brugere af Upwork Chat Pro med 68% kvartal for kvartal, og vi ser, at freelance-professionelle begynder at få mere arbejde og tjene mere som følge heraf.

Hvordan forestiller du dig, at fremtiden for arbejde vil udvikle sig over de næste ti år, især med integrationen af AI og opkomsten af nye teknologier?

Det er svært ikke at se en fremtid, i det mindste på kort sigt, hvor AI bliver mere og mere integreret i vores daglige arbejde og liv. Virksomheder og professionelle vil fortsætte med at inkorporere AI i deres arbejdsprocesser, og dette vil føre til øget produktivitet. Det er vigtigt at bemærke, at mennesker forbliver en afgørende komponent i denne fremtid. Da AI håndterer mere og mere rutineopgaver og giver værdifulde indsigt på kommando, vil professionelle blive hurtigere, mere effektive og i stand til at gøre mere. Job og færdigheder vil naturligt udvikle sig, som de gør under de fleste teknologiske skift. Mens nogle job kan ændre sig eller forsvinde, vil mange andre opstå, hvilket kræver, at mennesker tilpasser sig. Vi ser allerede mange traditionelle roller blive transformeret af automation, hvilket nødvendiggør genoptræning eller omskoling, mens nye muligheder opstår i områder, der supplerer AI, som fx data-annotation, kuratering og AI-sikkerhed, for at nævne nogle få. Mennesker vil i stigende grad fokusere på opgaver, der kræver emotionel intelligens, kreativitet, kritisk tænkning og kompleks problemløsning – områder, hvor menneskelig ingeniøritet excellerer. Med AI, der tager sig af rutineopgaver, vil vi have mulighed for at tage os af mere komplekse, strategiske og presserende udfordringer inden for vores organisationer. Det er en spændende fremtid, og jeg er stolt over at være i en virksomhed, der er med og leder i frontlinjen af sin industri, når det kommer til AI.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Upwork.